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对抗机器学习
FeatInsight: 基于 OpenMLDB 的特征平台助力高效的特征管理和编排
FeatInsight特征平台提供简便易用的UI界面,用户可以进行
机器学习
特征开发的全流程,包括数据的导入、查看、编辑,特征的生成、存储、上
第四范式开发者社区
·
2024-02-08 19:23
数据库
人工智能
特征
开源
时序数据库
OpenMLDB 作为中国唯一的特征平台产品入选 2023 Gartner 研究报告
在国际权威咨询与研究机构Gartner发布的重要研究报告《TheLogicalFeatureStore:DataManagementforMachineLearning》(《逻辑特征存储:
机器学习
的数据管理
第四范式开发者社区
·
2024-02-08 19:22
人工智能
数据库
开源
特征
时序数据库
小长假自驾游规划好了吗?高德五一出行指南来啦!
依托超7亿高德地图用户、海量交通出行数据、位置大数据,高德运用
机器学习
和综
科技看点
·
2024-02-08 18:15
fghbbbbbbbbbb
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、
机器学习
、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术
Mindtechnist
·
2024-02-08 18:44
sqlite
mysql
oracle
hbase
json
ajax
bootstrap
存在的幸福
我们要清楚,受苦的人是没有资格悲观的,因为他必须拿出勇气和力量来向苦难
对抗
。我们每个人存在于这个世界上,对于这个世界来说,我们只是这个世界的一粒尘土,我们复归于自然。
竺冰落
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2024-02-08 18:03
Sklearn、TensorFlow 与 Keras
机器学习
实用指南第三版(二)
原文:Hands-OnMachineLearningwithScikit-Learn,Keras,andTensorFlow译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0第三章:分类在第一章中,我提到最常见的监督学习任务是回归(预测值)和分类(预测类)。在第二章中,我们探讨了一个回归任务,使用各种算法(如线性回归、决策树和随机森林)来预测房屋价值(这将在后面的章节中进一步详细解释)。现在我们将把注意力
绝不原创的飞龙
·
2024-02-08 18:31
人工智能
tensorflow
放下手机去读书,立志读书100篇(74~76)
不允许会消耗心理资源,让你的心理有
对抗
。当你允许一件事情发生时,
对抗
的力量就消失了。允许是一种神奇的力量。书中自有黄金屋,书中自有颜如玉。读书改变命运。吃饭养身体,读书养精神。
追梦蜂
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2024-02-08 18:53
程序员离职被嘲讽,领导:人家给你2万一月?你才毕业几年
这里有我自己整理了一套最新的python系统学习教程,包括从基础的python脚本到web开发、爬虫、数据分析、数据可视化、
机器学习
等。送给正在学习python的小伙伴!
温柔的倾诉
·
2024-02-08 18:16
简单总结下8.25技术大会感受
人工智能、大数据、
机器学习
、区块链,未来会做出更多有意思的东西。2、学无止境,技术要修炼内功。以后就算转行人工智能、大数据、
机器学习
也是思想贯通的。不要守护自己一亩三分地,要积极拥抱新技术和新革命。
码农突围
·
2024-02-08 17:07
【C++学习路线——超详细介绍】
6.现代C++标准7.软件开发实践8.软件设计9.实战经验10.专业领域深化11.持续学习与成长1.介绍C++是一种高性能的编程语言,广泛应用于系统/应用软件、服务器和客户端应用程序,并且在游戏开发、
机器学习
程序员不想敲代码啊
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2024-02-08 16:27
C++
c++
学习
java
Arm发布新的人工智能Cortex-M处理器
Arm在宣布中表示,Cortex-M52专为需要提高数字信号处理(DSP)和
机器学习
(ML)性能但不想承担专用DSP和ML加速器成本的
石头嵌入式
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2024-02-08 16:14
arm开发
人工智能
Cortex-M52
巴尔加瓦算法图解:K最近邻算法
巴尔加瓦算法图解:K最近邻算法目录巴尔加瓦算法图解:K最近邻算法判断水果创建推荐系统1.判断相似程度练习回归(预测结果)
机器学习
总结本章内容❑学习使用K最近邻算法创建分类系统。❑学习特征抽取。
Ashleyxxihf
·
2024-02-08 16:03
码上行动:巴尔加瓦算法图解
算法
近邻算法
英语好的孩子,这样“打卡”复联4爽翻了!
