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对抗神经网络
只要我愿意,我的家会因为我而精彩
现在和大家分享一下我这几天的改变和收获吧首先,我会不断的问自己,我到底想要什么,同时我也回答自己,我要女儿每天高高兴兴的上学,认认真真的读书,在和我发生冲突的时候,不要再用那种我接受不了的方式来
对抗
我,
小颖刘梅
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2024-02-20 00:44
该如何有效的提高C/C++语言编程能力
但是因为
神经网络
计算量太大了,用python效率不太够。后来用matlab写,matlab也比较方便,矩阵运算优化得很好,但
呼啦啦的爱
·
2024-02-20 00:23
占有的效力——崔建远《物权法(第五版)》
因而,有权以此推定
对抗
他人就该占有物权利的争执。只有该争执人提出反证,证明自己具有占有的权源,而占有人却没有时
翳牧
·
2024-02-20 00:49
pytorch
神经网络
入门代码
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionimporttorchvision.transformsastransforms#定义
神经网络
结构
hehui0921
·
2024-02-20 00:15
神经网络
pytorch
神经网络
人工智能
如何学习和规划类似ChatGPT这种人工智能(AI)相关技术
掌握机器学习和深度学习:了解机器学习和深度学习的基本概念,例如
神经网络
、卷积
神经网络
(CNN)和递归
神经网络
(RNN)。学习
ABEL in China
·
2024-02-20 00:43
学习
chatgpt
人工智能
AlexNet的出现推动深度学习的巨大发展
AlexNet(由AlexKrizhevsky、IlyaSutskever和GeoffreyHinton共同设计)在架构上相对于早先的LeNet-5等浅层
神经网络
并没有显著增加代码行数,但其在深度学习领域的重要突破在于其对深层卷积
神经网络
的实际应用和验证
科学禅道
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2024-02-19 23:35
深度学习模型专栏
深度学习
人工智能
tensorflow学习笔记(二):机器学习必备API
因为我个人的最终目的还是在深度学习上,所以一些深度学习和机器学习模块是必须要了解的,这其中包括了tf.train、tf.contrib.learn、还有如训练
神经网络
必备的tf.nn等API。
我愛大泡泡
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2024-02-19 23:23
深度学习
机器学习
深度学习
惊呆,一个月卖出120000份的肉真有这么好吃!
我们以肉肉
对抗
这个低欲望的世界。肉适合所有人,适合减肥者,适合不减肥者,适合体弱者,适合健身者,适合高负压者,适合无所事事无压力者。
初味觉醒
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2024-02-19 23:01
孕37周+4天(控制饮食
对抗
妊娠糖尿病)
昨天去产检得到的羊水偏多的消息让我很担忧,各种想象着宝宝会发生的危险。怀孕以来一直很担心得妊娠糖尿病,因为家里有糖尿病基因,所以一直没怎么大吃特吃,和以前幻想的的美好生活有很大出入。28周的时候去做糖耐提心吊胆的,为了让数值好一些还偷偷的做了弊,使劲控制了一段时间饮食,功夫不负有心人的糖耐过关了。过了糖耐之后我也没有太放肆,毕竟不能拿宝宝的生命危险开玩笑。两周前回娘家还让妈妈给我测了血糖,还在糖尿
周一time
·
2024-02-19 23:44
AI:127-基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测
欢迎订阅支持,正在不断更新中~一.基于卷积
神经网络
的交通拥堵预测:智能化解决城市交通挑战随着城市化进程的不断推进,交通拥堵成为城市面临的一
一见已难忘的申公豹
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2024-02-19 23:58
精通AI实战千例专栏合集
人工智能
cnn
神经网络
交通拥堵
交通物流
GAN生成
对抗
性网络
机器学习中生成模型的问题无监督学习是机器学习和未来人工智能的突破点,生成模型是无监督学习的关键部分特点:不需要MCMC或者变分贝叶斯等复杂的手段,只需要在G和D中对应的多层感知机中运行反向传播或者梯度下降算法模型通常使用
神经网络
Dirschs
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2024-02-19 23:19
深度学习
GAN
生成对抗网络
人工智能
神经网络
周报(202402018)
日期:2024.2.12-2024.2.18本周工作:1.了解Mamba1.1MambaMamba模型是一个创新的线性时间序列建模方法,巧妙地结合了递归
神经网络
(RNN)和卷积
神经网络
(CNN)的特点,
来自宇宙的曹先生
·
2024-02-19 21:53
研究生阶段周报
深度学习
计算机视觉
人工智能
2018.3.16生命陪伴心语
今天我在听微课时,收获到当我们有负面的东西,就
对抗
他,结果造成自己很不舒服,我们暂时不去
对抗
他,而是多去关注阳面的东西,渐渐你走出负面的状态,就是换个角度看问题,就像周弘老爸说的手背有多大手心就有多大,
张万奎
·
2024-02-19 20:03
【机器学习笔记】11 支持向量机
与逻辑回归和
神经网络
相比,支持向量机,在学习复杂的非线性方程时提供了一种更为清
RIKI_1
·
2024-02-19 19:38
机器学习
机器学习
笔记
支持向量机
