对比度第28页

文献精讲-基于双层局部对比度的红外弱小目标检测方法（DLCM）

分享一下个人对于近期读过的一篇文献《基于双层局部对比度的红外弱小目标检测方法》的理解，文献的链接放在文章最后。侵权请联系删除。

草莓嘉尔·2022-11-21 01:39

关于建筑物半自动化提取方法的总结

基于边界方法被广泛应用，但其缺点明显，如用户对边界进行标记时需要沿边界一圈，尤其是对于具有复杂边界的目标，工作量较大；当目标边界与周围对低对比度较低时，很可能错误标记目标边

李招财的猫抓板·2022-11-21 01:19

【Python CUDA版】河北工业大学计算机图像处理实验二：图像直方图及灰度变换

4．掌握图像灰度变换技术，通过调整图像的对比度和亮度等参数，改善视觉效果。二、实验相关知识直方图是图像最基本的统计特征，是图像亮度分布的概率密度函数，反映了图像灰度值的分布情况。

Ace2NoU·2022-11-21 01:22

COI实验室技能：常见的图像增强算法（含MATLAB代码）

这些图像增强算法可以改变图像的对比度分布，使得图像视觉效果更好。下面将给出每个算法的简介及其matlab代码，以帮助读者能快速复现相关算法，篇幅

山海之巅·2022-11-20 21:45

【opencv-python】色彩和图像基础

对比度调节改变图像对比度原理：gbr色彩空间——以127为分界线，小于127的会越小，大于127的会越大达成“亮的越亮，暗的越暗”的效果图像灰度化：在RGB模型中，如果R=G=B时，则彩色表示一种灰度颜色

假面兔子·2022-11-20 20:24

windows 基于 MediaPipe 实现 HandTracking

虽然对人们来说很自然，但强大的实时手部感知是一项极具挑战性的计算机视觉任务，因为手经常会遮挡自己或彼此（例如手指/手掌遮挡和握手）并且缺乏高对比度模式。 MediaPipeHands是一种高保真

J ..·2022-11-20 20:23

图像评价指标——PSNR、SSIM、FID、KID

SSIMSSIM是结构相似性，比较亮度、对比度和结构三个指标。FIDfid是一个非常常用的评估图像生成质量的指标。

_Summer tree·2022-11-20 20:48

一篇入门数字图像处理

数字化之后二维数组就是一个图像如何访问图像图像有单通道和多通道（比如rgb）之分，访问时只需要以多维数组的形式访问即可图像仿射变换读书、杂谈、技术分享-Llog-冷月绫的小站灰度处理图像反转灰度级数-当前灰度-1s=L-1-r对数变换Gamma变换（可改变对比度

XIAOWAN_233·2022-11-20 19:20

图像处理学习记录---形态学图像处理

灰度图像的均值反映亮度特性，方差反映对比度特性理想滤波器、高斯滤波器、巴特沃斯滤波器中，只有高斯滤波器不会产生“振铃效应”。

@秋野·2022-11-20 18:54

Lumerical官方案例、FDTD时域有限差分法仿真学习（八）——光纤布拉格光栅（Fiber Bragg gratings）

可以调整折射率对比度以及光栅的周期和占空比，以便可以反射特定波长的光，而光谱的其余部分则完全透射，从而使FBG成为高效的滤光器。对于周期性结构，只需要定义几何的1个晶胞。

子非鱼icon·2022-11-20 17:00

计算机视觉基础之数字图像(1)

目录一、图像(各种图形和影像的总称)1、像素、分辨率2、灰度、通道、对比度3、RGB模型3、为什么很多图像识别将彩色图像灰度化？

小嵌同学·2022-11-20 15:26

机器视觉与图像处理知识点总结

方差是对平均对比度的度量，每个像素点颜色相差越大，方差越大，观感上整幅图的对比度越大。如果图片看起来灰蒙蒙的，那方差就小；如果看起来很鲜艳，对比度很大，那方差就大。

少年龙龙·2022-11-20 15:24

图像处理1：图像的直方图优化算法（增强图像的对比度）（附matlab和python代码）

图像的增强：1.频域处理法：以卷积为基础，傅里叶变换，小波变换2.空域处理法：图像灰度映射变换为基础，图像的对比度增强，图像的灰度层次优化直方图优化算法：其基本思想是把原始图像的灰度统计直方图变换成均匀分布的形式

