前面三篇我们介绍了二叉树以及二叉树的代码实现，这篇介绍一下堆这种数据结构，是对二叉树的一个应用，堆其实是用二叉树实现的，只不过堆用到的二叉树是一种特殊的完全二叉树，这里的特殊性体现在堆中的某个节点的值总是不大于或不小于其父节点的值。根节点最大的堆叫做最大堆或大顶堆，根节点最小的堆叫做最小堆或小顶堆。完全二叉树适合用数组来存储，所以堆一般用数组来顺序存储。下图列出了最大堆，并用数组存储的例子图一最大

秋招-准备计划基本信息时间：9月——10月岗位：java后端开发目标：中厂、大厂，有高用户量的项目、企业优先准备简历基本信息获奖情况项目经历（实习经历）笔试算法与数据结构面试Java篇：基本知识、JVM

本文是算法与数据结构的学习笔记第三篇，将持续更新，欢迎小伙伴们阅读学习。

算法与数据结构-链表链表单链表概述任务：英雄结点双向链表概述代码示例（修改自单向链表）练习430.扁平化多级双向链表环形链表概述代码实现练习141.环形链表142.环形链表II链表单链表概述链表是以结点的方式进行存储每个结点包含

每日一题嗯，也就没事刷会力扣~全部收集到我的LeetCode同名专栏，部分经典问题会针对性收集到算法与数据结构基础子专栏。

一、二叉树二叉树（BinaryTree）是一种重要的树状数据结构，它由节点构成，每个节点最多有两个子节点：一个左子节点和一个右子节点。这种结构使得二叉树在计算机科学和编程中具有广泛的应用。1.1二叉树的基本特性：根节点：二叉树的顶部节点称为根节点，它是树的起点。子树：树中的任何节点都可以作为根节点形成子树。父节点和子节点：节点可以有零、一个或两个子节点。父节点指向子节点。叶子节点：没有子节点的节点

算法与数据结构排序算法-基数排序/桶排序多关键字排序有时我们需要对多关键字数据进行排序，如扑克牌有花色和数字两个关键字，如果我们对扑克牌排序，假设四种花色为A、B、C、D，要求花色优先级高于数字，有两种方法

一、常见排序算法以下是一些常见的排序算法，包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。每种排序算法的讲解以及附带C#和Java示例：1.1冒泡排序(BubbleSort)讲解：冒泡排序是一种简单的比较排序算法。它多次遍历待排序的元素列表，比较每一对相邻元素，如果它们的顺序不正确，就交换它们，直到没有需要交换的元素。C#示例：usingSystem;publicclassBubbleSor

概述程序=算法+数据结构算法是计算机科学的本质，是计算机世界的基石。算法决定了程序如何运行数据结构决定了程序的数据如何被存储算法的复杂度时间复杂度定性描述算法的运行时间O(1)=>常数时间=>运行时间与问题的规模无关=>哈希桶|数组随机寻址=>数组(Array)|线性表(LinearTable)O(n)=>线性时间=>运行时间与问题的规模成正比=>遍历|求数组、链表的最大值O(log(n))=>对

1、7A版优质实用文档算法与数据结构试验报告一专业班级10级计算机工程02试验地点计算机大楼计工教研室学生学号1005080222指导教师蔡琼学生姓名肖宇博试验时间20GG-2-29试验项目算法与数据结构试验类别基础性

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顺序表实现约瑟夫环地问题,C语言计算机科学与工程学院PAGEPAGE2《算法与数据结构》试验报告计算机科学与工程学院《算法与数据结构》试验报告[一]专业班级10级计算机工程02试验地点计算机大楼计工教研室学生学号

目录一、判断题一、判断题1、算法独立于具体的程序设计语言，与具体的计算机无关。T解析：与计算机无关，但是与具体的程序设计语言有一定的相关性。2、在选择数据对象的存储结构时，主要考虑该对象有哪些运算、节点的多少以及所采用的编程语言是否适合实现这种结构，不必考虑数据对象中各元素的取值。T解析：存储结构与数据取值无关。3、关于《数据结构》学科《数据结构》是一门研究数值计算的程序设计问题的学科。F解析：《

