平移向量第7页

pytorch基础 nn.embedding

nn.Embedding是PyTorch中的一个模块，用于创建嵌入层（embeddinglayer），它将离散的索引（例如词汇表中的单词索引）映射为固定大小的稠密向量。

yuweififi·2025-02-28 10:49

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

eso1983·2025-02-28 09:08

镜像解决，向量数据库Milvus报错

MilvusMilvus是一款开源的向量数据库，具有高度的灵活性、稳定可靠性以及高速查询等特点。它支持针对TB级向量的增删改操作和近实时查询，适用于大规模向量数据的存储和检索。

zwzscnds·2025-02-28 04:32

向量数据库实战介绍

本文将介绍三种常用的向量数据库：faiss,Milvus和Qdrant，并给出一个具体的使用例子。

Zhank10·2025-02-28 04:02

向量数据库milvus部署

官方文档MilvusvectordatabasedocumentationRunMilvusinDocker(Linux)|MilvusDocumentationMilvusvectordatabasedocumentation按部署比较简单，这里说一下遇到的问题一：DockerCompose方式部署1、镜像无法拉取,(docker.io被禁)只能获取以下镜像，image:quay.io/core

一方有点方·2025-02-28 04:00

大模型RAG优化之高可用向量数据库的“热更”难题与解决方案

在现代应用中，向量数据库被广泛用于图像搜索、推荐系统、语义搜索等场景。但与传统数据库不同，向量数据库的“热更”（即在不中断服务的情况下更新索引）是一个具有挑战性的问题。

kakaZhui·2025-02-28 04:59

利用 Azure Cosmos DB 和 MongoDB vCore 进行向量搜索示例

技术背景介绍AzureCosmosDB是一个全球分布式的多模型数据库服务，以其高性能和自动缩放能力而闻名。特别是对于支持OpenAIChatGPT这样的高需求应用程序，CosmosDB提供了单毫秒级的响应时间。对于开发者来说，AzureCosmosDB提供了一种与MongoDB兼容的服务，即MongoDBvCore，这使得熟悉MongoDB的开发者可以无缝地迁移和使用他们的经验与工具。在现代应用中

vaidfl·2025-02-28 03:24

Azure AI Search Retriever 深度指南

技术背景介绍AzureAISearch（前称AzureCognitiveSearch）是微软提供的云端搜索服务，为开发者提供了强大的基础设施、API和工具，以扩展性地进行向量、关键词和混合查询的信息检索

bBADAS·2025-02-28 03:48

BagelDB：AI的开源向量数据库

BagelDB：AI的开源向量数据库BagelDB(OpenVectorDatabaseforAI)是一个类似于GitHub的AI数据协作平台。用户可以在这里创建、分享和管理向量数据集。

qahaj·2025-02-28 02:12

使用DashVector作为LangChain中的VectorStore插件

背景介绍DashVector是一个支持高维稠密和稀疏向量的全托管向量数据库服务，支持实时插入和过滤搜索。它能够自动扩展并适应不同的应用需求。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

