工厂生产机器数目预测

1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景

*五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线****本章核心价值总结**一、DeepSeek技术全景定位1.1技术栈层级架构应用能力层开发框架层AI核心引擎基础设施层智能对话预测分析图像理解决策优化
北辰alk·2025-03-10 14:42

《基于机器学习的DDoS攻击检测与防御系统设计与实现》开题报告

目录一、课题的研究目的和意义1.1课题背景1.2课题目的（1）提高DDoS攻击检测的准确性（2）加强DDoS攻击的防御能力（3）提升网络安全防护的技术水平1.3课题意义（1）理论意义（2）实践意义二、国内(外)研究现状及分析2.1国内研究现状2.2国外研究现状2.3总结回顾三、课题主要研究内容及可行性分析3.1课题主要内容3.2可行性分析（1）技术成熟度与应用前景（2）数据处理能力四、研究方案和技
大数据蟒行探索者·2025-03-10 14:41

手机租赁平台开发核心技术解析

内容概要在开发手机租赁平台这件事上，技术团队就像在组装一台精密仪器——每个齿轮的咬合都关乎整台机器的运转效率。
红点聊租赁·2025-03-10 14:09

解锁激光焊接新境界：填丝/填粉自适应技术大揭秘

从汽车制造的精密车身架构搭建，到航空航天飞行器的关键部件连接，再到电子设备的微型化精密组装，激光焊接以其独特的技术优势，为这些行业的高效生产和产品性能提升提供了坚实保障。
计算机学长·2025-03-10 14:09

打造吸引招聘者的机器学习作品集终极指南！

如何创建一个脱颖而出的机器学习作品集在当今竞争激烈的就业市场中，打造一个强大的机器学习作品集比以往任何时候都更重要。这不仅仅是列出你的技能，更是要展示你的实际能力。
真智AI·2025-03-10 14:38

LeetCode Hot100刷题——反转链表（迭代+递归）

示例1：输入：head=[1,2,3,4,5]输出：[5,4,3,2,1]示例2：输入：head=[1,2]输出：[2,1]示例3：输入：head=[]输出：[]提示：链表中节点的数目范围是[0,5000
圈圈编码·2025-03-10 14:06

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

github.com/SparkAudio/Spark-TTSSpark-TTS是一个先进的文本到语音系统，它利用大型语言模型（LLM）的强大功能进行高度准确和自然的语音合成；旨在高效、灵活、强大地用于研究和生产用途
CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

——当机器开始"思考"，人类终于读懂了自己的大脑

第一层突破：AI让我们看见"思维的源代码"想象一下，你正在教ChatGPT写诗——当它从"枯藤老树昏鸦"的堆砌，突然产出"月光在二进制河流里流淌"的句子时，这不仅是算法的胜利，更是一面照向人类思维的魔镜。科学家发现，AI学习语言的方式竟与婴儿惊人相似：✅模式捕捉：像人类从环境声音中提取词汇✅联想迭代：用已知概念嫁接新知识（比如用"电"理解"闪电网络"）✅创造性错误：AI的"幻觉"对应人脑的直觉跳跃
·2025-03-10 13:47

python 支持向量机回归_深入浅出python机器学习---支持向量机SVM 笔记0114-2020

题前故事：小D最近也交了一个女朋友，但是这个女孩好像非常情绪化，喜怒无常，让小D捉摸不透，小D女朋友的情绪完全不是“线性可分”的，于是小D想到了SVM算法，也就是大名鼎鼎的一一支持向量机。支持向量机理解引入首先需要知道线性可分和线性不可分的概念我们提取样本特征是“是否有妹子”和“是否有好吃的”这两项的时候，能够很容易用图中的直线把男生的情绪分成“开心”和“不开心”两类，这种情况下我们说样本是线性可
weixin_39864387·2025-03-10 13:04

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

r99950X3D参数 锐龙r99950X3D性能怎么样 r9 9950X3D相当于什么水平

锐龙r99950X3D采用‌Zen5‌架构和‌4纳米‌生产工艺16核心32线程基础频率为‌4.3GHz‌，最高加速频率‌5.7GHz‌热设计功耗(TDP)为‌170W‌锐龙r99950X3D组装电脑怎么搭配更合适这些点很重要
2501_90583960·2025-03-10 12:59

一个实例用全创建型模式-优化（冗余消除）

1.关联链接上一篇：一个实例用全创建型模式-CSDN博客目录：《一个实例讲完23种设计模式》2.内容当前：单件+抽象工厂+创建者+工厂方法+优化需求：坦克大战创建两种坦克坦克类型射程速度b7070米时/
科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-03-10 12:57

基于文本特征的微博谣言检测

本文将介绍如何基于文本特征，使用深度学习模型（如LSTM、CNN）和传统机器学习模型（如SVM）来实现微博谣言检测，并对这些模型的性能进行比较。
机器懒得学习·2025-03-10 11:24