【机器学习笔记】10 人工
神经网络
人工
神经网络
发展史1943年,心理学家McCulloch和逻辑学家Pitts建立
神经网络
的数学模型,MP模型每个神经元都可以抽象为一个圆圈,每个圆圈都附带特定的函数称之为激活函数,每两个神经元之间的连接的大小的加权值即为权重
RIKI_1
·
2024-02-19 19:07
机器学习
机器学习
笔记
人工智能
销售话术对成单有啥影响
我们通过一个
神经网络
来拟合这么个关系,即需要用数据去训练一个
神经网络
模型(成单概率模型),我们可以使用MLP来实现,MLP是一个多层感知器,能够轻松的模拟输入(坐席说的话)和输出(成单)之间的非线性关系
wxl781227
·
2024-02-19 19:31
深度学习
算法
人工智能
机器学习
互联网加竞赛 基于生成
对抗
网络的照片上色动态算法设计与实现 - 深度学习 opencv python
文章目录1前言1课题背景2GAN(生成
对抗
网络)2.1简介2.2基本原理3DeOldify框架4FirstOrderMotionModel5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是基于生成
对抗
网络的照片上色动态算法设计与实现该项目较为新颖
Mr.D学长
·
2024-02-19 19:59
算法
python
java
NLP_自然语言处理项目(2):seq2seq_attention_机器翻译(基于PyTorch)
1、seq2seq_attention_机器翻译seq2seq_attention是一种基于
神经网络
的机器翻译模型,它通过编码器和解码器两个部分实现翻译功能。
@硬train一发
·
2024-02-19 18:56
NLP
自然语言处理
机器翻译
pytorch
ChatGPT魔法1: 背后的原理
1.AI的三个阶段1)上世纪50~60年代,计算机刚刚产生2)Machinelearning3)Deeplearning,有
神经网络
,最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer
王丰博
·
2024-02-19 18:22
GPT
chatgpt
Python用GAN生成
对抗
性
神经网络
判别模型拟合多维数组、分类识别手写数字图像可视化
p=33566原文出处:拓端数据部落公众号生成
对抗
网络(GAN)是一种
神经网络
,可以生成类似于人类产生的材料,如图像、音乐、语音或文本。
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2024-02-19 18:13
数据挖掘深度学习机器学习算法
2019.1.12-13训练总结
最后是一个主题场景的
对抗
赛。1v1边路突破周六第二节课,由于09B队只来3名球员参加训练,于是与于教练合练。
多年以后_30bd
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2024-02-19 17:24
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数
精通PyTorch:如何选择合适的优化器和损失函数引言PyTorch优化器概览PyTorch损失函数解析高级优化技巧优化器和损失函数的实战应用1.卷积
神经网络
(CNN)的应用实例2.循环
神经网络
(RNN
walkskyer
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2024-02-19 16:38
AI探索
pytorch
人工智能
python
深度学习:开启人工智能的未来探索之旅
深度学习的概念与原理深度学习是一种基于人工
神经网络
的机器学习方法,其核心理念是通过模拟人脑
神经网络
的多层次结构,实现对复杂数据的学习和分析。人工
神经网络
是一种模拟生
快乐非自愿
·
2024-02-19 16:05
人工智能
深度学习
【深度学习】Pytorch 系列教程(二):PyTorch数据结构:1、Tensor(张量): GPU加速(GPU Acceleration)
它提供了丰富的工具和库,用于构建和训练各种类型的
神经网络
模型。下面
QomolangmaH
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2024-02-19 16:28
#
PyTorch
深度学习
pytorch
数据结构
cuda
gpu算力
tensor
张量
深度学习的应用实例
自然语言处理(NLP)情感分析:深度学习模型如循环
神经网络
(RNN)和Transformer等已被广泛用于情感分析任务,例如识别文本中的情感倾向或情感类别。
数字化信息化智能化解决方案
·
2024-02-19 16:27
深度学习
人工智能
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践
基于BiLSTM-CRF模型的分词、词性标注、信息抽取任务的详解,侧重模型推导细化以及LAC分词实践1.GRU简介GRU(GateRecurrentUnit)门控循环单元,是[循环
神经网络
](RNN)的变种种
·
2024-02-19 16:10
人工智能自然语言处理数据挖掘
深度
神经网络
中的BNN和DNN:基于存内计算的原理、实现与能量效率
引言深度
神经网络
(DNN)在机器学习领域越来越受欢迎,其在一系列任务中展现出最先进的性能。为了达到最佳结果,通常需要大量的训练数据和大型模型,从而使得训练和推理过程变得复杂。
·
2024-02-19 16:10
算法
深度学习的魅力:探索人工智能的未来之路
深度学习是机器学习的一个分支,它模拟人脑的
神经网络
结构,通过大量的数据进行训练,从而使机器能够学到复杂的
洞深视界
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2024-02-19 16:46
