对抗

LSTM-GAN生成数据技术

1.项目概述本项目利用生成对抗网络（GAN）技术来填补时间序列数据中的缺失值。
长长同学·2025-05-06 19:52

生成式AI与多模态技术深度解析

关键技术：生成对抗网络（GANs）：生成器与判别器对抗优化，用于图像生成（如StyleGAN生成人脸）。
小赖同学啊·2025-05-06 10:26

AIGC领域AI作画：解决艺术创作的难题

AIGC领域AI作画：解决艺术创作的难题关键词：AIGC、AI作画、艺术创作、生成对抗网络、扩散模型、Transformer、数字艺术摘要：本文深入探讨AIGC（人工智能生成内容）领域中AI作画技术如何突破传统艺术创作的瓶颈
AI原生应用开发·2025-05-06 06:27

生成式AI时代：网络安全攻防战的范式重构

在生成式AI（GenerativeAI）的浪潮中，以ChatGPT为代表的大语言模型不仅重塑了内容生产、人机交互的边界，更悄然改写着网络空间攻防对抗的底层逻辑。
月_o9·2025-05-05 21:59

Spring MVC 教程-@CookieValue详解

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
码炫课堂-码哥·2025-05-05 17:36

生成对抗网络（Generative Adversarial Networks GANs）

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetworks，GANs）是一种深度学习模型，由IanGoodfellow等人在2014年提出。
嘿丨嘿·2025-05-04 19:09

生成对抗网络（Generative Adversarial Network，简称GAN

生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork，简称GAN）是一种深度学习模型，自2014年由IanGoodfellow等人提出以来，在人工智能领域得到了广泛应用。
俊星学长·2025-05-04 19:38

【机器学习】生成对抗网络 (Generative Adversarial Networks | GAN)

生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks|GAN)介绍生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetworks，简称GAN)是一种强大的深度学习模型，用于生成具有逼真感的图像
林九生·2025-05-04 19:07

设备指纹护航电商和金融反欺诈体系建设

为了识别和对抗金融黑灰产规模化、产业化、工具化的各类攻击手段，银行在满足隐私合规要求的前提下，通过采集设备本身的基础软硬件信息，应用人工智能算法对设备
芯盾时代·2025-05-04 16:17

AI绘画与电子商务：Stable Diffusion生成产品展示图

AI绘画与电子商务：StableDiffusion生成产品展示图关键词：AI绘画、电子商务、StableDiffusion、产品展示图、扩散模型、生成对抗网络、深度学习摘要：在电子商务领域，高质量的产品展示图是吸引消费者的关键要素
·2025-05-04 03:33

SentiGAN: Generating Sentimental Texts via Mixture Adversarial Networks论文笔记

近年来,生成性对抗网(gan)在文本生成方面取得了良好的效果。然而,gan产生的文本通常存在质量差、缺乏多样性和模式崩溃的问题。
catbird233·2025-05-03 13:22

Go语言学习笔记【18】 Go语言常见库：html/template

html/template主要参考文档：（1）Go语言标准库之http/template（2）Go模板template用法详解template包（html/template）实现了数据驱动的模板，用于生成可对抗代码注入的安全
LC520730·2025-05-03 06:08

论文阅读笔记—— AdvFilter: Predictive Perturbation-aware Filtering against Adversarial Attack via Multi-d L

AdvFilter:PredictivePerturbation-awareFilteringagainstAdversarialAttackviaMulti-domainLearning背景贡献相关工作对抗性去噪防御对抗性训练防御其他对抗性防御方法一般图像去噪创新公式方法多域学习实验
jessIoss·2025-05-03 04:19

论文翻译：Universal and Transferable Adversarial Attacks on Aligned Language Models

UniversalandTransferableAdversarialAttacksonAlignedLanguageModelshttps://arxiv.org/pdf/2307.15043v2通用且可转移的对抗性攻击对齐语言模型文章目录通用且可转移的对抗性攻击对齐语言模型摘要
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-03 03:48

