尺度不变特征变换第5页

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（19）.输运性质计算

输运性质计算在纳米尺度仿真软件中，输运性质计算是研究材料和器件中电荷和热能输运的重要工具。

kkchenjj·2025-03-20 07:42

现代前端开发框架对比：React、Vue 和 Svelte 的选择指南

本文将通过5000字的深度解析，从架构设计、开发体验、性能特征到生态系统四个维度进行全方位对比，并针对不同场景提供选型决策框架。

zhyoobo·2025-03-20 07:42

基于传感器数据的城市空气质量预测与污染源分类

特征示例：PM2.5、PM10、SO2

云端.代码农夫CloudFarmer·2025-03-20 05:27

大数据和人工智能概念全面解析

根据麦肯锡全球研究所的定义，大数据是一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

就犯得上方法·2025-03-20 05:56

DeepSeek的实际应用场景：AI技术如何赋能多领域创新

某银行引入DeepSeek的‌动态特征工程模块‌，通过实时整合用户行为数据、社交网络信息等100+维度特征，成功将坏账识别准确率提升至98.5%

2501_91189350·2025-03-20 05:54

黄河之声杂志黄河之声杂志社黄河之声编辑部2024年第23期目录

民族音乐学与传统音乐理论山西戏剧环境下原创音乐剧现状分析及发展思索王景璐;4-9基于音乐分析的聊斋俚曲【叠断桥】溯源研究杨晨宇;10-18从聊城尺八现状看中华优秀传统文化回流现象赵蕊;19-23徽班与徽商解飞;24-27四川白玉县“手指锅庄”艺术特征与传承发展研究李明明

QQ296078736·2025-03-20 02:38

图像处理篇---图像预处理

文章目录前言一、通用目的1.1数据标准化目的实现1.2噪声抑制目的实现高斯滤波中值滤波双边滤波1.3尺寸统一化目的实现1.4数据增强目的实现1.5特征增强目的实现：边缘检测直方图均衡化锐化二、分领域预处理

Ronin-Lotus·2025-03-20 02:00

代码逐行解析 | 教你在C++中使用深度学习提取特征点

点击下方卡片，关注「3D视觉工坊」公众号选择星标，干货第一时间送达扫描下方二维码，加入3D视觉技术星球，星球内汇集了众多3D视觉实战问题，以及各个模块的学习资料：最新顶会论文、书籍、源码、视频（近20门系统课程[星球成员可免费学习]）等。想要入门3D视觉、做项目、搞科研，就加入我们吧。作者：泡椒味的口香糖|来源：3DCV添加微信：dddvision

3Ｄ视觉工坊·2025-03-20 01:26

3DMAX点云算法：实现毫米级BIM模型偏差检测（附完整代码）

摘要本文基于激光雷达点云数据与BIM模型的高精度对齐技术，提出一种融合动态体素化与多模态特征匹配的偏差检测方法。通过点云预处理、语义分割、模型配准及差异分析，最终实现建筑构件毫米级偏差的可视化检测。

夏末之花·2025-03-20 00:42

python ansys workbench联动_【干货】如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型...

但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？

weixin_39644377·2025-03-19 23:07

python ansys workbench联动_如何在ANSYS WORKBENCH中关联几何模型和有限元模型

但是当我们在WB中使用模型操作时，有时候需要选择几何特征，如在圆孔面上施加圆柱支撑，而此时对象只有单元节点信息，并无体面线的几何信息，该怎么办呢？

YUNYA麻麻·2025-03-19 23:07

数据增强：扩充数据集提升模型泛化能力

数据增强是一种有效提升模型泛化能力的技术，它通过对现有数据进行各种变换，人为地扩充数据集，从而增加训练数据的数量和多样性。

AI天才研究院·2025-03-19 23:06

机器学习流程—数据预处理清洗

文章目录机器学习流程—数据预处理清洗定义问题数据预处理数据加载与展示重复数据处理数据类型空值处理无关特征删除数据分布删除异常值生成标签和特征数据分割机器学习流程—数据预处理清洗数据处理是将数据从给定形式转换为更可用和更理想的形式的任务

不二人生·2025-03-19 21:50

游戏成瘾与学习动力激发策略研究——了解“情感解离”“创伤理论”

