对数损失函数第14页

ES6数值

Number.isFinite(),Number.isNaN()它们与传统的全局方法isFinite()和isNaN()的区别在于，传统方法先调用Number()将非数值的值转为数值，再进行判断，而这两个新方法只对数值有效

木中木·2024-02-14 00:39

《计算机是怎样跑起来的》读书笔记

计算机的处理方式有时与人类的思维习惯不同输入、运算、输出是计算机硬件的基础，输入、输出的都是数据，运算是对数据的计算、加工处理。

iEugene·2024-02-14 00:11

看得见的改变——一节高三政治复习课的听课笔记

但是，陈蕾老师对信息技术的运用自如，对高三政治复习课的大胆创新改变，对数据的深刻反思，都让人敬佩有加！虽然是复习课，但是陈蕾老师以“电商”为线条，做到了一例贯穿，让人耳目一新的感觉。整节课

马倩FJ·2024-02-13 23:25

通俗易懂搞定forEach和map的区别和使用

我们有时候需要对后端传过来的数组的进行相应的遍历处理，但是很多小伙伴对map和forEach两个方法的界限还是有模糊，本文从具体的示例来弄清楚两者的相同点和不同点相同点1.都是用于遍历数组的方法，可以对数组中的每个元素执行相应的操作

-_-你好-_-·2024-02-13 23:45

位运算+leetcode（1）

基础1.基础知识以下都是针对数字的二进制进行操作>>右移操作符>x)&12.给一个数n，将它的二进制表示中的第x位是修改为1n=n|(1countBits(intn){vectorarr(n+1);for

Nevergive_·2024-02-13 22:23

{}初始化和初始化列表

C++98标准中允许使用花括号对数组和自定义类型的变量进行初始化，C++11扩展了大括号的用途，允许使用花括号对所有的内置类型和自定义类型进行初始化，使用时，可以加=号，也可以不加。

三水吉吉·2024-02-13 21:42

机器为什么能学习(上)

我们说机器学习算法是可行的，是指它的损失函数值很小。比如在回归问题里，我们的目标是让我们用更为数学化的语言表述这件事情：首先定义一下本文需要用到的数学符号我们让本质上就是要使得足够小且。

ringotc·2024-02-13 21:16

小先生课堂

三位小姑娘平实虽不喜欢张扬，但是都对数学的学习充满浓厚的兴趣。她们都是主动向老师提出申请，渴望能做课堂小先生的学生。

姗姗心语·2024-02-13 21:01

从0到1搭建自助分析平台

一、什么是自助分析平台自助分析平台是构建在大数据平台之上的，依托于大数据平台的数据研发能力，通过统一的数据服务，实现对数据查询、分析的统一管理，为企业业务分析提供高效的数据决策支持，同时也避免数据工程师陷入繁杂的提数需求中

数据不吹牛·2024-02-13 20:43

算法刷题:盛水最多的容器

盛水最多的容器.习题链接题目题目解析算法原理我的答案.习题链接盛水最多的容器题目题目解析V=H*Wh为左右两边低的一边,w为左右两边之间的距离算法原理定义两个指针left=0,right=n-1;left从左往右对数组进行遍历

墨溱·2024-02-13 20:12

双指针练习题移动零

请注意，必须在不复制数组的情况下原地对数组进行操作。

fly in the sky !·2024-02-13 19:47

1到5元抢卫生纸群怎么进 5元纸巾群怎么进

在对数十个拼多多纸巾群进行深入研究后，我发现了一些拼多多纸巾群的秘密，并愿意与大家分享。许多人希望通过撸纸项目

氧惠好项目·2024-02-13 18:00

不工作还可以宅多久？

现金的绝对数字因人而异

秘密兜儿·2024-02-13 17:03

java之CSV大批量数据入库

CSV数据的入库需求前期准备环境代码展示pom文件关键代码及思路多线程处理数据，否则8k万数据太慢了获取文件数据根据文件名创建相应数据库关键的SQL语句saveOrUpdateBatch方案选型在程序中对数据集进行遍历

邱可爱·2024-02-13 17:10

java中事务的使用

文章目录前言一、同一张表1.业务代码2.测试代码3.测试结果二、不同表1.业务代码2.测试代码3.测试结果总结前言本文将介绍在springboot中使用@Transactional注解来完成对数据库事务的操作

你知道“铁甲小宝”吗丶·2024-02-13 17:09

Java解析csv文件并转成bean对象——opencsv（好文章！！）

为了批量导入数据，采用了csv文件存储数据，后端写csv解析工具对数据进行读取和解析并导入数据库。

HD243608836·2024-02-13 17:39

1-3元纸巾项目实施技巧纸巾摆摊卖哪些地方好

经过对数十个拼多多纸巾群进行研究，我发现了一些拼多多纸巾群的奥秘，今天就和大家一起分享下。很多人都希望通过撸纸项目赚到自己的第一桶金

氧惠好项目·2024-02-13 17:05

一上《加与减》教学反思

首先学习的是加法，要让学生理解加法的含义，数的相加不是增加的意思，而是指群集、并合或把一对数重新命名为一个数。不管表示为3+2还是5，数的概念是一样的。

Ljx241·2024-02-13 16:48

拼多多纸巾群怎么建在拼多多买纸巾安全吗？

经过对数十个拼多多纸巾群进行研究，我发现了一些拼多多纸巾群的奥秘，今天就和大家一起分享下。

氧惠佣金真的高·2024-02-13 15:00

DBCP

分类说明名称DBCP全称DatabaseConnectionPool功能数据库连接池连接池数据库连接池是一种关键有限且昂贵的资源，对数据库连接的管理能显著影响整个应用程序的伸缩性和健壮性，是影响程序的性能指标

