差分自回归滑动第14页

adb连接华为手机-菜鸡教程

在Listofdevicesattached下有自

mackie_H·2025-01-27 12:25

大数据StarRocks(六) ：Catalog_starroccks支持oracle外部表了吗(1)

StarRocks自2.3版本起支持Catalog（数据目录）功能，实现在一套系统内同时维护内、外部数据，方便您轻松访问并查询存储在各类外部源的数据。

2401_84181975·2025-01-27 11:51

FPGA GTP 4K30Hz SDI视频的接收，处理及发送的实现笔记

1，硬件实现框架SDI的视频数据经M22564接收后转为差分信号输入到FPGA，FPGA经过处理后通过M22428转为同轴信号输出。

qsj_csdn·2025-01-27 10:18

python defaultdict

转自：http://blog.csdn.net/real_ray/articl

攀攀的跟屁虫·2025-01-27 10:47

Docker进入容器并运行命令

它使用容器来打包、分发和运行应用程序，这些容器是轻量级的、可移植的、自包含的，能够在几乎任何地方以相同的方式运行。

君君学姐·2025-01-27 08:04

Jetpack ---- WorkManager入门（三）

翻译自android官网，可直接去官网观看Jetpack----WorkManager入门（三）四、先进概念（一）自定义WorkManager配置和初始化按需初始化删除默认的初始化程序ImplementConfiguration.ProviderWorkManager2.1.0

detachment_w·2025-01-27 08:02

电脑硬件：谈谈cpu后边数字及字母的意思

转自：微点阅读https://www.weidianyuedu.com在选购电脑配件的时候，小白们对于cpu后边的数字及字母只知其一不知其二，很多时候都是因为自己的自以为是而入了坑。

ysds20211402·2025-01-27 08:58

2025年美赛数学建模 Problem C: Models for Olympic Medal Tables 问题 C：奥运奖牌榜模型详细解析和代码（持续更新中，2025美赛）

目录Python代码MATLAB代码2.模型框架2.1回归分析模型2.2集成学习方法2.3时间序列预测2.4模型不确定性估计3.数据处理与模型训练4.预测2028年奥运奖牌5.预测区间和不确定性6.哪些国家可能提高或下降

2025年数学建模美赛·2025-01-27 06:46

软件测试工具：11类41款主流测试工具盘点

本文的目的是介绍和深入分析软件测试中常用的各类测试工具，包括功能测试工具、性能测试工具、安全测试工具以及自

程序员雷叔·2025-01-27 05:45

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明

跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09

顶刊论文:一种用于病理学的多模态全切片基础模型 TITAN

“MultimodalWholeSlideFoundationModelforPathology”提出了一种用于病理学的多模态全切片基础模型TITAN，通过在大量组织切片图像（WSIs）上的自监督学习和视觉语言对齐预训练

思陌Ai算法定制·2025-01-27 04:06

构建局域网

转自：[url]http://www.zhirui.com/it/2004/8-3/1185-2.html[/url]随着社会的不断进步，资源共享已经成为信息交流的一种重要方式，小到几个人的联网对战，大到覆盖全球的

sbiigu1·2025-01-27 04:03

自建服务器的CA证书

HTTPS自签证书是由服务器管理员或用户自己创建并签名的SSL/TLS证书，而不是由受信任的第三方证书颁发机构（CA）颁发的。

sunrise(*￣︶￣)·2025-01-27 04:33

【UE】Level、World

Level的设计理念与功能继承性：Level继承自UObject，因此拥有UObject的所有特性，如内存管理和反射功能。

fadtes·2025-01-27 02:56

人工智能研究报告：技术、应用与未来趋势洞察

从历史发展进程来看，人工智能的概念自20世纪50年代被提出后，历经了多个发展阶段。早期，受限于计算能力和算法的不完善，人工智能的发展较为缓慢，更多地停留在理论研究和

戒了9·2025-01-27 02:54

Protocol buffers--python简介以及安装与使用

简介：以下引用自官方首页文档：ProtocolbuffersareGoogle'slanguage-neutral,platform-neutral,extensiblemechanismforserializingstructureddata–thinkXML

冰雪满天·2025-01-27 01:45

AGI与量子引力的研究前景

提高生产效率：AGI在自

AI天才研究院·2025-01-27 01:10

vLLM-prefix浅析（System Prompt，大模型推理加速）

在Prompt中有相同前缀时可以提高吞吐量降低延迟，换句话说可以省去这部分相同前缀在自注意力阶段的重复计算。更新2024.1.18：Prefix已经合并到主分支上了！

javastart·2025-01-27 00:06

VPX架构的背板说明

其中，P0为公用连接器，提供了维护管理总线、测试总线和电源信号;P1提供了32对差分对信号和8个单端信号;P1~P6为用户自定义，既可以定义为差分信号，也可以定义为单端信号。

机载总线仿真测试·2025-01-26 23:01

Grafter 项目常见问题解决方案

它通过使用构造函数注入来实现依赖注入，避免了反射、XML配置、实现继承或自类型等复杂机

虞耀炜·2025-01-26 22:53

一种高胜率的交易系统：均值回归交易策略

引言在量化交易领域，‌均值回归交易策略是一种基于价格将回归到平均值这一假设的交易方法‌。

·2025-01-26 21:14

lvgl常用API.

