寿命预测第21页

基于 PAI-DSW 使用 SD WebUI 实现AI扩图功能

只需给AI一张图片，AI就会根据图像的上下文语义信息，预测和补充图像边界，生成一张尺寸更大的图像。AI扩图有时是拯救废片的神器，能够将半身照扩展为惊艳的全身照，有时也会翻车，生成

·2024-02-11 18:33

智慧电网数据可视化运维云平台解决方案

智慧电厂建设具备智能化、一体化、可观测、可互动、自学习、自寻优等九大能力，可为管理者及时提供过去和现在的数据，并能够预测未来和引导企业人员的工作，使信息技术与电力工业技术、现代管理技术有机融合，全面提升电厂的生产技术和经营管理

·2024-02-11 18:55

一个 41 岁老程序员的 2023 年总结 - 利用 AI 延长自己的编程寿命

本文参与了SegmentFault思否2023年度有奖征文，欢迎正在阅读的你也加入。转眼间2023年又将结束了。我从2007年硕士毕业参加工作至今，已经以软件开发工程师的身份，在现在这家公司，工作整整17年了。回顾自己这些年的IT从业经历，我觉得有三次的技术发展浪潮，给我留下了深刻的印象。第一次是我还在计算机专业本科就读时，我们寝室兄弟们用的都还是Windows操作系统。一位兄弟从图书馆借了一本L

·2024-02-11 17:10

DeepMind利用深度学习预测 220 万种新晶体

AI工具GNoME发现220万种新晶体，相当于人类科学家800年的实验产出，其中38万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。从计算机芯片、电池到太阳能电池板，都离不开结构稳定的无机晶体(inorganiccrystals)。传统意义上，发现或者研发一种全新的稳定的无机晶体，往往需要长达数月的艰苦实验。如今借助GoogleDeepMind发布的深度学习工具GNoME，科研人员在短时间内就发现了22

·2024-02-11 17:06

【机器学习】机器学习简单入门

通过机器学习，计算机可以从大量的数据中提取出规律和模式，并利用这些规律和模式来做出预测和决策。在本篇博客中，我们将介绍机器学习的基本概念，包括算法、模型以及训练、模型和预测之间的

·2024-02-11 17:43

机器学习流程之收集数据

引言：在当今信息时代，数据被认为是新时代的燃料，而机器学习则是一种强大的工具，可以从数据中发现模式、提取见解，并做出预测。然而，要让机器学习模型发挥出其真正的潜力，关键在于数据的质量和数量。

·2024-02-11 17:40

100万吨的锂需求摆在那里，如何满足？

近日，BenchmarkMineralIntelligence(简称BMI）发布了未来电池产量的预测。他们认为，锂电池的产量将在2028年翻四番，达到1.1太瓦时。

刺猬偷腥·2024-02-11 17:50

task 13 集成学习

蒸汽量预测1.特征工程一般流程：1.去掉无用特征2.去掉冗余特征3.利用存在的特征、特征转换、内容中的特征以及其他数据源生成新特征4.特征转换（数值化、类别转换、归一化）5.特征处理（异常值、最大值、最小值

罐罐儿111·2024-02-11 17:30

【论文精读】ViT-Adapter

但普通的ViT可以使用包括图像，视频和文本的大量多模态数据进行预训练，这鼓励模型学习丰富的语义表示，但与特定于视觉的transformer变体相比，普通ViT在密集预测方面有决定性的缺

None-D·2024-02-11 15:12

学成网html+css案例

这是跟着pink老师敲的第一个html+css的静态页面：html部分学成网首页课程职业规划个人中心CheeryZ前端开发>后端开发>移动开发>人工智能>商业预测>云计算&大数据>运维&测试>UI设计>

倒霉娃不要倒霉·2024-02-11 15:33

装修坑之二

今天我们如约而至，基本直奔主题，理由是乳胶漆层在预算中，第二层水泥层的剥落在预测外，为解决问题提供了两个方案。方案一增项2600，方案二增项3000+，理由充分不容辩驳。说完设计师加了一