那是美国队长的盾牌,也许他正在努力
对抗
九头蛇的邪恶计划。他把鞋带缠满双手?那是蜘蛛侠的武器,蛛网发射器已经升级到第三级,绿魔被打败了。他的头上顶着一口大铁锅?那是钢铁侠的头盔,世界的拯救计划就靠它了。
树童培优
·
2024-02-08 15:32
『2.6』
对抗
拖延症day313
对抗
拖延症,首先要行动起来。你要做的事是马上决策,从根源上斩断拖延症寄生的土壤,在一些不用付出太多努力就可以做完的事情上做到马上行动,比如晚上12点之前关灯睡觉、下午3点打一个重要的电话等等。
晓蕊
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2024-02-08 15:17
适当放松自己——《一平方米的静心》笃行日志11
职场充满紧张和挑战、冲突、挫败以及被掏空的感觉,但职场的快乐也正来自于我们和这些障碍、感觉
对抗
的能力。用初学者的心态接触每一次挑战和挫败,就是弹性的要旨。
鱼飞舞
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2024-02-08 14:58
程序员裁员危机
快来和我们分享一下你的看法吧~方向一:技术变革主要的技术变革及其对当今世界的影响:人工智能(AI)与
机器学习
(ML):AI和ML正在改变数据分析、自动化、决策制定等领域。
Y T
·
2024-02-08 13:20
职场和发展
OpencV入门讲解
OpenCV(OpenSourceComputerVisionLibrary)是一个开源的计算机视觉和
机器学习
软件库,它提供了丰富的功能,用于开发实时图像处理、视频分析、物体识别、
机器学习
等应用。
Y T
·
2024-02-08 13:49
opencv
Task 4:建模调参
Datawhale零基础入门数据挖掘-Task4建模调参四、建模与调参4.1学习目标了解常用的
机器学习
模型,并掌握
机器学习
模型的建模与调参流程完成相应学习打卡任务4.2内容介绍线性回归模型:线性回归对于特征的要求
我是曾阿牛
·
2024-02-08 13:36
[培训-Python
机器学习
]04-Git的使用和规范
参考书Python
机器学习
实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划:本章30分钟;作业:上网查阅Linus开发Git的背景;分析所在的开发团队所用的协作开发流程是什么?
乱码奇糟
·
2024-02-08 13:05
软件开发
git
[培训-Python
机器学习
]02-使用conda管理环境和包
参考书Python
机器学习
实战作者裔隽张怿檬张目清出版社科学技术文献出版社难度入门安排计划:本章30分钟;作业:培训后实践本章的各种操作;结果:以Python3.10创建开发虚拟环境;再创建一个Python3.7
乱码奇糟
·
2024-02-08 13:34
软件开发
python
conda
社会不会等待你成长
个人与社会的矛盾自有社会那天起便存在,一个人如果以
对抗
的姿态,出现在社会中,那么等待他的必然是失败,因为无论多么强大的个体都无法改变他所置身其中的社会,恰似相反,我们需要的是学会成长,接受自己的平凡,学会与社会和解
七月阅读
·
2024-02-08 13:38
固柢锻炼日记——确幸大冷天的锻炼固柢脚底却发热
到底还是自身寒湿重,
对抗
性思维的缘故。大冷天锻炼固柢的时候脚底却发热,有趣!
柳磊2020
·
2024-02-08 12:40
坚持的难度
和我一起
对抗
惰性,我要坚持日更。虽然并没有想好写成什么样的文字,但是却想瞎
勇哥的
·
2024-02-08 12:01
PyTorch 2.2 中文官方教程(十一)
PyTorchC++前端原文:pytorch.org/tutorials/advanced/cpp_frontend.html译者:飞龙协议:CCBY-NC-SA4.0PyTorchC++前端是PyTorch
机器学习
框架的纯
绝不原创的飞龙
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2024-02-08 12:15
人工智能
pytorch
人工智能
python
hummingbird,一个非常好用的 Python 库!