使用Hugging Face Text Embeddings Inference进行文本嵌入推理

在自然语言处理中，文本嵌入是一个重要的技术，它将文本转换为可以由机器学习算法处理的数字向量。

dgay_hua·2025-02-28 01:40

AI之DeepSeek

DeepSeek主要侧重于基于语义的搜索，通过将数据（例如文本、图像、音频等）转换为向量表示，来实现更为精准的相似度搜索。它的应用场景包括但不限于自然语

james二次元·2025-02-27 18:01

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。

智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

通过Python编程语言实现“机器学习”小项目教程案例

以下为你提供一个使用Python实现简单机器学习项目的教程案例，此案例将使用鸢尾花数据集进行分类任务，运用经典的支持向量机（SVM）算法。

指尖下的技术·2025-02-27 10:36

中断、异常、故障、陷阱与中止他妈的到底是什么

向量事件vectoredevents主要作用:向量化事件(中断和异常)导致处理器在保存了处理器的大部分状态(足够让执行可以从该点继续执行)之后，跳转到中断处理

我代码抄都抄不明白·2025-02-27 09:58

使用 LangChain 与多种提供者集成：实践指南

这些提供者可以涵盖从数据库、嵌入向量存储到生成式AI模型等多个领域。在实际项目中，合理选择和配置这些提供者可以显著提升系统性能和功能。

VYSAHF·2025-02-27 02:02

支持向量机（SVM）简介与应用

目录1.什么是支持向量机？2.SVM的基本原理3.核函数与SVM的扩展4.SVM的优势与挑战5.SVM的应用场景6.总结1.什么是支持向量机？

Jason_Orton·2025-02-27 00:43

ALOAM代码解析laserMapping（二）

文章目录前言1.计算当前帧位置的IJK坐标2.与地图特征点与线段拟合及残差计算2.1.变换点云坐标系2.2.寻找最近邻点2.3.计算最近邻点的中心2.4.计算协方差矩阵2.5.特征值与特征向量分析2.6

大山同学·2025-02-26 23:32

使用Momento Vector Index (MVI) 高效管理和查询数据

通过MVI，用户可以快速对数据执行向量化处理，并通过自动扩展功能满足不同规模的数据需求。核心原理解析MVI利用向量索引技术，通过将文本数据转换为向量形式，来实现高效的

bavDHAUO·2025-02-26 20:14

深度、机器学习算法

机器学习典型算法SVM（支持向量机）：它通过寻找一个最优超平面来对数据进行分类。在二分类问题中，能找到一个平面（低维）或超平面（高维），使不同类别的数据点尽可能远地分布在超平面两侧。

yzx991013·2025-02-26 20:40

从零开始：使用PyTorch构建DeepSeek R1模型及其训练详解

1.模型架构DeepSeekR1的核心是一个基于Transformer的编码器-解码器架构，包含以下关键组件：EmbeddingLayer:将输入的单词索引转换为密集向量表示。Posit

陆鳐LuLu·2025-02-26 19:02

python 利用Crypto进行AES解密&加密文件

前言：今天写一个程序的时候：加密模式：AES/CBC/PKCS5Padding加密初始化向量：长度为16的空字节数组一直搞不懂长度为16的空字节数组怎么表示然后我用ECB模式发现跟他给的例子密码一样，头大

LingRannn·2025-02-26 14:03

三角函数和差角公式对于任意角的证明（代数法）

前置知识：平面向量、诱导公式和差角公式的证明如下：对于每个始边为xxx轴正半轴的角θ\thetaθ，令平面向量a⃗θ\veca_{\theta}aθ是xOyxOyxOy中，以OOO为起点，方向沿着的θ\

Jean·Gunnhildr·2025-02-26 14:29

R语言：探索数据的利器

一、R语言的基本特性向量化操作：R语言鼓励使用向量化操作，即对整个向量或矩阵执行相同的操作，从而提高运算效率。例如，可以通过一条简单的

ByteWhiz·2025-02-26 12:48

28、欧几里得距离计算和余弦距离计算

基本思想:求一组样本点到一组向量的最短距离，并且输出其距离信息例如计算样本点（x1,y1）(x2,y2)到样本到样本点（x3,y3）(x4,y4)存在的最小欧式距离，分别是线段x1x3,x2x3,x1x4

sxj731533730·2025-02-26 06:00

几何与向量方法推导两角和差公式

几何方法是用锐角三角函数推广到所有角，向量方法是运用点积与叉积，另外附上两角和差公式的另外形式[MENU]1.sin、cos的两角和差公式推导1.1几何方法1.2向量方法1.2.1点积推导cos两角和差公式

Halois·2025-02-26 06:00

【RAG系列】文字的数字化分身 - 向量嵌入的魔法世界

文字的数字化分身-向量嵌入的魔法世界文字向量编码器数字分身语义空间相似度计算代数运算关系推理一、认知革命：文字的数字基因工程1.1文字GPS坐标系想象每个词语都是银河系中的星球，向量坐标就是它们的星际坐标

