对比实验模型第17页

负压实验室设计建设方案

随着全球公共卫生事件的频发，负压实验室的设计和建设在医疗机构中的重要性日益凸显。负压实验室，特别是负压隔离病房，主要用于控制传染性疾病的扩散，保护医护人员和周围环境的安全。

中壹联实验室·2024-09-09 15:35

如何用RoBERTa高效提取事件文本结构特征：多层次上下文建模与特征融合

RoBERTa作为一种预训练语言模型，可以很好地捕捉输入文本的上下文和依赖关系。具体步骤如下：1.文本预处理在提取事件文本的结构特征之前，需要对文本进行适当的预处理。

大多_C·2024-09-09 15:05

揭秘GLM-130B爆火秘诀：颠覆性自回归填空和二维位置编码的训练黑科技

GLM（通用语言模型）的训练过程确实复杂，尤其是涉及到其独特的预训练目标和架构调整。让我来详细解释一下GLM的训练过程。

大多_C·2024-09-09 15:34

实验室设计装修(实验室设计方案)

广州特耐苏净化设备有限公司详细介绍：实验室设计装修(实验室设计方案)实验室装修设计一、实验室装修设计遵循的原则1、科学合理原则实验室的平面布置要科学合理，功能分区要明确，人员交流方便，且互不干扰。

特耐苏洁净实验室·2024-09-09 15:33

老夫少妻到底好不好？

这种结构，对比之大，成为时代的亮点。但是，我认为这种这种畸形的婚姻关系，导致了社会男女结构性失衡，也叫结构性失婚。

辰州马·2024-09-09 15:20

探索数据变换：Transform在数据分析中的重要性

在数据分析和机器学习领域，数据变换（Transform）是一个至关重要的步骤，它直接影响到模型的性能和结果的准确性。本文将深入探讨数据变换的概念、方法以及它在现代数据分析中的应用。

Lill_bin·2024-09-09 15:32

时间序列分析技巧（二）：ARIMA模型建模步骤总结

个人介绍:研一｜统计学｜干货分享擅长Python、Matlab、R等主流编程软件累计十余项国家级比赛奖项，参与研究经费10w、40w级横向文章目录1目的2ARIMA模型建模流程图解

小墨&晓末·2024-09-09 14:00

【Python之Streamlit】第1章：Streamlit简介

借助Streamlit，您可以使用简单的Python代码即可创建交互式数据可视化、机器学习模型演示和可部署的仪表板。1.2Streamlit的主要特点无代码界面：无需编写HT

civilpy·2024-09-09 14:58

论文翻译：arxiv-2024 Data Contamination Quiz: A Tool to Detect and Estimate Contamination in Large

ATooltoDetectandEstimateContaminationinLargeLanguageModelshttps://arxiv.org/abs/2311.06233数据污染测验：一种检测和估计大型语言模型中污染的工具文章目录数据污染测验

CSPhD-winston-杨帆·2024-09-09 14:28

网络安全最新SARIMA季节项时间序列分析流程+python代码

文章目录数据流程流程分割1画图2季节项和周期项的去除3平稳性检验4白噪声检验5模型拟合6模型定阶AIC/BIC准则7检查残差是否通过检验7.1若通过检验7.2若未通过检验8模型的预测9模型的评价画图均方差等总的代码参考数据数据网站

2401_84301389·2024-09-09 14:27

torch.nn中的22种loss函数简述

2.NLLLoss(负对数似然损失)首先找到每个样本模型预测的概率分布中对应于真实标签的那个值，然后取这个值的负数，最后对所有样本的损失取平均。

01_6·2024-09-09 14:25

两种常用损失函数：nn.CrossEntropyLoss 与 nn.TripletMarginLoss

两种用于模型训练的损失函数：nn.CrossEntropyLoss和nn.TripletMarginLoss。它们在对比学习和分类任务中各自扮演不同的角色。接下来是对这两种损失函数的详细介绍。

大多_C·2024-09-09 14:55

STM32(十一)：ADC数模转换器实验

AD单通道：1.RCC开启GPIO和ADC时钟。配置ADCCLK分频器。2.配置GPIO，把GPIO配置成模拟输入的模式。3.配置多路开关，把左面通道接入到右面规则组列表里。4.配置ADC转换器，包括AD转换器和AD数据寄存器。单次转换，连续转换；扫描、非扫描；有几个通道，触发源是什么，数据对齐是左对齐还是右对齐。5.ADC_CMD开启ADC。voidRCC_ADCCLKConfig(uint32

LightningJie·2024-09-09 13:52

华三*锐捷M-LAG模拟实验（核心）

描述For_业务系统_Server_Gatewayvlan272descriptionFor_Jituandashuju_Server#interfaceVlan-interface272descriptionFor_Jituandashuju_Server_Gateway#Vlan/Vlanif互联：三层交换机之间点到点互联vlanif接口【命名格式】：uT/pT/dT:对端设备逻辑编码:对端

