尚学堂Java300集学习笔记

现在才知道！《西游记》中乌鸡国王后不叫这个名字！

《除妖乌鸡国》的剧情要回答这个问题，我们先来简单回顾这一集的剧情：五年前，乌鸡国连年干旱，国王昼夜焚香祈祷。忽然从终南山来了一个全真道人，能呼风唤雨，点石成金。国王请他登坛作法，果然大雨滂沱。国王
芹草草·2024-09-05 04:52

使用Pandas进行数据分析

Pandas纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的工具。pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。你很快就会发现，它是使Python成为强大
2301_81698853·2024-09-05 03:55

闲读《随园诗话》（489）

在军中与福敬斋、孙补山两相国，惠瑶圃制府，各有寄怀之作，已刻《仓山集》中。兹又从黄小松司马处，得其《西招春咏》云：“莫讶春来后，寒容转似添。小窗欣日色，大漠渺人烟。风怒沙能语，山危雪弄权。
真老实人_425a·2024-09-05 03:28

学习大数据DAY43 Sqoop 安装，配置环境和使用

目录sqoop安装配置mysqlsqoop安装sqoop指令集sqoop使用sqoop创建hive表sqoop全量导入表sqoop增量导入表sqoop全量导出表sqoop分区表导入表sqoop分区表导出表上机练习
工科小石头·2024-09-05 03:52

新闻编辑室第1季第4集台词

英文中文♪TrytokeepmyheadaboveitthebestIcan♪♪我要努力挺过这一关♪♪That'swhyhereIam♪♪所以我才在这里♪♪Justwaitingforthisstormtopassmeby♪♪等着暴风雨经过♪♪Andthat'sthesoundofsunshine♪♪聆听阳光的声音♪♪Comingdown♪♪从空中洒下♪♪Andthat'sthesoundofsu
kuailexuewaiyu·2024-09-05 03:49

c#引入nuget包到本地

这意味着在构建项目后，依赖项的程序集不会出现在项目的输出目录中。插入true依赖项的程序集保存在项目目录：.\ConsoleApp1\ConsoleApp1\bin\Debug\net6.0\
weixin_43353676·2024-09-05 02:49

winform项目下Nuget包引用

公司全面转.netcore之后，需求基本都是webapi和Blazer相关的需求，结果近期突然冒出硬件相关需求，需要使用到winform开发，结果发现很多程序集在core下需要手动进行安装，去翻之前的项目引用太费时了
Renners·2024-09-05 02:17

CSS和SCSS有什么区别？

css萨斯—Urvi_204来源4SCSS是CSS的超集。
上河雨滴·2024-09-05 02:15

【C++】日期类函数（时间计数器）从无到有实现

欢迎来到Harper·Lee的学习笔记！博主主页传送门：Harper·Lee的博客主页个人语录：他强任他强，清风拂山岗！
Harper·Lee·2024-09-05 01:13

linux常用shell指令学习笔记总结【更新中...】

文档声明：以下资料均属于本人在学习过程中产出的学习笔记，如果错误或者遗漏之处，请多多指正。并且该文档在后期会随着学习的深入不断补充完善。资料仅供学习交流使用。
Aliven888·2024-09-05 00:36

JavaScript在网页设计

这种设计常见于产品展示、摄影作品集等场景。实现思路：使用HTML
shiming8879·2024-09-05 00:05

用Python在PDF文档中创建动作

PDF格式因其跨平台兼容性和丰富的功能集而成为许多行业中的首选文件格式。
Eiceblue·2024-09-05 00:33

Python教程：使用 Python 和 PyHive 连接 Hive 数据库

更新数据5.4删除数据6.表的描述信息和数据库操作6.1获取表描述6.2列出所有数据库6.3切换数据库7.关闭连接8.使用示例9.完整代码在大数据时代，Hive提供了一种简便的方式来处理和分析大规模的数据集。
旦莫·2024-09-04 23:32

