对率回归第3页

Spring Batch批处理操作与实践

这些任务往往不需要用户交互，可以在非高峰时段运行，以减少对系统资源的影响。常见的批处理任务

面朝大海，春不暖，花不开·2025-02-17 14:58

【机器学习】多元线性回归

多元线性回归是线性回归的扩展，它能够处理多个输入特征并建立它们与目标变量的线性关系。本教程将系统性推演多元线性回归，包括向量化处理、特征放缩、梯度下降的收敛性和学习率选择等，并使用numpy实现。

T0uken·2025-02-17 14:26

Leetcode952. 按公因数计算最大组件大小

解题思路我的思路是对nums数组中的每一个数进行质因数分解，那么对于每一个因数可以维护一个并查集，对于一个数字将其质因数分解后的所有因子可以看作是一个连通集合。这样在线维护并查集大小即可。

hhhcbw·2025-02-17 14:21

asp.net javascrip获取session的值_一篇文章搞定 Django Cookie 与 Session

一句有意思的话来描述就是人生只如初见，对服务器来说，每次的请求都是全新的。状态可以理解为客户端和服务器在某次会话中产生的数据，那无状态的就以为这些数据不会被保留。会话中产生的数

weixin_39962285·2025-02-17 14:51

贴现率（Discount Rate）：投资决策中的关键因素（中英双语）

贴现率（DiscountRate）：投资决策中的关键因素引言在金融分析和投资决策中，贴现率（DiscountRate）是一个至关重要的概念，它决定了未来现金流的现值，直接影响项目投资、企业估值、债券定价等关键决策

阿正的梦工坊·2025-02-17 13:49

Python学习，cookie和session

用户登录,未登录不能访问指定页面基于cookie实现保存在用户浏览器端的键值对,向服务端发请求时会自动携带deflogin(request):#设置cookiedata=redirect('...')data.set_cookie

sehun_sx·2025-02-17 13:19

Python随机森林算法详解与案例实现

目录Python随机森林算法详解与案例实现1、随机森林算法概述2、随机森林的原理3、实现步骤4、分类案例：使用随机森林预测鸢尾花品种4.1数据集介绍4.2代码实现4.3代码解释4.4运行结果5、回归案例

闲人编程·2025-02-17 13:48

Httprint 指纹识别技术：网络安全的关键洞察

从网络管理的立场来看，保持对各种web服务器的监视和追踪使得Http指纹识别变的唾手可得，Http指纹识别可以使得信息系统和安全策略变的自动化，在基于已经设置了审核策略的特殊的平台或是特殊的web服务器上

蚂蚁质量·2025-02-17 13:47

SUNMATE：SMBJ110A瞬态抑制二极管的规格与应用要点

功率：具有600W的峰值功率能力，在10×1000μs波形下的重复率（占空比）为0.01%。响应速度：快速响应时间，从0伏特到最小击穿电压通常小于1.0ps。

GR4337·2025-02-17 13:16

电脑录屏软件班迪录屏 Bandicam v8.0 注册版下载与使用说明

自由调整录制区域：你可以选择全屏录制，也可以自定义录屏分辨率，满足多种需求。鼠标追随功能：录制时可追随鼠标移动，聚焦特定操作区域。重复捕捉功能：支持反复录制屏幕内容，方便制作教程或解说视频。

2401_89543598·2025-02-17 13:15

GBase 8a数据库多并发insert性能缓慢的优化

多并发insert缓慢优化场景分析在业务上或者数据迁移时，经常会出现对同一张表进行多并发的insertvalues操作，GBase8a虽然支持标准的sql插入方式，但同一般的关系型数据库对比，8a的强项在于大事务和大数

GBASE数据库·2025-02-17 13:44

分析投资策略数据

投资策略分析（在实习最后一周，当然要再多学一点金融相关知识啦，于是就有了这篇文章，以下均出于个人对投资策略的浅薄见解，欢迎大家提出建议）任务：分析私募排排网上的数据，并根据不同的策略进行分析，写出报告由于本人之前对投资部分了解较少

Young_Zn_Cu·2025-02-17 12:43

ARIMA差分自回归移动平均模型--时间序列预测

ARIMA差分自回归移动平均模型1、ARIMA模型理论基础2、ARIMA建模步骤3、ARIMA建模实战3.1导入模块3.2加载数据3.3平稳性检验3.4单位根检验3.4白噪声检验3.5模型定阶3.6参数估计