爱米粒儿W·2024-02-11 15:42

平安夜---向他们致敬

据科学数据显示，缉毒警的平均寿命是41岁，比我国人均寿命低32.3岁，最小的18岁，最大的68岁。每一天我们都在说岁月静好，其实是有人在为我们负重前行。

W_十一·2024-02-11 15:14

《薛兆丰的经济学课》：价格

只要做到边际成本等于边际收益，人们就能够获得收益的最大化，那随着技术的发展，我们未来会对需求和供给的预测越来越精确吗？其实，我们不需要对预测精准，不需要边际平衡，而是要怎么来面对变化。

飘皓宇·2024-02-11 14:50

机器学习笔记（3）：误差、复杂度曲线、学习曲线等

1.诊断误差1.1.误差类型我们的预测或者分类的结果与实际结果相比较，会存在一定的误差，误差越小，表示结果越好。一般有两种误差来源，欠拟合和过拟合。

链原力·2024-02-11 14:23

二分类任务最后的TN、TP、FP、FN及相关指标的计算

defcalculate_confusion_matrix_for_binary_classes(preds,labels):#确保预测和标签的形状相同assertpreds.shape==labels.shape

UndefindX·2024-02-11 14:20

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]

UndefindX·2024-02-11 14:20

半监督语义分割论文学习记录

Semi-SupervisedSemanticSegmentationwithCross-ConsistencyTraining1.1motivation一致性训练的目的是在应用于输入的小扰动上增强模型预测的不变性

西瓜真的很皮啊·2024-02-11 14:19

半监督学习（主要伪标签方法）

利用未有标记的样本来训练一个比仅使用有标记的样本可以获得的性能更好的模型1.1半监督学习方法半监督学习方法的分类：一致性规范化/一致性训练：对未标注数据进行扰动，两者的预测不存在显

拔牙的萌萌鼠·2024-02-11 14:18

为什么在半监督中的无监督阶段CE常常配合置信度使用而MSE通常不会

这种方法特别适用于分类问题，其中CE损失直接作用于模型的预测类别概率和目标（真实或伪）标签之间。

UndefindX·2024-02-11 14:48

GBDT--梯度提升树

目录一梯度提升树的基本思想1梯度提升树pkAdaBoost2GradientBoosting回归与分类的实现二梯度提升树的参数1迭代过程1.1初始预测结果0的设置1.2使用回归器完成分类任务1.3GBDT

吓得我泰勒都展开了·2024-02-11 14:40

Arxiv网络科学论文摘要15篇(2020-02-27)

在线领域的贝叶斯社会影响;比较特征提取方法和收入推断的预测用变量;谁是电影宇宙的中心？

ComplexLY·2024-02-11 14:05

拾画|图卡056 股市三大风险

市场风险是无法预测的，一旦发生，市场全部遭殃，最好的办法就是避免。怎么避免呢？我们可以通过判断入场

拾画2022·2024-02-11 13:04

[数学建模] 计算差分方程的收敛点

通常用来模拟动态系统，如在离散时间点上更新状态并预测未来状态。收敛点：在数学或计算中，收敛点指的是序列、函数或方程不断接近某个特定值或集合的点。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:22

决策树与随机森林算法

通过分析训练数据，决策树学习如何将输入特征映射到输出标签，从而实现数据分类或预测任务。在分类问题中，决策树可以帮助确定输入数据属于哪个类别在预测问题中，决策树可以根

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

给未来的你（二）

图片发自App给未来的你（二）也许有一天你会死去但在你死去之前可能我早已离开了这个世界请不要问为什么因为我会用余下五十年的光阴换来你七十年的寿命而在我走后的剩下二十年时间里我需要你做的事太多太多因为在这个世界上我还有太多太多的事情没有完成也有太多太多的遗憾没有消除但我最大的愿望是你能写一本书可能你已经知道这本书的内容但这还远远不够因为你要用十倍于爱我的时间去完成她因为她是爱情是还真真切切存在在这个