文章目录第一章概论基本概念和术语时间复杂度第一章概论基本概念和术语数据是信息的载体数据元素是数据的基本单位数据项是数据的最小单位数据对象是具有相同性质的数据元素的集合数据结构是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合数据结构包括三方面的内容：逻辑结构、物理结构和数据的运算逻辑结构是数据元素之间的逻辑关系，与存储无关，是独立于计算机的存储结构是数据结构在计算机中的表示，它包括数据元素的定义和数

一、什么是复杂度分析数据结构和算法本身解决的是如何让代码运行得更快、更节省时间。因此需要从执行时间和空间两个维度来评估数据机构和算法的性能二、为什么要进行复杂度分析由于事后统计的测试结果非常依赖测试环境和数据规模。我们可以靠分析在事前对算法和数据结构进行渐进复杂度分析。三、如何进行复杂度分析1.大O复杂度表示法1）来源算法的执行时间与每行代码的执行次数成正比，用T(n)=O(f(n))表示，其中T

上海交大ACM班C++算法与数据结构——数据结构之线性表1.线性表定义虚构类里面全部是虚构函数，以此为基类的类必须全部实现规定的功能才能实例化，以此来规定相应的类的功能。

一、栈栈（Stack）是一种基本的数据结构，具有后进先出（LIFO）的特性，类似于现实生活中的一叠盘子。栈用于存储一组元素，但只允许在栈顶进行插入（入栈）和删除（出栈）操作。以下是栈的关键特性和操作：1.1栈的特性：后进先出（LIFO）：最后进栈的元素将首先出栈，类似于将盘子放在一叠盘子的顶部，取盘子时总是从顶部开始。只能操作栈顶元素：栈只允许对栈顶元素进行插入和删除操作，其他元素必须等待。1.2

第一部分---树的定义1.线性结构中的每一个元素都有唯一的前驱和唯一的后继（除头元素和尾元素）2.非线性结构中的树形结构中的元素则是具有唯一前驱和多个后继（同样除头和尾），图形结构中的元素则是具有多个前驱和多个后继第二部分---树的基本术语1.上面这个树中的每个圆球称为结点，其中前驱为0的结点称为根结点，每个结点的后继个数称为这个结点的度，其中树的度指的是所有结点的度中的最大值2.根结点之外的具有

继上一小结修改测试用例这个template还是有东西的可以自定义#ifndefSELECTIONSORT_STUDENT_H#defineSELECTIONSORT_STUDENT_H//解决ide.h文件的多重引用的问题#include#includeusingnamespacestd;structStudent{/*data*/stringname;intscore;//为了可以直接进行stu

转自《程序员代码面试指南IT名企算法与数据结构题目最优解,左程云著》如果碰到网页黑名单系统、爬虫的网址判重等，如果系统容忍一定程度的失误率，但对空间要求比较严格，往往是要求了解布隆过滤器。

本篇博客（上篇）先带大家学习递归方式进行三种遍历，而在后续的（下篇）中将为大家详细讲解非递归的三种遍历方式。目录1、二叉树2、二叉树的递归遍历2.1、先序遍历2.2、中序遍历2.3、后序遍历1、二叉树二叉树（Binarytree）是树形结构的一个重要类型。许多实际问题抽象出来的数据结构往往是二叉树形式，即使是一般的树也能简单地转换为二叉树，而且二叉树的存储结构及其算法都较为简单，因此二叉树显得特别

上篇：【算法与数据结构】二叉树的三种遍历代码实现（上）——用递归序知识点讲解_Hacynn的博客-CSDN博客https://blog.csdn.net/zzzzzhxxx/article/details

二叉树的最近公共祖先题解1递归（左神）题解2哈希表给定一个二叉树,找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

目录算法与数据结构（AlgorithmsandDatastructures）应用程序接口（API）应用程序框架（ApplicationFrameworks）模板引擎（ApplicationTemplates

