层模型第29页

龙腾时代（楔子）

一尺高的蒿草被马蹄碾下，雄壮的战马傲然挺立，犀皮马鞍闪闪发光，马上的高大头领身披轻甲，蓝色的铠甲笼上一层月色轻纱。“主公，”他后边一灰袍人压低了声音说话，“观此刻天象，似乎不利于举事，还请三思。”

何小早·2024-09-04 10:45

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑)规划控制理论&实战课程国内首个BEV感知全栈系列学习教程首个基于Transformer的分割检测视觉大模型视频课程

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

c：汉诺塔简单版

#includeinthanio(intn){if(n==1)return1;return2*hanio(n-1)+1;//比上一层的2倍+1；}main(){printf("请输入汉诺塔的层数\n")

glkhkh·2024-09-04 09:03

学习笔记---自动驾驶

一、理论知识1.自动驾驶决策概述：自动驾驶决策层是系统的核心，负责根据感知层信息建立模型，分析并制定决策策略，控制车辆行驶。

酒饮微醉-·2024-09-04 09:33

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2

NL2SQL技术方案系列(4)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解2NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL

汀、人工智能·2024-09-04 09:30

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL、C3-浙大、DAIL-SQL-阿里等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(4)：ConvAI、DIN-SQL等16个业界开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2024-09-04 09:59

java正则表达式提取字符串中的序号，BAT大厂面试总结

四面交叉面：模型上线时应该注意的事，如果请求过高模型服务挂了怎么办，tensorflow和torch的区别，如何降低模型复杂度

qq_38514574·2024-09-04 09:59

pytorch pyro更高阶的优化器会使用更高阶的导数，比如二阶导数（Hessian矩阵）

在机器学习和深度学习中，优化器是用来更新模型参数以最小化损失函数的算法。通常，优化器会计算损失函数相对于参数的一阶导数（梯度），然后根据这些梯度来更新参数。

zhangfeng1133·2024-09-04 08:57

【话题】全能型AI与专精型AI：未来之路

目录AI模型：追求全能还是专精？

何遇mirror·2024-09-04 08:55

Java I/O 模型详解：BIO、NIO 与 AIO 的特性与应用

JavaI/O模型详解：BIO、NIO与AIO的特性与应用Java中的I/O操作主要包括三种模式：BIO（阻塞I/O）、NIO（非阻塞I/O）和AIO（异步I/O）。

微笑听雨。·2024-09-04 08:54

Java 入门指南：Java NIO —— Buffer（缓冲区）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

ZachOn1y·2024-09-04 08:53

赶晨会

整个天空，头顶是不深不浅的蔚蓝色，远处的山蒙着一层淡淡的薄雾，天的颜色看上去有点灰白。鸟儿们欢愉的唱着歌，有的唱的是嘻哈，节奏蛮快，时有停顿，啾啾啾～

玫梓·2024-09-04 08:00

Java网络编程IO模型 --- BIO、NIO、AIO详解(1)

1.4JavaNIO（同步非阻塞）JavaNIO：同步非阻塞同步非阻塞，服务器实现模式为一个线程处理多个请求（连接），即客户端发送的连接请求都会注册到多路复用器上（Selector），多路复用轮询到连接有I/O请求就进行处理下图为NIO简单执行流程NIO的优点由于客户端不是一直对服务器进行IO操作的，所以通过Selector选择器进行轮询，均匀分配到需要对服务器进行IO操作的客户端，这样就利用了客

2401_84102653·2024-09-04 08:53

Java的IO模型详解-BIO,NIO,AIO

问道飞鱼·2024-09-04 08:52

Python知识点：如何使用Python进行时间序列预测

时间序列预测的方法有很多，包括统计方法（如ARIMA模型）、机器学习方法（如支持向量机、决策树）、以及深度学习方法（如LSTM网络）。

杰哥在此·2024-09-04 08:52

Java 入门指南：Java NIO —— Channel（通道）

NIO的引入在传统的JavaI/O模型（BIO）中，I/O操作是以阻塞的方式进行的。当一个线程执行一个I/O操作时，它会被阻塞直到操作完成。

ZachOn1y·2024-09-04 08:22

unity的语言问题记录（委托相关）

将屏幕坐标转换为NGUI的世界坐标Vector3worldPos=UICamera.mainCamera.ScreenToWorldPoint(mousePos);worldPos.z=0;//确保图片在UI层/

red_redemption·2024-09-04 07:20

react 实用学习笔记总结，持续更新～

React是用于构建用户界面的JavaScript库可以认为是MVC中的V（MVC:模型model-视图view-控制器controller）虚拟DOM(VirtualDOM)DOM（文档对象模型DocumentObjectModel