潘聪明·2022-11-20 13:30

七、opencv-python图像处理高级操作（4）——直方图

文章目录学习目标掌握图像的直方图计算和显示了解掩膜的应用熟悉直方图均衡化，了解自适应均衡化一、灰度直方图1、原理2、灰度直方图的绘制3、掩膜的作用二、直方图均衡化1、原理与应用2、自适应的直方图均衡化总结1、灰度直方图2、掩膜3、直方图均衡化：增强图像对比度的一种方法

风栖柳白杨·2022-11-20 11:23

（学习笔记）图像处理——直方图均衡化（HE）

文章目录前言原理步骤优缺点改进自适应均衡化（AHE）限制对比度的自适应直方图均衡化（CLAHE）实现前言利用直方图将图像对比度进行调整，可用来增强局部对比度而对其他部分对比度不受影响。

伊利亚瑟·2022-11-20 11:52

图像处理——直方图均衡化算法

它通过改变图像的直方图来改变图像中各像素的灰度，主要用于增强动态范围偏小的图像的对比度。如果一幅图像整体偏暗或者偏亮，那么直方图均衡化的方法很适用。

Y.Z.Y.·2022-11-20 11:20

opencv快速入门—滚动条操作演示参数传递度

贾志刚老师—opencv基于c++快速入门基础30讲本节课程中主要讲解了利用滚动条调节图像的亮度和对比度头文件：滚动条快速演示函数函数文件：关键字userdata的具体作用不理解，addWeighted

啥都想学点的研究生·2022-11-20 09:49

【OpenCV入门教程之六】创建Trackbar & 图像对比度、亮度值调整

[-]一OpenCV中轨迹条Trackbar的创建和使用1创建轨迹条createTrackbar函数详解2获取当前轨迹条的位置getTrackbarPos函数二亮度和对比度调整的理论依据三关于访问图片中的像素四图像对比度亮度值调整示例程序本系列文章由

huang9012·2022-11-20 09:40

Opencv快速入门(C++版)，新手向

图像色彩空间转换所使用的API接口：代码演示：3、图像对象的创建与赋值所使用的API接口：代码演示：4、像素的读写操作所使用的API接口：代码演示：5、像素的算术操作所使用的API接口：代码演示：6、滚动条调整图像亮度与对比度所使用的

骚火棍·2022-11-20 09:06

OpenCV 图像清晰度评价（相机自动对焦）

相机自动对焦的过程，其实就是对成像清晰度评价的过程，对焦不准确，拍摄出来的图像清晰度低，视觉效果模糊，如果是在工业检测测量领域，对焦不准导致的后果可能是致命的；对焦准确的图像清晰度较高，层次鲜明，对比度高

-牧野-·2022-11-20 08:41

C++ / Opencv 简单实现美颜效果（瘦脸、大眼、磨皮等）

接下来就是开始对美颜的一些初步接触，下面写的一个简单的测试效果，具体功能包括亮度、对比度、瘦脸、大眼、美白磨皮等，但实际上用于项目使用还是问题很多，需要更多的优化。1.图像创建各个功能滑动

Tjmies·2022-11-20 06:32

【Qt&OpenCV 直方图均衡 CLAHE】

图像识别工程开发中需要增强图像对比度CLAHE（ContrastLimitedAdaptiveHistogramEqualization）文章目录前言一、CLAHE是什么？

richard_yuu·2022-11-20 06:35

OpenCV直方图的计算以及直方图的均衡化

（2）直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法，拉伸图像灰度值范围（3）API说明（cv::equalizeHist）equalizeHist(inputArraysrc,//输入图像，必须是8-

dongcidacigogogo·2022-11-20 05:01

数字图像处理-美图秀秀：美白算法

github地址：https://github.com/mibbp/MeituShow里面有我完整的代码，你想直接运行记得看readme配置一下环境，本博客更多的是讲解原理具体功能包括：增加图像亮度，对比度美白人像采用双边滤波

牛肉好·2022-11-20 05:12

图像去雾算法综述

图像去雾算法的综述及分析（王道累，张天宇）一.基于图像增强的去雾算法1.直方图均衡化（1）直方图均衡化算法（HE）：通过对图像的像素值进行非线性的拉伸，重新分配像素值使之更加均匀，从而使原图像上灰度分布相对集中的部分对比度得到增强