别团等shy哥发育·2025-02-17 12:10

如何在 Odoo 18 中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮

如何在Odoo18中向聊天窗口(Chatter)添加自定义按钮在Odoo中，提升用户体验通常涉及对聊天窗口的定制——聊天窗口是针对特定记录进行交流和更新的集中平台。

odoo中国·2025-02-17 12:39

基于iNeuOS工业互联网平台的板材实时质检系统

目前针对刨花板的瑕疵识别工作主要以人工检测为主，缺陷种类繁多和视觉疲劳导致漏检率和误检率较高，极大限制了工厂的生产效率和产品质量。同时，工厂现有刨花板产线质检环节无法积累生产过程数据、无法形成有效数据

iNeuOS工业互联网·2025-02-17 12:38

电脑ip如何手动切换？多种方法详解‌

本文将详细介绍多种切换电脑IP地址的方法，希望对您有所帮助。一、了解IP地址在深入探讨如何切换IP之前，我们首先需要了解IP地址的基本概念。

hgdlip·2025-02-17 12:07

【论文精读】MotionLM

【论文精读】MotionLM1背景2存在的问题3具体方案轨迹转运动序列模型轨迹去重和聚类loss1背景团队：Waymo时间：2023.9代码：简介：采用自回归的方式做轨迹生成，能够更好地建模交互，且避免模态坍缩

EEPI·2025-02-17 12:37

ABC392 G FFT求卷积模板

首先卷积就是如下的定义他有啥用呢，如果ai,bja_i,b_jai,bj对ai∗bja_i*b_jai∗bj有贡献，我们可以把a,ba,ba,b转化成cntcntcnt数组，然后做卷积，那么result

一条大祥脚·2025-02-17 12:34

外贸怎么找客户？用AI社媒引流王在Facebook精准获客！

传统的B2B平台、展会、邮件营销等方式虽有效，但竞争激烈、成本高昂，转化率也越来越低。那么，有没有更精准、高效、低成本的获客方式？答案是：社交媒体营销！

AIsocial·2025-02-17 11:04

DeepSeek底层揭秘——多头潜在注意力MLA

多头潜在注意力（MLA）(1)定义“多头潜在注意力（Multi-HeadLatentAttention,MLA）”是一种基于注意力机制的深度学习方法，旨在通过多个注意力头（Multi-HeadAttention）对潜在空间

9命怪猫·2025-02-17 11:33

网站建设怎么选？网站制作公司Top榜全解析

近年来，全球经济形势复杂多变，对各行各业都带来了不小的挑战。在这样的背景下，各行业都经历了一轮又一轮的洗牌，网站建设行业也不例外。

2401_89441257·2025-02-17 11:33

企业使用统一终端管理(UEM)工具提高端点安全性

统一终端管理(UEM)对企业有哪些好处使用UEM的企业可以简化跨各种作系统和设备类型的端点管理，而无需依赖多种工具，从而提高效率。随着整个IT

ManageEngine卓豪·2025-02-17 11:02

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人0.1

yehaiwz·2025-02-17 11:29

2025年智算中心的建设成本及优化策略，以DeepSeek为鉴

引言近期DeepSeek的爆火引发了行业对智算中心建设的重新思考。据行业数据显示，目前国内智算中心的机房出租率普遍较低，算力资源过剩现象严重。

数据中心运维高级工程师·2025-02-17 11:59

Linux c语言中的IO -- 文件IO

fopen()与open()打开文件权限read()write()memset/bzero设置一片内存区域的值lseek()stat()获取文件信息opendir()/readdir()/closedir()对目录操作

ぃ未来可期·2025-02-17 11:28

可观测性PHP秩判据,线性系统的可控性和可观测性.ppt

对任一非零初始

特效小哥studio·2025-02-17 11:58

第2节课：深度学习基础python代码

目录编译环境：代码：文件：ds_0.py小结：python声明不需要定义，整型和浮点型都是直接给予值，字符串的[-2]代表是列表倒数的某值;同一列表里面可以有各种类型的变量;哈希表的键值对在打印时是调用字典

Lips611·2025-02-17 11:57

JAVA面试题

方法调用时，实际参数的引用(地址，而不是参数的值)被传递给方法中相对应的形式参数，在方法执行中，对形式参数的操作实际上就是对实际参数的操作，方法执行中形式参数值的改变将会影响实际参数的值。

qq_40055200·2025-02-17 10:57

仓库可视化管理有哪几个点：

无论是对现场管理进行深度优化，还是在数字化系统的选择上，企业都致力于实现仓库整体运营数据的直观展现与高效管理，以推动仓库管理水平的全面提升。

·2025-02-17 10:04

中烟创新为千行百业客户免费部署DeepSeek，让AI应用遍地开花

中烟创新免费部署DeepSeek提供技术服务，这一决策从多维度考量，对企业自身和行业发展影响深远。提升数据处理洞察：当下是数据驱动时代，数据是企业核心资产。

·2025-02-17 10:33

断网了还能有ip地址吗？深入解析与探讨

本文将深入剖析这一问题，带领大家了解IP地址的本质，以及断网对IP地址的影响。‌一、IP地址的基础概念‌首先，我们需要明确什么是IP地址。

hgdlip·2025-02-17 10:54

进程令牌：Windows 安全架构中的关键元素

通过对进程令牌的管理，操作系统确保了对系统资源的访问控制，并且可以精确地指定哪些用户或进程可以进行哪些操作。进程令牌不仅仅是标识用户身份的工具，它还直接影响着进程权限、访