论文阅读：2023 arxiv Survey of Vulnerabilities in Large Language Models Revealed by Adversarial Attacks

WhiffeYF/article/details/142132328SurveyofVulnerabilitiesinLargeLanguageModelsRevealedbyAdversarialAttacks对抗性攻击揭示的大型语言模型漏洞调查
CSPhD-winston-杨帆·2025-05-03 03:48

【论文阅读】Partial Retraining Substitute Model for Query-Limited Black-Box Attacks

这使得难以估计用于制作对抗示例的梯度，从而无法将强大的白盒算法直接应用于黑盒攻击。因此，一种著名的黑盒攻击策略会创建本地DNN（称为替代模型）来模拟目标模型。
Bosenya12·2025-05-02 12:41

【论文阅读】Examining of Shallow Autoencoder on Black-box Attack against Face Recognition

摘要在本文中，我们提出了一种对人脸识别有效的黑盒对抗示例（A.E.）攻击。用于人脸识别的黑盒A.E.存在攻击成功概率低、攻击目标有限或计算复杂度大等多重问题，导致在许多实际场景中不切实际。
Bosenya12·2025-05-02 12:41

AIGC架构与原理

AIGC（AIGeneratedContent，人工智能生成内容）的架构与原理AIGC通过整合数据采集、模型训练、推理服务等模块，结合深度学习与生成对抗网络（GAN）等技术，实现从数据到内容的自动化生成
有梦想的攻城狮·2025-05-02 10:51

安恒安全培训实习生，CTF方向面试题！

覆盖栈、堆、格式化字符串、高级堆利用、沙箱逃逸五大方向，从基础ROP到HouseofApple，逐步提升对抗防护的能力。
go_to_hacker·2025-05-02 02:59

神经网络用于地震数据时空均匀插值的方法与开源资料

主要方法1.基于深度学习的插值方法卷积神经网络(CNN)：处理空间维度上的插值循环神经网络(RNN)/LSTM：处理时间序列上的插值U-Net架构：常用于地震数据重建，能有效捕捉多尺度特征生成对抗网络(
东北豆子哥·2025-05-01 06:16

AIGC 游戏：AIGC 领域的新兴潮流

通过分析生成式对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、大型语言模型（LLM）等核心算法，结合Unity/UE引擎实战案例，揭示AIGC如
AI原生应用开发·2025-04-30 14:03

GAN：Generative Adversarial Nets

1406.2661.pdf代码：www.github.com/goodfeli/adversarial数据集：MNIST\CIFAR-10\theTorontoFaceDatabase一、简述  GAN，即对抗生成网络
「已注销」·2025-04-30 06:39

AI作曲全攻略：从零开始打造你的第一首人工智能音乐

AI作曲全攻略：从零开始打造你的第一首人工智能音乐关键词：AI作曲、机器学习、音乐生成、深度学习、LSTM、生成对抗网络、MIDI处理摘要：本文系统解析AI作曲的核心技术体系，从基础音乐表示方法到主流生成模型原理
AI学长带你学AI·2025-04-30 02:43

GAN, Generative Adversarial Networks（生成式对抗网络）

深度学习中最有趣的领域–GAN,GenerativeAdversarialNetworks（生成式对抗网络）GAN的基础概念GAN被“卷积网络之父”YannLeCun（杨立昆）誉为「过去十年计算机科学领域最有趣的想法之一
一杯水果茶！·2025-04-30 01:35

Generative Adversarial Nets 论文解读

GenerativeAdversarialNets论文解读generative生成adversarial对抗摘要Abstract提出了一个生成模型框架（framework），通过一个对抗的过程，同时训练两个模型
h161020716·2025-04-30 01:35

生成对抗模型在量化中的尝试

生成对抗模型在量化中的尝试当AI遇上K线：GAN真的能"画"出未来走势？去年有个私募朋友神秘兮兮跟我说，他们用GAN生成股价序列训练模型，结果回测年化跑赢沪深300十几个点。
股票量化·2025-04-29 11:46

