常见图论模型

腾讯云大模型知识引擎 + DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件

科技文章：腾讯云大模型知识引擎+DeepSeek：打造懒人专属的谷歌浏览器翻译插件摘要：随着人工智能技术的飞速发展，尤其是大模型技术的不断突破，智能翻译逐渐成为人们日常互联网活动中不可或缺的一部分。
荣华富贵8·2025-03-25 06:58

C++常见问题整理--1

前言收集一些关于c/c++的常见问题，以备不时之需。1.staic关键字在C和C++当中的作用以及它们之间的区别。
oreofilling·2025-03-25 06:58

Linux C++：标准IO&文件IO

1.什么是标准IO：标准I/O是ANSIC建立的一个标准I/O模型，是一个标准函数包和stdio.h头文件中的定义，具有一定的可移植性。标准IO库处理很多细节。例如缓存分配，以优化长度执行IO等。
回忆是本书·2025-03-25 06:58

模型量化的原因和方法

优化模型参数以适应有限内存环境为了使具有大量参数（例如Llama3.1的4050亿个参数）的大型语言模型在合理内存的设备上高效运行，需要对模型进行一系列优化。
潇湘馆记·2025-03-25 06:27

C++常见问题与思考

TLS（线程本地存储）原理线程本地存储（ThreadLocalStorage，TLS）是一种机制，它允许每个线程拥有自己独立的变量实例，这些变量的生命周期与线程相同。也就是说，不同线程对同一个TLS变量的访问，实际上是在访问各自独立的副本，彼此之间互不干扰。实现方式静态TLS：在编译时就为每个线程分配TLS变量的存储空间。编译器会在可执行文件中预留相应的空间，当线程启动时，操作系统会为每个线程初始
新叶猫·2025-03-25 06:25

Python 利用随机森林评估农业干旱的动态可预测性与关键因子

前言在61年滑动窗口的73年时间片中，基于随机森林（RandomForest,RF）模型计算农业干旱动态可预测性的解释方差（以决定系数R2乘以100%表示，即R2×100%）。
有梦想的Frank博士·2025-03-25 05:22

鸿蒙HarmonyOS NEXT开发：常见性能优化场景-（文件上传下载性能提升）

往期鸿蒙全套实战精彩文章必看内容：鸿蒙开发核心知识点，看这篇文章就够了最新版！鸿蒙HarmonyOSNext应用开发实战学习路线鸿蒙HarmonyOSNEXT开发技术最全学习路线指南鸿蒙应用开发实战项目，看这一篇文章就够了（部分项目附源码）概述在开发应用时，客户端与服务器之间数据交换的效率取决于文件传输的性能。一个数据交换性能较低的应用会导致其在加载过程中耗费较长时间，在很多的场景造成页面卡顿，极
小叮当QAQ·2025-03-25 05:51

深入理解Java享元模式及其线程安全实践

本文将从基础实现出发，逐步探讨如何构建线程安全的享元模式，并深入分析常见陷阱与最佳实践。一、享元模式核心概念1.1模式定义享元模式通过分离对象的内部
Vic10101·2025-03-25 05:51

从OSI七层网络模型角度了解CAN通信协议

CAN通信协议的网络架构基于OSI七层模型进行设计，但实际实现中根据其应用场景（如汽车电子、工业控制等）进行了简化和优化。
草莓仙生·2025-03-25 05:20

常见前端安全问题及解决方案

一、跨站脚本攻击（XSS）问题描述‌XSS攻击通过向网页注入恶意脚本（如JavaScript），在用户浏览器中执行，窃取Cookie、会话Token或其他敏感信息‌。持久型XSS‌：恶意代码被存储到服务器数据库（如评论区），长期影响用户‌。非持久型XSS‌：通过URL参数或表单输入直接触发，攻击范围有限‌。解决方案‌对用户输入内容进行转义和过滤，禁止等危险标签的解析‌。使用HttpOnly属性限制
AmyGeng123·2025-03-25 05:20

群核科技开源空间理解生成模型SpatialLM, 构建具身智能训练基座

在今年的英伟达GTC全球大会上，群核科技自主研发的空间理解模型SpatialLM宣布正式开源。该模型仅通过一段视频即可生成物理正确的3D场景布局。
·2025-03-25 04:10