前言随着人工智能和
机器学习
的快速发展,将训练好的模型部署到生产环境中成为了一个重要的任务。而边缘计算设备,如智能手机、嵌入式系统和物联网设备,也需要能够运行
机器学习
模型以进行实时推理。
漫走云雾
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2024-02-08 12:42
python
开发语言
机器学习
中常用的性能度量—— ROC 和 AUC
什么是泛化能力?通常我们用泛化能力来评判一个模型的好坏,通俗的说,泛化能力是指一个机器学期算法对新样本(即模型没有见过的样本)的举一反三的能力,也就是学以致用的能力。举个例子,高三的学生在高考前大量的刷各种习题,像五年高考三年模拟、三年高考五年模拟之类的,目的就是为了在高考时拿到一个好的分数,高考的题目就是新题,一般谁也没做过,平时的刷题就是为了掌握试题的规律,能够举一反三、学以致用,这样面对新的
沉住气CD
·
2024-02-08 12:35
机器学习常用算法
机器学习
人工智能
python
数据挖掘
读书笔记《善战者说》 10
R十行采集:《全胜:竞争的四个层面》1.其次伐兵:“伐兵”不是简单的实力
对抗
和资源消耗。强调的是要用智慧,要发挥自身优势,要用最小的成本取得最大的收益。
和弦夜光杯
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2024-02-08 12:29
对话机器人(二)——RASA概述与安装
注:RASA版本为3.11.RASA简介RASA是构建对话机器人的开源
机器学习
框架。NLU:确定意图,捕获关键上下文信息。CORE:提供多轮对话管理机制,自动学习上下文与当前意图的关联性。
就要辣谢谢。
·
2024-02-08 11:17
对话机器人
人工智能
自然语言处理
深度学习
<网络安全>《19 安全态势感知与管理平台》
1概念安全态势感知与管理平台融合大数据和
机器学习
技术,提供可落地的安全保障能力,集安全可视化、监测、预警和响应处置于一体。
Ealser
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2024-02-08 11:30
#
网络安全
安全
web安全
安全态势感知与管理平台
2021-11-27
损失等现象是果,不要在现象里打转,接纳接纳,不
对抗
。从因果的角度看问题,化解三心五毒,定义区分,提问,推因果,三大基础能力。
莫忘小寒
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2024-02-08 11:05
如何开始深度学习,从实践开始
了解
机器学习
的基本原理,包括监督学习和无监督学习等概念。深入研究神经网络及其架构,如前馈神经网络、卷积神经网络和循环神经网络。探索流行的深度学
skywalk8163
·
2024-02-08 11:46
深度学习
人工智能
飞桨
chatgpt
文心一言
那天,我冲进了男厕所
但我忘了有比赛就要有
对抗
,有
对抗
就有可能
史丽芬
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2024-02-08 10:30
5个
对抗
焦虑的小方法,送给很累很累的你
不知从什么时候开始,焦虑这个词就越来越频繁地出现在我们的视野中。当KPI没有完成时,脑子里想的都是未完成的工作;与同事有了一点小摩擦,整日心神不宁,担心以后很很和谐相处;定了很多目标,却一件件地束之高阁,一边埋怨一边麻痹自己。面对这些困境,你会怎么做?在《如何停止胡思乱想》这本书中,作者卡罗尔·克肖和比尔·韦德从脑科学出发,通过分析脑波波长,解释了焦虑产生的原因,并提出了5个小方法帮我们克服焦虑。
建安读书
·
2024-02-08 10:07
MMLSpark+Spark:pyspark+lightGBM应用实践
新发布的MMLSpark能够将诸如深度学习等前沿
机器学习
技术应用于更大的数据集,并为用户提供能够应对诸如文本、分类数据等多
bensonrachel
·
2024-02-08 10:38
李宏毅
机器学习
(二十)无监督学习Neighbor Embedding近邻嵌入
ManifoldLearning我们有时候的特征其实是低维度的放到高纬度上去,比如地球表面是2维的,但是被放到了3维空间,比如左下的S曲面,其实可以展开到2维平面上去,接下来就方便我们进一步计算分类等等插图1我们有如下几个降维方法LocallyLinearEmedding(LLE)局部线性嵌入具体是是怎么做的呢,我们点x和周围的点xj,给xj每个点加权wij求和,使其和xi最接近,然后投影到向量z
ca8519be679b
·
2024-02-08 10:38
zzzzzzzzzzzzzzzzz
欢迎关注博主Mindtechnist或加入【LinuxC/C++/Python社区】一起探讨和分享LinuxC/C++/Python/Shell编程、机器人技术、
机器学习
、机器视觉、嵌入式AI相关领域的知识和技术
Mindtechnist
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2024-02-08 10:45
eclipse
ide
visual
studio
github
git
ci/cd
windows
Pandas数据预处理之数据标准化-提升
机器学习
模型性能的关键步骤【第64篇—python:数据预处理】
文章目录Pandas数据预处理之数据标准化:提升
机器学习
模型性能的关键步骤1.数据标准化的重要性2.使用Pandas进行数据标准化2.1导入必要的库2.2读取数据2.3数据标准化3.代码解析4.进一步优化
一见已难忘的申公豹
·
2024-02-08 10:45
pandas
机器学习
python
数据预处理
性能
Python | 基于Mediapipe框架的手势识别系统
选手可利用传统计算机视觉方法或基于
机器学习
/深度学习的方法,通
-拟墨画扇-
·
2024-02-08 10:05
Python
python
开发语言
算法
整理书包
我拿出补习班的作业开始与他们
对抗
,不过十几分钟他们就被我通通消灭,终于开始里乱糟糟的书包了,我把书包里的东西全部倒出来,好脏啊!这么早我怎么理。
倾城顾事
·
2024-02-08 09:08
TensorFlow 的基本概念和使用场景
基本概率TensorFlow是一个开源的
机器学习
框架,用于构建和训练神经网络模型。TensorFlow的核心是一个用于构建图形计算的编程模型。它将计算表示为有向图,节点表示操作,边表示数据流。
Flying_Fish_roe
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2024-02-08 09:52
tensorflow
人工智能
python
机器学习
如何改变缺陷检测的格局?
