常规机器学习算法

【hot100】141环形链表

一、思路题目较为简单，主要运用了HashSet存储地址以及不重复的特性其中较为绕的是存储的是地址，那常规数值（Integer、int）的时候为什么可以判定重复，以下是文心一言的答复问题1：HashSet
鱼力舟·2025-02-07 01:43

特征编码技术:onehot编码与label编码

特征工程的目的是将原始数据转换成适合机器学习算法输入的格式。其中,特征编码是特征工程中的一个关键步骤。本文将重点介绍两种常用的特征编码技术:one-hot编码和label编码。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-07 00:06

机器学习算法 —— 朴素贝叶斯

欢迎来到我的博客——探索技术的无限可能！博客的简介（文章目录）目录朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯的优点朴素贝叶斯的缺点朴素贝叶斯的应用实战（贝叶斯分类）莺尾花数据库函数导入数据导入和分析模型训练模型预测原理简析模拟离散数据集朴素贝叶斯朴素贝叶斯的介绍朴素贝叶斯法=贝叶斯定理+特征条件独立。朴素贝叶斯（NaiveBayes）是基于贝叶斯定理的概率分类算法。该算法假设特征之间相互独立，即某个特征
ZShiJ·2025-02-06 23:01

字体加密反爬虫通用解决方案（Python 版本）

这些字体的字符形状与常规字体截然不同，即使爬虫抓取到了页面HTML代码中的文本内容，由于不认识这些特殊字体，也无法直接提取有价值的信息。
数据精灵喵·2025-02-06 23:29

10大机器学习算法

10大机器学习算法7分钟阅读2025年02月06日“机器学习是一门让计算机在没有明确编程的情况下采取行动的科学。”
·2025-02-06 21:56

深度可分离卷积_主干网络系列(6) - Xception: 使用深度可分离卷积的深度学习

:DeepLearningwithDepthwiseSeparableConvolutions工程代码：Github链接0.摘要该论文对Inception模块做了新的解释，认为Inception模块是常规卷积神经网络到深度可分离卷积神经网络的过渡手段
weixin_39630106·2025-02-06 17:22

Python模型上线pmml以及自定义函数转换（1）

1、常规转换-模型训练好之后立即转换importjoblibfromsklearn2pmmlimportPMMLPipeline,sklearn2pmml#保存模型python可读入defdump(clf
jin_tmac·2025-02-06 12:46

计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报

②新题难度指数上升，越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。③备考过程中越来越多人反映题目难，有些题甚至看不懂。
陆盖盖·2025-02-06 03:13

机器学习算法-逻辑回归

机器学习算法-逻辑回归1.K-近邻算法（略）2.线性回归（略）3.逻辑回归3.1逻辑回归介绍逻辑回归（LogisticRegression)是机器学习中的一种分类模型，逻辑回归是一种分类算法，虽然名字中带有回归
Larkin88·2025-02-06 03:12

深入详解人工智能机器学习算法——逻辑回归算法

引言逻辑回归（LogisticRegression）是机器学习中一种基本而重要的分类算法。在这篇文章中，我们将深入解析逻辑回归的各个方面，包括其基础知识、数学原理、实现方法、以及应用场景。我们还将通过具体的代码示例和应用案例，帮助您全面理解逻辑回归算法。第一部分：逻辑回归的基础知识1.1什么是逻辑回归？逻辑回归是一种用于解决二分类问题的回归分析方法。尽管名字中带有“回归”，逻辑回归的目标是将预测结
猿享天开·2025-02-06 03:42

现代编程的影响

例如，在人工智能领域，编程使得机器学习算法得以实现，从而创造出能够自主学习和适应环境的智能系统。1.2促进开源文化繁荣编程促进了开源文化的发展，使得全球范围内的开发者能够共享代码、知识和经验。
2501_90255623·2025-02-05 18:07

Python中的决策树算法探索基本原理

Python中的决策树算法探索决策树是一种简单而直观的机器学习算法，广泛应用于分类和回归任务中。它通过对数据进行分割，构建一个树形结构，从而做出决策。
myCOTB·2025-02-05 12:21

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3 硬件SPI总线

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。
驴友花雕·2025-02-04 20:30

cx_Freeze - python打包exe 学习教程汇总

文章目录打包常规流程setup.py文件填写1.导入必要的模块2.基础配置3.可执行文件的配置4.打包配置示例参考资料打包常规流程cx_Freeze是一个用于将Python应用程序打包成可执行文件的工具
司南锤·2025-02-04 19:46