YM0702·2024-09-09 13:21

华为云Flexus云服务器X实例与AI技术融合的实践探索

本文将深入探讨华为云Flexus云服务器X实例与AI技术的融合应用，通过实际案例展示如何在微信公众号中集成百度文心大模型，实现智能对话功能，并附上详细

我的运维人生·2024-09-09 13:21

基于深度学习的结构优化与生成

该技术通过使用深度学习模型分析和优化结构形状、材料分布、拓扑结构等因素，旨在提高结构性能、减少材料浪费、降低成本、并加快设计流程。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

深度学习回归任务训练代码模版

深度学习回归任务训练代码模版文章目录深度学习回归任务训练代码模版参数设置功能函数数据加载自定义数据集加载类特征选择（可选）数据读取定义模型训练模型训练迭代＋验证迭代使用`tensorboard`输出模型训练过程和指标可视化

槐月初叁·2024-09-09 13:17

AI工具集盘点！2024年必备的AI软件都在这，一文全部拿下！

不可否认，当下各式各样的AI工具层出不穷，面对不断涌现的AI工具，各位在选用时是否无从下手，或是抽不出时间，逐一体验对比不同AI工具的差异……这也是现如今许多人共同面对的问题，为了让大家更快地找到自己需要的

m0_68282957·2024-09-09 12:47

扩散模型理论与公式推导——详细过程速览与理解加深

AbbeelP.Denoisingdiffusionprobabilisticmodels[J].Advancesinneuralinformationprocessingsystems,2020,33:6840-6851.[2]扩散模型

留尘铃·2024-09-09 12:45

云动态摘要 2024-06-20

cloudcheap·2024-09-09 12:44

澳大利亚提议为AI设立强制性保护措施

测试AI模型、保持人工监督以及赋予人们挑战AI自动决策的权利，这些都是澳大利亚政府提出的10项强制性防护措施之一，旨在最大程度地降低AI风险，并建立公众对这一技术的信任。

AI新智元·2024-09-09 12:12

火狐浏览器现在可以让你在不切换标签的情况下访问你最喜欢的AI聊天机器人 - 具体方法如下

这一AI功能是设置界面中新的Firefox实验室页面的一部分，您可以通过该页面试验由Mozilla团队设计的实验功能。

AI新智元·2024-09-09 12:12

《DK科学家的故事》‖了解科学家，成为科学家

文/辣妈Abigale帅宝（3岁8个月）前一阵迷上做实验（因为我买了一盒科学实验套装），然后天天嚷嚷着他将来要做科学家。我问他知道科学家是什么人么？他说科学家就是很厉害可以研究创造很多东西的人。

辣妈达摩院·2024-09-09 12:47

HCL模拟器下做M-LAG测试（以及和华为配置对比）-二层架构

1.简单二层架构1.1拓扑图1.2配置1.2.1Leaf1配置system-mac必须配置，否则会有一个node处于unknown状态，即使配置主节点的mac，主节点也需要配置system-mac为自己的mac##M-LAG配置[Leaf1]m-lagsystem-mac0001-0001-0001#手动设置MAC，通常建议使用主设备的系统MAC，另一台设备配置需相同[Leaf1]m-lagsys

-风中叮铃-·2024-09-09 12:41

完全离线调用微信 ocr.exe 使用 python 调用 WeChatOCR.exe 附代码

目前已有的应该都是需要依赖微信运行状态的，我这个独一份注意事项，不是直接复制WeChatOCR.exe就可以了，单独用它的话，需要微信运行的状态，但是我们要摆脱微信的依赖，所以需要先把微信的WeChatOCR.exe，OCR模型文件

点云-激光雷达-Slam-三维牙齿·2024-09-09 11:40

Java 入门指南：初识 JVM Java虚拟机（Java Virtual Machine）

RuntimeDataArea）执行引擎（ExecutionEngine）垃圾回收器（GarbageCollector）内存管理堆内存方法区垃圾回收机制性能调优总结引言Java虚拟机（JVM）是一种抽象计算模型

ZachOn1y·2024-09-09 11:10

平安夜到了：快来解锁你的“圣诞装备”吧~

没有对比就没有伤害，再看看我家男友送的礼物——当然还有一些玩的比较高级的“圣诞装备”譬如以下这些童鞋……当然，也有选择

有人贷·2024-09-09 11:49

UE5 半透明阴影快速解决方案

Step1：打开该选项Step2：将半透明材质给到模型后，设置光照的ShadowResolutionScale，越大，阴影的效果越好Step3：用这种方式去做，阴影会因为半透明的程度，降低阴影的浓度要做这种效果

远离UE4·2024-09-09 11:04

【RISC-V设计-12】- RISC-V处理器设计K0A之验证环境

【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境文章目录【RISC-V设计-12】-RISC-V处理器设计K0A之验证环境1.简介2.验证顶层3.顶层代码4.模型结构4.1地址映射4.2

kearn.chen·2024-09-09 10:33

【人工智能导论】吃豆人游戏（上）：对抗搜索与Minimax算法

吃豆人实验（ThePac-ManProject）简介ThePac-ManprojectsweredevelopedforUCBerkeley’sintroductoryartificialintelligencecourse

