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【AI】如何理解与应对AI中的敏感话题：详细分析与实用指南

丶2136·2025-03-08 04:47

帆软认证BI工程师（FCBA）部分考试题目及答案

判断题1.安装32位系统的FineBI，最多只能支持2G内存。正确2.FineBI产品目前不支持vertical大数据平台。错误3.FineBI可以和FineReport两款产品进行整合使用。正确4.同一个仪表板中，可以同时使用实时和抽取数据进行分析。正确5.血缘分析可以让用户查看该表的来源表和子孙表/模板，当前用户创建的子孙表或模板不会灰化，但是非当前用户创建的子孙表或模板会灰化显示。正确6.F

隼丶·2025-03-08 03:08

智能算法安全优化与关键技术实践

在技术实现层面，特征工程的自动化筛选与超参数动态调整策略优化了模型性能，结合

智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD

汀、人工智能·2025-03-08 03:59

关于变量的定义及分类

2.数据分类：按照数据类型分，可分为基本数据类型和引用数据类型：基本数据类型：数值型、字符型、布尔型数值型：整数型（int、short、long、byte）、浮点型（float、double）字符型：char

foolisk·2025-03-08 02:52

Go语言通关指南：零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)

零基础玩转高并发编程(第Ⅴ部分)(第15章)-现代Go编程-项目实战开发(案例7：文件存储与分发系统)案例7：文件存储与分发系统1.功能点与技术点简介1.1.功能点1.2.技术点2.完整代码实现2.1.工程结构

双囍菜菜·2025-03-08 02:21

使用PHP爬虫获取1688商品分类：实战案例指南

在电商领域，商品分类信息是商家进行市场调研、选品分析和竞争情报收集的重要基础。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富且详细的商品分类数据。

数据小爬虫@·2025-03-08 02:17

特征工程 (Feature Engineering)

特征工程(FeatureEngineering)作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在机器学习和数据科学领域，特征工程

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

Vue 实现垂直菜单分类栏目，鼠标移入下方出现悬浮二级菜单容器效果

需要注意的是二级菜单的盒子要在最大的盒子里面要把它撑开而不是和导航一个div，下面是实现的效果但有点潦草具体样式需自行调整具体代码如下：html代码： {{item}} 中文{{$t('appHeader.pickerTitle')}} Eng --

Tan-玛卡巴卡·2025-03-08 02:43

解锁YashanDB高效查询的关键功能 Group by分组

作者介绍黄靖东YashanDB资深研发工程师01前言在数据库领域，高效的数据处理能力是开发者的必备技能。Groupby分组操作的运用关系到SQL查询性能的优劣。

·2025-03-08 01:42

【机器学习】决策树 ( Decision Tree )

的算法流程(3)实现ID32.C4.53.CART(1)决策桩DecisionStump(2)回归CART：最小二乘回归树leastsquaresregressiontree⚪回归CART的例子(3)分类

AI天才研究院·2025-03-08 00:57

基于PCA+RF的数据分类模型含matlab代码（PCA降维后输入进RF模型）

本代码实现了对高维数据通过PCA进行降维后，再输入到RF模型中去，从而提高模型精度的目的。代码中都有详细的注释，直接替换数据就可以使用。一.概述1.主成分分析（PCA）目的：降维，减少数据的维度，同时保留尽可能多的原始数据的方差。步骤：标准化数据：为了使每个特征对总的方差贡献相似，通常需要对数据进行标准化处理。计算协方差矩阵：确定数据集中特征之间的协方差。计算特征值和特征向量：从协方差矩阵中提取特

Jason_Orton·2025-03-07 23:48

工程化与框架系列（22）--前端性能优化（中）

前端性能优化（运行）引言运行时性能直接影响用户交互体验和应用流畅度。本文将深入探讨前端运行时性能优化的各种策略和技术，包括渲染优化、内存管理、计算优化等关键主题，帮助开发者构建高性能的Web应用。运行时性能概述运行时性能优化主要关注以下方面：渲染性能：减少重排重绘，优化动画效果内存管理：防止内存泄漏，优化内存使用计算优化：提升JavaScript执行效率事件处理：优化事件监听和响应异步操作：合理使