Python爬虫HTTP代理使用教程：突破反爬的实战指南

目录一、代理原理：给爬虫穿上"隐身衣"二、代理类型选择指南三、代码实战：三行代码实现代理设置四、代理池管理：打造智能IP仓库代理验证机制动态切换策略自动重试装饰器五、反反爬对抗技巧请求头伪装访问频率控制
傻啦嘿哟·2025-04-28 07:17

Python Turtle召唤童年：喜羊羊与灰太狼之灰太狼绘画

PythonTurtle召唤童年：喜羊羊与灰太狼之灰太狼绘画前言往期绘画>>点击进所有绘画效果图代码前言小时候，每次打开电视，看到喜羊羊机智对抗灰太狼的情景，总能让人捧腹大笑，回忆满满。
栗子风暴·2025-04-28 06:40

红蓝对抗中的致命盲区：企业网络安全防线的十道裂缝

红蓝对抗中的致命盲区：企业网络安全防线的十道裂缝在网络安全攻防演练的战场上，红蓝对抗已成为检验企业防御体系的"压力测试"。
月_o9·2025-04-27 18:52

网络安全蓝队学习路线（详细版）

IP协议栈常见协议（HTTP/HTTPS、FTP、DNS、SMTP等）网络分层模型（OSI七层模型）NAT、防火墙、VPN原理Wireshark抓包分析基础安全基础概念威胁、脆弱性、风险漏洞生命周期攻防对抗基本模式
BINGCHN·2025-04-26 14:23

【人工智能】博弈搜索（极小极大值、α-β剪枝）

正是Agent之间效用函数的对立导致了环境是对抗的。博弈的游戏通常被AI作为一个好的问题来进行研究主要是因
zjx...·2025-04-25 08:23

Java 14 新特性—新增 Record 类型

作者简介：大家好，我是smart哥，前中兴通讯、美团架构师，现某互联网公司CTO联系qq：184480602，加我进群，大家一起学习，一起进步，一起对抗互联网寒冬学习必须往深处挖，挖的越深，基础越扎实！
码炫课堂-码哥·2025-04-25 07:49

突破AI检测边界：对抗技术与学术伦理的终极博弈

随着GPT-4、Claude等大模型的文本生成能力突破人类写作水平，AI检测工具与对抗技术的博弈已进入白热化阶段。
知识产权13937636601·2025-04-24 23:20

深入淘宝天猫商品数据爬取：官方 API 及非官方接口实战指南

一、方案概述本文提供两种爬取天猫商品数据的技术方案，并引入第三方平台以优化数据处理流程：官方API方案：合法合规，需企业资质，推荐长期稳定使用非官方接口方案：适合快速验证需求，需技术对抗反爬机制二、官方
YONG823_API·2025-04-24 14:50

面向高可靠场景的RISC-V低功耗MCU硬件安全设计

针对抗
WINTEC亿胜盈科sophie·2025-04-24 12:11

2025 勒索软件：一切如常，业务蓬勃发展

要想在对抗对手的过程中占据优势，就需要了解他们的行为和心态。为了提供今年迄今为止的情况，Rapid7Labs研究了2025年第一季度的内部和公开勒索软件数据。
网络研究观·2025-04-24 04:18

AIGC领域，AIGC游戏的核心技术解读

AIGC领域：AIGC游戏的核心技术解读关键词：AIGC（生成式人工智能）、游戏开发、生成对抗网络（GAN）、大语言模型（LLM）、扩散模型（DiffusionModels）、程序生成内容（PCG）、智能
AI原生应用开发·2025-04-23 13:06

第05篇：对抗蒸馏（Adversarial Knowledge Distillation）——让学生“骗过”判别器的秘密

目录对抗蒸馏简介背后的动机与挑战方法原理详解模型结构设计PyTorch实现（含判别器与训练循环）训练策略与技巧实验效果与分析进阶变体与未来趋势总结对抗蒸馏简介：将GAN思维引入KD知识蒸馏（KnowledgeDistillation
厚衣服_3·2025-04-22 21:32