Pericles_HAT·2024-09-09 10:02

【每天给女儿写一封信】Day.107

看着“相机”和桌子上放着的折纸，我突然想起了一个实验。这封信，就给女儿讲讲这个实验。

痴信不改一书生·2024-09-09 10:41

教学反思8：原子的构成

跟往年一样，从化学史实引入，从道尔顿的实心球体模型到汤姆生的葡萄干蛋糕模型再到卢瑟福的行星模型，而卢瑟福的行星模型是我们现在认识的原子结构。那卢瑟福是如何推翻汤姆生并提出新的原子模型呢？

向日葵_1f86·2024-09-09 09:34

Java领域驱动设计

核心概念与原则1.领域模型：对业务领域的抽象描述，包括实体（Entity）、值对象（ValueObject）、聚合（A

star.29·2024-09-09 09:58

vue3使用simple-mind-map，分分钟开发思维导图

感觉很复杂的样子，这种很牛p的东西应该不是我三两天就能手写搞定的，于是我github转了一圈，果然不出我所料，对比了几个插件以后我是先选择了vue3-mindmap简单易用。

码农九零·2024-09-09 09:55

设计中的七条心理学定律

她让实验对象观看一系列相似的物品。如果其中某个很特殊，比如说有聚

设计师克里斯·2024-09-09 09:33

吐血整理 ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册~ 【2024.09.04 更新】

aiwisland·2024-09-09 09:53

【Nginx】Nginx详解及应用指南

二、Nginx的代理2.1反向代理2.2正向代理2.3反向代理与正向代理对比2.4总结三、Nginx的负载均衡3.1什么是负载均衡？

丶2136·2024-09-09 09:52

Redis单线程模型详解

这里写目录标题Redis单线程模型简介文件事件常用的文件事件处理器客户端与Redis通信的一次流程Redis为什么采用单线程模型Redis为什么要引入多线程呢？

TABE_·2024-09-09 09:52

2022-05-22

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读:有更多比实验好的方法去探索动物的智商视听说:梦想着去许多国外的城市看看2，我在本片文章／音频／视频中学到的怦然心动的单词（精读和视听说分别总结

李雨轩l·2024-09-09 08:52

为什么喜欢听歌

忘了为什么会下网易云，没有对比就没有伤害，网易云的音质怎么可以这么好。后来，果然卸载酷狗。原来朋友说的网易云的音质好，真的这么好

花开与浪者·2024-09-09 08:43

SpringMVC基础

以下是对SpringMVC的详细解析：SpringMVC的基本概念MVC模式：MVC是一种将应用程序分为三个核心部分（模型、视图、控制器）的软件设计模式。SpringMVC严

zzzzzzzziu·2024-09-09 08:49

瑞吉外卖——购物车（移动端）

数据模型需要操作shopping_cart表。代码开发前后端交互过程：点击加入购物车或者加号按钮，页面发送ajax请求，将菜品或套餐加入购物车。点击购物车按钮，页面发送ajax请

小杰不想秃头·2024-09-09 08:18

如何在Java中实现高效的分布式梯度下降算法

分布式梯度下降（DistributedGradientDescent）是一种常用于训练大规模机器学习模型的优化方法，特别是在处理大规模数据集时非常有效。

省赚客app开发者·2024-09-09 08:47

21-11-08这几个销售套路，可以被模仿

一.PMP赞美模型销售的开场白中需要大量的赞美“XXX看上去XXX”-亲爱的您看上去身材真好。“怎么做到的？”-亲爱的您看上去身材真好，您一般是怎么保养的呀？

_骨头·2024-09-09 08:19

高教社杯数模竞赛特辑论文篇-2016年D题：风电场运行状况分析及优化研究（附MATLAB代码实现）

目录摘要1问题的提出1.1问题背景1.2问题重述2问题的分析2.1预备知识2.2.问题的分析3模型的假设与符号说明3.1模型的假设3.2符号说明4模型的建立与求解4.1问题一的模型建立与求解4.1.1风能资源评估

格图素书·2024-09-09 07:13

mysql8.0使用MHA实现高可用

1.环境配置本实验环境共有四个节点，其角色分配如下（实验机器均为centos7.x）机器名称IP配置服务角色manager172.16.90.211manager控制器master172.16.90.212

Fish_1112·2024-09-09 07:41

【区块链 + 人才服务】区块链综合实训平台 | FISCO BCOS应用案例 | FISCO BCOS应用案例

区块链综合实训平台由秉蔚信息面向高校区块链专业开发，是一款集软硬件于一体的实验实训产品。

FISCO_BCOS·2024-09-09 07:40

【区块链 + 人才服务】FISCO BCOS 区块链实训和管理平台 | FISCO BCOS应用案例

该平台提供了一套完整的区块链课程体系，包括理论知识和实践项目，学生和开发者可以在平台上进行各种实验和模拟，熟练掌握区块链的相关技术和应用，从而提供给企业有能力的区块链人才。