嵌入式神经网络第4页

机器学习100天-Day2503 Tensorboard 训练数据可视化（线性回归）

tutorials/machine-learning/tensorflow/4-1-tensorboard1/)今日重点读懂教程中代码，手动重写一遍，在浏览器中获取到训练数据Tensorboard是一个神经网络可视化工具

我的昵称违规了·2024-09-08 03:15

LeYOLO 用于目标检测的新型可扩展和高效CNN架构 | 最新轻量化SOTA! 5GFLOP下无对手！

论文地址：https://arxiv.org/pdf/2406.14239代码地址：https://github.com/LilianHollard/LeYOLO/tree/main在深度神经网络中，计算效率对于目标检测至关重要

迪菲赫尔曼·2024-09-08 02:21

Pytorch机器学习——3 神经网络（三）

outline神经元与神经网络激活函数前向算法损失函数反向传播算法数据的准备PyTorch实例：单层神经网络实现3.2激活函数3.2.2TanhTanh是一个双曲三角函数，其公式如下所示：image.png

辘轳鹿鹿·2024-09-07 21:50

人工智能与机器学习原理精解【1】

文章目录Rosenblatt感知器感知器基础收敛算法算法概述算法步骤关键点说明总结C++实现要点代码参考文献Rosenblatt感知器感知器基础感知器，也可翻译为感知机，是一种人工神经网络。

叶绿先锋·2024-09-07 19:06

Python(TensorFlow)和Java及C++受激发射损耗导图

要点神经网络监督去噪预测算法聚焦荧光团和检测模拟平台伪影消除算法性能优化方法自动化多尺度囊泡动力学成像生物研究多维分析统计物距粒子概率算法Python和MATLAB图像降噪算法消除噪声的一种方法是将原始图像与表示低通滤波器或平滑操作的掩模进行卷积

亚图跨际·2024-09-07 17:21

【Java】Base64加密与解密

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。CSDN优质创作者，提供产品测评

I'mAlex·2024-09-07 17:46

esp32通过NBIoT模块连入MQTT服务器

通过NBIoT模块连入MQTT服务器keywords:nbiot,esp32,c++,python,mqtttags:[esp32,c++,python,mqtt,nbiot]categories:[嵌入式

发愤图强想做全栈的小陈·2024-09-07 11:07

用“说”智能控制灯具开关语音识别芯片NRK3603

九芯电子·2024-09-07 10:33

探索未来之声：GLaDOS 文本转语音引擎

GLaDOSTTS，基于神经网络

卓桢琳Blackbird·2024-09-07 10:02

python利用向量数据库chroma实现RAG检索增强生成

知识更新问题最先进的LLM会接受大量的训练数据，将广泛的常识知识存储在神经网络的权重中

Cachel wood·2024-09-07 09:25

深度学习框架相关-Python模块的介绍和使用---torch

文章摘要：'''1.torch模块，是一个开源的深度学习框架，主要用于构建和训练神经网络。

sccum·2024-09-07 09:22

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中目标检测有关的论文

整值训练和尖峰驱动推理脉冲神经网络用于高性能和节能的目标检测与人工神经网络(ANN)相比，脑激励的脉冲神经网络(SNN)具有生物合理性和低功耗的优势。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

【计算机视觉前沿研究热点顶会】ECCV 2024中Mamba有关的论文

MambaIR：状态空间模型图像恢复的简单基线近年来，图像恢复技术取得了长足的进步，这在很大程度上归功于现代深度神经网络的发展，如CNN和Transformers。

平安顺遂事事如意·2024-09-07 08:17

Python中的深度学习神经网络

文章目录1.引言-简介-深度学习与Python的关系2.神经网络的原理-神经网络基础知识-Python中的神经网络库与工具-构建与训练神经网络模型的步骤深度学习训练过程3.卷积神经网络的原理-卷积层与池化层

2301_78297473·2024-09-07 08:46

预训练语言模型的前世今生 - 从Word Embedding到BERT

目录一、预训练1.1图像领域的预训练1.2预训练的思想二、语言模型2.1统计语言模型2.2神经网络语言模型三、词向量3.1独热（Onehot）编码3.2WordEmbedding四、Word2Vec模型五

