导数极限微积分

机器学习 - 学习线性模型的重要性

微积分：掌握导数、梯度

谦亨有终·2025-02-17 14:29

神经网络常见激活函数 12-Swish函数

rmSwish(x)&=x\cdot\sigma(\betax)\\&=\frac{x}{1+e^{-\betax}}\end{aligned}Swish(x)=x⋅σ(βx)=1+e−βxxSwish函数导数

亲持红叶·2025-02-17 05:37

《Python与C#：虚拟机与元宇宙的次元战争》

但当尝试将ECS架构推至理论极限时，发现GC的标记-清除算法会破坏拓扑结构，必须切换到UnityDOTS的Burst编译器实现量子退火优化。

虫洞没有虫·2025-02-17 02:14

软件方法论--课程笔记（整理中）

SoftwareProcesses（1）软件过程的模型（2）改进C3：敏捷开发AgileSoftwareDevelopment（1）敏捷开发vs传统开发（2）敏捷宣言的4句话（3）敏捷方法适用的情况（4）极限编程

给bug两拳·2025-02-16 11:01

动手学深度学习笔记|3.2线性回归的从零开始实现（附课后习题答案）

2.计算二阶导数时可能会遇到什么问题？这些问题可以如何解决？3.为什么在`squared_loss`函数中需要使用`reshape`函数？4.尝试使用不同的学习率，观察损失函数值下

lusterku·2025-02-15 04:57

仅用10张图片，AI就能学会识别万物？多模态小样本学习颠覆传统！

例如，ZS-DeconvNet方法在Nature上发表，展示了其在极低训练数据需求下，将图像分辨率提升超过1.5倍衍射极限的能力。

沃恩智慧·2025-02-15 03:15

用大模型学大模型02-数学基础微积分

https://metaso.cn/s/uxPBB9C我正在学习深度学习相关的数学知识,学到了微积分核心概念：导数（尤其是偏导数）、梯度、链式法则；积分与最优化（如梯度下降法的数学推导）给我一个入门级的完整教程和实例好吧

wyg_031113·2025-02-14 22:39

PS-UI设计规范

表示每英寸所拥有的点数量，点数密度，密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰PPI：ios所特有的像素密度单位，表示每英寸所拥有的像素数量，像素密度越高，显示器显示的画面就越真实，越清晰视网膜屏幕：分辨率超过人眼识别极限的分辨率屏幕

jimoluoluo1989·2025-02-14 08:56

书籍-《机器学习数学基础》

CambridgeUniversityPress编辑：陈萍萍的公主@一点人工一点智能下载：书籍下载-《机器学习数学基础》01书籍介绍理解机器学习所需的基本数学工具包括线性代数、解析几何、矩阵分解、向量微积分

·2025-02-14 01:30

《哪吒》的成功之道：影视创作项目管理的“核心技巧”

然而，鲜为人知的是，这部现象级作品背后，是一场“逆天改命”的极限挑战——4000人团队：制作规模是第一部的2-3倍，涉及160余家外包公司9；19

·2025-02-13 21:51

【深入探索-deepseek】高等数学与AI的因果关系

目录数学在AI不同领域的应用区别一、计算机视觉领域1.线性代数2.微积分3.概率论与统计二、自然语言处理领域三、语音识别领域四、数学在AI不同领域应用的逻辑图五、参考资料数学在AI不同领域的应用区别一、

我的青春不太冷·2025-02-13 11:09

oracle怎么导入dmp数据,如何在oracle中导入dmp数据库文件

Export从数据库中导出数据到dump文件中Import从dump文件中到入数据导数据库中下面是一般使用他们的情况(1)、两个数据库之间传送数据同一个版本的oracleServer之间不同版本的oracleServer

纳兰景钰·2025-02-13 02:26

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归

广江鹏·2025-02-11 21:59

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。大模型推理引擎的基本工作模式可以概括为，接收包括输入prompt和采样参数的并发请求，分词并且组装成batch输入给引擎，调度GPU执行前向推理，处理计算结果并转为词元返回给用户。和人类大脑处理语言的机制类似，大模型首

·2025-02-11 11:44

光学分辨率转换公式

文章目录一、光学分辨率（OpticalResolution）1.1、光学显微镜的分辨率极限（理论-公式-计算）1.2、光学误差1.3、放大倍率与分辨率的关系二、光学分辨率转换2.1、技术方法2.2、挑战与注意事项

