差分自回归滑动第15页

EF Code 多对多表关系建设和Linq 知识点

自引用组织结构树，比如部门、组织除了根节点，其他节点都有一个父节点，也包含多个子节点，那么在定义表结构时，既要申明父表的关系，也要申明子表的关系EFCode多对多builder.ToTable("T_Student

yz-俞祥胜·2025-02-04 13:32

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。

Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

先从最基本的线性回归说起最小二乘的用法。如图所示，蓝色圆圈描绘了一组点，可以大致看出这样一组

sHermit·2025-02-04 12:23

二维差分与二维前缀和

二维差分二维差分是一种数据处理技术，应用于二维数组或矩阵中，用来快速计算和更新子矩阵元素的和。

筱姌·2025-02-04 12:51

使用 Numpy 自定义数据集，使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

1.导入必要的库首先，导入我们需要的库：Numpy、Pytorch和相关工具包。importnumpyasnpimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromsklearn.metricsimportaccuracy_score,recall_score,f1_score2.自定义数据集使用Numpy创建一个简单的线性可分数据集，并

辞落山·2025-02-04 10:40

python实现轻量级的定时任务包，不引用celery等框架，在注册APP后自启动

如果你希望自开发一个轻量级的Python包来实现定时任务，而不依赖Celery等复杂框架，可以使用原生的Python工具如threading或schedule。以下是一个简单实现的方案。

rock——you·2025-02-04 09:32

Python入门初学一、Python简介及发展，带你深入认识Python

事实也是如此，自1991年P

2401_86437188·2025-02-04 09:00

自定义数据集使用paddlepaddle框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

1.引言在这篇博客中，我们将使用PaddlePaddle框架实现一个逻辑回归模型，利用NumPy自定义数据集进行训练，并保存模型。最后，我们将演示如何加载保存的模型并进行预测。

辞落山·2025-02-04 07:16

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测

importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimfromtorch.utils.dataimportDataset,DataLoaderimporttorchvision.transformsastransformsimportpandasaspdimportnumpyasnpclassCustomDataset(Dataset):def_

Z211613347·2025-02-04 07:40

无线电罗盘改进自KerberosSDR 平替KrakenSDR

大约5年前，一款易上手的无线电测向机——KerberosSDR横空出世。它是一款多通道相参接收机，由4通道rtlsdr组成。相信大家都是知道，要实现无线电测向，除了硬件上需要特殊的电路设计外，还需要一些软件校准算法。而KerberosSDR相比之前其它同类SDR（如USRPQR210,X310或LimeSDRQPCIe），它的优势就在于事先做好了这个软件，用户只需要把树莓派烧录好配套镜像就能使用。

老邵的科创世界·2025-02-04 04:54

[蓝桥杯 2022 省 A] 求和——前缀和，差分

蓝桥杯2022省赛A组C题题目描述给定n个整数a1,a2,⋯,an,求它们两两相乘再相加的和，即S=a1⋅a2+a1⋅a3+⋯+a1⋅an+a2⋅a3+⋯+an−2⋅an−1+an−2⋅an+an−1⋅an输入格式输入的第一行包含一个整数n。第二行包含n个整数a1,a2,⋯an。输出格式输出一个整数S，表示所求的和。请使用合适的数据类型进行运算。输入输出样例输入#1复制41369输出#1复制117

夏微凉.·2025-02-04 04:23

机器学习--学习计划

核心概念（20%关键内容）：数据预处理缺失值处理（均值填充、删除）特征缩放（标准化、归一化）分类变量编码（独热编码、标签编码）监督学习基础线性回归（原理、损失函

kyle~·2025-02-04 03:42

技术速递｜测试和 .NET Aspire 入门

作者：AaronPowell-PrincipalCloudAdvocate排版：AlanWang自动化测试是软件开发的一个重要组成部分，有助于确保在早期发现漏洞并防止回归问题。

微软Reactor·2025-02-04 01:55

Python之上下文管理器

以下文章总结自《headfirstpython》读书笔记引子从python处理一个文件说起，在Python中打开一个文件时，一般的代码逻辑如下：file=open('test.txt')forlineinfile

zhuxy604·2025-02-04 00:23

【Spring：Java开发的灵活框架】

Spring：Java开发的灵活框架Spring是一个开源的Java企业应用开发框架，它自2003年首次发布以来，迅速成为了最受欢迎的企业级开发框架之一。

沈韶珺·2025-02-04 00:16

PyTorch数据建模

回归分析importtorchimportnumpyasnpimportpandasaspdfromtorch.utils.dataimportDataLoader,TensorDatasetimporttimestrat

kaka_R-Py·2025-02-03 23:11

Sklearn 中的线性回归模型

线性回归的数学模型假设单变量回归模型：hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1h_\theta(x)=\theta^Tx=\theta_0+\theta_1x_1hθ(x)=θTx=θ0+θ1x1这里的θ0\