脚步的影子·2024-09-07 06:34

睿赛德科技携手先楫共创RISC-V生态｜RT-Thread EtherCAT主从站方案大放异彩

该方案不仅展示了卓越的性能和可靠性，还体现了双方在嵌入式系统领域的深入合作和技术领先优势。目前先楫半导体所有开发板已上RT-Thread主

RT-Thread物联网操作系统·2024-09-07 06:02

如何在3D无序抓取中应用深度学习算法？

特征提取：利用深度学习算法（如卷积神经网络CNN）对预处理后的图像进行特征提取。这些特征可以是物体的形状、纹理、边缘等，有助于区分不同的物体。分类

道亦无名·2024-09-07 03:14

AI领域常用缩写词

ArtificialIntelligence，AI）通用人工智能（ArtificialGeneralIntelligence,AGI）生成式AI（AIgeneratedcontent,AIGC）智能体（Agent）人工神经网络

大道不孤,众行致远·2024-09-07 01:33

什么是单片机，单片机有什么用？

近期不少学生问我，我有51基础，单片机略懂，嵌入式也懂一点，能不能往单片机方向发展。你真的了解到行情了吗？什么是单片机，单片机有什么用？

大方老师嵌入式·2024-09-07 01:00

零基础怎么学习单片机？

一般来说，想要学习单片机，很多也是因为嵌入式的原因，但是既然都选择学习单片机了，那么学习的内容就是要对单片机的硬件结构有所了解。

an520_·2024-09-07 00:27

【Python】成功解决Python报错：ImportError: cannot import name ‘xxx‘ from partially initialized module ‘yyy‘

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。

I'mAlex·2024-09-07 00:55

模型剪枝综述

目录1深度神经网络的稀疏性：2剪枝算法分类：3具体的剪枝方法包括：4剪枝算法流程：5几种常见的剪枝算法：6结构化剪枝和非结构化剪枝各有其优缺点：7剪枝算法对模型精度的影响8影响剪枝算法对模型精度的因素模型压缩中的剪枝算法是一种应用广泛的模型压缩方法

发狂的小花·2024-09-06 23:20

Transformer模型在文本摘要任务中的应用与性能分析

1.Transformer模型简介Transformer模型是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它摆脱了传统的

liuxin33445566·2024-09-06 20:59

代码重构在嵌入式开发中的操作方法

文章目录1.代码重构2.常见方法3.重构的特殊考虑4.代码重构的最佳实践5.重构示例1.代码重构在嵌入式系统开发中，代码重构通常是一个重要的过程。

TENET-·2024-09-06 20:57

嵌入式系统中的中断的使用和处理机制

文章目录1.概述2.中断请求3.中断响应4.保护现场5.中断服务6.恢复现场7.中断返回1.概述在嵌入式系统中，中断处理机制是确保系统实时响应外部事件的关键技术之一。

TENET-·2024-09-06 20:57

【QT开发教程】Qt中的数据绑定与MVVM架构

博主简介：现任阿里巴巴嵌入式技术专家，15年工作经验，深耕嵌入式+人工智能领域，精通嵌入式领域开发、技术管理、简历招聘面试。C

I'mAlex·2024-09-06 18:11

什么是嵌入式Linux？嵌入式工程师为什么要学Linux？

article/details/106380314【嵌牛导读】Linux从1991年问世到现在，短短的十几年时间已经发展成为功能强大、设计完善的操作系统之一，不仅可以与各种传统的商业操作系统分庭抗争，在新兴的嵌入式操作系统领域内也获得了飞速发展

TYTO·2024-09-06 17:49

嵌入式的实时性---时间片轮询

#创作灵感：在实际的工业生产生活中，很多嵌入式编程的流程之中，几乎都是不允许CPU在当前的状态阻塞太长时间，一般不会超过1ms。

弃梓·2024-09-06 17:09

嵌入式单片机程序架构之时间片轮询法

时间片轮询法，在很多书籍中有提到，而且有很多时候都是与操作系统一起出现，也就是说很多时候是操作系统中使用了这一方法。不过我们这里要说的这个时间片轮询法并不是挂在操作系统下，而是在前后台程序中使用此法。也是本贴要详细说明和介绍的方法。对于时间片轮询法，虽然有不少书籍都有介绍，但大多说得并不系统，只是提提概念而已。下面本人将详细介绍本人模式，并参考别人的代码建立的一个时间片轮询架构程序的方法，我想将给

wangshuwang·2024-09-06 17:07

YOLOv10改进 | Conv篇 | YOLOv10引入24年最新卷积模块LDConv

1.LDConv介绍1.1摘要：基于卷积运算的神经网络在深度学习领域取得了显著的成果，但标准卷积运算存在两个固有的缺陷。

小李学AI·2024-09-06 15:56

【C语言从不挂科到高绩点】12-数组练习-01

本节课开始重点给大家讲讲C语言中的数组本套课程将会从0基础讲解C语言核心技术，适合人群：大学中开设了C语言课程的同学想要专升本或者考研的同学想要考计算机等级证书的同学想要从事C/C++/嵌入式开发的同学