一、贪心算法贪心算法是一种解决优化问题的算法设计方法，其核心思想是在每一步选择当前状态下的最优解，从而希望最终达到全局最优解。下面将介绍贪心算法的原理、实现步骤，并提供C#和Java的实现示例。1.1原理：贪心算法的原理基于局部最优选择，通过在每一步选择当前最优解，最终期望得到全局最优解。它不考虑过去的选择或未来的影响，仅关注眼前的局部最优决策。1.2实现步骤：问题建模：将问题抽象成一组选择和约束

还有，很多算法代码不需要背，只需要理解清楚原理，面试场上自己推都给它把代码边界推出来了本文的思想来源于左神，我很敬仰他！文章目录系列文章目录算法题目一、审题二、笔试AC普通解法1

目录算法与数据结构两种算法的比较第一种循环累加第二种等差数列算法的特性输入/输出有穷性确定性可行性算法设计的要求正确性可读性健壮性时间效率高和存储量低算法效率的度量事后统计事前估算函数的渐进增长进阶算法时间复杂度时间复杂度的表示方法常见的几种时间复杂度最坏情况和平均情况算法空间复杂度算法与数据结构数据结构是数据间

文章目录前言一.数据结构1.1概念:1.2数据结构分类（逻辑结构和物理结构两大类）1.2.1逻辑结构1.2.2物理结构二.算法2.1概念2.2算法初体验2.3算法分析--------算法的时间复杂度分析2.3.1算法的时间复杂度分析2.3.2函数渐近增长2.3.3算法时间复杂度2.4算法分析--------算法的空间复杂度分析2.4.1java中常见内存占用2.4.2算法的空间复杂度前言主要资料来

提示：提示：专栏解锁后，可以查看该专栏所有文章。文章目录查找线性查找1普通线性查找2递归线性查找二分查找1普通二分查找2递归二分查找查找查找可以说是我们业务代码里用得最多的操作，比如我们经常需要在一个列表里找到我们需要的一个元素，然后返回它的位置。哈希表就是非常高效率的查找数据结构，很明显地它是用空间换时间。这一节介绍基于线性结构的查找。线性查找1普通线性查找线性查找就是从头找到尾，直到符合条件了

前言消息中间件作为分布式系统的重要成员，各大公司及开源均有许多解决方案。目前主流的开源解决方案包括RabbitMQ、RocketMQ、Kafka、ActiveMQ等。消息这个东西说简单也简单，说难也难。简单之处在于好用方便，接入简单使用简单，异步操作能够解耦系统间的依赖，同时失败后也能够追溯重试。难的地方在于，设计一套可以支撑业务的消息机制，并提供高可用架构，解决消息存储、消息重试、消息队列的负载

第一部分：算法基础第一章：算法入门第二章：数据结构概述第三章：算法设计与分析3.1贪心算法3.2动态规划3.3分治算法3.4回溯算法第二部分：常见数据结构第四章：数组和链表4.1数组4.2链表4.3比较与选择第五章：栈和队列5.1栈5.2队列5.3应用场景第六章：树与图6.1二叉树6.2图的基本概念6.3常见图算法第三部分：高级算法和数据结构第七章：排序和搜索7.1常见排序算法7.2搜索算法第八章

一、什么是算法？算法是一组有序的操作步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。它是一种精确而有限的计算过程，以输入数据作为起点，经过一系列明确定义的步骤，最终产生输出结果。算法可以看作是一种计算机程序的抽象，但更侧重于高度抽象和通用性。算法通常具备以下特征：明确性（Definiteness）：算法的每一步都必须非常明确和清晰，不会产生歧义。每一步都能够被精确定义和理解。有限性（Finiteness）：

一、什么是数据结构数据结构是一种组织和存储数据的方式，它定义了数据之间的关系、操作和存储方式，以便有效地访问和修改数据。数据结构是计算机科学中的一个重要概念，它为处理和管理数据提供了基本框架。数据结构通常包括以下几个重要方面：数据元素（DataElements）：数据结构中的基本单元，可以是一个单一的数据项，也可以是一个复合数据项。关系（Relationships）：数据结构中的数据元素之间可以存

欢迎关注更多精彩关注我，学习常用算法与数据结构，一题多解，降维打击。背景之前面试网格算法工程师时被问到三角网格中点和面的数量关系。delaunay三角剖分要估计边的数量来事先申请内存。