Cacciatore->·2025-02-03 23:40

【Rust日报】2021-12-21 Embark Studio 使用 Rust 进行本地渲染

在这篇技术博客中，一位来自Embark的工程师讲述了如何处理用户创建的世界的3D渲染，以及Rust如何帮助他们更好地实现这个目标。

Rust语言中文社区·2025-02-03 23:36

【机器学习BDT】python代码实现(下)

文章目录BDT(BootstrapDecisionTree)python实现导入库分类树主体代码回归树主体代码输出函数完整代码后续可能添加的功能BDT(BootstrapDecisionTree)python

mcoc132·2025-02-03 22:05

更加强大了，这款老牌软件终于回归！

经常做系统的人都应该对金狐这个名字不陌生，金狐是一个十分经典的老牌系统维护盘，目前已经走过了16年。这个软件完全免费，而且更新了精品装机维护工具，功能也变得十分强大。金狐系统维护盘核心高效，全能完美这次更新的系统维护盘非常纯净，没有乱七八糟的捆绑广告，大家可以放心使用。本维护盘包含以下组件：1.Windows11PEx64核心版，体积较小，高效多能；2.Windows10PEx64全能版，体积稍大

维度哥·2025-02-03 21:58

ROS学习笔记-roslaunch文件的编写&用sh脚本控制launch文件启动顺序

转载自：https://mp.weixin.qq.com/s?

诗筱涵·2025-02-03 21:21

A deep multimodal fusion method for personality traits prediction

融合方法：使用早期融合和模型融合技术，结合自注意力和

m0_59933522·2025-02-03 21:20

K-Lite Codec Pack 是一个广泛使用的音频和视频编解码器（Codec）集合包

自推出以来，K-LiteCodecPack因其广泛的兼容性和用户友好的安装流程而备受欢迎，无论是普通用户还是专业人士都能够从中受益。

byco·2025-02-03 19:12

安心即美的生活方式

就像陶渊明说的：心远地自偏。不是走到偏远无人的边荒才能得到片刻清净，不需要使用洪荒之力去挣脱生活的枷锁，这是陶渊明式的中国知识分子的雅量。如果你自己是好的男人或女人，那么，你就会遇见好的女人或男人。

CIb0la·2025-02-03 18:00

科技快讯 | 领英“隐私风波”告一段落；华为余承东智驾 1345 公里返工，称智界 R7 打赢“鸡蛋保卫战”；谷歌翻译将增“提问”功能

谷歌安卓16快捷设置被曝告别悬浮窗，选项在面板内展开科技媒体AndroidAuthority于1月30日发布博文，称谷歌安卓16更新中，快捷面板（QuickSetting）功能可能回归旧版样式。

最新科技快讯·2025-02-03 16:43

详解HTTP：从 HTTP/1.1 到 HTTP/3

HTTP（HyperTextTransferProtocol，超文本传输协议）是互联网的基础协议之一，自1990年代初问世以来，它经历了多次演变，不断提升性能和安全性。

青衫一笔墨·2025-02-03 16:10

【图像处理】基于双目立体匹配的景深计算（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述1.双目相机标定2.图像预处理3.特征提取与匹配4.视差计算5.深度图生成与校正6.景深计算7.误差分析与优化应用领域2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述双目立体匹配一直是双眼视觉的研究热点

然哥爱编程·2025-02-03 15:05

线性回归的简单实现

本文是《动手学深度学习》的笔记文章目录线性回归的简单实现生成随机数据集读取数据初始化模型参数定义模型定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简洁实现生成数据集读取数据定义模型初始化模型参数定义损失函数定义优化算法训练模型线性回归的简单实现用了

SkaWxp·2025-02-03 14:58

Task01：线性回归；Softmax与分类模型、多层感知机

恰人陈·2025-02-03 14:56

ZEMAX入门教程—第二讲像差

一：像差像差分为两大类：单色像差和色差；其中单色像差包括：球差、彗差、像散、场曲、畸变色差包括：球色差、倍率色差①球差球差也称球面像差，指的是从轴上物点发出的光束透过球面镜时，最终汇聚在不同位置处，在像面上形成一个弥散斑接下来打开

机器视觉入门·2025-02-03 14:25

【单层神经网络】基于MXNet库简化实现线性回归

写在前面同最开始的两篇文章完整程序及注释'''导入使用的库'''#基本frommxnetimportautograd,nd,gluon#模型、网络frommxnet.gluonimportnnfrommxnetimportinit#学习frommxnet.gluonimportlossasgloss#数据集frommxnet.gluonimportdataasgdata'''生成测试数据集'''#

辰尘_星启·2025-02-03 14:55

线性回归基础学习

线性回归基础学习目录：理论知识样例代码测试参考文献一、理论知识线性回归思维导图NDArray：MXNet中存储和变换数据的主要工具，提供GPU计算和自动求梯度等功能线性回归可以用神经网络图表示，也可以用矢量计算表示在

Remoa·2025-02-03 14:53

差分数组的学习

文章目录1.差分数组的应用场景2.如何构造一个差分数组2.1原数组转换为差分数组2.2差分数组还原为原数组3.差分数组的特性1.差分数组的应用场景需要频繁对某个区间的数组进行增减操作2.如何构造一个差分数组