听潮阁·2024-09-06 12:03

NFV架构

网络功能虚拟化被称为NFV（NetworkFunctionsVirtualization），而虚拟化之后的网络功能被称为VNF（VirtualizedNetworkFunction）在硬件通用化后，传统的网元不再是嵌入式的软硬结合

冯富江的技术博客·2024-09-06 12:59

环境安装-1：Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1

（来自百度词条）2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库，能够以高度优化的方式实现标准例程（如前向和反

w坐看云起时·2024-09-06 10:50

rust嵌入式key/value数据库

如何使用功能对比性能测试对比插入不同的长度的key/valuemonotonicinsert/get/removerandominsert/get/remove项目介绍类型语言star简介sledrust4.6k嵌入式数据库

kk3909·2024-09-06 07:59

开放麒麟操作系统能打动嵌入式软件工程师吗？

嵌入式软件工程师最常用的操作系统有RTOS、Linux、安卓。rtos虽然高度碎片化，各种操作系统都有，但是渐渐的大家用的都是两个规模比

物联网_区块链_边缘计算_人工智能·2024-09-06 06:25

适配ARM处理器的Linux内核

实际上，这些内核版本很多时候并不是为一些流行的嵌入式linux系统开发的，也很少运行于这些嵌入式linux系统上，这个站点上的内核首先确保的是在IntelX86体系结构上可以正常运行，它是基于

物联网_区块链_边缘计算_人工智能·2024-09-06 06:55

昇腾Ascend C算子开发学习笔记

日华为上研院培训笔记记录，感觉老师讲的还是很不错的昇腾AscendC算子开发学习笔记昇腾处理器的常用算子库核心融合算子库：核心融合算子库是华为昇腾AI处理器提供的基本算子库，包含了各种常用的深度学习算子，可以高效地执行各种神经网络计算任务

回到唐朝当王爷·2024-09-06 06:21

MPU、MCU、SoC、Application Processors的区别

文章目录1.嵌入式发展史2.CPU3.MPU4.MCU5.SoC6.ApplicationProcessors7.不同处理器运行的操作系统MCU（MicrocontrollerUnit）应用处理器（ApplicationProcessors

TENET-·2024-09-06 05:18

Linux：深入理解计算机软硬件体系和架构

Linux：深入理解计算机软硬件体系和架构一、引言在计算机科学领域，Linux系统以其开源、灵活、高效的特性，成为众多服务器、嵌入式系统以及个人计算机的首选操作系统。

天蓝蓝23528·2024-09-06 05:46

嵌入式基础理论学习——1、嵌入式系统的概念及组成

一、嵌入式系统的概念嵌入式系统是以应用为中心，以现代计算机技术为基础，能够根据用户需求(功能、可靠性、成本、体积、功耗、环境等)灵活裁剪软硬件模块的专用计算机系统。

自立自律自强·2024-09-06 01:19

NPU技术总结

NPUs简介定义:NPUs是一种专门为执行机器学习算法和神经网络操作而设计的处理器。起源:随着人工智能和深度学习的发展，NPUs应运而生，以满足对高效率和高能效的计算需求。

技术学习分享·2024-09-06 00:47

stl文件 python_STL_10数据集处理

这次要写的是stl10用于自编码器自编码，又称自编码器(autoencoder)，是神经网络的一种，经过训练后能尝试将输入复制到输出。

weixin_39614094·2024-09-06 00:17

嵌入式Linux使用sqlite的库源码编译及用户程序的编译

本文章记录了在嵌入式设备中使用sqlite数据库的前期编译工作，工作是在虚拟机ubuntu环境中进行的。

junziruyu53·2024-09-06 00:45

callx0 和 call 的区别

这里我们将以XTensa架构为例，因为XTensa架构是嵌入式系统中常见的一种RISC（ReducedInstructionSetComputer，精简指令集计算机）架构，常用于物联网（IoT）设备，如

小蘑菇二号·2024-09-05 23:10

XTensa架构的处理器上--汇编实现一个1秒定时器

XTensa架构的处理器通常用于嵌入式系统，例如ESP32等。下面是一个基于XTensa架构的1秒定时器实现的例子。