一进制ᅟᅠ ‌‍‎‏ ·2025-03-07 23:48

深入解析 Vue3 核心架构与实战范式：从响应式原理到 Composition API 设计哲学

引言：框架演进的必然选择在2020年发布的Vue3并非简单的版本迭代，而是对前端工程化痛点的系统性解决方案。

嘉图明·2025-03-07 22:05

认识 TapFlow，以编程方式运行 TapData

TapFlow可以让开发者和数据工程师用一个简单易用而又强大的编程语言来进行数据管道和数据模型的开发工作。这次的发布包括一个Python的SDK。

·2025-03-07 21:30

一个人可以仿制出中望CAD 类似的软件吗

CAD的核心灵魂）中望CAD依赖自主开发的Overdrive内核，需实现：BREP/NURBS几何建模约束求解器（如草图尺寸驱动）大规模装配体管理（10万+零件级）难点：仅几何内核开发就需要数十名数学家和工程师团队协作

七贤岭双花红棍·2025-03-07 21:24

老榕树的Java专题：你了解java吗？

一、Java的诞生与发展历程Java的故事始于20世纪90年代初，由SunMicrosystems（现已被Oracle收购）的一群天才工程师精心打造。其

程序员_老榕树·2025-03-07 20:52

2025年AI编程的进展与突破

2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破：大语言模型（如GPT-4、Claude3.5）通过海量代码训练，已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码，支持复杂任务（如多文件修改

调皮的芋头·2025-03-07 20:19

iOS安全和逆向系列教程第16篇：Frida入门与高级应用

iOS逆向工程专栏第16篇：Frida入门与高级应用前言欢迎来到iOS逆向工程专栏的第16篇文章！在上一篇中，我们探讨了Cycript这一强大的逆向分析工具。

自学不成才·2025-03-07 20:18

iOS安全和逆向系列教程第17篇：探讨ARM64架构与Swift逆向分析技术

在前面的文章中，我们已经学习了iOS逆向工程的基础知识，以及各种分析工具的使用方法。今天，我们将深入探讨ARM64架构以及Swift语言的逆向分析技术，这两者对于现代iOS应用的逆向工程至关重要。

自学不成才·2025-03-07 20:18

nvm-Windows 安装与使用教程

nvm-Windows安装与使用教程前言不同的项目运行时可能需要不同的node版本才可以运行，由于来回进行卸载不同版本的node比较麻烦；所以需要使用node工程多版本管理。

互联网搬砖老肖·2025-03-07 20:46

iOS安全和逆向系列教程第13篇：iOS动态分析基础

iOS逆向工程专栏第13篇：iOS动态分析基础引言在前面的文章中，我们详细探讨了iOS系统架构、逆向开发环境搭建、Mach-O文件格式分析，以及各种静态分析工具和技术。

自学不成才·2025-03-07 20:44

介绍常见的图片分类模型与算法

介绍常见的图片分类模型与算法在机器学习和深度学习的领域中，图片分类任务是一个广泛的应用场景。

萧鼎·2025-03-07 19:31

如何通过卷积神经网络（CNN）有效地提取图像的局部特征，并在CIFAR-10数据集上实现高精度的分类？

目录1.CNN提取图像局部特征的原理2.在CIFAR-10数据集上实现高精度分类的步骤2.1数据准备2.2构建CNN模型2.3定义损失函数和优化器2.4训练模型2.5测试模型3.提高分类精度的技巧卷积神经网络