轻量级AI革命：无需GPU就能运算的DeepSeek-R1-1.5B模型及其低配推荐

随着人工智能技术的快速发展，大语言模型已成为推动产业智能化的重要工具。在这一领域，DeepSeek系列模型凭借其创新的架构和高效的性能，成为众多开发者和企业关注的焦点。
·2025-03-25 04:09

使用 AI 技术实现智能问答系统

本文将介绍如何利用OpenAI的大语言模型API来实现一个简单的智能问答系统，并会演示如何通过中转API地址http://api.wlai.vip调用大模型。
llzwxh888·2025-03-25 04:13

图论-最短路径算法总结

文章目录图论单源最短路径全源最短路径问题最小生成树Prim算法Kruskal算法图论单源最短路径边权全部为正的时候，Dijkstra算法最优秀，还可以优先队列优化。
lkcc·2025-03-25 04:42

图论--单源最短路

BELLMAN-FORD/*bellman可以处理负权的单源最短路问题基本原理：每一次遍历所有的边，在第i次遍历所有边的时候就确定了由源点经过i条边所能到达的最进点由于n个点的最短路径中最多只有n-1条边-->边的遍历“最多”进行n-1次故复杂度为O(NM),有点高呐~优化：当某一轮遍历所有边后都没有进行过松弛操作-->则在该轮之前就已经确定了最短路负环的情况：遍历了n-1次边后仍然可以进行松弛操
weixin_30399821·2025-03-25 04:12

图论--最短路算法

图论–最短路算法–yangkai在解决最短路问题时，优秀的最短路算法是必不可少的工具在这里介绍几种实用的算法1Floyd2Dijkstra算法3Dijkstra+堆优化4Bellman-Ford5SPFA
Dream_Maker_yangkai·2025-03-25 04:38

Android复习资料——常见面试算法题汇总（一）

//层次遍历(DFS)publicstaticListlevelOrder(TreeNoderoot){Listres=newArrayListres,intlevel){if(root==null){return;}if(level==res.size()){res.add(newArrayListlevelOrder(TreeNoderoot){Listresult=newArrayList(
2401_84413032·2025-03-25 04:08

golang container/list使用介绍

以下是container/list包的使用介绍，包括一些常见的操作和示例代码。导入包import"container/list"常见操作创建链表varllist.List或者l:=list.Ne
王盼达·2025-03-25 04:38

图论--最短路问题总结

往期文章：算法-图-dijkstra最短路径-CSDN博客Bellman_ford算法--带负权值的单源最短路问题，边列表存储-CSDN博客bellman_ford之判断负权回路-CSDN博客bellman_ford之单源有限最短路-CSDN博客Floyd算法--多源最短路-CSDN博客至此已经讲解了三大最短路算法，分别是Dijkstra、Bellman_ford和Floyd。如果遇到单源且边为正
微臣愚钝·2025-03-25 04:37

Momentum优化器的超参数调优方法

优化器的选择和调优直接影响模型的收敛速度和最终性能。Momentum优化器是一种常用的优化算法，它通过引入动量的概念来加速梯度下降过程，特别是在处理高维数据和复杂模型时表现尤为出色。
AI天才研究院·2025-03-25 03:34

Prompt Engineering：如何写出更高效的提示词？

PromptEngineering（提示词工程）是优化输入给AI模型的文本，以提高模型的输出质量和可控性。良好的Prompt设计可以显著提高大模型在文本生成、代码编写、逻辑推理等任务中的表现。
晴天彩虹雨·2025-03-25 03:34

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果

鸿蒙特效教程10-卡片展开/收起效果在移动应用开发中，卡片是一种常见且实用的UI元素，能够将信息以紧凑且易于理解的方式呈现给用户。
苏杰豪·2025-03-25 03:04

一文搞懂RAG，原理，流程，最佳实践

我印象中22年23年，讨论大模型应用，都在讲pe，rag，agent三个方向。但是随着越来越多的应用被开发出来，RAG相对另外两者稍显走弱。
AI领航者·2025-03-25 03:01

HarmonyOS NEXT 组件状态管理的对比

本文将深入探讨@State、@Prop、@Link和@ObjectLink这四种常见的状态管理装饰器，并通过示例代码进行对比分析，以帮助同学们更好地理解和选择合适的状态管理方式。
kirk_wang·2025-03-25 03:31