显示lv_obj_clear_flag(uiobj,LV_OBJ_FLAG_HIDDEN);隐藏lv_obj_add_flag(uiobj,LV_OBJ_FLAG_HIDDEN);左右滑动：LV_EVENT_GESTURELV_DIR_LEFTLV_DIR_RIGHTif

dongxinddd123·2025-01-26 19:27

【TCN回归预测】蜣螂算法优化时间卷积神经网络DBO-TCN负荷数据回归预测【含Matlab源码 6222期】

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Matlab领域·2025-01-26 18:23

Pytorch深度学习指南卷I --编程基础（A Beginner‘s Guide）第1章一个简单的回归

的接口来实现对应的numpy的学习的过程，来学习模型的实现，我们会介绍numpy是如何学习的，以及我们如何一步步的通过torch的接口来实现简单化的过程，优雅的展示我们的代码，已经我们的代码完成的事情numpy的线性回归在此之前

liuhui244·2025-01-26 17:17

【ELM回归预测】蜣螂算法优化极限学习机DBO-ELM数据回归预测【含Matlab源码 3566期】

欢迎来到Matlab仿真科研站博客之家✅博主简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，Matlab项目合作可私信。个人主页：Matlab仿真科研站博客之家代码获取方式：扫描文章底部QQ二维码⛳️座右铭：行百里者，半于九十；路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。⛄更多Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）仿真内容点击Matlab神经网络预测与分类（仿真科研站版）⛄一、蜣螂算法优化

Matlab仿真科研站·2025-01-26 17:12

【BP回归预测】蜣螂算法优化BP神经网络DBO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5175期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

【CNN回归预测】蜣螂算法优化卷积神经网络DBO-CNN风电数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5289期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-01-26 17:12

QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码

效果模型描述QRCNN-BiLSTM卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络分位数回归区间预测附Matlab完整源码QRCNN-BiLSTM（QuantileRegressionConvolutionalNeuralNetwork-BidirectionalLongShort-TermMemory

天天酷科研·2025-01-26 17:41

GTO 和普通晶闸管同为 PNPN 结构为什么 GTO 能够自关断，而晶闸管不能？

答:GTO之所以能够自行关断，而普通晶闸管不能，是因为GTO与普通晶闸管在设计和工艺方面有以下几点不同:1)GTO在设计时a2较大，这样晶体管V2控制灵敏，易于GTO关断;2)GTO导通时a1+a2的值更接近于I，普通晶闸管a1+a2≥1.05，而GTO则为a1+a2≤1.05.GTO的饱和程度不深，接近于临界饱和，这样为门极控制关断提供了有利条件;3)多元集成结构使每个GTO元阴极面积很小，门极

ོ椿生拥蝶·2025-01-26 15:02

【代码随想录】第一章-数组

移除元素27.移除元素26.删除有序数组中的重复项283.移动零844.比较含退格的字符串Method1：退格操作-快慢双指针Method2：栈3有序数组的平方977.有序数组的平方4长度最小的子数组（滑动窗口

bblb·2025-01-26 14:25

Kubernetes满足高性能计算

Kubernetes满足高性能计算Kubernetes满足高性能计算HPC工作负载的独特挑战打破容器和HPC之间的界限现有方法Kubernetes上的混合工作负载在IHME部署混合工作负载链接文章内容大部分翻译自kubernetes

qichengzong_right·2025-01-26 12:41

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data

ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

Google 跨平台方案 Flutter 从入门到实战

main函数main(){varnumber=42;printNumber(number);}我们可以以看到一下几点：能赋值给变量的所以东西都是对象，包括numbers,null,function,都是继承自Object

2401_84121603·2025-01-26 12:05

差分轮算法－两个轮子计算速度的方法-阿克曼四轮小车计算方法

四轮驱小车的话：转向角度计算方法：floatturning_angle=z_angular/x_linear;//转向角度，单位为弧度速度的话直接用线速度两轮驱动小车：计算公式：leftSpeed=x_linear-z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK/2.0;#左轮速度rightSpeed=x_linear+z_angular*ORIGINBOT_WHEEL_TRACK

