局部最优

关于误差平面小记

四维曲面的二维切片：误差平面详解在深度学习优化过程中，我们通常研究损失函数（LossFunction）的变化，试图找到权重的最优配置。
文弱_书生·2025-03-21 15:43

C语言异常处理就机制setjmp()和longjmp()

setjmp()和longjmp()是非局部跳转语句，可在调用栈上，返回到调用路径上的某一个函数中。头文件#include#includestaticjmp_bufbuf;
red98·2025-03-21 12:14

【C++】动态规划从入门到精通

它适用于具有以下两个关键性质的问题：最优子结构：问题的最优解包含子问题的最优解重叠子问题：不同决策序列会重复求解相同的子问题下面用一些例子（由浅入深）了解动态规划1.1斐波那契数列递归实现解析intfib
諰.·2025-03-21 09:50

群体智能优化算法-粒子群优化算法（Particle Swarm Optimization, PSO，含Matlab源代码）

PSO通过模拟粒子（个体）在搜索空间中的运动来寻找最优解。每个粒子根据自身的历史最优位置（pBest）和全局最优位置（gBest）动态调整速度和位置，从而在全局搜索和局部搜索之间取得平衡。
HR Zhou·2025-03-21 07:57

matlab中s-function模块局部变量的应用

实现的过程中，遇到了s-function函数内部局部变量每次进入都会初始化置0的问题，网上查阅资料并结合模型实例，最后通过isempty函数来实现。
0如约而至0·2025-03-21 06:26

详解如何通过Python的BeautifulSoup爬虫+NLP标签提取+Dijkstra规划路径和KMeans聚类分析帮助用户规划旅行路线

路径规划模块：根据用户输入的起点和终点，规划最优路径。支持多种
mosquito_lover1·2025-03-21 01:12

【AI论文】RWKV-7“鹅”模型，具备富有表现力的动态状态演化能力

在多语言任务中，这些模型在30亿参数规模下实现了下游性能的全新最优水平，并且在英语语言性能上，尽管训练所用的标记数量远少于其他顶尖30亿参数模型，但仍能与当前最优水平相媲美。
东临碣石82·2025-03-21 00:02

基于多头注意机制的多尺度特征融合的GCN的序列数据（功率预测、故障诊断）模型及代码详解

GCN的核心思想是通过聚合邻居节点的特征来更新目标节点的表示，这种局部聚合机制使得GCN能够学习到图的拓扑结构和节点属性。GCN的主要构成要素包括节点特征矩阵、邻接矩阵和卷积核。
清风AI·2025-03-20 22:14

（图生图/局部重绘/VAE/更多基础工作流）ComfyUI基础入门教程

引言学到这里，大家是不是会比较纠结，好像还在持续学习新的东西，未来还有多少基础的东西要学习，才能正常使用ComfyUI呢？这其实需要转变一个心态。AI绘画还处于一个快速迭代的过程，隔三岔五的就会有很多新技术、新模型出现，ComfyUI目前同样处于一个快速更新的阶段，从更新记录上也可以看到，几乎每一两天都会更新新版本。同样，生态的各种自定义节点也在持续更新。所以，不可能有个教程把所有未来会用到的知识
聚梦小课堂·2025-03-20 22:42

stm32 栈 HardFault_Handler 硬件中断 解决问题

stm32进入硬件中断分析stm32的栈空间，是用于在发生中断时，保存CPU的一些寄存器（不是全部CPU寄存器）和保存函数的局部变量、等（注意这个等，说明是不仅仅包含这些）的空间，这就是入栈。
月骑荞面山·2025-03-20 20:33

【数学建模】TOPSIS法简介及应用

文章目录TOPSIS法的基本原理TOPSIS法的基本步骤TOPSIS法的应用总结在多目标决策分析中，我们常常需要在多个选择中找到一个最优解。
烟锁池塘柳0·2025-03-20 20:56

一切皆是映射：DQN训练加速技术：分布式训练与GPU并行

作为一种结合深度学习和强化学习的强大技术，DRL能够使智能体在与环境交互的过程中学习最优策略，从而实现自主决策和控制。
AI天才研究院·2025-03-20 18:45

2025美团最新面试题—Java程序减少GC的设计

1.对象复用与池化线程局部变量：通过ThreadLocal缓存线程私有对象，避免竞争。可变对象：优先使用可修改对象（如StringBuilder代替String拼接）。
程序员共鸣·2025-03-20 18:13

Django 中@login_required 配置详解

在Django中对@login_required进行配置，主要涉及全局配置和视图函数局部配置两方面，下面为你详细介绍配置方法。
换个网名有点难·2025-03-20 17:38

duxapp放弃了redux，在duxapp中局部、全局状态的实现方案

例如管理用户信息，组件间状态共享等功能都需要用到全局状态，react有很多成熟的全局状态管理工具，但是很多写起来太过麻烦，duxapp提供了几种应对不同场景的全局状态的方案，当然如果你需要其他全局状态，可以自行集成局部全局状态这种全局状态方案的使用场景
·2025-03-20 14:52