SQL 中 WHERE 与 HAVING 子句的使用

在编写SQL查询时，数据过滤是常见需求。WHERE和HAVING子句虽然都用于筛选数据，但实际用法大不相同。
leo_厉锵·2025-03-25 03:31

mysql

知识介绍：基础篇SQLmysql数据库中关系型数据库：是建立在关系模型基础上的，由多张相互连接的二维表组成的数据库SQL通用语法SQL可以单行或多行书写，以分号结尾SQL可以使用空格或者缩进来增强语句的可读性
wjm041006·2025-03-25 03:30

设计模式｜责任链模式（Chain of Responsibility Pattern）

文章目录结构优点缺点使用责任链的步骤示例有哪些知名框架采用了责任链模式责任链模式和链表有什么关联常见面试题责任链模式（ChainofResponsibilityPattern）是一种行为设计模式，它允许你创建一个对象链
进击的小白菜·2025-03-25 03:59

领域驱动设计模式、原理与实践_领域驱动设计学习之路—DDD的原则与实践

ScottMillett&NickTune编著的《领域驱动设计模式、原理与实践》一书的学习笔记，一共会分为4个部分如下，此文为第1部分：领域驱动设计的原则与实践战略模式：在有界上下文之间通信战术模式：创建有效的领域模型有效应用程序的设计模式一
餘弦Inverse·2025-03-25 02:29

计算机网络基础：TCP/IP 协议族的奥秘

计算机网络基础：TCP/IP协议族的奥秘一、前言二、TCP/IP协议族的起源与发展2.1起源背景2.2发展历程三、TCP/IP协议族的体系结构3.1层次模型概述3.2各层次详细解析3.2.1网络接口层3.2.2
xcLeigh·2025-03-25 02:27

Kafka 面试备战指南

采用发布-订阅模型，适用于实时数据管道、流处理等场景。Kafka核心组件有哪些？
宋发元·2025-03-25 02:26

android实现串口接入

常见的芯片包括FT232、PL2303和CP210x。这些设备带有相应的驱动程序，确保它们与安卓系统的兼容性。2.安装开发环境安装AndroidStudio：
reset2021·2025-03-25 02:26

(建议收藏)一文多图，彻底搞懂Floyd算法(多源最短路径)

前言在图论中，在寻路最短路径中除了Dijkstra算法以外，还有Floyd算法也是非常经典，然而两种算法还是有区别的，Floyd主要计算多源最短路径。
程序员bigsai·2025-03-25 02:26

算法-双指针、BFS与图论-1101. 献给阿尔吉侬的花束

题目思路BFS可以搜环，有环也没有关系，如果有解：一定可以找到一条最小步数的合法的路径Python中collections模块的详细用法介绍_pythoncollections-CSDN博客引用自上述文章：append(x)：添加x到右端。appendleft(x)：添加x到左端。clear()：移除所有元素，使其长度为0.copy()：创建一份浅拷贝。3.5新版功能.count(x)：计算deq
哆啦A梦阳·2025-03-25 02:56

机器学习常见模型

其中，有许多常见的模型被广泛应用于各个领域。以下将详细介绍一些机器学习常见模型。
A宝呀·2025-03-25 02:55

最短路径算法（Dijkstra算法、Floyd-Warshall算法）

最短路径算法是解决图论中节点之间最短路径问题的经典算法。以下是两种常见的最短路径算法：Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。
佛渡红尘·2025-03-25 02:55

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）

图论算法之最短路径（Dijkstra、Floyd、Bellman-ford和SPFA）1、图论最短路径概述图论算法为了求解一个顶点到另一个顶点的最短路径，即如果从图中某一顶点（称为源点）到达另一顶点（称为终点
HX_2022·2025-03-25 02:55

Electron从入门到精通：手把手教你用前端技术打造桌面级应用（万字长文）

一、Electron基础篇：环境搭建与核心概念1.1开发环境准备1.2项目结构解析（关键文件详解）关键文件说明：1.3核心概念解析（文字版架构说明）Electron双进程模型：架构要点总结：二、核心机制详解
前端极客探险家·2025-03-25 02:24