成长的燕子·2024-02-11 12:26

人工智能预测地震

遗憾的是，目前并没有一个可靠的方法，来精准地预测地震的发生。AI或是精准预测地震的“救世主”事实上，在20世纪90年代，就有人尝试着用机器学习来预测地震，但收效甚微。

kuntoria·2024-02-11 12:06

2019-11-05

语言和智力水平是孤独症儿童预后的两个重要的预测指标，这个重要性在新版的国际精神疾病分类诊断体系（ICD-11)里提高到空前高度，以至于孤独症谱系障碍的亚分类都开始基于这两个指标来划分了。

乐天之命_孙冉·2024-02-11 11:54

2021-08-28

故事大意时，父母想给孩子养宠物，培养孩子的爱心，孩子拒绝了，孩子的理由是，猫狗的寿命没有人长，我不想要这种必然的分离，而比我活的还长的动物也不能养，我怕我死了没人照顾它。

怀洋·2024-02-11 11:10

曾国藩：有这几种“相貌”的人，将预示着大吉

所谓的“相人”，就是从这个人的外貌以及行为举止中，大致看透这个人的品性和能力，从而对其作出一定的预测。所谓“相随心生，言随心表。”

舒山有鹿·2024-02-11 11:31

莫名的伤感

我辛苦的把孩儿抚养长大却发现她自私根本不知道回报不知道感恩，是我做家长的错还是社会问题太严重，影响老的小的都为了自己而把以外所有事情都推个干净，胸口痛得喘不过气来，这就是雷锋寿命短长不了

3fbbc48896c7·2024-02-11 11:20

房树人测验（HTP）案例分析

这种“有”，在适当的情景下，会无意识地表现出来——这就是投射分析技术的重要价值之一，可以预测行为。通过

dear心理咨询师黄倩雯·2024-02-11 11:04

你和领导的差距在于翻译力

目标就是蓝图，是对发展趋势的预测，是对未来的描述和表达；任务就是战略，是顺应趋势、立足当下，做出聚焦和调整；工作就是行动，是将指令和要求变成现实，是将图纸上描绘的风景，变成可触可见的现实。

未来已来李国明·2024-02-11 10:48

监管大屏系统_煤矿安全监管系统可视化大屏展示设计

能源、矿产行业作业都在环境恶劣的偏远地区进行，监管部门需要远程实时掌握生产作业的安全情况，以实现风险监管、预测以及处理。

weixin_39528697·2024-02-11 10:38

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值

CSP-202012-2-期末预测之最佳阈值【70分思路】本题的难点还是时间复杂度，暴力枚举会导致时间超限。

LOST P·2024-02-11 10:35

踩药渣

关于“踩药渣”来历众说纷纭，本篇则从鬼郎中的角度提供了另一种说法……自从药王孙思邈著成《千金要方》后，中药在民间得到广泛推广，不说富贵之人，就是普通百姓的平均寿命也大大延长了，阳间人丁逐渐兴旺起来。