Axure高级功能深度解析一一高效原型设计的利器

一、Axure高级功能概览•变量管理：介绍局部变量和全局变量的使用场景、命名规则以及如何在原型设计中实现数据传递和交互逻辑。
招风的黑耳·2025-03-20 14:10

混合整数非线性规划的松弛与分解方法

MINLPs的目标是寻找一组连续和整数变量的最优组合，以最小化或最大化某个非线性目标函数。
Waiyuet Fung·2025-03-20 09:03

什么是hessian矩阵

Hessian矩阵在优化算法和最优化等领域有着重要的应用。
红廉骑士兽·2025-03-20 08:55

Hessian 矩阵是什么

****3.牛顿法中的应用****4.特征值与曲率方向****5.机器学习中的实际意义**一、定义与公式二、实例分析Hessian矩阵是多元函数二阶偏导数构成的方阵，用于分析函数局部曲率、判断极
ZhangJiQun&MXP·2025-03-20 07:45

JVM 深入浅出 ：一文看懂 JVM 内存结构

文章目录1.概述2.程序计数器3.Java虚拟机栈3.1.栈深度3.2.栈帧3.2.1.局部变量表3.2.2.操作数栈3.2.3.动态链接3.2.4.方法正常结束3.2.5.方法异常结束4.堆5.方法区
kkkllllss·2025-03-20 06:31

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(三)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-20 06:11

Tree of Thought Prompting（思维树提示）

与传统的线性提示方法不同，思维树提示将问题分解为多个可能的推理路径，并以树状结构探索这些路径，从而找到最优解或生成更高质量的结果。
大数据追光猿·2025-03-20 02:28

LeetCode134☞加油站

关联LeetCode题号134本题特点贪心局部最优解-部分差值如果小于0（消耗大于油站油量）就从下一个加油站开始，因为如果中间有小于0的情况当前站就不可能是始发站，整体最优解-整体差值如果小于0，那么就是不能有始发站本题思路
fantasy_4·2025-03-20 00:41

LeetCode56☞合并区间

排序后，右边界的大小成为找到局部最大值的关键。
fantasy_4·2025-03-20 00:41

HarmonyOS开发，A持有B，B引用A的场景会不会导致内存泄漏，代码示例告诉你答案

根可达算法原理根可达算法以一系列被称为“根对象”（如栈中的局部变量、静态变量等）作为起始点，从这些根对象开始向下搜索，能够被搜索到的对象被认为是可达对象，而那些无法被搜索到的对象则被判定为不可达对象，会在垃圾回收时被清理
MardaWang·2025-03-19 19:11

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

卷积层通过卷积核在输入数据上进行卷积运算，提取局部特征；池化层则对特征图进行下采样，降低特征维度，同时保留主要特征；全连接层将特征图展开为一维向量，并进行分类或回归计算。
·2025-03-19 11:37

力扣刷题笔记_动态规划爬楼梯问题

方法一：1阶+1阶+1阶方法二：1阶+2阶方法三：2阶+1阶动态规划它的最优解可以从其子问题的最优解来有效地构建。第i阶可以由以
yma16·2025-03-19 11:33

C++核心编程手册

1内存分区模型C++程序在执行时，将内存大方向划分为4个区域代码区：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的全局区：存放全局变量和静态变量以及常量栈区：由编译器自动分配释放,存放函数的参数值,局部变量等堆区
易方达蓝筹·2025-03-19 11:03

SSA麻雀搜索算法LSTM

加入者（Joiners）：占60-80%，跟随发现者进行局部搜索。侦察者（Scouts）：占10-20%，监测环境，危险时触发预警机
数分小白.py·2025-03-19 11:29

python局部变量和全局变量例题_Python的局部和全局变量,python,局部变量

局部变量是函数内部定义的变量，只能在函数内部使用全局变量实在函数外部定义的变量(没有定义在某一个函数内)，所有函数内部都可以使用这个变量局部变量是在函数内部定义的变量，只能在函数内部使用，函数执行结束后
steventey·2025-03-19 09:46

分布式节点池：群联云防护抗DDoS的核心武器

逻辑层调度：节点池分为“正常组”和“风险组”，智能调度系统实时检测节点健康状态，动态分配最优
群联云防护小杜·2025-03-19 09:42

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测

基于MATLAB的遗传算法优化BP神经网络航空发动机寿命预测一、基本原理与优化框架遗传算法（GA）与BP神经网络的结合（GA-BP）主要通过全局搜索优化BP神经网络的初始权值和阈值，解决传统BP易陷入局部最优
默默科研仔·2025-03-19 09:41

python局部变量和全局变量

文章目录1.局部变量和全局变量2.局部变量2.1局部变量的作用2.2局部变量的生命周期3.全局变量3.1函数不能直接修改`全局变量的引用`3.2在函数内部修改全局变量的值3.3全局变量定义的位置3.4全局变量命名的建议
yqd666·2025-03-19 09:41

java实现XZordering算法（附带源码）

Java实现XZOrdering算法详解目录项目背景与简介1.1项目概述1.2开发动机与应用场景1.3XZOrdering算法简介相关理论知识与数学基础2.1空间映射与局部性保持2.2Morton编码（
Katie。·2025-03-19 06:51