精准获取你想要的！— 揭秘如何用字段选择参数优化数据查询

小改动带来的大改变案例1：缩减数据体积，提升速度案例2：GraphQL的嵌套查询延伸探讨：字段选择的高级玩法动态字段组合结合缓存和压缩进一步优化防止过度裁剪总结：数据查询里的“断舍离”哲学额外的小贴士字段选择参数的常见错误未来发展趋势开篇语哈喽
喵手·2025-03-25 01:22

智能提示词生成器：助力测试工程师快速设计高质量测试用例

为了帮助测试工程师高效生成测试用例提示词，本文介绍了一款智能提示词生成器，结合常见的测试设计方法，能够快速生成结构化的测试用例提示词，便于测试工程师使用大模型（例如国产之光deepse
Python测试之道·2025-03-25 01:21

【Node.js】制作简易图床应用

图床服务(picturehostingservice，不是“picturebed”吼)，是web服务中常见常用的服务。其功能在于允许用户将图片放在服务器上并提供公开可访问的链接。
卷儿~·2025-03-25 01:51

MySQL 8.0.32 MGR常见操作及添加新节点

MySQL8.0.32MGR常见操作及添加新节点启动MGRMGR单主多主模式切换组的写入并发性添加新节点启动MGR单主模式启动第一个节点（引导）：SETGLOBALgroup_replication_bootstrap_group
IT_木头人·2025-03-25 01:19

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息

将Wi-Fi模块订阅MQTT主题以获取最新的固件版本推送信息，是一种常见的物联网（IoT）应用场景。这种设计可以实现远程监控和设备的OTA（Over-The-Air）升级功能。
getapi·2025-03-25 01:48

保姆级大模型学习路线！清华博士耗时半年整理的14个核心阶段，文科生也能跟着冲！（附论文笔记+项目源码+训练技巧）

摘要：从被嘲“调参侠”到GitHub万星大佬，我花了487天吃透大模型技术栈。
大模型入门教程·2025-03-25 01:17

机器学习-分类模型-非线性模型

支持向量机(SVM)通过核函数处理非线性分类（如RBF核）小样本非线性数据svm.SVCK近邻(K-NearestNeighbors)基于局部相似性，无需训练模型小数据量，特征空间均匀neighbors.KNeighborsClassifier
恸流失·2025-03-25 01:17

SFT和RLHF是什么意思？

：SFT（SupervisedFine-Tuning，监督微调）和RLHF（ReinforcementLearningfromHumanFeedback，基于人类反馈的强化学习）是两种用于改进大型语言模型
玩人工智能的辣条哥·2025-03-25 00:15

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX 的导出与实战

模型部署全流程：SavedModel、TFLite、TF.js、ONNX的导出与实战TensorFlow的最大优势之一，就是拥有“端到端部署闭环”。
AI筑梦师·2025-03-25 00:44

HarmonyOS主题管理工具封装：动态切换、持久化存储与常见问题解析

一、效果展示二、技术栈HarmonyOSArkUI框架使用AppStorage实现跨组件状态管理，PersistentStorage持久化存储用户偏好。系统配置常量ConfigurationConstant.ColorMode定义系统支持的颜色模式（浅色/深色/未设置）。UIAbility上下文通过common.UIAbilityContext获取应用上下文，调用setColorMode同步系统级
qq_55376032·2025-03-25 00:14

NPU上如何使能pytorch图模式

1Pytorch的compile技术PyTorch的torch.compile是一个强大的功能，用于优化PyTorch模型的性能。
·2025-03-25 00:34

入剖析 Android Compose 框架的关键帧动画（keyframes、Animatable）(二十三)

AndroidCompose作为新一代的AndroidUI工具包，以其声明式编程模型和简洁的API为开发者提供了强大的动画支持。其中
&有梦想的咸鱼&·2025-03-25 00:43

《 C++ 点滴漫谈： 三十一 》写好递归不踩坑：C++ 递归函数的精髓与实战

本文系统讲解了递归的基本概念、分类及其工作原理，并分析了常见应用，如二分查找、快速排序和深度优先搜索。同时，针对递归的性能问题，我们探讨了优化策略，包括尾递归优化、记忆化搜索和动态规划等。
Lenyiin·2025-03-25 00:43
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