贪心的柠檬·2022-11-20 04:25

图像算法学习 - 图像线性拉伸实现对比度增强

%*************************************************************************%Author:A29850706%Created:2021.xx.xx%Versions:v1.0%Function:%History:2021.xx.xx-初次创建文件%***************************************

杨树苗YL·2022-11-20 04:50

轮廓检测用于语义分割

baz_imge_cv=cv2.imread(dir+img_name,0)#以灰度形式加载图片对图像进行直方图均衡：当图像直方图集中的时候，使用它效果明显，原来比较少像素的灰度会被分配到别的灰度去,处理后灰度范围变大,对比度变大

HsienWei-Chin·2022-11-20 03:53

美颜算法--数字图像处理作业

2.答案2.1分析问题图一可见大量痘点，痘点在途中属于噪声，考虑首先采用卷积核大小为9的中值滤波器减小声，滤波会导致细节减少以及亮度下降，考虑滤波后与原图相加恢复一定的细节，再对图像进行锐化、对比度增强

zhangweibin2·2022-11-20 02:45

matlab 图像分割_交通标志牌检测--限速数字框选--图像处理 matlab

代码链接：交通标志牌检测限速标志matlab２．实现步骤2.1CLAHE增强图像局部对比度观察图片可以看出，有些图片的局部亮度过大(test18)，或者局部较暗(test16)，在进行ostu阈值分割时与背景融合在一起

weixin_39611049·2022-11-20 02:35

图像的gamma变换

当gamma值大于1时，会将图像中的比较集中的高照度区域范围做一个拉伸，将对比度拉升到一个比较大的范围，比

资料加载中·2022-11-20 02:30

计算机视觉数据增强系列1

1.ColorJitter随机调整图像的亮度、对比度、饱和度和色调。这里笔者对torchvision的接口包装了一下：classColorJit

追天一方·2022-11-20 00:26

opencv调节图片饱和度_OpenCV调整彩色图像的饱和度和亮度

问题如何调整彩色图像的饱和度和亮度解决思路详细步骤：将RGB图像值归一化到[0,1]然后使用函数cvtColor进行色彩空间的转换接下来可以根据处理灰度图像对比度增强伽马变换或者线性变换调整饱和度和亮度分量最后转换到

你看星星坠了·2022-11-20 00:33

matlab图像增强

其中就包括图像增强，什么是图像增强，其实就是增强视觉效果，提高图片的清晰度；图像增强有三种：点增强，空域增强，频域增强；一.点增强点增强包括灰度变换和几何变换1.灰度变换，在matlab中可以用直方图均衡化以及增强对比度等方法来实现

EAGLE☜·2022-11-19 23:52

使用Matlab的appdesigner创建一个简单的图像处理app

希望所写的对大家的学习能够有所帮助，大家一定要去网上去搜相关的原理再去看代码；大体的模板形式如下：其中主要的功能有模糊度，锐化，相对亮度，对比度，镜像旋转，水平可调角度旋转，按键返回上一步，按键保存

EAGLE☜·2022-11-19 23:22

Basler相机和pylon viewer 的使用

线路连接2安装和使用pylon2.1配置相机2.2调整亮度2.3优化图像质量Focus对焦DepthofFocus景深Brightness亮度ExposureTime曝光时间Gain增益Contrast对比度

Deephome·2022-11-19 23:19

一致性校正方法2

具体在一致性校正处理过程中，当设备成像过程不稳定，导致成像图像出现局部灰度拉伸，全局对比度失真等情况时，一般进行样张多拍，在多样张中首先将两两相邻的图像设立为短帧，间隔5张图像设立为长帧。

如果，是你·2022-11-19 19:04

什么是显示器的分区背光？侧入式背光与直下式背光有什么区别？什么是Mini LED背光？Micro LED又是什么？

显示器分区背光比较好理解：无分区背光的显示器就是一整个背光面发光；有分区背光则是背光源分成多个区域，每个区域都可以进行独立的控光，对比度的效果会更好大家都知道，LCD显示器是背光面发白光，经过液晶层偏转后得到想要的颜色