浪九天·2025-03-07 19:27

linux权限

一、用户分类1.root用户系统超级用户，权限不受限制（类似Windows管理员）。必须设置密码，建议与普通用户密码不同。

情深不寿317·2025-03-07 19:25

flink分发策略详解

一、分发策略核心逻辑与分类Flink的数据分发策略决定了数据在算子间上下游的传输方式，直接影响作业的并行度利用、负载均衡、网络开销。

24k小善·2025-03-07 18:53

26届进大厂计划——小红书后端实习面经

作者介绍浙江大学软件工程硕士生淘天后端研发工程师秋招斩获阿里、字节、快手、京东、美团等多个大厂研发ssp/sp持续分享秋招经验分享、高频八股问题、最新大厂面经、硬核技术干货……全网同号，欢迎关注1、【实习经历

码间烟火录·2025-03-07 18:19

代理IP在亚马逊跨境电商中的核心应用与操作指南

⭐代理IP的定义与分类代理IP是一种通过第三方服务器中转网络请求的技术，可隐藏用户真实IP地址，并模拟特定地理位置的网络访问。根据来源与用途，代理IP可分为以下

IPFLY全球代理·2025-03-07 17:17

【星云 Orbit•STM32F4】14. 定时器进阶：通用定时器

博客重心在工程框架和代码思路，配置步骤，需要读者常思考，勤动手。“手把手”是高中阶段的老师喂知识模式，都大学了，换个自己想要的方式，不读高四高五了。

智木芯语·2025-03-07 17:12

江科大51单片机学习笔记之蜂鸣器

文章目录一、蜂鸣器介绍二、常用驱动电路三、实验1、将所需的文件添加到工程中2、测试按键和数码管功能是否正常3、添加蜂鸣器功能4、模块化一、蜂鸣器介绍蜂鸣器是一种将电信号转换为声音信号的器件，常用来产生设备的按键音

刘小橙666·2025-03-07 16:04

2025年西安各行业企业奖励补贴政策和西安区县申报奖补项目条件

2025年西安市政府补贴政策及12条各类常规政策申报奖补根据2025年西安市及各区的政策文件，以下是各行业企业奖励补贴政策及区县申报条件的分类整理：一、西安鼓励科技创新与新兴产业奖励政策西安市新城区、碑林区

WOTAO15656016356·2025-03-07 16:58

【数据挖掘】Pandas之DataFrame

在Pandas中，DataFrame提供了丰富的数据操作功能，包括查询、编辑、分类和汇总。

dundunmm·2025-03-07 16:54

机器学习——使用分类特征的一种独热编码，

下图是我们宠物收养中心申请的新培训集，所有的数据都是一样的，除了耳形特征有尖软之外还有椭圆形，所以这个特征仍然是一个分类值特征，但它可以有三个可能的值，而不仅仅是两个可能的值，这意味着当你在这

小卷心菜.·2025-03-07 16:23

Verdi调试神器HierMan：轻松重构RTL层次

工程师在调整架构时，需要耗费大量时间在模块路径切换集成上。

芯有所享·2025-03-07 15:13

第三十一天：Scrapyd的安装及使用

文章目录一、安装scrapyd二、安装setuptools三、部署工程1.创建项目2.启动scrapyd3.部署项目4.配置scrapyd-deploy5.使用scrapyd-deploy四、运行Spider

穿梭的编织者·2025-03-07 15:26

深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归

前言线性回归解决的是回归问题，而逻辑回归解决的是分类问题，这两种问题的区别是前者的目标属性是连续的数值类型，而后者的目标属性是离散的标称类型。

冲鸭嘟嘟可·2025-03-07 14:53

Stable Diffusion绘画 | 文生图-高分辨率修复-放大算法使用推荐

放大算法分类image-20240719065510664使用推荐优先选择4x-UltraSharp需要下载后，放到SD安装目录\models\ESRGAN中，重载UI后选择使用下载地址：https:/

肖遥Janic·2025-03-07 14:23

PCB 目标检测数据集

PCB缺陷检测、目标定位、智能制造---####**数据集概览**本数据集聚焦**印刷电路板（PCB）缺陷检测**任务，专为工业质检场景设计，提供高精度标注的PCB图像及缺陷目标信息，支持目标检测、缺陷分类