玩转 Vue 3：自定义指令让页面魔法随心而动

全局注册示例：高亮效果指令注册自定义指令在组件中使用局部注册与高级用法局部注册示例小结玩转Vue3：自定义指令让页面魔法随心而动在Vue3中，自定义指令为我们提供了在模板中直接操作DOM的能力，不仅可以让我们的页面效果更炫酷
代码剑客588·2025-03-19 05:38

自建智能算力中心 vs 第三方算力租赁：AI企业的算力博弈与最优解

人工智能的爆发式增长正在重塑全球产业格局。从ChatGPT到DeepSeek，从自动驾驶到智能医疗，AI模型的训练和推理需求呈现指数级增长。在这场技术革命中，算力已成为企业竞争的“命脉”。然而，面对动辄数亿元的硬件投入和复杂的运维挑战，AI企业正面临一个关键抉择：自建智能算力中心，还是选择第三方算力租赁？本文将从成本、效率、风险及适用场景等维度展开深度分析，为企业提供决策参考。一、成本对比：重资产
·2025-03-19 03:50

CPU多级缓存 MESI－CPU缓存一致性协议 以及 乱序执行优化

2.CPU缓存有什么意义时间局部性：如果某个数据被访问，那么不久的将来它有可能会再次被访问。空间局部性：如果某个数据被访问，那么与它相
H_Ystar·2025-03-19 01:34

【Java】已解决：`java.sql.SQLSyntaxErrorException: SQL`

个人简介：某不知名博主，致力于全栈领域的优质博客分享|用最优质的内容带来最舒适的阅读体验！文末获取免费IT学习资料！
屿小夏·2025-03-18 20:24

Pandas与PySpark混合计算实战：突破单机极限的智能数据处理方案

PySpark虽能处理PB级数据，但在开发效率和局部计算灵活性上存在不足。
Eqwaak00·2025-03-18 19:52

实现图片计数功能鸿蒙示例代码

介绍本项目基于Canvas组件进行图片计数、图片局部涂鸦遮盖、图片局部自动绘制圆圈路径功能实现：支持图片内部圆圈计数，可通过按钮增加或减少已有数值。
·2025-03-18 17:32

达梦数据库统计信息详解

例如统计信息缺失，或统计信息陈旧，或抽样数据不能很好地反映数据分布时，优化器选择的执行计划不是“最优”的，甚至可能是很差的执行计划，就会引起严重的数据库性能问题，甚至导致数据库服务器夯死
Megamind_cx·2025-03-18 16:24

构建AngularJS动态Web应用的示例教程

本文将通过一个名为“angular-sample-app”的示例应用程序，详细介绍AngularJS的核心特性，包括双向数据绑定、控制器、指令系统、服务与依赖注入、表单处理、路由与导航、模板和局部存储以及其他高级特性
你这人真狗·2025-03-18 15:22

10、C++ 存储类 - [C++系列教程 - 史上最全]

autoregisterstaticexternmutableauto存储类auto存储类是所有局部变量默认的存储类。
星星学霸·2025-03-18 13:36

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(一)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-18 13:23

关于非线性优化小记

它广泛应用于工程、经济、人工智能、机器学习等领域，用于求解最优解的问题。
文弱_书生·2025-03-18 10:34

SMT贴片加工厂厂房承重能力要求

贴片加工厂厂房承重能力要求SMT贴片加工大部分都是重型设备，尤其是贴片机、回流焊等设备，有些重达几顿、十几吨，因此厂房承重必须符合规范，如果厂房承重差，极有可能造成坍塌，并且SMT产线都是整线设备摆放，对厂房局部承重压力大
贴片机·2025-03-18 08:20

前端（vue)学习笔记（CLASS 4）：组件组成部分与通信

1、组件的三大组成部分（结构/样式/逻辑）注意点：1、结构只能有一个根元素2、全局样式（默认），影响所有组件；局部样式，scoped下样式，只作用于当前组件3、el根实例独有，data是一个函数，其他配置项一致样式注意点
肥肠可耐的西西公主·2025-03-18 06:04

基于oracle linux的 DBI/DBD 标准化安装文档(六)

其是perl连接数据库的最优方法，他支持包括Orcale,Sybase,mysql,db2等绝大多数的数据库，下面将简要介绍其安装方法。
·2025-03-18 05:09

scikit-image（Scikit-image 是用于图像处理的 Python 包，使用原生的 NumPy 数组作为图像对象）

skimage.measure.block_reduce（image，block_size）通过对局部块应用函数来下采样图像
Clark-dj·2025-03-18 02:58

XGBoost算法的相关知识

文章目录背景定义损失函数（1）原始目标函数Obj（2）原始目标函数Obj的泰勒展开（3）具体化目标函数的泰勒展开细节（4）求解目标函数中的wjw_jwj最优切分点算法基于分桶的划分策略正则化模型复杂度Shrinkage
VariableX·2025-03-18 01:46
上一页 1 2 3 4 5 6 7 8 下一页
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他