《深度揭秘LDA：开启人工智能降维与分类优化的大门》

高维数据虽然蕴含着丰富的信息，但却给机器学习算法带来了一系列严峻的挑战，这便是著名的“维度诅咒”。
·2025-02-04 18:03

Linux创建文件的几种方式

一、常规方式，touch使用touch命令来创建一个空文件，或者多个文件。当文件存在时，只会修改文件的访问和修改时间，不会清空内容。
Cyan_Jiang·2025-02-04 16:55

Rust - 引用和借用

（一）引用与解引用常规引用是一个指
学迁·2025-02-04 15:20

04树 + 堆 + 优先队列 + 图（D1_树（D10_决策树））

目录一、引言二、算法原理三、算法实现四、知识小结一、引言决策树算法是一种常用的机器学习算法，可用于分类和回归问题。
Java丨成神之路·2025-02-04 12:54

Three.js + React + Echart(折线图 光线流动效果，柱状图数据动态更新动画) + Svga-Web应用之数据大屏(适配1920*1080 2560*1440 3840*2160)

Web应用之数据大屏一、技术栈React17.0.0搭建脚手架Eahcrt常规图表Svga动画3D模型-Three.Js大屏适配-目标大屏(4K-3840*2160)二、React17.0.0脚手架搭建
ConstSuccess·2025-02-04 11:41

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外，还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。
上岸学堂·2025-02-04 09:01

基于BiGRU的预测模型及其Python和MATLAB实现

传统的机器学习算法往往无法很好地捕捉数据中的时序信息和上下文关系，因此深度学习中的循环神经网络（RNN）逐渐成为解决这一问题的重要工具。
追蜻蜓追累了·2025-02-04 03:10

[创业之路-272]：不同规模的赚钱，需要的杠杆不同

这些杠杆通常规模较小，但能够帮助初创者或投资者快速启动项目或抓住市场机会。
文火冰糖的硅基工坊·2025-02-04 00:17

oracle 代替in的语句,Oracle中exists替代in语句

例如：SELECT*FROMTBL_REBATE_DAY_COUNTWHEREIDIN(1,2,3,4,5);(假设TBL_ALGO_RECORD表中有ID=1，2，3，4，5)常规的方式转换成exists
自考大三学狗·2025-02-03 16:41

python操作sqlite3

下面就数据库的常规操作，连接，增删改查几个操作进行讲述。2.1连接数据库#try-except:防止因连接失败导致程序崩溃try:#数据库文件路径db_file='saveinfo.db'#连
reset2021·2025-02-03 11:29

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论2基于粒子群算法的微电网调度结果4写在最后5Matlab代码实现1概述微电网（Micro-Grid）日前经济调度问题是指考虑电网的分时电价基础上，对常规负荷
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 10:21

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

支持向量机（SVM）作为一种强大的机器学习算法，已被广泛应用于各种分类和回归问题。本文将详细介绍如何使用C++和支持向量机进行股票市场预测，并提供完整的代码示例。
m0_57781768·2025-02-03 08:09

详解大模型微调数据集构建方法(持续更新)

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-03 04:03

【TIMM应用】timm加载模型create_model，使用本地预训练模型

timm加载模型create_model使用本地预训练模型1.常规方式，从https://huggingface.co/上下载1-1.timm库中create_model函数的用法1.最简单的用法2.查看可以直接创建的预训练模型列表
pen-ai·2025-02-03 03:29

从System Prompt来看Claude3、Kimi和ChatGLM4之间的差距

985院校硕士毕业，现担任算法t研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-03 01:12

【DeepSeek全解析】最全面的问答指南，一文读懂！

其成功源于深度技术创新，MLA架构等大幅降本，打破行业常规，获国际认可。团队极具特色，成员年轻且多为本土清北应届生，从实习生到核心成员都能凭兴趣与能力崭露头角，如代达劢、朱琪豪等学术成果丰硕
程序员辣条·2025-02-02 18:17

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn库的使用一、Scikit-learn提供的机器学习算法Scikit-learn（通常简称为sklearn）是一个广泛使用的Python机器学习库，它提供了多种用于数据挖掘和数据分析的算法
Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

Mac 安装Mysql启动Mysql以及数据库的常规操作

Mac安装Mysql启动Mysql以及数据库的常规操作一、mysql的安装1、登录官方网站:dev.mysql.com/downloads/mysql/二、查看系统架构```uname-m```在MAC
荆州克莱·2025-02-02 07:58

《深入浅出HTTPS》读书笔记（7）：安全的密码学Hash算法

密码学Hash算法除了常规Hash算法的特性，还应该具备下面三个特性。1）强抗碰撞性（CollisionResistance）如果两个不相同的值能够得到同样的摘要值，表示产生了Hash碰撞。
earthzhang2021·2025-02-02 06:24