晨兆·2025-03-07 14:21

机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解

两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念：1、机器学习分为有监督的机器学习和无监督的机器学习；2、有监督的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器，无监督的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器

程序员羊羊·2025-03-07 12:03

【HarmonyOS NEXT日志系统优化】因日志引起的应用卡死崩溃问题应对

Hilog是HarmonyOS提供的日志系统，适用于更复杂的应用场景，尤其是需要对日志进行详细分类和管理的情况。hilog允许开发者自定义日志的业务领域、TAG和级别。

·2025-03-07 12:08

DeepSeek驱动的敏捷开发新范式：追逐太阳的鱼缸窗口效应——透明化开发与动态优化的生态重构

DeepSeek作为认知增强型人工智能，通过构建光速反馈的信息生态与自适应优化机制，正在将这种隐喻转化为工程实践。本文揭示该技术如何重塑敏捷开发的底层逻辑，创造开发者、系统与环境三者共生的新型态。

天街小雨润如苏同学·2025-03-07 11:52

SHEIN面试——Java高级开发

2022年7月20希音二面高级开发工程师（供应链）面试流程1自我介绍2问问题开始多线程：1线程间的通信方式2什么是pua定义3什么是内卷的定义4spring和mybatis怎么操作数据库的5平时工作量怎么定义的

有鹿如溪·2025-03-07 11:20

2021年7月初，深圳TPlink图像算法工程师面试题分享

问题一：Batch-norm作用和参数batchnorm的作用batchnorm对于输入数据做了零均值化和方差归一化过程，方便了下一层网络的训练过程，从而加速了网络的学习。不同batch的数据，由于加入了batchnorm，中间层的表现会更加稳定，输出值不会偏移太多。各层之间受之前层的影响降低，各层之间比较独立，有助于加速网络的学习。梯度爆炸和梯度消失现象也得到了一些缓解（我自己加上去的）。bat

niuyunpang·2025-03-07 11:16

蚂蚁集团可转正实习算法岗内推-自然语言

具备极佳的工程实现能力，精通C/C++、Java、Pvthon、Perl等至少一门语言:对目前主流的深度学习平台:tensorflow、pytorch、mxnet等，至少对其中一个有上手经验;熟悉深度学习以及常见机器学习算法的原理与算法

飞300·2025-03-07 10:59

华为OD-不限经验，急招，机考资料，面试攻略，不过改推，捞人

超星(学习通)-Java后端一面网易互娱40min（感觉是G了）一篇不太像面经的面经2023总结，前端大二上进小红书秋招面经第一波海康红外图像算法实习（微影）面经测试工程师社招-测试面试题大厂在职傻屌。

2301_79125642·2025-03-07 10:54

小鹏汽车申请注册“P7 Ultra”商标或为P7车型升级版铺路

大湾区经济网品牌工程频道报道，据企查查APP显示，广东小鹏汽车科技有限公司近日提交“P7Ultra”商标注册申请，国际分类为运输工具，当前状态为“注册申请中”。

大湾区经济门户网·2025-03-07 10:22

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。

人肉推土机·2025-03-07 10:21

【MATLAB源码-第164期】基于matlab的轴承故障三种谱图：细化谱，功率谱，倒谱对比分析仿真。

操作环境：MATLAB2022a1、算法描述轴承故障分析是一种重要的维护和监控手段，能够帮助工程师及时发现和解决轴承在运行中可能遇到的各种问题。

Matlab程序猿小助手·2025-03-07 10:20

matlab空间散点拟合曲线,matlab离散点拟合曲线

matlab曲线拟合与数值点标注实例_工程科技_专业资料。

圣君阡陌·2025-03-07 10:14

AdaBoost算法

目录一、核心原理：二、算法步骤三、关键优势：四.局限与解决五、代码示例（鸢尾花数据集）AdaBoost（AdaptiveBoosting）是一种经典的集成学习算法，通过组合多个弱分类器（如决策树）来构建强分类器

Mr终游·2025-03-07 09:07

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