George灬·2024-09-04 07:49

Scott Brinker：Martech的新数据层成为营销人工智能的基础

然而，我们最重要的两个发现是，营销人员需要优先考虑和采用充分利用人工智能的基本能力：1.一个统一的数据层，全面

marteker·2024-09-04 07:19

react 中three.js 模型渲染

npminstallthreeimport*asTHREEfrom"three";import{GLTFLoader}from"three/examples/jsm/loaders/GLTFLoader.js";constmountRef=useRef(null);useEffect(()=>{//创建渲染器constrenderer=newTHREE.WebGLRenderer();constw

Mr_wuying·2024-09-04 07:17

职场心病之“自我怀疑”——拖延症

1、拖延症产生的原因拖延症的产生通常有两方面原因：个人思想层

林畅是个小太阳·2024-09-04 07:22

AI模型：追求全能还是专精？-- 之3：“智能”符号学诠释的程序逻辑分析

Q1、昨天的“之2：对“智能”的符号学诠释”对“智能”进行了全面的剖析，将智能最终解释为符号学的三个分支branch（语义、语用和语法）需要承担的具体责任和其对应所需要的能力。简单对应如下：语用-智能的功用及文本解释，语义-智能的意向和逻辑描述，语法-智能的法规和词典编纂（注意，昨天的说的是“智能的法规和标注字典”由于不太准确做了修正）。你的这种解析为“智能”提供了一个非常深刻且多维度的视角，将符

一水鉴天·2024-09-04 07:16

Pytorch问题处理：Pytorch distributed RuntimeError: Address already in use

Pytorch报错如下：PytorchdistributedRuntimeError:Addressalreadyinuse原因：模型多卡训练时端口被占用，换个端口就好了。

道纪书生·2024-09-04 06:42

平均精度（Average Precision，AP）以及AP50、AP75、APs、APm、APl、Box AP、Mask AP等不同阈值和细分类别的评估指标说明

它在评估模型的表现时结合了准确率（Precision）和召回率（Recall），为我们提供一个综合性的评估指标。

fydw_715·2024-09-04 06:11

RabbitMQ之旅（一）：AMQP协议是什么

AMQP是一个提供统一消息服务的应用层标准协议，基于此协议的客户端和消息中间件之间可传递消息，并不受客户端/消息中间件产品/不同开发语言等条件限制。AMQP分层AMQP定义

xuweizhen·2024-09-04 06:15

并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块

标题：并行处理的艺术：深入探索PyTorch中的torch.nn.parallel模块在深度学习领域，模型的规模和复杂性不断增长，这要求我们利用所有可用的计算资源来加速训练和推理过程。

杨哥带你写代码·2024-09-04 06:10

【深度学习 transformer】使用pytorch 训练transformer 模型,hugginface 来啦

它由几个关键组件组成：Transformers：这是一个基于PyTorch的库，提供了各种预训练的NLP模型，如BERT、GPT、RoBERTa、DistilBERT等。

东华果汁哥·2024-09-04 06:39

NLP中的词向量及其应用

领域适应是一种技术，它允许机器学习和转移学习模型来映射小生境数据集，这些数据集都是用同一种语言编写的，但在语言上仍然不同。例如

喜欢打酱油的老鸟·2024-09-04 05:01

YOLOv8改进 | Conv篇 | YOLOv8引入SAConv模块

在宏观层面，我们提出了递归特征金字塔，它将特征金字塔网络的额外反馈连接合并到自下而上的骨干层中。在微观层面，我们提出了可切换空洞卷积，它将具有不同空洞率的特征进行卷积，并使用开关函数收集结果。

小李学AI·2024-09-04 05:00

守护云安全：数据保护与合规的最佳实践

这种责任共担模型规定，云服务提供商负责保护其服务基础设施的安全，企业负责保护其在云环境中的数据和应用程序的安全。

网安加社区·2024-09-04 05:59

基于人工智能的智能客服系统

目录引言项目背景客服系统的现状与挑战AI在客服领域的应用前景系统设计系统架构模块划分关键技术与实现自然语言处理（NLP）对话管理语音识别与合成情感分析数据准备与训练数据收集数据预处理模型训练系统集成与部署前端接口设计后端服务实现系统集成部署方案测试与优化系统测试性能优化用户反馈与迭代应用场景与案例分析电子商务客服银行与金融服务医疗健康咨询常见问题及解决方案常见问题解决方案未来发展与展望结论

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

基于人工智能的文本情感分析系统

目录引言项目背景环境准备硬件要求软件安装与配置系统设计系统架构关键技术代码示例数据预处理模型训练模型预测应用场景结论1.引言文本情感分析是一种自然语言处理技术，用于识别和提取文本中的情感信息。