核心特征1、意识分裂现实解离：感到身体或环境“不真实”（如玩游戏时出现“灵魂出窍”般的视角抽离）情感隔离：能描述事件但无法体验对应情绪（如你通

*TQK*·2025-03-19 21:18

智能形状匹配技术全解析：从经典算法到深度学习与神经形态计算【超级详细版】

尺度变化（ScaleVariation）：目标形状在不同场景下可能大

AI筑梦师·2025-03-19 20:16

计算机网络——绪论

概述物理层链路层网络层传输层应用层复习课实验课一、计算机网络的基本概念•21世纪的一些重要特征就是数字化、网络化和信息化，是一个以网络为核心的信息时代。

systemyff·2025-03-19 19:38

css动画详解

过渡是CSS3中具有颠覆性的一个特征，可以实现元素不同状态间的平滑过渡（补间动画），经常用来制作动画效果。

丸子猪的dady·2025-03-19 18:30

计算机技术：哈佛架构

1.哈佛架构简介哈佛架构（HarvardArchitecture）是一种计算机设计模型，与冯诺伊曼架构不同，其核心特征是将程序指令和数据分开存储和传输。

InnoLink_1024·2025-03-19 18:29

【迁移学习入门之域适应的背景、理论与方法】进一步理解迁移学习啦？

1.背景介绍2.理论基础2.1分布差异（DomainShift）2.2迁移学习理论（TransferLearningTheory）2.3领域不变特征（Domain-invariantFeatures）

985小水博一枚呀·2025-03-19 17:48

迁移学习基础知识

原理：对于浅层的网络结构，他们学习到的角点信息和纹理信息都是通用的，将学习好的浅层网络的信息迁移到新的网络中，这样新的网络也拥有了识别底层通用特征的能力，从而能加快网络学习新的数据集的高维特征。

zhooooooou·2025-03-19 16:44

什么是机器视觉3D引导大模型

挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络、Transformer）进行特征提取与融合

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究

基于粒子滤波与卡尔曼滤波的锂离子电池放电时间预测与使用特征研究一、研究背景与意义锂离子电池作为现代储能系统的核心组件，其放电时间（End-of-DischargeTime,EOD）的准确预测对电池管理系统

算法如诗·2025-03-19 16:10

HarmonyOS Next 用户认证应用

一、HarmonyOSNext用户认证的进阶功能生物特征认证的高级特性HarmonyOSNext在生物特征认证方面引入了多项先进技术。指纹认证通过活体检测技术，能够

·2025-03-19 16:12

人工智能之数学基础:基变换和坐标变换的区别

本文重点基变换和坐标变换是线性代数中的两个重要概念，它们描述了向量在不同基底或坐标系下的表示和转换关系。矩阵矩阵不仅可以作为线性变换的描述，而且可以作为一组基地描述。

每天五分钟玩转人工智能·2025-03-19 15:08

【机器学习】主成分分析法（PCA）

PCA通过选择最重要的特征，将高维数据映射到低维空间，同时保持数据间的关系，实现降维和去

若兰幽竹·2025-03-19 15:31

C++学习笔记:函数重载及函数模板

----一般完成类似的工作，但一定使用不同的参数列表（函数特征标）。

etp_·2025-03-19 14:26

Java删除特定下标数组元素

15:16:06publicstaticvoidmain(String[]args){//数组创建以后长度不变，定义新的数组添加长度//删除特定下标数组String[]array1=newString[

程序员南飞·2025-03-19 13:52

深入探索 PyTorch 在语音识别中的应用

深入探索PyTorch在语音识别中的应用在本篇博客中，我将分享如何使用PyTorch进行语音识别任务，重点围绕环境配置、数据预处理、特征提取、模型设计以及模型比较展开。

Zoro｜·2025-03-19 13:19

光伏储能直流系统MATLAB仿真（PV光伏阵列+Boost DCDC变换器+负载+双向DCDC变换器+锂离子电池系统）

本文目录如下：目录1概述光伏储能直流系统MATLAB仿真研究一、引言二、光伏储能直流系统的基本构成（一）PV光伏阵列（二）BoostDC/DC变换器（三）负载（四）双向DC/DC变换器（五）锂离子电池系统

yyds_2201·2025-03-19 13:48

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统DFS题型五、老子的全排列呢六、皇后问题七、池塘BFS题型八、迷宫九、八数码问题十、字符变换一

小咖拉眯·2025-03-19 12:44

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。

·2025-03-19 11:37

AI模型技术前沿与跨场景应用实践

内容概要当前AI模型技术正呈现多维度突破与跨领域融合的特征。

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

医疗影像联邦学习可解释性算法研究

通过引入动态特征选择机制与可解释性注意力模块，算法在保持数据本地化处理的同时，实现了关键病灶特征的跨域关联与可视化解析。研究同步整合自动化数据增强流程与多维度评估指标（如F1值、召

智能计算研究中心·2025-03-19 11:36

深度学习框架PyTorch——从入门到精通（4）数据转换

所以我们需要使用变换对数据进行一些处理，使其适合训练。

Fansv587·2025-03-19 11:01

【数据分享】2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集

各位同学们好，今天和大伙儿分享的是2000~2020年基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或评论。

