平均梯度第8页

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11案例2：预测facebook签到位置1项目描述线性回归2.3数学:求导1常见函数的导数线性回归2.5梯度下降方法介绍

广江鹏·2025-02-11 21:59

DARTS算法笔记（论文+代码）

DARTS通过两次近似，将问题简单化，以减少GPU计算天数，局部最优近似全局最优，有限差分近似求梯度。摘要：在CIFAR-10、ImageNet、PennTreebank和

朴公英不会飞·2025-02-11 19:42

唤醒 AI 算力，专有云 ABC Stack 面向企业级智算平台的 GPU 提效实践

01难以一步到位的GPU效能当企业的私有化智算平台项目上线一段时间后，用户普遍会反馈GPU效能相关的问题：将全部资源分配给各个业务部门后，集群全部GPU资源的平均利用率在30%左右。

·2025-02-11 12:16

10个超实用的awk应用案例

文章目录前言案例1：统计文本文件的行数、词数、字符数案例2：提取CSV文件的特定列并计算总和案例3：格式化输出系统用户信息案例4：分析Nginx访问日志的HTTP状态码案例5：过滤并计算日志中的平均响应时间案例

学堂在线·2025-02-11 08:27

深度学习｜表示学习｜Batch Normalization 详解：数学、代码与经验总结｜22

BN通过对mini-batch数据进行归一化，使每层的输入数据分布保持稳定，从而缓解梯度消失/爆炸问题，同时减少对权重初始化的敏感性。

漂亮_大男孩·2025-02-11 08:56

AGI方向研究

**数学与理论基础**-**数学基础**：线性代数（矩阵运算、特征值）、概率统计（贝叶斯理论、分布模型）、微积分（梯度优化）、信息论（熵、KL散度）。-**计

微醺欧耶·2025-02-11 07:44

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

如何利用ZLSMA与加速带构建趋势跟踪策略

在众多的技术分析工具中，ZLSMA（Zero-LagSmoothedMovingAverage，零滞后平滑移动平均）和加速带（AccelerationBands）这两个指标凭借其灵

Python金融量化·2025-02-11 06:09

Kfold交叉验证心得

因为k越大我们验证的次数就越多，最后取出来的平均数越能代表训练模型的准确度。但是k是需要在一个限度之内的。k太大有两个坏处。1.容易给机器造成过重负担，花费大量时间。

野营者007·2025-02-11 02:41

项目质量管理体系及保证措施

根据美国质量协会（ASQ）的统计，采用标准化管理的企业，客户满意度平均提升25%。此外，质量管理需贯穿项目全生命周期，从需求分析到交付后的维护，每

·2025-02-10 22:49

第二章：10.1 高级优化算法 Adam

梯度下降的基本概念：梯度下降是一种优化算法，用于最小化成本函数J(w,b)。在每一步中，通过计算成本函数相对于参数w和b的梯度，并沿着梯度的反方向更新参数，来逐步接近成本函数的最小值。

望云山190·2025-02-10 13:56

【华为OD机试真题】104、简单的自动曝光、平均像素值 | 机试真题+思路参考+代码解析（C++、Java、Py）

文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2二、代码与思路参考C++语言思路C++代码Java语言思路Java代码Python语言思路Python代码作者：KJ.JK订阅本专栏后即可解锁在线OJ刷题权限个人博客首页：KJ.JK专栏介绍：2024年最新的华为OD机试真题B、C和D卷，使用C++、Java、Python语言进行解答，每个题目的思路分析都非常详细，支持在线OJ评测刷题！！！！订阅后获取权

KJ.JK·2025-02-10 08:09

大模型学习笔记 - LLM 对齐优化算法 DPO

LLM-DPOLLM-DPODPO概述DPO目标函数推导DPO目标函数梯度的推导DPO概述大模型预训练是从大量语料中进行无监督学习，语料库内容混杂，训练的目标是语言模型损失，任务是nexttokenprediction

JL_Jessie·2025-02-10 03:54

AI学习专题（一）LLM技术路线

阶段1：AI及大模型基础（1-2个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

深度学习笔记——pytorch构造数据集 Dataset and Dataloader

系列文章目录机器学习笔记——梯度下降、反向传播机器学习笔记——用pytorch实现线性回归机器学习笔记——pytorch实现逻辑斯蒂回归Logisticregression机器学习笔记——多层线性（回归

旺仔喔喔糖·2025-02-09 22:19

[数据结构]算法复杂度详解

算法复杂度的轻松解读3、数据结构与算法的温馨寄语二、轻松掌握复杂度基础1、时间复杂度：算法速度的衡量尺2、空间复杂度：算法占地的衡量尺3、常见的复杂度三、复杂度的计算1、时间复杂度计算2、空间复杂度计算3、最好、最坏、平均复杂度四

疑惑的杰瑞·2025-02-09 20:03

数值型特征处理 - 归一化和分桶

而分桶可能是指把连续的数值分成不同的区间，比如年龄段分成0-18，19-30这样的区间消除特征间的量纲差异，使不同特征具有可比性，适用于依赖距离或梯度的模型（如SVM、神经网络、KNN）最大最小归一化（