奋斗的草莓熊·2025-02-03 12:38

2024年中国自由贸易试验区最新名单

中国自由贸易试验区的设立始于2013年，首个自贸区为上海自贸区截至2024年12月，我国已有八批22个自由贸易试验区，73个片区，本次分享的数据包括自贸区名单、自贸区明细、以及自贸区DID的3份数据一、

经管数据库·2025-02-03 12:07

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

SVM是一种监督学习模型，用于分类和回归任务。SVC是SVM用于分类的实现。1.2SVC的用法及参数通过以下方式创建SVC对象并进行训练：fromsklearn.svmimport

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

HttpClient使用详解 get与post请求

转自：https://www.jianshu.com/p/375be5929bed一、HttpClient使用详解与实战一：普通的GET和POST请求简介HttpClient是ApacheJakartaCommon

licux·2025-02-03 08:09

第三篇：模型压缩与量化技术——DeepSeek如何在边缘侧突破“小而强”的算力困局

DeepSeek通过自研的“算法-编译-硬件”协同优化体系，在保持模型性能的前提下，实现参数量与能耗的指数级压缩。本文从技术原理、工程实现到落地应用，完整解析其全链路压缩技术体系。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 05:43

1246. 等差数列

文章目录题目大意:题目分析AC代码题目大意:题目分析读题的时候首先想到了差分，后来发现是一道思维题，Si=Ai-Ai-1，如果满足等差数列，假设所给的n项之间间隔分别为S1,S2...Sk,设公差为d，

Taoger_Xu·2025-02-03 04:36

【深度学习】softmax回归的简洁实现

softmax回归的简洁实现我们发现(通过深度学习框架的高级API能够使实现)(softmax)线性(回归变得更加容易)。同样，通过深度学习框架的高级API也能更方便地实现softmax回归模型。

熙曦Sakura·2025-02-03 02:22

第二篇：多模态技术突破——DeepSeek如何重构AI的感知与认知边界

——从跨模态对齐到因果推理的工程化实践在AI技术从单一模态向多模态跃迁的关键阶段，DeepSeek通过自研的多模态融合框架，在视觉-语言-语音的联合理解与生成领域实现系统性突破。

python算法(魔法师版)·2025-02-03 02:51

微信小程序 (vue+uniapp)--自定义导航栏头部、滑动渐变（仿小米小程序首页）

文章目录前言一、效果（小米小程序）二、我仿的效果三、代码逻辑nav.vue总结前言提示：一个小功能大致的逻辑：1、自定义顶部导航栏：（1）、随着需求不断的变化，小程序原生导航栏头部已不满足现有需求（2）、通过uniapp的uni.getSystemInfoSync、uni.getMenuButtonBoundingClientRect,获取手机系统的信息、小程序胶囊位置信息，从而适配不同手机的尺寸

tom-riddle·2025-02-03 02:50

VARGPT：将视觉理解与生成统一在一个模型中，北大推出支持混合模态输入与输出的多模态统一模型

技术原理：基于自回归框架，采用三阶段训练策略，

蚝油菜花·2025-02-03 02:18

【码道初阶】挑战Leetcode76Hard最小覆盖子串问题：滑动窗口的优雅实现与深度剖析

最小覆盖子串问题：滑动窗口的优雅实现与深度剖析一、问题核心与挑战给定两个字符串s和t，要求从s中找到包含t所有字符（包括重复字符）的最短连续子串。若不存在，返回空字符串。

月明长歌·2025-02-03 01:04

蓝桥杯备赛指南分享

什么是蓝桥杯蓝桥杯是中国著名的计算机程序设计大赛，由教育部主管、全国高等学校计算机教育研究会、CCF（中国计算机学会）主办，自2002年起每年举办一次。

小布先生~噫嘘唏·2025-02-02 23:55

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

如何使用SliverGrid组件

1概念介绍我们在本章回中介绍的SliverGrid组件是一种网格类组件，主要用来创建网格类布局，它和GridView组件类似，它们的不同之处在于SliverGrid组件可以被当作一个整体来滑动。

talk_8·2025-02-02 23:23

实战：利用百度站长平台加速网站收录

本文转自：百万收录网原文链接：https://www.baiwanshoulu.com/33.html利用百度站长平台加速网站收录是一个实战性很强的过程，以下是一些具体的步骤和策略：一、了解百度站长平台百度站长平台是百度为网站管理员提供的一系列工具和服务

百度网站快速收录·2025-02-02 21:39

国产大模型 DeepSeek，能跟 ChatGPT 一战，还不用梯子，确定不试试？

集成显卡·2025-02-02 21:38

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

华中师范大学hahakity有限元算法（FiniteElementMethod，简称FEM）是一种非常流行的求解偏微分方程的数值算法。有限元被广泛应用于结构受力分析、复杂边界的麦克斯韦方程求解以及热传导等问题。这一节介绍有限元方法的基本原理，以及如何用Python从头实现一个有限元算法，数值求解麦克斯韦方程。学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限

weixin_39622710·2025-02-02 20:04

推荐频道

差分自回归滑动