AI模型：追求全能还是专精？

常见的AI模型类型包括：监督学习模型：这些模型通过训练数据集学习，数据集中包含了输入和对应的输出标签。例子包括决策树、支持向量机（SVM）、神经网络等。
Lill_bin·2024-09-04 23:00

ElasticSearch 6.x 学习笔记：19.搜索高亮

19.1高亮概述参照官方文档https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/search-request-highlighting.htmlHighlightersenableyoutogethighlightedsnippetsfromoneormorefieldsinyoursearchresultssoyoucansho
程裕强·2024-09-04 22:58

老友记第四季（第20集）

婚纱剧情：乔伊打鼾吵得钱德勒睡不着，钱送乔去医院看病；罗斯要和艾米莉结婚吓坏瑞秋，瑞秋把乔书华约出来说两人还不够疯狂，逼婚乔书华；莫妮卡取艾米莉的婚纱时忍不住试穿一发不可收拾。1.snore:打鼾，鼾声Monica:Iusedtogooutwithathisguythatwasareallylightsleeper,andwheneverIstartedtosnore,hewouldjustrol
小神2·2024-09-04 21:21

【机器学习】任务二：波士顿房价的数据与鸢尾花数据分析及可视化

1.3scikit-learn库：1.4TensorFlow1.5Keras2.波士顿房价的数据分析及可视化2.1波士顿房价的数据分析2.1.1步骤一：导入所需的模块和包2.1.2步骤二：从Keras库中加载波士顿房价数据集2.1.3
FHYAAAX·2024-09-04 21:16

SSD学习笔记2-SSD主控

SSD系统架构SSD作为数据存储设备，其实是一种典型的（SystemonChip）单机系统，有主控CPU、RAM、操作加速器、总线、数据编码译码等模块，操作对象为协议、数据命令、介质，操作目的是写入和读取用户数据。SSD主控模块硬件图如图所示仅是一个SSD系统架构的概略图，这款主控采用ARMCPU，主要分为前端和后端两大部分。前端（HostInterfaceController，主机接口控制器）跟
小久同学·2024-09-04 20:13

Assembly 跨域通信AppDomain

每个应用程序域都有自己的程序集、资源和内存空间。通过使用AppDomain，你可以在一个进程内隔离不同的组件或插件，并在这些应用程序域之间实现跨域通信。
海的那边-·2024-09-04 20:08

高职工业互联网创新应用实训室解决方案

为了紧密对接工业4.0的需求，高职院校亟需构建一批集先进性、前瞻性、实用性于一体的工业互联网创新应用实
武汉唯众智创·2024-09-04 19:08

2019-03-20

晚上散步时听“豆瓣时间成长营”里的《回到原典—细节里的中国美术史》，就当成一种阅读享受了，一直听了六十多集。但对于卡尔维诺的这本小说还是蛮愧疚的。那么，今天开始
柴米茶·2024-09-04 19:45

第T4周：使用TensorFlow实现猴痘病识别

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊文章目录一、前期工作1.设置GPU（如果使用的是CPU可以忽略这步）2.导入数据3.查看数据二、数据预处理1、加载数据2、数据可视化3、再次检查数据4、配置数据集三
oufoc·2024-09-04 18:03

《以礼为先》

今天我看了第一集《以礼为先》，短短的17分钟给我留
王会利·2024-09-04 18:50

机器学习算法 —— LightGBM

博客的简介（文章目录）目录背景描述数据说明数据来源LightGBMLightGBM原理简介LightGBM的优点LightGBM的缺点LightGBM的应用基于英雄联盟数据集的LightGBM分类实战函数库导入数据读取
ZShiJ·2024-09-04 18:30

解决AutoDL远程服务器训练大模型的常见问题：CPU内存不足与 SSH 断开

特别是在使用大规模数据集和多线程数据加载时，内存消耗可能会迅速增长，最终导致训练任务
微凉的衣柜·2024-09-04 17:26

数据分析项目——物流数据行业数据分析

这里又是一个经典的数据分析项目——物流数据行业数据分析，有需要项目配套数据集的可以关注私信我免费获取(●'◡'●)PS：本文中全部代码都在JupyterNotebook中编写完成，可以使用JupyterNotebook
~在杰难逃~·2024-09-04 17:54