JS 深度解析Function模式

目录函数作为基本数据类型函数作为对象函数作为构造函数函数作为类的替代品函数作为高阶组件箭头函数与常规函数的区别
天涯学馆·2025-02-02 04:04

CSS3文字与字体

通过@font-face规则，可以指定字体名称、来源（通常是URL）以及字体的各种变体（如常规、粗体、斜体等）。
天涯学馆·2025-02-02 04:02

ad自动布线过孔_AD15布线方法汇总

AD15布线方法汇总1.常规布线：最基本的交互式布线，快捷键P+T。
安检·2025-02-02 04:10

Python软体中使用Scikit-learn库训练简单线性回归模型

其中,线性回归是最基础也是最常用的机器学习算法之一。它可以帮助我们预测连续型目标变量,在很多实际应用场景中都有广泛应用,比如房价预测、销量预测等。
清水白石008·2025-02-01 23:08

超实用的Python机器学习教程 - 基于scikit - learn库

例如，我们可以让机器学习算法通过分析大量的历史天气数据来预测未来的天气情况，或者通过分析用户的购物历史来推荐可能感兴趣
AI_DL_CODE·2025-02-01 23:38

Python 中的 lambda 函数介绍

与常规的函数定
licy__·2025-02-01 22:35

C++学习——引用变量中易出现的错误

先来看一段代码：#includeusingnamespacestd;voidprintMessage(string&message){cout<常规字符串赋值给变量
Ricky_One·2025-02-01 21:57

# 深入解析Lodop底层原理与高级应用开发指南

一、Lodop架构深度解析（与常规文档的差异化视角）1.1非对称通信协议设计Lodop采用独特的混合型RPC协议，突破传统打印控件基于HTTP的局限性：二进制协议头：前128字节包含加密的会话标识符和指令类型
R.Y.N·2025-02-01 15:34

性能测试后期的性能调优

目录性能调优的常规手段有如下几种。(1)空间换时间。(2)时间换空间。(3)分而治之。(4)异步处理。(5)并行。(6)离用户更近一点。
Feng.Lee·2025-02-01 14:55

PostgreSql扩展定时任务插件（pg_cron）

定时任务（pg_cron）pg_cron是基于cron的作业调度插件，语法与常规cron相同，但它可以直接从数据库执行PostgreSQL命令。
为什么不问问神奇的海螺呢丶·2025-02-01 14:50

【雕爷学编程】MicroPython手册之 ESP32-S3-N8R8 使用参考

与常规Python相比，MicroPython解释器体积小(仅100KB左右)，通过编译成二进制Executable文件运行，执行效率较高。
驴友花雕·2025-02-01 13:19

redis分页查询java实现_Redis分页查询缓存方案

常规分页查询缓存方案我们都知道，通过缓存查询的结果，可以极大的提升系统的服务能力，以及降低底层服务或者是数据库的压力。
果龙火只一·2025-02-01 13:19

【ComfyUI专栏】ComfyUI的缺失节点的安装

常规的云端生图节点包含如下的网站：Civital.comEsheep.comOpenart.ai各类工作流的格式都是Json格式，但是在去进行内容生成的过程中，我们总数会发现工作流中缺少一些节点，这些节点确实原因非常简单
雾岛心情·2025-02-01 09:44

Cannot resolve symbol ‘XXX‘ Maven 依赖问题的解决过程

尝试了多种常规的解决办法，例如使用mvncleaninstall命令重新构建项目、在IDE中刷新Maven项目（如在IntelliJIDEA中点击ReloadAl
Pegasus丶百战·2025-02-01 08:04

通过命令行工作流提升工作效率的实战教程（持续更新）

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于机器学习算法研究与应用。曾获得阿里云天池比赛第一名，CCF比赛第二名，科大讯飞比赛第三名。拥有多项发明专利。对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。
herosunly·2025-02-01 05:37

细说机器学习算法之ROC曲线用于模型评估

系列文章目录第一章：Pyhton机器学习算法之KNN第二章：Pyhton机器学习算法之K—Means第三章：Pyhton机器学习算法之随机森林第四章：Pyhton机器学习算法之线性回归第五章：Pyhton
Melancholy 啊·2025-02-01 01:40

深入剖析 Scikit-learn 中的 LogisticRegression：参数调优指南

LogisticRegression是一种广泛应用于二分类问题的机器学习算法。在scikit-learn库中，LogisticRegression类提供了一个高效且易于使用的实现。
夜色呦·2025-02-01 01:07
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