Pika 技术浅析（二）：文本编码

在Pika的视频生成过程中，文本编码是至关重要的一步，它将用户输入的自然语言文本转换为机器可以理解的向量表示。这一步骤不仅影响生成视频的质量，还决定了视频与文本描述的匹配度。
爱研究的小牛·2025-03-10 11:23

基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现

以下是一个基于机器学习的恶意软件检测系统的详细设计与实现，适合作为课程作业或项目开发。我们将实现一个通过机器学习模型分析恶意软件特征来检测文件是否为恶意软件的系统。
源码空间站11·2025-03-10 11:22

AI Agent: AI的下一个风口 从图形用户界面到自然语言的进化

AIAgent:AI的下一个风口从图形用户界面到自然语言的进化1.背景介绍1.1人机交互的演变历程1.1.1命令行界面时代1.1.2图形用户界面时代1.1.3自然语言交互的兴起1.2AI技术的发展现状1.2.1机器学习和深度学习的突破
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

通过分析和理解这些数据，我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

AF3 block_delete_msa函数解读

推理（inference）时不会使用，因为完整MSA对预测准确性很重要。源代码：#Notusedininference@curry1defblock_delete_
qq_27390023·2025-03-10 10:43

AWS WorkSpaces：企业级云桌面的三大杀手锏，重新定义远程生产力

引言：当远程办公从“应急方案”变为“核心战略”2023年Gartner报告显示，全球78%的企业已将混合办公纳入长期战略。但传统VDI方案的高成本、低弹性与复杂运维，让IT管理者陷入两难。如何让员工在任意设备安全访问企业级算力？AmazonWorkSpaces以云原生DaaS（桌面即服务）破局，实测部署效率提升90%，运维成本降低60%。一、揭秘AmazonWorkSpaces：云桌面的技术进化论
AWS官方合作商·2025-03-10 10:09

基于PyTorch的深度学习4——使用numpy实现机器学习vs使用Tensor及Antograd实现机器学习

然后，构建一个机器学习模型，学习表达式y=wx2+b的两个参数w、b。利用数组x，y的数据为训练数据。最后，采用梯度梯度下降法，通过多次迭代，学习到w、b的值。以下为具体步骤：1)导入需要的库。
Wis4e·2025-03-10 09:09

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

多平台 + 多模型 + 可扩展：轻松打造你的 All-in-One AI 聊天机器人

文章目录介绍开发环境打造你的专属AI聊天机器人✨项目亮点获取/使用⚓️相关链接⚓️介绍最近想搞一个能同时在多个平台和不同的大模型对话的工具，最好还能自己扩展功能。
xiaoqiangclub·2025-03-10 09:05

什么是 YAML及OCP、IBM CP4BA中的YAML文件解析

它的设计目标是易于人类阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。YAML常用于配置文件、数据交换以及跨语言数据持久化等场景。
自由鬼·2025-03-10 08:29

2025年【安全生产监管人员】考试总结及安全生产监管人员模拟试题

题库来源：安全生产模拟考试一点通公众号小程序2025年【安全生产监管人员】考试总结及安全生产监管人员模拟试题，包含安全生产监管人员考试总结答案和解析及安全生产监管人员模拟试题练习。
akthwyl·2025-03-10 08:28

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。本节将详细介绍控制系统的数学建模方法，包括传递函数、状态空间模型和频域分析。
kkchenkx·2025-03-10 08:57

SAP MM 物料主数据利润中心字段之修改

MMBE,MM02修改利润中心报错，经查，该物料是自制品，无Open的生产订单单据。不过发现该物料在上个会计期间(2019-06会计期间)有库存，这是导致出现该报错的原因。
喜欢打酱油的老鸟·2025-03-10 08:53

服务器python项目部署

角色：root,其他用户应该也可以1.安装python3环境#如果是新机器，尽量执行，避免未知报错yum-yupdatepython-vyuminstallpython3python3-v2.使用virtualenvwrapper
菜鸡6666·2025-03-10 06:15

CentOS Docker 安装指南

CentOSDocker安装指南引言Docker是一个开源的应用容器引擎，它允许开发者打包他们的应用以及应用的依赖包到一个可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
lly202406·2025-03-10 06:42

如何成为LangChain项目的贡献者

随着AI和机器学习领域的快速发展，LangChain项目的更新速度也很快。此项目欢迎社区的参与，无论是新功能、基础设施改进、文档提升还是Bug修复，都在积极寻求贡献。
eahba·2025-03-10 06:11

ManusAl引发全球关注：通用AI代理新篇章

ManusAl不仅是一个聊天机器人或工作流工具，它作为一个真正自主的主体，能够弥合概念与执行之间的差距。
耶耶Norsea·2025-03-10 06:41

MR30分布式IO携手PLC实现手工作业产线自动化升级

在制造业不断追求高效、精准与智能化的背景下，手工作业产线面临着提升生产效率、降低人力成本、保障产品质量稳定性等诸多挑战。
明达技术·2025-03-10 06:40