Ivanqhz·2025-02-09 18:50

【人工智能专栏】Stochastic Gradient Descent (SGD) 随机梯度下降

StochasticGradientDescent(SGD)随机梯度下降IntroducingSGDAI:StochasticGradientDescent(SGD)isapopularoptimizationalgorithmusedinmachinelearningforfindingtheminimumofacostfunction.Itisavariantofthegradientdesc

manylinux·2025-02-09 17:09

MapReduce简单应用(二)——去重、排序和平均

1.2pom.xml中依赖配置1.3工具类util1.4去重代码1.5结果2.数据排序2.1原理2.2排序代码2.3结果3.计算均值3.1原理3.2自定义序列化数据类型DecimalWritable3.3计算平均值

梦醒沉醉·2025-02-09 05:47

从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法

使用线性回归模型拟合历史数据，并通过梯度下降算法优化模型参数，动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。

算法工程师y·2025-02-08 23:28

Nesterov加速梯度法 (NAG, Nesterov Accelerated Gradient) 算法详解及案例分析

Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient)算法详解及案例分析目录Nesterov加速梯度法(NAG,NesterovAcceleratedGradient

闲人编程·2025-02-08 22:27

十八、计算机视觉-canny边缘检测

文章目录前言一、canny检测的流程1.高斯滤波（GaussianSmoothing）2.梯度计算（GradientCalculation）3.非极大值抑制（Non-maximumSuppression

云峰天际·2025-02-08 19:01

性能全面提升！白山云基于StarRocks替换ClickHouse的数据库实践

StarRocks是国产开源、极速全场景MPP数据库，它采用新一代弹性MPP架构，可以高效支持大数据量级的多维分析、实时分析、高并发分析等多种数据分析场景，性能出色，比同类产品平均快3-5倍。

BaishanCloud·2025-02-08 19:58

日拱一卒（20）——leetcode学习记录：大小为 K 且平均值大于等于阈值的子数组数目

一、题目给定数组，统计数组中长度为k的子数组且该子数组的平均值大于threshold的数量二、思路滑动窗思路，计算长度为k的滑动窗的平均值，关键点在于，每滑动一次，只需要去掉头增加尾，而不需要重新全部计算

特立独行的Q·2025-02-08 14:00

罗德与施瓦茨FPL1007频谱分析仪技术特点

测试功能：支持噪声系数测试，模拟调制信号分析，数字调制信号分析，物联网典型信号分析（Zigbee、Bluetooth、NB-loT)测试精度：3GHz以下的测试不确定度只有0.5dB高灵敏度：在3GHz的平均噪声电平只有

tan_13510075188·2025-02-08 03:38

从零学习pytorch——4.基础概念讲解及神经网络模块

nn.Module会自动管理模型的参数，包括参数的初始化、梯度计算和更新等

PyTorch 研习社·2025-02-07 22:05

实验8 元组、集合与字典

第1关：组合类型选择题任务描述本关任务：编写一个能计算数组平均值和最大值的小程序。相关知识为了完成本关任务，你需要掌握：1.如何获取数组的长度，2.如何遍历数组。

Ssaty.·2025-02-07 15:19

《用DOTS解决实际需求》集锦

思路是先消除使用门槛后，再有梯度挖掘DOTS底层实现，学习过程非常平滑，并精细准备了进度条字幕，想看哪里点哪里

·2025-02-07 13:56

Leetcoe 643.子数组最大平均数I

643.子数组最大平均数I前言一、题目の描述二、分析及代码三、总结前言二月份的快乐简单题！

千恦·2025-02-07 09:42

子数组最大平均数 I java

给定n个整数，找出平均数最大且长度为k的连续子数组，并输出该最大平均数。

niceHou666·2025-02-07 09:41

RNN/LSTM/GRU 学习笔记

6、BPTT和BP的区别二、LSTM1、LSTM简介2、LSTM如何缓解梯度消失与梯度爆炸？三、GRU四、参考文献RNN/LSTM/GRU一、RNN1、为何引入RNN？

Curz酥·2025-02-07 02:52

上海三年半社招，PDD 、字节及证券面经

求职环境整体大环境情况首先谈下整体大环境的情况：23年初整体感觉虽然相比于去年有所好转，hc还是有一些的，平均一周两三个面试，但竞争非常激烈，典

·2025-02-06 21:58

计算机专业保研面试备考：计算机算法（必看）

排序算法综述评价标准时间复杂度：比较+移动/交换，最好/最坏/平均空间复杂度：是否原地排序稳定性：顺序的问题常见算法插入排序（稳定）通过while向前移动最好：O(n)；最坏：O(n^2).选择排序（不稳定

乔卿·2025-02-06 21:18

2025大厂年终奖揭秘：有人拿50个月工资，有人直接撒钱？

各位打工人，又到了每年最刺激的"别人家公司"年终奖揭底环节，看完这篇血压可能要坐过山车了——（建议速效救心丸放左手边）史诗级传说：2016年腾讯天美工作室直接开启撒钱模式，《王者荣耀》团队平均年终奖140W