胖墩会武术·2025-02-11 08:52

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

26考研|数学分析：重难突破—间断点的类型

前言连续函数是数学分析中着重分析的一类函数，而关于对连续函数在某一点的判断，简而言之，便是判断在该点处的极限值是否等于该点的函数值，若等于，函数便在这点连续。

Always_away·2025-02-11 00:17

一阶系统和二阶系统

-**二阶系统**：有两个阶跃响应，通常包含一个导数项和一个积分项，如d^2y

不知道是谁2·2025-02-10 09:25

静态路由和动态路由有什么区别？

下面是两者的主要区别：静态路由(StaticRouting)定义：静态路由是由网络管理员手动配置的固定路径，用于指导数据包从一个网络到另一个网络的传输。

田鑫科技·2025-02-10 00:01

C语言对各类复杂函数精确求导（在终端解析字符串并求导）

1.网上我能找到的文献，对导数求导，大多数都是要在代码里面输入函数，或者自己要手动对自己的函数做一些处理，然后去用计算机施行，所以我想

ChaoJihtl·2025-02-09 19:54

从DeepSeek上线亚马逊云科技，看大模型争霸背后的隐形战场

DeepSeek的横空出世，并没有改变模型争霸的本质——顶尖模型不断刷新性能、成本、速度的极限，不断为全球头部大模型的比拼按下快进键。在用户端，使用Deep

AImatters·2025-02-09 16:34

如何构建架构蓝图，开启企业数字化转型的成功之路

如何构建一个既符合企业长期战略目标，又能够有效指导数字化实施的架构蓝图，成为企业在数字化转型中不可或缺的成功要素。架构蓝图通过对企业各个业务单元、资源、

AZone架构院·2025-02-09 14:57

机器学习数学基础：3.偏导数

偏导数教程一、偏导数的引入在我们研究一元函数y=f(x)y=f(x)y=f(x)时，导数y′=f′(x)y^\prime=f^\prime(x)y′=f′(x)表示函数yyy关于xxx的变化率。

@心都·2025-02-08 20:34

机器学习数学基础：2.连续性与导数

@心都·2025-02-08 20:33

《量化绿皮书》Chapter 2 Brain Teasers 脑筋急转弯

是经典的量化求职刷题书籍之一，包含以下七章：Chapter1GeneralPrinciples通用技巧Chapter2BrainTeasers脑筋急转弯Chapter3CalculusandLinearAlgebra微积分与线性代数

量仔搞靓化·2025-02-07 22:03

Word中MathType公式导数符号不显示

最近在Word中用MathType插入公式，发现不显示导数符号，查阅资料后发现可能是字体问题，修改如下字体格式可以恢复正常。导数符号采用如下方式插入。

Xingmeng@·2025-02-07 21:58

408-计算机网络-零碎知识点速记

奈氏准则：理想低通道下极限数据传输速率=2*W（低通道带宽）*比特

猫毛已经快要掉光的小猫·2025-02-07 11:18

深度学习篇---深度学习相关知识点&关键名词含义

Ronin-Lotus·2025-02-06 21:21

大话存储：存储系统底层架构原理极限剖析（终极版）（完整PDF版）

大话存储：存储系统底层架构原理极限剖析（终极版）（完整PDF版）【下载地址】大话存储存储系统底层架构原理极限剖析终极版完整PDF版大话存储：存储系统底层架构原理极限剖析（终极版）（完整PDF版）项目地址

高慧霜Grain·2025-02-06 16:15

【专栏必读】考研湖科大教书匠计算机网络笔记导航

因特网概述第二节：三种交换方式第三节：计算机网络定义和分类第四节：计算机网络性能指标第五节：计算机网络体系结构第二章：物理层第一节：物理层基本概念第二节：传输媒体第三节：传输方式第四节：编码与调制第五节：信道的极限容量第三章

快乐江湖·2025-02-05 14:38

Neo4j -admin方式导数

Neo4j的导数方式有多种，想看详细对比请参见：https://mp.weixin.qq.com/s/ZYqDSx333nTCYBpHydfYMg以前用过Cypherloadcsv，用Java写的导入工具