一哥春招面试题：IDA Pro

以下是关于IDAPro的10道深度面试题，涵盖逆向工程原理、实战技巧、插件开发、漏洞分析及高级对抗场景。
go_to_hacker·2025-04-22 21:27

Python爬虫与代理IP：高效抓取数据的实战指南

的作用二、环境搭建与工具选择2.1Python库准备2.2代理IP选择技巧三、实战步骤分解3.1基础版：单线程+免费代理3.2进阶版：多线程+付费代理池3.3终极版：Scrapy框架+自动切换代理四、反爬对抗策略
傻啦嘿哟·2025-04-21 15:29

视频生成对抗网络（Video GAN）

生成对抗网络（GANs,GenerativeAdversarialNetworks）是图像生成领域中极为重要的工具。
deepdata_cn·2025-04-21 08:50

从Shell到域控：内网渗透中定位域控制器的8种核心方法

在内网渗透中，定位域控制器（DomainController,DC）是攻防对抗的关键环节。
w2361734601·2025-04-20 12:49

反爬虫对抗实战方案（附代码）

本文将结合实际案例，分享一套企业级的风控方案，包括淘宝API调用的安全加固策略和反爬虫对抗技术，并附上关键代码示例。
技术猿18870278351·2025-04-20 04:51

Python跨境电商数据爬取实战：Scrapy+Playwright+AI对抗反爬

摘要本文将深入探讨如何使用Python构建一个高效、稳定的跨境电商数据采集系统。我们将结合Scrapy框架、Playwright浏览器自动化、机器学习验证码识别等前沿技术，实现从Amazon、eBay、AliExpress等主流跨境电商平台抓取商品详情、价格趋势、用户评价等关键数据。文章包含完整的项目架构设计、核心代码实现以及大规模分布式部署方案，帮助读者掌握电商数据爬取的全套技术栈。1.跨境电商
Python爬虫项目·2025-04-19 02:31

Python与图像处理：从基础操作到智能应用的全面解析

图像基础操作2.2图像增强技术2.3特征提取算法2.4目标检测技术2.5图像分割技术2.6图像生成技术三、实战案例：智能相册管理系统3.1系统架构3.2关键代码实现3.3性能优化策略四、前沿技术展望4.1生成对抗网络
傻啦嘿哟·2025-04-18 18:40

反爬虫策略收录集

爬虫对抗方案：使用sleep等待随机时间，但是这种方式会
LeeXr030·2025-04-17 23:30

什么样的游戏需要用到游戏盾SDK呢？

游戏盾SDK主要用于对抗网络攻击、保障游戏安全和提升稳定性，以下类型的游戏通常需要集成游戏盾SDK：一、高并发在线游戏MMORPG（大型多人在线角色扮演游戏）特点：玩家基数大、服务器负载高，易受DDoS
2301_78078966·2025-04-17 00:04

【JavaEE初阶】网络编程套接字概念及分类|TCP和UDP特点及区别|丢包

如何对抗丢包？
深鱼~·2025-04-16 22:50

Pytorch 第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络

Pytorch第十五回：神经网络编码器——GAN生成对抗网络本次开启深度学习第十五回，基于Pytorch的神经网络编码器。本回分享的是GAN生成对抗网络。
Start_Present·2025-04-16 10:35

浏览器自动化检测对抗：修改navigator.webdriver属性的底层实现

一、背景介绍：你被自动化检测拒之门外了吗？在使用Selenium或Playwright等浏览器自动化工具爬取数据时，经常会遇到「被检测」问题，尤其像Amazon这样反爬策略严密的网站。常见的检测机制之一就是检查JavaScript中的navigator.webdriver属性：console.log(navigator.webdriver);//true：表明是自动化工具因此，本文将带你深入了解如
亿牛云爬虫专家·2025-04-16 10:31
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