向晚大魔王awa·2022-11-19 16:30

拉普拉斯锐化图像

在图像增强中，平滑是为了消除图像中噪声的干扰，或者降低对比度，与之相反，有时为了强调图像的边缘和细节，需要对图像进行锐化，提高对比度。图的边缘是指在局部不连续的特征。

风翼冰舟·2022-11-19 13:54

[深度学习]Part1 Python学习进阶Ch24图像处理OpenCV（24.1~24.13）——【DeepBlue学习笔记】

24.1.2摄像头/视频读取、写入24.1.3简单实例应用24.2常用数据结构与颜色空间24.2.1OpenCV常用数据结构24.2.2图像基础24.2.3基本绘图函数24.2.4访问图像像素24.2.5对比度亮度调整与通道分离合并

LiongLoure·2022-11-19 12:46

图像基本运算和变换—Matlab数字图像处理（二）

点运算1.线性运算B=kA+bB为输出图像，A为输入图像，b控制灰度值的变大变小，b变大，图像整体变亮，增加亮度；k控制输出图像的灰度范围大小，k增大，使得两个相邻灰度值之间的差值变大，增加对比度。

Mr_YQhan·2022-11-19 10:49

数字图像处理之直方图均衡化（python）

1.1基本思想：把原图像的直方图转换为均匀分布的形式，增加像素灰度值的动态范围，增强图像整体对比度。1.2算法步骤：(1)列出原始图像的灰度级k，k=0,1,2,…,L-1，L为

小白学算法·2022-11-19 09:07

图像增强-直方图均衡化

一：设计方案原理先采用直方图均衡化的方法进行增强，如果对比度不太好，可以采用分段线性变换或幂函数变换等其他的方法做另一种处理。

m0_49014520·2022-11-19 08:39

【opencv】图像处理之伽马变换

■概述伽马变换主要用于图像的校正，将灰度过高或者灰度过低的图片进行修正，增强对比度。

姚路遥遥·2022-11-19 08:32

阅读桑迪潘·戴伊的《Python图像处理实战》笔记四

1.1对数变换(point()函数)在图像中压缩或拉伸至一定灰度范围时；点变化函数一般形式为：s=T®=clog⁡(1+r)1.2幂律变换s=T®=cr^y1.3对比度拉伸（1）以低对比度图像作为输入，

苏哩·2022-11-19 07:50

numpy对图像重映射的通用优化方法

文章目录映射函数从映射函数计算查找表使用数组切片并行处理最近的图像处理涉及到了很多重映射的算法，比如线性对比度变换，伽马变换，二值化，对数变换，直方图均衡化等，这些算法具有以下特性：基于每一个像素点的处理一对一或多对一的映射

小狸卡·2022-11-19 03:47

滤波算法理论

二、噪音类型1.高斯噪音2.脉冲噪音图像滤波1.图像卷积2.均值滤波3.方框滤波4.高斯滤波5.中值滤波6.方框滤波总结前言对于图像而言，拍摄的角度、光线、曝光、对比度以及拍摄平台不稳定，都会引入图像噪音

ℳ๓执手ꦿ听风吟້໌ᮨ·2022-11-19 02:56

第三章图像空域增强

本章主要讲解灰度直方图及直方图均衡化；基本灰度变化，包括点运算的定义，线性运算和非线性运算，亮度对比度调整、阈值化处理、伪彩色处理；图像的算术、逻辑运算，包括图像的加、减、乘、除，差分方法与背景模型；图像几何运算

贵贵贵胖·2022-11-19 02:27

图像处理系列——直方图统计算法

直方图统计算法可指定对比度差的局部区域进行相应的提升，来实现图像局部区域的图像增强目的。直方图统计是根据模板大小内的像素邻域的均值、方差与全局的均值、方差的比较，来决定像素的操作。

nanke_yh·2022-11-18 17:17

数字图像处理学习笔记（九）——直方图运算

专栏链接：数字图像处理学习笔记直方图均衡化数字图像直方图均衡化目的就是提升图像的对比度，将较亮或者较暗区域的输入像素映射到整个区域的输出像素，是图像增强一种很好的且方便的方式。

闭关修炼——暂退·2022-11-18 17:46

数字图像处理——直方图均衡化

直方图均衡化：希望一幅图像的像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，能够具有高对比度。使用的方法是灰度级变换。

JZJZY·2022-11-17 07:14

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