minantadd·2025-02-05 03:48

2025最新最全AI大模型系统学习路线

必备基础知识**数学基础：**深入理解线性代数、概率论和统计学、微积分等基础数学知识。**编程基础：**熟练掌握至少一种编程语言，推荐Python，因为

大模型老炮·2025-02-04 18:13

2025年最新最全的大模型学习路线规划，对于零基础入门到精通的学习者来说，可以遵循以下阶段进行

程序员辣条·2025-02-04 16:57

将专家混合推向极限：参数效率极高的 MoE 指令调节

将专家混合推向极限：参数效率极高的MoE指令调节[email protected]=AhmetÜstünaffiliation

AI生成曾小健·2025-02-03 12:44

深度学习查漏补缺：1.梯度消失、梯度爆炸和残差块

一、梯度消失梯度消失的根本原因在于激活函数的性质和链式法则的计算：激活函数的导数很小：常见的激活函数（例如Sigmoid和Tanh）在输入较大或较小时，输出趋于饱和（Sigmoid的输出趋于0或1），其导数接近于

nnerddboy·2025-02-03 02:19

首度揭秘：这款GitHub 3400星的播放器是如何开发出来的

在字节跳动，有这样一支技术团队：他们开源的项目在GitHub摘得3400多颗星，除了字节跳动，不少其他互联网公司也在用他们的产品；他们经历过不少极限操作，《囧妈》2020年春节期间网络首播的一套技术解决方案

字节跳动技术范儿·2025-02-03 01:07

【Html.js——范围判定】偷梁换柱（蓝桥杯真题-2332）【合集】

Rossy Yan·2025-02-02 00:44

如何利用Python函数求导数？Python函数求导数的方法

导数也叫导函数值，又名微商，是微积分中的重要基础概念。今天这篇文章主要是有关利用Python函数来进行导数的求取，给大家介绍了几种Python函数求导数的方法，感兴趣的小伙伴一起来看看吧。

程序员二飞·2025-01-31 23:24

python函数求导_python怎么实现函数求导

需要对一个函数表达式求偏导，并将具体数值代入导数式。而python中通常可用于函数求导的函数

weixin_39521068·2025-01-31 23:22

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

【sympy】用python的库 sympy 求导数

diff(f,x)diff(f,x)diff(f,x)求导数可引入求微分方程sympy求微分方程.

kt4ngw·2025-01-31 23:52

使用Python函数计算导数

导数是微积分中一个重要的概念，它可以描述函数在给定点的变化率。在Python中，我们可以使用各种数值计算库来计算导数。本文将介绍如何使用Python函数来计算导数，并提供相应的源代码。

NoABug·2025-01-31 23:21

软件工程概论试题三

A.现实性B.可验证性C.一致性D.正确性E.完整性正答：C2.下列开发方法中，()不属于敏捷开发方法,A.自适应软件开发B.螺旋模型C.水晶方法D.极限编程正答：B3.下列关于敏捷方法的叙述，错误的是

minaMoonGirl·2025-01-31 09:23

积分中值定理柯西积分中值定理及其证明

积分中值定理是微积分中的一个重要定理，它将函数在某个区间上的积分与函数在该区间内的某个点的函数值联系起来。积分中值定理有助于理解函数的平均行为，并且在计算和估计积分时非常有用。

大嘤三喵军团·2025-01-31 06:25

深度学习过程是什么

问：深度学习是：一组原始数据，经过线性变换、非线性变换、偏差加和等操作后得到一组预测数据，再根据损失函数计算预测数据和原始数据的差值，用差值数据对权重和偏差求偏导，这里的偏导数的值也就是使得损失减小的最佳方向

小松要进步·2025-01-31 01:15

OpenCV 功能函数介绍（二）

,dy,ksize=3,scale=1,delta=0,borderType=None)cv2.Sobel（输入图像，应该是灰度化后的图像输出图像的所需深度，：-1来表示与输入图像相同的深度x方向上的导数阶数

ኈ ቼ ዽ·2025-01-30 01:03

python3+TensorFlow 2.x（四）反向传播

反向传播算法的核心是基于链式法则的梯度下降优化方法，通过计算误差对每个权重的偏导数来更新网络中的参数。反向传播算法基本步骤：前向传播：将输入数据传递通过神经网络的各层，计算每一层的输出。计算损失

刀客123·2025-01-29 07:53

数学与机器学习：共舞于智能时代的双璧

无论是线性代数、概率统计，还是微积分、最优

每天五分钟玩转人工智能·2025-01-29 03:18

Python中opencv的一些函数及应用

它通过对图像应用一个基于一阶导数的滤波器来强调图像中的边缘部分，特别是水平和垂直方向上的边缘。通过计算图像的梯度，可以获得图像中亮度变化较大的地方，这些地方通常是物体的边界。

灵封～·2025-01-28 06:05

OpenCV相关函数

dx：计算导数的x方向阶数，dx=1表示计算x方向的导

〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

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