GIS遥感数据处理应用·2025-03-19 07:59

c# 正则表达式基础知识

一、使用原理模式匹配机制：在C#中，正则表达式通过定义一种模式来描述文本的特征。例如，\d表示匹配任意一个数字字符。

观无·2025-03-19 07:28

扫盲系列--Web3智能合约+Solidity简介

web3.0这个概念我听说过，核心特征是去中心化、开放性、隐私保护和数据所有权回归个人。Web1.0是信息浏览时代，Web2.0是用户参与和社交网络时代，Web3.0是去中心化与智能化时代。

「已注销」·2025-03-19 07:26

纳米尺度仿真软件：Quantum Espresso_（18）.纳米结构的几何优化

纳米结构的几何优化在纳米尺度仿真软件中，几何优化是计算材料性质的重要步骤之一。几何优化的目标是找到系统的最低能量构型，这通常涉及到调整原子的位置以使系统的总能量最小化。

kkchenjj·2025-03-19 07:54

生物分子仿真软件： Desmond_（3）.分子动力学模拟基础

分子动力学模拟基础1.分子动力学模拟的基本概念分子动力学（MolecularDynamics,MD）模拟是一种计算方法，用于研究分子系统在不同时间和空间尺度下的行为。

kkchenjj·2025-03-19 07:54

消融实验（Ablation Study）

消融实验（AblationStudy）定义：消融实验是一种科学研究方法，通过逐步移除模型、算法或系统中的某个组件（如模块、层、特征、数据等），观察其对整体性能的影响，从而验证该组件的必要性和有效性。

xwhking·2025-03-19 06:20

全面解析手机租赁平台开发的关键要素与实施策略

红点聊租赁·2025-03-19 05:33

[RA-L 2023] Coco-LIC：基于非均匀 B 样条的连续时间紧密耦合 LiDAR-惯性-相机里程计

这段代码是一个基于C++的均匀B样条（UniformB-spline）实现，专门用于表示SE(3)变换（即三维空间中的刚体变换，包括旋转和平移）。

十年一梦实验室·2025-03-19 04:56

MATLAB 控制系统设计与仿真 - 28

状态反馈极点配置问题就是：通过状态反馈矩阵K的选取，使闭环系统的极点，即(A-BK)的特征值恰好处于所希望的一组给定闭环极点的位置。

东雁西飞·2025-03-19 03:43

机器学习之向量化

文章目录向量化是什么为什么要向量化提升计算效率简化代码与增强可读性适配模型需求怎么做向量化数据预处理特征提取特征选择向量构建机器学习与深度学习中向量化的区别数据特征提取方式机器学习深度学习模型结构与复杂度机器学习深度学习计算资源需求机器学习深度学习数据规模适应性机器学习深度学习向量化是什么向量化是把数据转化为向量形式进行表示与处理的过程

珠峰日记·2025-03-19 01:35

一份Python面试宝典

题目003：写一个删除列表中重复元素的函数，要求去重后元素相对位置保持不变。题目004：假设你使用的是官方的CPython，说出下面代码的运行结果。

小夕Coding·2025-03-19 01:32

JS逆向案例-致远OA的前端密码加密逆向分析

一、致远OA的登录过程1.1实验版本致远A6+协同管理软件V8.0SP2用户名不变，密码加密，无验证码。1.2登录过程步骤操作

布啦啦李·2025-03-19 00:53

【C++经典例题】反转字符串中单词的字符顺序：两种实现方法详解

文章专栏：C++经典例题期待您的关注目录问题描述基于快慢指针的解法基于索引的解法两种方法的比较问题描述在处理字符串相关的问题时，反转字符串中每个单词的字符顺序是一个常见的任务，同时要保证空格和单词的初始顺序不变

倔强的石头_·2025-03-19 00:21

数据类型和变量

1.字面常量常量即程序运行期间，固定不变的量称为常量，比如：一个礼拜七天，一年12个月等。

墨香染城城·2025-03-18 22:15

RAG 在多模态数据处理中的应用探索：结合图像与文本生成

目录引言多模态数据处理的挑战与需求数据异质性与融合难题多样化应用场景的需求RAG在图像与文本生成中的应用架构图像检索与文本生成协同跨模态特征融合与生成关键技术与实现细节图像特征提取与表示文本检索与语义理解跨模态生成模型训练应用案例分析智能设计辅助医疗影像报告生成结论引言随着信息技术的飞速发展

hy098543·2025-03-18 22:40

注意力机制：GPT等大模型的基石

你不会一一检查每个人的鞋子、裤子、头发，而是直接把目光锁定在衣服颜色，因为那是“最有辨识度的特征”。大脑就是这么高效工作的。注意力机制是模

·2025-03-18 17:33

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