嵌入式详谈·2024-09-04 05:58

caffe/PyTorch/TensorFlow 在Jupyter Notebook GPU中运用

以下是一些主要的应用场景：快速训练模型：GPU加速可以显著提高模型训练的速度。对于大型数据集和复杂的神经网络结构，使用GPU可以大大减少训练时间。

俊俏的萌妹纸·2024-09-04 04:26

架构设计（12）通信系统架构与局域网，广域网，移动网介绍

以下是通信系统架构设计的一些关键方面：1.系统层次1.1用户层（ApplicationLayer）应用程序：用户直接交互的界面或服务，如聊天应用、视频会议系统。

CoderIsArt·2024-09-04 04:55

Spring Boot项目中结合MyBatis详细使用

（一）、实现分布1.Controller层职责:负责处理HTTP请求和响应，作为前端与后端服务交互的接口。

金融小白数据分析之路·2024-09-04 03:22

Python知识点：如何使用Python实现强化学习机器人

实现一个强化学习机器人涉及多个步骤，包括定义环境、状态和动作，选择适当的强化学习算法，并训练模型。

杰哥在此·2024-09-04 03:21

差分与单端

在电路板上，差分走线必须是等长、等宽、紧密靠近、且在同一层面的两根线。1.2单端单端信号就是只用一根线传输信号，外加一根参考线，也就是地线。1.3区

机械工人杨师傅·2024-09-04 03:21

django admin添加自己的页面

建立模型如果要单独建一个页面，用于展示model的数据，可以新建一个model，继承自要展示的那个类classViewsByDayModel(ViewsByDay):#父类为要展示的model类classMeta

学习做游戏中·2024-09-04 03:19

使用pgrs在wsl中为postgres写拓展

postgresiseverything数据组合流派核心功法,近期duckdb,zombodb,datafusion等等产品都是数据组合流思路体现,把这套功法练到大成,处于2024年,综合数据规模/相应速度/和数据应用层解耦

wangmarkqi·2024-09-04 03:19

不随意评判他人是基本的尊重

比如当颜值偏高的女性成为一家公司的管理层是，则会有人质疑她们能力，甚至造谣对方是通过一些不正当的行为获得的职务。

忆术品·2024-09-04 02:49

034 延展话题：创始人怎么用较少的股权控制上市公司

往往会触及原管理层的利益，遭到强烈的反对。前几年沸沸扬扬的“万宝之争”中，“姚员外”想要入主万科董事会，所以被王石的管理层斥为“门口的野蛮人”。

省而行知·2024-09-04 02:18

《4.98—「蚁阵成长记8」》

1.98代表着1区98层，一区以上，层级越高能量层级越高2.19/3.11表示2区19层/3区11层。2区到9区，层级越高表示能量振频越低。比如讲2区11就要比2区19振频高。

光瞄芭比·2024-09-04 02:36

《昇思25天学习打卡营第1天|快速入门》

实操本节通过MindSpore的API来快速实现一个简单的深度学习模型。MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎，通过数据集

一只IT攻城狮·2024-09-04 02:46

Django中查询数据优化

adminlzzs·2024-09-04 02:13

鞋柜被塞满，好多鞋没处放，鞋柜层板不能动，要怎么办才好

有的鞋柜在定制时被固定了层板，或许为了方便一些特殊鞋款的放置，例如短靴等，所以把高度固定住了，但这也限制住了对空间的完全开发和利用，鞋子放不完、空间也浪费。

收了纳个Queen·2024-09-04 02:19

《欢乐颂3》大结局：导演简川訸讲的是职场女性的苦吗？

简川訸是《欢乐颂3》的导演，《欢乐颂3》是部关于女性都市职场的剧，从四个美女精英和一个普通女孩的故事出发，就因为她们同住一层楼，各自的故事交汇起来，形成了这么一个大故事，有人苦恼于职场骚扰，有人苦恼于勾心斗角

书生号贺·2024-09-04 01:46

Django Admin删除模型的“添加”和“删除”按钮

在管理模型OriginAdmin，添加以下方法：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):...defhas_add_permission

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:43

12、Django Admin在列表视图页面上显示计算字段

两种方法：注册模型有两种方式，需要首先添加或者修改admin中的注册模型如下方式@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):list_display

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:12

LLM大模型落地-从理论到实践

简述按个人偏好和目标总结了学习目标和路径（可按需学习），后续将陆续整理出相应学习资料和资源。学习目标熟悉主流LLM（Llama,ChatGLM,Qwen）的技术架构和技术细节；有实际应用RAG、PEFT和SFT的项目经验较强的NLP基础，熟悉BERT、T5、Transformer和GPT的实现和差异，能快速掌握业界进展，有对话系统相关研发经验掌握TensorRT-LLM、vLLM等主流推理加速框架

hhaiming_·2024-09-04 01:12

2024.8.14-算法学习（原创+转载）

一、投机采样图源自投机采样推理原理-66Ring'sBlog投机采样（SpeculativeDecoding）是Google和DeepMind在2022年同时发现的大模型推理加速方法。

蓝纹绿茶·2024-09-04 01:12

推荐频道

层模型