鼾声鼾语·2025-01-26 11:34

算法基础 -- AVL树初识

AVL树初识一、AVL树简介AVL树是一种自平衡二叉搜索树（BinarySearchTree,BST），于1962年由GeorgyAdelson-Velsky和EvgeniiLandis提出，名字也来自他们两位的姓氏首字母组合

sz66cm·2025-01-26 11:30

【Django】settings（django中settings设置）

[+]转自：http://blog.csdn.net/feng88724/article/details/7221973作者:Django团队译者:[email protected]翻译开始日期

SX-干·2025-01-26 10:24

算法基础 -- 红黑树初识

红黑树初识红黑树（Red-BlackTree）是一种自平衡的二叉搜索树，它通过对每个节点增加颜色属性，以及在插入和删除节点时使用特定规则调整树结构来保持平衡。

sz66cm·2025-01-26 10:21

Python打包和部署利器:Pex

Pex的核心在于.pex文件,这是一种自包含的Python可执行环境。它类似于virtualenv,但更轻量、更易于部署。.

ivwdcwso·2025-01-26 08:03

Python | 基于支持向量机（SVM）的图像分类案例

支持向量机（SVM）是一种监督机器学习算法，可用于分类和回归任务。在本文中，我们将重点关注使用SVM进行图像分类。当计算机处理图像时，它将其视为二维像素阵列。

python收藏家·2025-01-26 07:55

Objective-C实现avl 树算法(附完整源码)

AVL树是一种自平衡二叉搜索树，保持左右子树的高度差不超过1，以确保树的高度始终保持在对数级别。

源代码大师·2025-01-26 04:05

时代新起点，点燃 AI 潜能，数万精英共赴生成式 AI 速成之旅

亮眼成果:万人参与,千人认证自项目启动以来,我们见证了一个令人振奋的里程碑:超过

指剑·2025-01-26 04:04

转帖-在Eclipse中开发JSF

(转自http://www.blogjava.net/gaofeng/articles/127842.html作者:Java.net)Eclipse3.3刚刚发布,正在学习JSF,于是使用Eclipse3.3

ren_z_q·2025-01-26 03:25

自动化测试--概念篇

⾃动化1.1自动化概念1.1.1回归测试1.2⾃动化分类接⼝⾃动化UI⾃动化1.3⾃动化测试⾦字塔2.web⾃动化测试安装驱动管理3.Selenium安装selenium库使⽤selenium编写代码selenium

.比奇堡派大星.·2025-01-26 03:22

app架构

架构，只有适合自

yx1166·2025-01-26 02:47

Vue企业开发实战——学习心得

它与其他大型框架的不同之处在于，Vue被设计为可以自底向上逐层应用。Vue的核心库只关注视图层，不仅易于上手，也便于与第三方库或已有项目整合。

sienn·2025-01-26 02:13

6 回归集成：xgb、lgb、cat

这个代码是从kaggle上拷贝过来的：如何使用三个树模型模块化训练；文本特征如何做，如何挖掘；时间特征的处理；模型权重集成；importpandasaspdimportmathimportnumpyasnpimportjoblibimportoptunafromlightgbmimportLGBMRegressorfromcatboostimportCatBoostRegressorfromxgb

汀沿河·2025-01-26 02:41

KNOWLEDGE UNLEARNING FOR MITIGATING PRIVACY RISKS IN LANGUAGE MODELS

以往针对语言模型隐私问题的研究主要集中在数据预处理和差分隐私方法上，这两者都需

绒绒毛毛雨·2025-01-26 02:10

LGBMRegressor CatBoostRegressor XGBRegressor回归

importpandasaspd#导入csv文件的库importnumpyasnp#进行矩阵运算的库importpolarsaspl#和pandas类似,但是处理大型数据集有更好的性能.#用于对一组元素计数,一个存在默认值的字典,访问不存在的值时抛出的是默认值fromcollectionsimportCounter,defaultdictimportre#用于正则表达式提取fromscipy.st

兔兔爱学习兔兔爱学习·2025-01-26 01:06

一、初识操作系统【Lite OS】

一、为什么要用操作系统从裸机到操作系统是必然发展路线（1）发展阶段1：裸机并且全部代码自写（2）发展阶段2：裸机但调用库函数（3）发展阶段3：裸机加状态机实现简单的多任务（4）发展阶段4：上简单操作系统

阿猿先森·2025-01-26 01:33

【Python篇】从零到精通：全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用

2.安装Scikit-Learn3.Scikit-Learn中的基本构件4.数据集的加载与探索5.数据预处理标准化数据6.构建和训练机器学习模型构建逻辑回归模型7.模型评估与验证混淆矩阵第二部分：深入理解

半截诗·2025-01-26 00:22

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