人工智能
深度学习
深度学习的新进展:探索人工智能的未来
它通过模拟人类大脑的
神经网络
结构,让机器具备了强大的学习和推理能力。随着计算资源的不断提升和算法的不断优化,深度学习已经在许多领域取得了令人瞩目的成就,为人类生活带来了极大的便利。深度学
屿小夏
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2024-02-19 16:14
IT杂谈
人工智能
深度学习
ai
基于SFLA算法的
神经网络
优化matlab仿真
目录1.程序功能描述2.测试软件版本以及运行结果展示3.核心程序4.本算法原理4.1SFLA的基本原理4.2
神经网络
优化5.完整程序1.程序功能描述基于SFLA算法的
神经网络
优化。
软件算法开发
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2024-02-19 15:57
MATLAB程序开发
#
优化
matlab
SFLA算法
神经网络优化
Blackhat Europe 2023 | 百度安全揭秘多平台NPU背后的安全风险
近年来,随着大模型、多模态等技术的发展,人工智能技术在各个领域的重要性与日俱增,其攻击面和安全影响也在不断扩大,负责处理大量数据和复杂计算的NPU(嵌入式
神经网络
处理器)成为智能设备中不可或缺的一部分,
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2024-02-19 15:51
安全
PyTorch使用Tricks:学习率衰减 !!
文章目录前言1、指数衰减2、固定步长衰减3、多步长衰减4、余弦退火衰减5、自适应学习率衰减6、自定义函数实现学习率调整:不同层不同的学习率前言在训练
神经网络
时,如果学习率过大,优化算法可能会在最优解附近震荡而无法收敛
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
计算机视觉
pytorch
人工智能
计算机视觉
python
神经网络
算法 —— Embedding(嵌入)!!
文章目录前言1、Embedding的本质(1)机器学习中的Embedding(2)NLP中的Embedding2、Embedding的原理(1)ImageEmbedding(图像嵌入)(2)WordEmbedding(词嵌入)3、Embedding的应用(1)Embedding+推荐系统(2)Embedding+大模型前言本文将从Embedding的本质、Embedding的原理、Embeddin
JOYCE_Leo16
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2024-02-19 15:15
Transformer
神经网络
embedding
深度学习
自然语言处理
信号系统之
神经网络
1目标检测科学家和工程师经常需要知道是否存在特定的物体或条件。例如,地球物理学家在地球上探索石油,医生检查病人是否有疾病,天文学家在宇宙中寻找外星智慧,等等。这些问题通常涉及将采集的数据与阈值进行比较。如果超过阈值,则视为存在目标(所寻求的对象或条件)。例如,假设发明了一种用于检测人类癌症的设备。该设备在患者身上挥舞,视频屏幕上会弹出一个介于0和30之间的数字。低数字对应于健康受试者,而高数字表示
我不爱机器学习
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2024-02-19 14:38
信号处理
Memory Wall in Neural Network Inference
MemoryWallinNeuralNetworkInference
神经网络
推理的瓶颈在于访存带宽,通常无法发挥出加速器的全部算力。
简vae
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2024-02-19 14:03
软硬件结合
PIM
for
AI
gpu算力
cnn
lstm
transformer
LSTM参数详解
LSTM(长短期记忆网络)是一种特殊类型的循环
神经网络
(RNN),主要用于处理和预测序列数据的重要模型。
实名吃香菜
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2024-02-19 14:38
深度学习
lstm
人工智能
rnn
使用深度学习进行序列分类
要训练深度
神经网络
以对序列数据进行分类,可以使用LSTM网络。LSTM网络允许您将序列数据输入网络,并根据序列数据的各个时间步进行预测。此示例使用Waveform数据集。
jk_101
·
2024-02-19 13:40
Matlab
深度学习
分类
人工智能
1.9
神经网络
结构搜索(NAS)
神经网络
结构搜索(NAS)更多内容,请关注:github:https://github.com/gotonote/Autopilot-Notes.git一、引言
神经网络
架构搜索(NAS)是一种自动搜索最优
神经网络
架构的方法
构图笔记
·
2024-02-19 13:39
自动驾驶笔记
神经网络
自动驾驶
Attention Is All Your Need论文笔记
提出了一个新的简单网络架构——transformer,仅仅是基于注意力机制,完全免去递推和卷积,使得
神经网络
训练地速度极大地提高。
xiaoyan_lu
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2024-02-19 13:09
论文笔记
论文阅读
深度学习基础之《TensorFlow框架(4)—Operation》
,canstant,rank,shape,shuffle矩阵运算matmul,matrixinverse,matrixdateminant带状态的运算variable,assgin,assginadd