·2025-02-06 13:32

【单层神经网络】基于MXNet的线性回归实现（底层实现）

写在前面刚开始先从普通的寻优算法开始，熟悉一下学习训练过程下面将使用梯度下降法寻优，但这大概只能是局部最优，它并不是一个十分优秀的寻优算法整体流程生成训练数据集（实际工程中，需要从实际对象身上采集数据）

辰尘_星启·2025-02-06 11:43

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现

遗传算法与深度学习实战（33）——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein

盼小辉丶·2025-02-06 09:29

半径为 k 的子数组平均值--定长滑动窗口解法和前缀和解法

2090.半径为k的子数组平均值给你一个下标从0开始的数组nums，数组中有n个整数，另给你一个整数k。

钓一朵雪·2025-02-06 04:21

大规模语言模型从理论到实践 DeepSpeed实践

1.2训练和部署LLM的挑战1.3DeepSpeed：赋能LLM规模化1.4本文结构2.核心概念与联系2.1模型规模与性能的关系2.2模型并行化：数据并行、模型并行和流水线并行2.3混合精度训练2.4梯度累积

AI天才研究院·2025-02-06 01:59

Transformers解决RuntimeError: element 0 of tensors does not require grad and does not have a grad_fn

在使用Transformers启动梯度检查点时，即：model.gradient_checkpointing_enable()时，会报错RuntimeError:element0oftensorsdoesnotrequiregradanddoesnothaveagrad_fn

怎么这么多名字都被占了·2025-02-05 18:06

PyTorch中的 torch.nn.GRU

与传统的RNN相比，GRU引入了门控机制，旨在解决长序列训练中的梯度消失问题，并提高了训练效率和性能。在PyTorch中，torch.nn.GRU是一个非常方便的模块，用于构建和训练GRU网络。

彬彬侠·2025-02-05 12:53

数据库操作 -- 添加数据、查看表结构、多表查询、创建视图、创建存储过程、多表删除记录

•查询出所有选修了“数据库原理”课程的学生学号、姓名和籍贯；•查询出“数据库原理”这门课的最高成绩；•查询有哪些课程没有被任何同学选修；•查询有哪些学生没有选修“日语”课程；•创建视图，统计每门课程的平均分

小鞠..·2025-02-05 10:34

自定义数据集使用pytorch框架实现逻辑回归并保存模型，然后保存模型后再加载模型进行预测，对预测结果计算精确度和召回率及F1分数

训练模型：使用二元交叉熵损失函数BCELoss和随机梯度下降优化器SGD进行训练。保存模型：使用torch.save保存模型的参数。加载模型并预测：加载

知识鱼丸·2025-02-05 06:42

TensorFlow 示例项目实战与源码解析.zip

文章将详细介绍TensorFlow的核心概念，如张量、图计算、会话、变量、梯度下降与优化器、损失函数、数据集、模型评估、模型保存与恢复以及KerasAPI。读者可通过实践这些示

ELSON麦香包·2025-02-05 01:34

TA-Lib金融技术分析库文件

它提供了超过150种技术指标和工具函数，如移动平均线、相对强弱指数（RSI）、布林带（BollingerBands）等，帮助交易者和技术分析师识别市场趋势、模式和潜在的买卖信号。

Lary_Rock·2025-02-04 23:51

GRU是门控循环单元是什么？

GRU旨在解决传统RNN中存在的长期依赖问题和反向传播中的梯度消失或梯度爆炸问题。

无限进步呀·2025-02-04 22:13

对于大前端开发来说，转鸿蒙开发究竟是福还是祸？

据智联招聘数据统计，2024春招市场中软件/互联网大厂是招聘鸿蒙人才的主力，鸿蒙开发岗平均

OpenHarmony_小贾·2025-02-04 20:28

门控循环单元（GRU）

门控循环单元（GRU）门控循环单元（GRU）是一种循环神经网络（RNN）的变体，旨在解决传统RNN在处理长序列时的梯度消失问题，并且相比于长短期记忆（LSTM），它具有更简洁的结构。

彬彬侠·2025-02-04 15:23

第五篇: 使用Python和BigQuery进行电商数据分析与可视化

在这篇文章中，我们将使用Python结合GoogleBigQuery来分析电商数据集，以最畅销商品和平均订单价格最高的前10位客户为主题，展示如何通过数据可视化提供有价值的业务见解。

山海青风·2025-02-04 15:46

【机器学习】自定义数据集，使用scikit-learn 中K均值包进行聚类

③更新：重新计算每个簇的质心，即将该簇中所有数据点的坐标取平均值，

加德霍克·2025-02-04 10:36

机器学习笔记20241017

torchvisiondataloadernn.module卷积非线性激活模型选择训练误差泛化误差正则化权重衰退的基本概念数学表示权重衰退的效果物理解释数值稳定性（GradientVanishing）梯度消失原因解决方法梯度爆炸

tt555555555555·2025-02-04 03:11

推荐频道

平均梯度