机器学习
在缺陷检测中扮演着重要的角色,它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征,改变缺陷检测的格局。
matlabgoodboy
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2024-02-08 09:11
机器学习
人工智能
政安晨的
机器学习
笔记——跟着演练快速理解TensorFlow(适合新手入门)
准备工作本笔记是假设您已经安装了Windows系统或Ubuntu系统的Anaconda(或Miniconda)、JupyterNotebook、TensorFLow,稍微了解Python语言,并可以进行一点点操作的基础上进行的。如果您还不具备这个条件,去看我的政安晨笔记里关于准备工作的文章:基于Anaconda安装TensorFlow并尝试一个神经网络小实例https://blog.csdn.ne
政安晨
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2024-02-08 08:34
政安晨的机器学习笔记
tensorflow
人工智能
python
机器学习
深度学习
机器学习示例
JupyterNotebook
每日优鲜
职位亮点:推荐算法、图像算法(1)策略算法工程师岗位职责:1、利用
机器学习
和推荐算法,从大量仓库商品中为便利柜自动挑选适合的商品和相应的货品数量,开发迭代智能补货的算法策略2、从海量用户行为数据和便利柜周边物理数据
TonyLan
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2024-02-08 08:38
[当人工智能遇上安全] 11.威胁情报实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
但如果您想学习人工智能和安全结合的应用,您就有福利了,作者将重新打造一个《当人工智能遇上安全》系列博客,详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、
对抗
样本等等
Eastmount
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2024-02-08 08:55
当人工智能遇上安全
人工智能
实体识别
BiGRU
威胁情报
Python
Pandas文本数据处理技术指南—从查找到时间序列分析【第66篇—python:文本数据处理】
文本数据的合并与连接10.文本数据的排序11.文本数据的统计分析12.文本数据的分组与聚合13.文本数据的自定义函数应用14.文本数据的时间序列分析心得总结Pandas文本数据处理技术指南引言在数据分析和
机器学习
领域
一见已难忘的申公豹
·
2024-02-08 08:25
pandas
python
开发语言
文本数据
数据分析
时间序列
资源分享 | 利用
机器学习
进行高级MRI分析
Actflow大脑活动流工具箱(BrainActivityFlowToolbox,简称Actflow)。该工具箱有助于将大脑连接与任务诱发活动以及相关的认知和行为功能联系起来。主要重点是活动流映射及其相关方法。活动流映射是一个高度灵活的框架,通过更好的连接方法和创造性地使用该方法来更好地了解大脑功能。例如,活动流映射可用于推断是否涉及一个或多个大脑连接以产生特定功能。该方法还可用于将多个任务诱发的
茗创科技
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2024-02-08 07:11
数据分析
脑电数据分析
fMRI
核磁
经验分享
fMRI
机器学习
机器学习
1一knn算法
1.基础知识点介绍曼哈顿距离一般是比欧式距离长的除非在一维空间拐弯的就是曼哈顿距离Knn查看前5行数据head(),info看空非空查看特征对应的类型Head()默认前5行,head(3)就是前3行数据Unique()可以查看分类后的结果csv的数据应该是逗号分隔,但也不确定,要去查看数据不要只看拓展名要点进去看一下这个删掉没有把原数据删掉如果把原数据删掉加上inplace=true#练习1导入数
pyniu
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2024-02-08 07:40
机器学习
机器学习
人工智能
机器学习
:特征工程笔记
特征工程是数据预处理和
机器学习
的重要环节,包括从原始数据中选择、创建和转换特征。
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:09
机器学习
机器学习
算法
笔记
机器学习
:朴素贝叶斯笔记
朴素贝叶斯(NaiveBayes)是一种基于贝叶斯定理的简单概率分类算法,广泛应用于
机器学习
和数据挖掘中。
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:39
机器学习
机器学习
笔记
分类算法
机器学习
:遗传算法笔记
遗传算法(GeneticAlgorithm,GA)是一种基于自然选择和遗传机制的优化算法,其本质是通过模拟生物群体的演化过程来找到问题的最优解或接近最优解的解决方案,它最初由美国密歇根大学(UniversityofMichigan)的约翰·霍兰德(JohnHolland)教授于1967年提出。其灵感来源于达尔文的进化论,其中自然选择、遗传和变异是核心原理。目录基本原理1.基于种群2.染色体编码3.
Ningbo_JiaYT
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2024-02-08 07:39
机器学习
机器学习
算法
笔记
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