神经网络
组件
csj50
·
2024-02-19 13:37
机器学习
深度学习
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】 —— 预测机
开个头很多小伙伴们很想亲近人工智能与机器学习领域,然而这个领域里的核心理论、算法、工具给人感觉都太过“高冷”,让很多小伙伴们望而却步,导致一直无法入门。如何捅破这层窗户纸?让高冷的不再高冷,让神秘的不再神秘!不要怕它,伙计们,咱们以这个小系列文章零基础入门。(这个系列的文章仅需要您稍微听说过一点点编程语言即可,比如Python)如果是对IT这个产业了解不深的小伙伴,可以先快速浏览一下我的这两篇文章
政安晨
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2024-02-19 13:26
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
原理
超级简单
零基础
精神分析第十四章癔症型(表演型)人格02
他们的付诸行动是用于
对抗
恐惧,恐惧对象常常是幻想中的强权或来自异性的威胁。弗洛伊德认为压抑是癔症最基本的心理过程。弗洛伊德发现,遗忘这一心理现象在癔症人格者
心喜欢生0003
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2024-02-19 13:09
政安晨:【完全零基础】认知人工智能(二)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】—— 底层算法
如果小伙伴第一次看到这篇文章,可以先浏览一下我这个系列的上一篇文章:政安晨:【完全零基础】认知人工智能(一)【超级简单】的【机器学习
神经网络
】——预测机https://blog.csdn.net/snowdenkeke
政安晨
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2024-02-19 12:09
政安晨的机器学习笔记
政安晨的人工智能笔记
人工智能
神经网络
深度学习
神经元底层算法
机器学习
【AIGC】Stable Diffusion大模型分类
这些模型通常采用了深度学习技术,包括卷积
神经网络
(CNN)和循环
神经网络
(RNN)等,以实现对文本和
AIGCExplore
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2024-02-19 12:55
AIGC
AIGC
stable
diffusion
分类
【动通日记接龙】难以琢磨2021.5.24-5.25
还有一个科幻小说讲到,历史学家把自己冷冻起来,定期解冻看看世界是什么样子的,然后再冻起来,以
对抗
时间,将来以历史亲历者身份讲述历史。以我的经验
胡淑杰
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2024-02-19 12:18
关于Swin Transformer的架构记录
SwinTransformer可以说是批着Transformer外表的卷积
神经网络
。具体的架构如下图所示:首先我们得到一张224*224*3的图片。通过分成4*4的patch,变成了56*56*48。
一条小小yu
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2024-02-19 12:53
transformer
深度学习
人工智能
计算机设计大赛 深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv
文章目录1前言2实现效果3CNN卷积
神经网络
4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列,今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖,适合作为竞赛课题方向
iuerfee
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2024-02-19 11:59
python
[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解
从本专栏开始,作者正式研究Python深度学习、
神经网络
及人工智能相关知识。
Eastmount
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2024-02-19 11:53
python
人工智能
实体识别
BiGRU-CRF
Keras
为什么深度
神经网络
难以完全模拟人脑思维
由于深度
神经网络
基于线性函数和激活函数,不能完全模拟人脑思维,也许这是瓶颈。在人类思维中,我们能够处理模糊的概念,例如对于一只动物是否属于“狗”的判断,我们可以接受一定程度上的模糊性。
人机与认知实验室
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2024-02-19 11:17
dnn
人工智能
神经网络
深度学习
机器学习
【OpenAI Sora】开启未来:视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅
在以往的研究中,人们使用了多种方法对视频数据进行生成建模,包括循环网络、生成
对抗
网络、自回归变换器和扩散模型等。然而,这些方法通常只针对特定类型、较短长度或固定分辨率的视觉数据进行研究。
Draven21
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2024-02-19 11:15
Sora
音视频
人工智能
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