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欢迎来到《算法与数据结构》专栏！这个专栏将引领您进入计算机科学领域中最重要、最精彩的领域之一：算法与数据结构。不管您是一名初学者，还是已经拥有一定编程经验的开发者，都可以从这里找到有益的知识和实践。

找了很多的刷题网站，也看过很多的课，包括之前的牛客，左神的课，老韩的课，都没能坚持下来。算法这东西，正反馈确实少，忘的确实快。之前牛客每日一题也没坚持下来，确实是惰性太严重了。

文章目录关于排序算法快速排序堆排序计数排序桶排序基数排序关于排序算法稳定排序：在排序过程中具有相同键值的元素，在排序之后仍然保持相对的原始顺序。意思就是说，现在有两个元素a和b，a排在b的前面，且a==b，排序之后a仍然在b的前面，这就是稳定排序。非稳定排序：在排序过程中具有相同键值的元素，在排序之后可能会改变它们的相对顺序。意思是说，现在有两个元素a和b，在原始序列中a排在b前面，排序之后a可能

写在前面：数据结构与算法对于一个程序员来说是至关重要的，一个好的程序员和不好的程序员之间的差距可能就是算法与数据结构掌握。

什么是数据结构数据结构是指相互之间存在着一种或多种关系的数据元素的集合和该集合中元素之间的关系组成。数据结构的分类数据的存储结构数据的逻辑结构1.数据的存储结构分类①顺序存储结构②链式存储结构①顺序存储结构顺序存储结构是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。数组就是顺序存储结构的典型代表。在这里插入图片描述②链式存储结构在计算机中用一组任意的存储单元存储线性表

栈是一种限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表，其最大的特点就是后进先出(LastInFirstOut),简称LIFO结构。栈可以用动态数组实现，也可以使用链表实现。由于栈比较简单，这里不再详述，仅贴出代码。C语言代码：1.Stack.c#include#include#defineSTACK_INIT_SIZE100//初始分配的存储空间大小#defineINCREMENT10//存储空间分配增

目录一、常用的数据结构（一）线性结构1、顺序表与链表2、栈3、队列（二）非线性结构1、树与二叉树2、图3、集合二、算法的基本概念（一）算法的特性（二）算法与数据结构三、算法设计步骤四、算法的效率分析（一

内容主要分为：计算机网络、操作系统、数据库（可以忽略不计，秋招的时候时间不够，果断选择弃车保帅）、设计模式、C/C++语言基础、算法与数据结构、面经。

计算机专业主要围绕计算机科学、计算机工程等方向进行学习，包括计算机原理、编程语言、算法与数据结构、操作系统、数据库等课程。

文章目录什么是多模式串匹配算法基于单模式串和Trie树实现的敏感词过滤经典的多模式串匹配算法：AC自动机什么是多模式串匹配算法单模式串匹配算法，是在一个模式串和一个主串之间进行匹配，也就是说，在一个主串中查找一个模式串。多模式串匹配算法，就是在多个模式串和一个主串之间做匹配，也就是说，在一个主串中查找多个模式串。尽管，单模式串匹配算法也能完成多模式串的匹配工作。例如开篇的思考题，我们可以针对每个敏

前言字典树，又称Trie树，是一种多叉树，专门用于存放字符串，通过压缩具有相同前缀的字符串达到存储多字符串时节省空间的目的。同时借助相同前缀压缩存储的特性，可以实现一些搜索的功能以[she,he,say,shr,her]为例，标颜色的表示为一个字符串结尾：代码实现结构与接口定义//字典树结构存储字符串，只支持小写字母//每棵字典树的根节点都不表示字符，只为了引出后面的字符typedefstruct

文章目录什么是“Trie树”？如何实现一棵Trie树？Trie树真的很耗内存吗？Trie树与散列表、红黑树的比较什么是“Trie树”？Trie树，也叫“字典树”。顾名思义，它是一个树形结构。它是一种专门处理字符串匹配的数据结构，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。当然，这样一个问题可以有多种解决方法，比如散列表、红黑树，或者我们前面几节讲到的一些字符串匹配算法，但是，Trie树在这

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