JunChow520·2024-02-13 15:22

Numpy中axis维度的影响

这个参数允许你对数组的指定轴进行求和，而不是对整个数组进行求和。具体来说，当你调用NumPy中的求和函数（如np.sum()）时，可以通过指定axis参数来控制求和的方向。

鱼香猫猫头·2024-02-13 15:29

Redis-企业级解决方案-缓存击穿

内存平稳,无波动5.Redis服务器CPU正常6.数据库崩溃问题排查1.Redis中某个key过期,该key访问量巨大2.多个数据请求从服务器直接压到Redis后,均未命中3.Redis在短时间内发起了大量对数据库中同一数据的访问问题分析单个

Shaw_Young·2024-02-13 15:01

JS对象 Object.assign()

对象字面量JS中的对象：JavaScript对象是变量的内容放置变量或函数对象字面量是一种简单的键值对数据结构letobj={Pcode:{a:'1'},pName:'Apple',getData(){

长沙xtt·2024-02-13 15:24

Java+springboot+MYSQL停车场管理系统的设计与实现82061-计算机毕业设计项目选题推荐（免费领源码）

停车场管理系统除了具有共享系统的全部功能以外，能通过对数据的分析对决策做出解释是其主要的新特点。其体系结构，将由专用的服务器/客户方式向广域网发展，使更多的系统间能够互相交流数据，带动整

QQ_3376098506·2024-02-13 13:45

机器学习入门--多层感知机原理与实践

反向传播是指通过计算损失函数对网络参数进行梯度

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

机器学习入门--BP神经网络原理与实践

BP算法的核心思想是通过计算损失函数相对于网络参数的梯度，然后利用这些梯度信息来更新网络的权重和偏置，从而最小化误差。数学原理BP算法的数学原理基于链式法则计算梯度。考虑一个简单的两层神经

Dr.Cup·2024-02-13 13:37

学习新教育，对数学教学的几点看法

由于传统的数学教学过分注重机械的技能训练与抽象的逻辑推理，而忽视与生活实际的联系，以致于使许多学生对数学产生了枯燥无用、神秘难懂的印象，从而丧失学习的兴趣和动力。

太阳_4054·2024-02-13 13:12

797. 差分

在这个问题中，我们需要对数组的某个区间进行加法操作，然后输出修改后的数组。我们可以使用差分数组来解决这个问题。解题方法1.首先，我们需要将原始数组

爱跑步的程序员~·2024-02-13 12:10

数据存储 - MySQL 规范

表字符集默认使用utf8，必要时候使用utf8mb4通用，无乱码风险，汉字3字节，英文1字节utf8mb4是utf8的超集，有存储4字节例如表情符号时，使用它禁止使用存储过程，视图，触发器，Event对数据库性能影响较大

撸帝·2024-02-13 12:52

数据库系统概论--第四章数据库安全性

数据库的不安全性因素1、非授权用户对数据库的恶意存取和怕破坏2、数据库中重要或敏感的数据被泄露3、安全环境的脆弱性数据库安全性控制与数据库有关的安全性，主要包括用户身份鉴别、多层存取控制

杜霄霖·2024-02-13 12:01

数据库第四章习题-数据库安全性控制

数据库的安全性是指保护数据库以防⽌不合法的使⽤所造成的数据泄露、更改或破坏2.举例说明对数据库安全性产⽣威胁的因素。

kokotao·2024-02-13 12:01

5个JavaScript小技巧

1、展开运算符允许对数组或字符串等迭代符进行扩展letarr=[1,2,3,4,5]letnewArr=[...arr,6,7]letobj=[{name:"GME",desc:"Tothemoon"}

如_我所愿·2024-02-13 12:36

openMVG+openMVS对数据集的详细重建步骤！避坑！！！

在Ubuntu18.04上配置安装了openMVG和openMVS两个库，成功跑通了官方数据集，想看一下它们在其它数据集上的效果，看了很多博客仍然会有错误，所以写一下自己的重建步骤和遇到问题的解决办法。我选取的数据集是瑞典隆德大学发布的数据集中的圆顶教堂。图像使用佳能NIKOND60（相机型号与参数：NikonD60;23.6）单反相机拍摄。注：若电脑内存不够多或显卡不够强，不建议用很大的数据集，

lianqi1008·2024-02-13 11:47

怎么用数据库中间件Mycat+SpringBoot完成分库分表？

一、背景随着时间和业务的发展，数据库中的数据量增长是不可控的，库和表中的数据会越来越大，随之带来的是更高的磁盘、IO、系统开销，甚至性能上的瓶颈，而一台服务的资源终究是有限的，因此需要对数据库和表进行拆分

