本文的代码均是TEncSearch::estIntraPredLumaQT函数或被它调用的函数中的代码。在TEncSearch::estIntraPredLumaQT函数中，首先确定RMD（RoughModeDecision）候选。RMD的候选模式的个数由以下两个数组确定：constUCharg_aucIntraModeNumFast_UseMPM[MAX_CU_DEPTH]={3,//2x28,

帧内预测流程大致如下：1、参考像素准备由于空域相关性，我们总是选择离当前PU最近的已编码像素作为当前PU内像素的参考像素，在HEVC中就是选择当前PU上面的一行和左边的一列。

HM学习(一)：梳理帧内编码过程在HEVC中，帧内预测的过程大致可以分为三步，首先是参考像素的填充，参考像素的平滑滤波，利用参考像素值求出预测块像素的预测值将HM工程在VS中打开后可以看到9个主要的工程

对于深度工具，有几种使用深度学习来执行帧内预测、帧间预测、跨通道预测、概率分布预测、变换、后处

前言H264视频编码技术诞生于2003年，至今已有十余载，技术相当成熟，它的优势在于有高的视频的压缩率，利用帧间和帧内预测（Estimation）、变换（Transform）和反变换、量化（Quantization

H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，主要也包含，帧内预测(intraprediction)、帧间预测(interprediction)、转换(transform)、量化(

H.265/HEVC的编码架构大致上和H.264/AVC的架构相似，主要也包含，帧内预测(intraprediction)、帧间预测(interprediction)、转换(transform)、量化(

在帧内预测模式中，预测块P是基于已编码重建块和当前块形成的。对亮度像素而言，P块用于4×4子块或者16×16宏块的相关操作。

实际情况如下图，比对前后两帧，背景一样，只有两人身体发生微小变化，找出并记录这些变化信息，就是帧内预测。2、帧间预测步骤2.1找出最佳匹配块以上面的第一张图为例，就是找到前后两帧中圆的位置。

函数功能解析：三.源码注释分析：/*=========Analysedby:yangxin=========Date:2018.9=========Function:estIntraPredQT()，帧内预测模式的估计

类似以往的国际标准，HEVC仍旧采用“预测+变换”的混合编码框架，如下图所示，包括变换、量化、熵编码、帧内预测、帧间预测以及环路滤波等模块。在HEVC中，几乎每个模块都引入了新的编码技术。

包括：帧内预测

目录亮度Luma预测模式4x4亮度块预测16x16亮度块预测8x8的色度块预测帧内预测模式的选择4x4亮度块的预测模式编码H.264标准中提出按块进行计算，一个宏块是16x16像素，然后它可以分成子块，

一、编解码层面HEVC的编码分层沿用了H.261以来的混合模式（帧间预测、帧内预测、2D转换）。下图表达了编码HEVC标准码流的基本过程。HEVC_flowHEVC标准编码过程大致如下：帧首先

一、H.265(HEVC)编码过程和H.264一样，H.265编码由帧内预测、帧间预测、量化、线性变换等步骤。

分层B帧预测结构结构一个视频序列由多个图像组（GOP）组成，一个GOP可以包括I帧、P帧和B帧三种类型的帧，分别采用帧内预测、帧内/单向帧间预测、帧内/双向帧间预测方式进行编码。一个GOP由一

OverviewoftheHighEfficiencyVideoCoding(HEVC)Standard之四G.帧内预测IntrapicturePredictionFig.6.Modesanddirectionalorientationsforintrapictureprediction.IntrapicturepredictionoperatesaccordingtotheTBsize

文件内容：1)头信息(格式、时长、帧率、码率、分辨率…)2)索引信息3)视频数据4)音频数据5)附加增强数据…视频数据显示器颜色呈现基于RGB(红绿蓝)颜色空间模型视频领域大多基于YUV颜色空间做抽样存储帧内预测

HEVCH264与H265的差异：帧内预测方法由9中到35种；H265比H264的结构更加复杂，算法挑战更大；质量、码率与速度需要一个权衡，引入两个评价标准，加速比与质量

在H.265/HEVC中，35种预测模式是在PU的基础上定义的，而具体帧内预测过程的实现则是以TU为单位的。

最小均方误差（MMSE）意义下的最优帧内预测推导：MMSE:MinimumMeanSquaredError,思想是将预测值和真值的误差的平方的期望（均值）最小化，以使得预测值尽量逼近真值，和真值差距尽可能小

顾名思义，就是帧内预测帧，双向预测帧以及（单向）预测帧。

预测：帧内预测，在空域内进行块匹配和模式决策，帧间预测，在时域上进行运动估计和运动补偿；最终得到的是残差块；变换：对残差块进行DCT、DST变换，将残差值转

为捕获自然视频序列中出现的任意边缘方向，帧内预测角度模式数量从HEVC中的33个增加至65个。新增的模式如图红色虚线所示，planar和DC模式保持不变。

JVET会议在帧内预测部分采纳了此提案。不得不说，很佩服这些写提案的人，他们思考的真的十分细致到位。言归正传。写在这里是便于自己参考，想看原提案的请找JVET-K0500会议文档。