久久11·2024-02-11 10:20

怎么保养电动滑板车

不过在日常使用中，电动滑板车的后期保养对性能以及寿命都起着至关重要的作用。

头等窗科技·2024-02-11 09:54

《零基础实践深度学习》波士顿房价预测任务 02

1.3波士顿房价预测任务上一节我们初步认识了神经网络的基本概念（如神经元、多层连接、前向计算、计算图）和模型结构三要素（模型假设、评价函数和优化算法）。

软工菜鸡·2024-02-11 09:20

精彩纷呈宋王朝（第二部，第一章，第七节）

第一章大娘为你守江山第七节曹利用公元1028年二月，宰相张知白病死任上，前后为相四年，却是北宋少有的、死在任上的宰相，也是《宋史》罕见未载明寿命的宰相。

司马吹风·2024-02-11 09:48

我的生产记

今天38周+6，离预产期还有一周的样子，因为医生预测宝宝偏大一周，果不其然这小家伙迫不及待的想提前出来，看世界了！

拼命姑娘_04f2·2024-02-11 09:53

最能体现这种“没有根据的自信”是人们对寿命的看法

最能体现这种“没有根据的自信”是人们对寿命的看法。据厚生劳动省发布的资料显示，2007年日本男性的平均寿命是79岁，女性的平均寿命是86岁。所以，我们一般都认为自己能活到那个年龄。

静的自由王国·2024-02-11 09:59

神话传说1—1

因为天球的灵气充足，人类在那里可以拥有很长的寿命和修为，但是任何东西都有耗尽的一天；很多人类为了追求更长久的寿命和更高深的修为，无止境地吸收着天球的灵气。

神話傳說·2024-02-11 08:22

YOLO v8 参数设置，详解cfg/default.yaml

default.yaml有很多训练、测试、预测、可视化等关键设置，一定不要忽略哦！

X_Cosmic·2024-02-11 08:13

机器学习的几种基本算法

在机器学习中，决策树是一个预测模型，他代表的是对象属性与对象值之间的一中映射关系。

陌上尘飞123·2024-02-11 07:17

三十岁

只有三分之二的寿命！这样分析是不是觉得太可怕，能否接受这样的事实？是的，生命是极其有限的，这是不可逃避的事实，需要正视对待有限的生命，需要思考在未来的人生应该怎样的度过？让自己活得更有意义，更充实！

优雅_900109·2024-02-11 07:36

回归预测模型：MATLAB多项式回归

1.多项式回归模型的基本原理多项式回归是线性回归的一种扩展，用于分析自变量XXX与因变量YYY之间的非线性关系。与简单的线性回归模型不同，多项式回归模型通过引入自变量的高次项来增加模型的复杂度，从而能够拟合数据中的非线性模式。多项式回归模型可以表示为：Y=β0+β1X+β2X2+...+βnXn+ϵY=\beta_0+\beta_1X+\beta_2X^2+...+\beta_nX^n+\ep

抱抱宝·2024-02-11 07:16

纳西姆·尼古拉斯塔勒布

他一生专注于研究运气、不确定性、概率和知识；师承：HelyetteGeman队友／弟子：《思考，快与慢》作者丹尼尔卡尼曼；《宽客人生》的作者伊曼细尔德尔曼；对手：传统认为任何危机都有迹可循的学院派，对未来预测的经济学家

叶儿_3039·2024-02-11 06:25

机器学习2--逻辑回归(案列)

糖尿病数据线性回归预测importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlib.pyplotaspltfromsklearn.datasetsimportload_diabetesdiabetes

pyniu·2024-02-11 06:10

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。以下是随机森林回归的主要特点和步骤：决策树的构建：随机森林由多个决策树组成。

AI Dog·2024-02-11 06:00

使用深度学习进行“序列到序列”分类

通过“序列到序列”LSTM网络，可以对序列数据的每个时间步进行不同预测。此示例使用从佩戴在身体上的智能手机获得的传感器数据。该示例训练一个LSTM网络，旨在根据表示三个不同方向上的加速

jk_101·2024-02-11 06:59

季节性预测matlab,去除时间序列季节性周期的方法

参考文献用NQT方法去除时间序列的季节性周期(譬如金融、流量等时间序列以一年为周期，当时间序列样本的采样点小于一年时，如日流量、月流量等，这个季节性周期是非常明显的)。该方法的基本思路是：1、给定一组时间序列观测值s(t),t=1,2,…T；2、将该序列按升序排列，计算Weibull绘点位置Fs[s(t)]；3、根据Fs[s(t)]，根据标准正态分布N(0，1)的累积分布函数(CDF)的反函数得到

weixin_39769740·2024-02-11 05:10

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