Java圈子·2024-02-13 11:31

【回溯】22. 括号生成

22.括号生成解题思路首先，我们定义一个公共方法generateParenthesis，该方法接受一个整数n，表示要生成括号的对数。如果n为零，直接返回一个空列表。

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:09

【回溯】LCR 085. 括号生成

LCR085.括号生成解题思路首先，我们定义一个公共方法generateParenthesis，该方法接受一个整数n，表示要生成括号的对数。如果n为零，直接返回一个空列表。

少写代码少看论文多多睡觉·2024-02-13 11:09

如何快速绘制论文的表1（基本特征三线表）？tableone包你值得拥有

一.加载包library(tableone)二.加载并查看数据#该数据是梅奥诊所原发性胆汁性肝硬化的数据library(survival)data(pbc)#查看数据前6行head(pbc)先看一下不对数据进行任何处理做出来的表

R语言与SPSS学习笔记·2024-02-13 10:48

MultiPath注意要点

每条轨迹的轨迹点要预测其均值和方差2loss是如何设计的loss只监督和真值最近的那条anchor轨迹的参数，由两部分构成和真值最近的那条轨迹的概率那条轨迹在对应均值和方差下预测的轨迹点的概率密度以上加起来，取对数似然

EEPI·2024-02-13 10:49

外星人是地球人的图腾

不论怎么样，外星人或者不明飞行物一种谈资，每隔一段时间，人们就会把它拿出来探讨一番，像是每一段时间就会中一个彩票大奖，以证明大奖真的存在，但是，大对数人只是看见了投注站中奖条幅，并未一睹过中奖者的真容貌

书生号贺·2024-02-13 09:20

洛必达法则的故事

故事发生在17世纪的欧洲，数学学科空前繁荣，整个社会表现出对数学的推崇和喜爱。主人公洛必达出生于法国贵族家庭，家境优渥，自幼酷爱数学，并展现出了过人天赋。

7300T·2024-02-13 09:15

「软件设计师」数据库系统

；该模式的关注点在于数据如何存放上面概念模式：即数据库中的“表”，在该模式中，根据业务以及应用，数据被分成了若干张“表”，表之间会有相应的关联外模式：处于用户的应用层次，即数据库中的“视图”，使用户在对数据的控制上有了更多的手段

PinHsin·2024-02-13 09:14

【C语言】一道相当有难度的指针题目（某大厂笔试真题）超详解

学会这道笔试题，相信你对指针的理解，对数组，字符串的理解都会上一个档次。

米糕.·2024-02-13 08:43

【博学谷学习记录】超强总结，用心分享|测试工程师必备技能总结：Linux 和数据库day03随堂笔记

为什么学习数据库：软件中产生的所有数据,最终都要存储于数据库当中测试人员如果想要进行数据查询/数据校验,就必须掌握对数据库的基本操作数据库是什么?

小乖乖0419·2024-02-13 08:14

Mysql学习记录补充

（数据库的数据是存在磁盘的，你要查询就要操作磁盘就会有IO）2.通过索引列对数据进行排序，降低数据排序的成本，降低CPU的消耗。劣势：1.

追随远方的某R·2024-02-13 08:21

【更新】企业数字化转型-年度报告175个词频、文本统计

参考财贸经济中赵宸宇（2021）的做法，对数字技术应用、互联网商业模式

samLi0620·2024-02-13 07:40

头歌实践教学平台数据结构与算法顺序线性表——实验及提升训练

针对数据结构顺序表在头歌平台练习过程中的完成代码，仅仅为作者一次通过（可能并未按照题目要求时间复杂度或空间复杂度），仍有较大优化空间，如有其他需求可留言。

biubiupiu~~~·2024-02-13 07:35

深度学习中的前向传播和反向传播

反向传递就是计算每个参数的梯度，然后用于最小化损失函数。在深度学习中，"forward"通常指前向传播（forwardpropagation），也称为前馈传递。

处女座_三月·2024-02-13 07:56

C++新特性“CPU优化对齐”

首先是CPU电脑中的CPU（单核或者多核）对数据对齐有着迫切的追求一个好的字节长度可以让CPU运行起来更加的轻松不好的对齐只会让程序运行的速度减慢甚至抛出错误一向以高性能著称的C++语言早在C++11之

4399.9855·2024-02-13 07:24

二、ClickHouse简介

高吞吐写入能力五、数据分区与线程级并行六、场景七、特定版本前言ClickHouse是俄罗斯的Yandex于2016年开源的列式存储数据库（DBMS），使用C++语言编写，主要用于在线分析处理查询（OLAP）（对数据删除和更新不友好

青啊青斯·2024-02-13 07:52

如何开发一个属于自己的人工智能语言大模型？

数据预处理：在训练模型之前，你需要对数据进行预处理。这可能包括清理文本、去除停用词、进行词干提取、分词等。选择模型结构：你需要选择一个适合处理文本数据的模型结构。一种常见的选择

super_journey·2024-02-13 06:40

推荐频道

对数损失函数