1、Planar模式，函数xPredIntraPlanar()：预测像素是水平、垂直两个方向上4个参考像素的平均值。获取左侧及上方的参考像素，随后给右侧及下方参考像素赋值：BL=leftColumn[height],TR=topRow[width]rightColumn[y]=TR-leftColumn[y]bottomRow[x]=BL-topRow[x]预测值首先分为垂直，水平两部分：verP

xFillReferenceSamples()函数是参考像素的获取过程。主要步骤：1、分析邻近的像素是否可获取2、进行参考样本的填充：若临近的像素全部可获取，则赋值；全部不可获取，则赋默认值；若部分可获取，则对可获取的赋对应的值，不可获取的用默认值填充：首先全部填充为默认值。填充左上角单元，Idx为totalLeftUnits，通过neighborFlags[totalLeftUnits]判断是否

帧内预测中，对一些涉及边界的模式下得到的帧内预测块，会进行进一步调整，使预测方向即使存在较大变化时，预测信号仍然较为平滑，即保持边界的连续性。

一、VVC中帧内预测的基本原理帧内预测的基本原理是利用图像的空间相关性，以此相关性为依据通过一些邻块信息来预测当前编码块，值得注意的是这些块信息必须是编码之后生的重构块，去除空间信息的冗余来实现数据的压缩

基于前面VTM4.0中的内容，所有帧内预测的函数都已学习过。今天我们除了看一下VTM5.0中帧内预测的改变，也来关注一下跟C++更相关的东西：IntraPrediction类的定义。

关于帧内亮度预测的过程在之前H.266/VVC代码学习1：帧内预测框架中已简要讲述.主要分为以下几个重要步骤：1.相邻参考像素的获取及滤波；H.266/VVC代码学习22：帧内预测的初始化（initIntraPatternChType

在进行帧内预测前，首先要获取参考像素，并对参考像素进行滤波。1获取参考像素取当前要进行预测块的左一列和右一行，取出两倍宽和高的长度。如果都不存在，则用像素值512填充。参考像素的图可见书P120。

在进行帧内预测学习之前，有必要了解一下帧内预测类IntraPrediction。可参考博客：H.266/VVC代码学习26：VTM5.0中IntraPrediction类及其相应全局函数。

进行帧内预测之前，首先要初始化，主要进行两个步骤：1.相邻参考像素的获取2.参考像素的滤波这部分详细内容可见：H.266/VVC代码学习23：帧内参考像素及滤波理论部分见万帅书P118-120代码框架如下

关于帧内亮度预测的过程在之前H.266/VVC代码学习1：帧内预测框架中已简要讲述。

内容非原创帧内预测：简介https://blog.csdn.net/u012038173/article/details/90084591#2_CCLM_661.扩展角度帧内模式：65个帧内预测模式和WAIP

帧内预测过程，获取预测参考样点之后，需要判断当前单元是否满足参考样本滤波条件。如满足，则需要对参考样本进行[1,2,1]的平滑滤波。

文章目录主要流程参考像素获取及下采样MIP预测classPredictorMIP主要流程MIP预测函数调用流程如下：参考像素获取及下采样参考像素获取由initIntraMip()调用prepareInputForPred()完成，prepareInputForPred()调用deriveBoundaryData()进行参考图像获取，并进行下采样，下面来看一下deriveBoundaryData()

跨分量线性模型预测（CCLM）3.位置自适应帧内联合预测（PDPC）4.多行预测模式（MRL）5.帧内逐块预测（ISP）5.1ISP预测模式和其他工具的关系总结如下：5.2针对ISP预测的编码端优化简介为了增加帧内预测的精度

前一章讲解了VTM帧内预测的主要大致框架，接下来主要学习VTM中相关技术的代码实现。

文章目录1.编码单元划分结构2.帧内预测技术3.帧间预测技术4.变换5.环内滤波和编码后处理作为新一代性能优异的开源编码标准，AV1收到越来越多企业的青睐。

帧内预测之前，首先要获取帧内预测参考像素，VTM获取帧内参考像素的函数initIntraPatternChType()，分成两个步骤，首先获取参考像素，然后对参考像素进行滤波（可选，由参数bFilterRefSamples

getIntraMPMs()为命名空间PU下的函数，用于获取帧内预测MPM，一共三类：传统预测MPM，多参考行预测MPM，ISP预测MPM，代码和相关注释如下intPU::getIntraMPMs(constPredictionUnit

4、编码帧内预测模式大量增加可选择的预测模式可以提供更高的编码效率，同时要求编码预测模式有更加高效的方法降低更多模式带来的负担。

首先补充一下，一般编码时如果只使用帧内预测，那么它的配置文件是encoder_intra_main.cfg，如果存在帧间预测，那么它的配置文件是encoder_randomaccess_main.cfg

HEVC标准提供35个帧内预测模式，包括一个DC模式，一个Planar模式，以及33个Angular模式。

作者：66（转载请注明出处）从我自身的学习历程来看，建议大家先把理论扎实了再去理解代码，代码里也有注释，与理论的地方一对应加上一点C编程基础很容易就能理解。我们先了解相关理论，此处可参考这一篇博文，基本和他推荐的书上大同小异，链接：http://blog.csdn.net/linpengbin/article/details/44158331，个别图片不好理解，但配文字足够了。按从内到外的顺序，能

作者：66（转载请注明出处）fillReferenceSamples()//填充参考像素值帧内预测用到的函数大概有十几个，先来看fillRerenceSamples()。

/*对当前CU当前深度的四叉树递归进行帧内预测压缩分析，得到当前CU的最优预测，返回其rdcost过程：1.得到当前深度depth，以及当前深度下的modeDepth2.判断当前CU是否可以split？

LIP将亮度帧内预测块划分成一维（1-D）的子块或者行并逐行编码。即一个W×H的块可以被划分成H个(W×1)的横行或者是W个(1×H)的竖行。