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

Vite 打包后Nginx部署配置

vite.config.js配置文件—纯笔记记录,没有阅读价值～exportdefault{base:"/mywebsite",//开发或生产环境服务的公共基础路径}当base修改后nginx部署时需要做相应调整
winyh5·2025-03-10 05:36

图文详解维感科技3D深度相机在AGV/AMR的应用（一）

叉式移动机器人(AGV/AMR)介绍叉式移动机器人（AGV/AMR）是在叉车上加载各种导引技术，构建地图算法，辅以避障安全技术，实现叉车的无人化作业。
Vzense ToF 3D·2025-03-10 04:30

联核SH20重载型四向穿梭车产品介绍/参数/优势/应用场景

产品介绍联核重载型四向穿梭机器人是一款专为超重货物设计的高效智能搬运设备，具备2吨的高承载能力，采用四向行驶技术，可在复杂仓库环境中灵活穿梭，结合先进的物流信息技术，实现货品自动化管理，同时具有易于维护
m0_66581510·2025-03-10 04:28

使用LangChain构建大语言模型(LLM)应用程序: 基础入门

从简单的聊天机器人到复杂的数据分析系统，LangChain提供了一整套工具来实现这一目标。核心原理解析
bavDHAUO·2025-03-10 04:57

什么时候需要做性能测试？

-**预防生产事故**：提前发现性能瓶颈（如数据库慢查询、内存泄漏），避免上线后崩溃。---###**2.系统架构重大变更时**-**技术升级**：如数据库迁移（MySQL→
海姐软件测试·2025-03-10 03:23

PiscTrace以YOLOv12为例定义兴趣区域提高识视图别效率

2160*38401.裁剪与贴合的运算流程在传统的机器视觉模型中，由于输入尺寸的固定要求，一旦图像尺寸较大，缩放后的目标往往会变得模糊，导致小目标难以被精确识别。而
那雨倾城·2025-03-10 02:15

Python开发农村青年婚恋appq (实操)

使用Python开发可以充分利用其在数据处理、机器学习和Web开发方面的优势，构建一个高性能、可扩展且功能丰富的应用。
Geeker-2025·2025-03-10 02:10

新生产力！（2.1-大模型发展历程 之 背景与开端）

文章大纲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型CV大模型科学计算大模型多模态大模型2022年是大模型技术的拐点,前期技术铺垫奠定了基础生成式模型的开端VAE与GANVAEGAN参考文献与学习路径GPT系列模型解析前序文章模型进化券商研报陆奇演讲按照目标不同，AI大模型可分为四类，多模态为未来方向NLP大模型自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，
shiter·2025-03-10 01:08

飞机智能维修可视化平台系统

通过优化管理流程、收集标准化/结构化维修数据，实现流程再造，系统涵盖维修实施、工程技术、生产计划、质量管理、航材保障、培训管理以及飞机健康管理，最终完成从传统维修到智能化维修的转变。
爱炎科技·2025-03-10 01:07

Kubernetes/k8s 灰度发布 (deployment分批发布）

为何需要灰度发布生产环境从来都需要心存敬畏的，一旦变更失误会严重影响公网顾客的访问和体验，且实践过程中发现，发布和变更是两个重要的故障来源。
江南飞羽·2025-03-10 01:06

NapCatQQ+Springboot基于onebot协议实现qq机器人

目录了解什么是NapCat？使用流程1.开始安装windows:?Linux：其他：2.启动QQ和NapCatwindows:Linux:3.通过WebUI配置OneBot服务1.获取Token2.配置WebUI（可省略）springboot实现websocket服务端1.新建springboot项目2.测试了解什么是NapCat？由此可以看出NapCat是类似于中间件的东西，也可称之为框架，这里
m0_74824534·2025-03-10 01:35

番外篇 - Docker的使用

Docker可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的Linux机器上，也可以实现虚拟化。
穿梭的编织者·2025-03-10 01:04

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本
竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

MapReduce：分布式计算的基石

它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

智能工厂MES系统架构：引领制造业迈向智能制造的未来

智能工厂MES系统架构：引领制造业迈向智能制造的未来【下载地址】智能工厂MES系统架构智能工厂MES系统架构项目地址:https://gitcode.com/Open-source-documentation-tutorial
邓嫣绮·2025-03-10 00:00

多线程案例二 ------阻塞队列

阻塞队列应用基于阻塞队列的特性，可以实现“生产者消费者模型”，生产者消费者模型的作用：1）引入生产者消费者模型，就可以更好的做的“解耦合"(
wuyunhang123456·2025-03-10 00:29

Kafka、RabbitMQ、RocketMQ的区别

Kafka的架构包括Producer（生产者）、Consumer（消费者）、Broker（代理）和Topic（主题）。Kafka使用分区和副本来提
种豆走天下·2025-03-10 00:26

区块链大数据平台搭建系列（二）：如何搭建以太坊RPC节点

这里我们将采用Erigon进行搭建生产环境的以太坊RPC节点。环境准备1.系统要求操作系统：Ubuntu20.04或更高版本。
WuJiWeb3·2025-03-10 00:56
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