Zero-Shot Image Classification总结

1任务说明现有的benchmark通过ImageNet-1k上预训练的Res101从已知类的训练集提取feature或者featuremap，然后对每一个类引入一个语义标签，可能是属性标签（attributelabel
夏日小光·2024-09-04 16:56

pytorch利用简单CNN实现葡萄病虫害图片识别

3数据集我没有数据集，仅有的一些图片是之前委托我做程序的bro给的
麦麦大数据·2024-09-04 16:19

GNU工具开发基于ARM嵌入式系统的方法

当前，ARM公司的32位RISC处理器，以其内核耗电少、成本低、功能强、特有16/32位双指令集，已成为移动通信、手持计算、多媒体数字消费等嵌入式解决方案的RISC标准，市场占有率超过了75%。
yalizhi123·2024-09-04 15:40

JavaScript初级学习笔记

一、关于JavaScript1、什么是JavaScript？JavaScript是一种面向对象的程序语言。在程序中，对象是有“属性”和“方法”构成的。一个“东西”就是“对象”。“对象”的“属性”就是自身的特征，如：身高、体重、年龄等。“对象”的“方法”就是动作或者行为，如：开车、打游戏等。JS程序可以在多种平台下运行——跨平台，如：Windows、Linux、OSX等。JS只能在客户端的浏览器来运
杰希默克·2024-09-04 14:38

训练过程训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率可能的原因

每一个epoch训练集的准确率都低于验证集和测试集的准确率，这种现象不太常见，可能有以下几个原因：1.数据增强过强如果你在训练集上使用了较强的数据增强（如随机翻转、ColorJitter等），而验证集和测试集仅进行了基础的预处理
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

识别实验笔记和经验总结

在进行图像分类模型对比实验时，为了确保对比的公平性和可靠性，以下几个因素需要重点考虑：数据集的一致性：数据集分割：确保训练集、验证集和测试集的划分是一致的。各模型使用相同的训练数据和测试数据。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

语义分割笔记

在语义分割任务中，提升自制数据集上baselinemodel的平均交并比（mIoU）和平均精度（mAcc）的难度取决于多个因素。
Wils0nEdwards·2024-09-04 14:02

学习笔记：Python中的分支结构if-elif-else

Python中的if判断单分支结构双分支结构多分支结构嵌套结构单分支结构单分支结构即只有一个判断条件结构：if判断条件:#注意结尾加:执行语句执行流程：程序会判断if后面的判断条件，如果判断条件结果为True，则会执行if中的执行语句如果判断条件为False，则不执行if中的执行语句代码示例：x=20ifx>15:print('x是一个大于15的数')print('helloworld')ifx<
(#`O′)凡·2024-09-04 13:59

私人工具集4——C#加密解密类（CryptoHelper）

子曰：“工欲善其事，必先利其器”github地址：https://github.com/redAntCpp/CSharpTools加密解密在日常开发中也是经常用到，尤其是在写登录功能时，对用户的密码进行加密，有时，对信息安全要求较高时，也需要对传输的数据进行加密，然后本地解密后得到相应的报文，然后继续进行业务。比如银行的金额，医院的患者病历信息等。简单的加密方式介绍加密分为：对称加密和非对称加密。
gzhosp_redAnt·2024-09-04 13:27

[转帖]IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？

IBM开源Power指令集：国产高性能CPU迎来新机遇？
weixin_30265103·2024-09-04 11:47

浙大版《C语言程序设计（第4版）》题目集 习题5-1 符号函数 (10 分)

本题要求实现符号函数sign(x)。函数接口定义：intsign(intx);其中x是用户传入的整型参数。符号函数的定义为：若x大于0，sign(x)=1；若x等于0，sign(x)=0；否则，sign(x)=−1。裁判测试程序样例：#includeintsign(intx);intmain(){intx;scanf("%d",&x);printf("sign(%d)=%d\n",x,sign(x
洛尘云天·2024-09-04 11:45