vortex5·2025-02-17 10:21

DeepSeek 引领的 AI 范式转变与存储架构的演进

在这篇博客中，我们将深入探讨DeepSeek如何推动AI范式的转变，以及这种转变对存储架构带来的深远影响。通过分析当前AI技术的发展趋势，

星辰@Sea·2025-02-17 10:51

还活在上个时代，Etcd 3.0 实现分布式锁竟如此简单

所以，分布式锁的引入是为了保障多台机器或多个进程对共享资源读写的同步，保证数据的最终一致性。分布式锁天生具有

程序员荒生·2025-02-17 10:19

23行为型设计模式——迭代器模式

GoF一书对迭代器模式的介绍迭代器（Iterator

凢曐·2025-02-17 09:12

Redis常用数据类型

④Hash：包含键值对的无序散列。⑤ZSet：唯一字符串的有序集合，根据每个字符串的分数来维持顺序。

pingcode·2025-02-17 09:42

vue3 reactive丢失响应式

问题使用reactive构造响应式对象时，当对其进行重新赋值后，会导致原有变量失去响应式，页面不会发生联动更新例如：1、使用reactive定义一个响应式的对象变量letdata1=reactive({

想不到耶·2025-02-17 09:41

蓝桥杯篇---IAP15F2K61S2串口

文章目录前言简介串口通信的基本参数1.波特率2.数据位3.停止位4.校验位串口相关寄存器1.SCON2.SBUF3.PCON4.TMOD5.TH1/TL1串口使用步骤1.配置波特率2.配置串口模式3.使能串口中断

Ronin-Lotus·2025-02-17 08:38

机器学习：k均值

在“无监督学习”中，训练样本的标记信息是未知的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质及规律，为进一步的数据分析提供基础，较为经典的是聚类。

golemon.·2025-02-17 08:38

前端高级面试题

以下是一些高级前端面试题及答案：一、性能优化如何对大型前端项目进行性能剖析（profiling）？答案：使用ChromeDevTools中的Performance面板。

阿芯爱编程·2025-02-17 08:07

js实现按钮加减，长按按钮数字一直可变

实现后如图所示：按钮显示代码如下：—//减号按钮//数字显示+//加号按钮网上很多资料都只提供了单击事件，而对于长按按钮数字变化都无介绍，部分资料介绍为非js，以下对两种作出说明。

iUserWang·2025-02-17 08:35

HBase基本技巧：掌握高效数据管理的秘诀

现在你已经对HBase有了初步的了解，接下来让我们深入探讨一些HBase的基本技巧。这些技巧不仅能帮助你更高效地管理和操作数据，还能让你在面对复杂场景时游刃有余。1.行键设计的艺术什么是行键？

狮歌~资深攻城狮·2025-02-17 07:29

电子书阅读项目的学习效果与学生反馈

本文将基于《电子书阅读项目的学习效果》章节的内容，探讨电子书在英语作为外语（EFL）学习环境中的应用，以及学生们对电子书阅读项目的感知、优势、劣势和未来的改进建议。

火箭统·2025-02-17 07:56

土壤温湿度传感器

通过测量土壤的介电常数，能直接稳定地反映各种土壤的真实水分含量（容积含水率），是目前国际上最流行的土壤水分测量方法。OSA-2W土壤温度部分是由德国Heraeus公

欧速农业传感器厂家·2025-02-17 07:23

网页性能优化详解

随着用户对网页加载速度和响应时间的要求越来越高，性能优化变得尤为重要。本文将详细介绍网页性能优化的概念、方法和具体示例，帮助开发者更好地理解和实施性能优化策略。什么是网页性能优化？

我的狗的狗·2025-02-17 06:21

2024年最全工控网络安全学习路线_工控网络安全专业，零基础学网络安全开发

不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！

2401_84545213·2025-02-17 06:20

k8s中 pod在delete时过于慢（小记）

时过于缓慢的处理方式原因：我了解的常见原因就是因为k8s本身的机制，所谓优雅的删除，就会导致慢些，当然如果你公司业务本身设计的很大就另说了，例如做了持久化，有些相关数据库依赖啥的，比如这个业务因为数据量对io

AR_xsy·2025-02-17 06:48

【K8S系列】Kubernetes 集群中的网络常见面试题

理解Kubernetes网络模型、服务发现、网络策略等概念对候选人来说至关重要。以下是一些常见的Kubernetes网络面试题及其答案，帮助你准备面试。1.Kubernetes的网络模型是什么样的？

颜淡慕潇·2025-02-17 06:17

高血压危险因素分析（项目分享）

如下图所示，BMI对高血压的贡献最大、其次是年龄、总胆固醇、空腹血糖、尿酸和肾小球滤过滤，性别对高血

医学AppMatrix·2025-02-17 06:47

服务熔断与服务降级

此外，断路器将监视所有对远程资源的调用，如对某一个远程资源的调用失败次数足够多，那么断路器会出现并采取快速失败，阻止将来调用此远程资源的请求.断路器实现：阿里公司出的Sentinelnetflix的Hystrix

程序员琛琛·2025-02-17 06:16

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