Flink详解系列之八--Checkpoint和Savepoint

Barriers将流里的记录分隔为一段一段的记录集，每一个记录集都对应一个快照。每个Barrier会携带一个
王吉吉real·2024-09-04 11:53

JS 日期格式化方法集

/***毫秒转换友好的显示格式*输出格式：21小时前*/functionformatTime(date){//获取js时间戳vartime=newDate().getTime();//去掉js时间戳后三位，与php时间戳保持一致time=parseInt((time-date*1000)/1000);//存储转换值vars;if(time=60*10)){//超过十分钟少于1小时returnMat
TsMask·2024-09-04 10:29

李宏毅机器学习笔记——反向传播算法

反向传播算法反向传播（Backpropagation）是一种用于训练人工神经网络的算法，它通过计算损失函数相对于网络中每个参数的梯度来更新这些参数，从而最小化损失函数。反向传播是深度学习中最重要的算法之一，通常与梯度下降等优化算法结合使用。反向传播的基本原理反向传播的核心思想是利用链式法则（ChainRule）来高效地计算损失函数相对于每个参数的梯度。以下是反向传播的基本步骤：前向传播（Forwa
小陈phd·2024-09-04 10:07

《鼠皮玉人》002

欢迎收听精品多人有声剧《鼠皮玉人》第002集如果您喜欢我们的作品，欢迎您点赞，评论，也可以点击页面右下角“分享”按钮，推荐给您的小伙伴哦！
米赢文化·2024-09-04 09:31

学习笔记---自动驾驶

一、理论知识1.自动驾驶决策概述：自动驾驶决策层是系统的核心，负责根据感知层信息建立模型，分析并制定决策策略，控制车辆行驶。2.端到端深度神经网络：通过深度神经网络将感知数据直接映射到控制命令，简化自动驾驶系统的决策流程。3.卷积神经网络（CNN）：关键技术用于提取图像特征，包括卷积层、激活函数、池化层等组件处理图像数据。4.循环神经网络（RNN）：处理序列数据，如车辆历史速度序列，用于建模时间序
酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

《白雪公主和七个小矮人》背后竟隐藏着欧洲如此毁三观的故事

《格林童话》是兄弟二人收集、整理、加工完成的德国民间文学集。都说“艺术来源于生活”，这话一点都没错。
铁罐儿·2024-09-04 09:49

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2024-09-04 09:59

英语非纸笔测评总结

本次英语学科非纸笔测试既结合了教材，又体现了多元智能的评价方式；同时也关注了英语语言表达、实践运用等英语学科素养的发展，集趣味性、知识性、情境性为一体，大大提高了学生学习英语的兴趣，让孩子们全方面展现自我
Lethe不迷糊·2024-09-04 08:25

c++学习笔记（2）

50、指针的基本概念1）变量的地址变量是内存变量的简称，在C++中，每定义一个变量，系统就会给变量分配一块内存，内存是有地址的。C++用运算符&获取变量在内存中的起始地址。语法：&变量名2）指针变量指针变量简称指针，它是一种特殊的变量，专用于存放变量在内存中的起始地址。语法：数据类型*变量名;数据类型必须是合法的C++数据类型（int、char、double或其它自定义的数据类型）。星号*与乘法中
月夕花晨374·2024-09-04 08:55

C++学习笔记

C/C++C++是C语言的超集下面是C++传统的开发工具DevC++开发工具这个是俄罗斯的软件公司开发的最好的开发工具。及开发工具大成。有各种语言的开发工具。
明辉光焱·2024-09-04 08:53

用Java手写JVM第五章——指令集和解释器

文章目录代码目录一、字节码和指令集二、指令和指令解码Instruction①InstructionNoOperands②InstructionBranch③InstructionIndex8④InstructionIndex16BytecodeReader
周周包·2024-09-04 07:20

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel）React通过Diff算法找出虚拟DOM和真实DOM之间的差异，仅渲染修改的这一部分变化，减少了DOM的重绘，提高了效率JSX语法是一种应用于React中的Java
George灬·2024-09-04 07:49
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