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:52

【RAG系列】AI的“三步记忆法“ - RAG工作流程全景解析

AI的"三步记忆法"-RAG工作流程全景解析用户问题检索器向量数据库相关文档增强器增强提示生成器最终回答一、认知建模：从人类记忆到机器记忆1.1考试复习的三步法则建立知识框架提取核心信息综合运用考前预习划重点考场作答最终答案这个经典的学习过程与

什么都想学的阿超·2025-02-26 04:51

避免死锁的方式

1、加锁顺序保持一致2、加锁不成功，立即释放所有抢占到的锁3、银行家算法银行家算法：使用向量维护所有闲置资源每个进程不断申请的资源向量已知比如P0进程需要申请a向量，还需要申请b向量P1进程需要申请c向量

蜗牛^^O^·2025-02-26 03:11

MATLAB中eraseBetween函数用法

目录语法说明示例删除子字符串之间的文本删除模式之间的文本删除开始和结束位置之间的子字符串在包含或不包含边界的情况下删除文本删除字符向量中两个位置之间的文本eraseBetween函数的功能是删除起点和终点之间的子字符串

jk_101·2025-02-25 23:50

支持向量机（Support Vector Machine，SVM）

支持向量机（SupportVectorMachine，简称SVM）是一种监督学习模型，主要用于分类和回归分析。SVM的基本思想是寻找一个决策边界或超平面，使得两类样本之间的间隔最大化。

不易撞的网名·2025-02-25 23:15

支持向量机 (Support Vector Machine, SVM)

支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)支持向量机（SVM）是一种广泛应用于分类、回归分析以及异常检测的监督学习算法。

数维学长986·2025-02-25 22:38

【C++设计模式】迭代器行为模式：原理使用介绍

2.迭代器模式的概念2.1基本思想迭代器模式的核心思想是，当你拥有一个集合（如数组、向量、树状数据结构等）时，你需要一种一致或统一的方式来遍历这个容器结构。

老猿讲编程·2025-02-25 21:30

细说向量化知识库

向量化知识库与RAG：打造智能AI知识检索系统引言在大模型（LLM）迅猛发展的今天，如何让AI获取最新、最准确的信息，成为一个核心问题。

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:41

怎么提升自定义知识库的质量（向量知识库）

上传文档后，CherryStudio或者AnythingLLM会将内容转换为向量数据库（VectorDatabase），然后用于检索增强生成（RAG，Retrieval-AugmentedGeneration

CCSBRIDGE·2025-02-25 18:11

mesh threejs 属性_threejs 材质

MeshBasicMaterial：为几何体赋予一种简单的颜色，或者显示几何体的线框MeshDepthMaterial：根据网格到相机的距离，该材质决定如何给网格染色MeshNormalMaterial：根据物体表面的法向量计算颜色

一璇·2025-02-25 18:09

#渗透测试#批量漏洞挖掘#锐捷校园网自助服务系统任意文件读取（CVE-2023-17233 ）

目录一、漏洞核心原理与技术背景1.漏洞定义与触发条件2.常见攻击向量二、漏洞复现与渗透实战1.环境搭建与工具链2.漏洞验证步骤3.高级绕过技巧三、修复方案与安全加固1.代码层修复2.系统层加固

独行soc·2025-02-25 12:27

自然语言处理(NLP)：文本向量化从文字到数字的原理

本文探讨如何将文本转换为向量表示的过程，包括分词、ID映射、One-hot编码以及最终的词嵌入（Embedding），并通过具体的案例代码来辅助解释这些概念。

全栈你个大西瓜·2025-02-25 10:45

15.4 FAISS 向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统

FAISS向量数据库实战：构建毫秒级响应的智能销售问答系统关键词：FAISS向量数据库、销售知识库构建、相似度检索优化、大规模问答匹配、量化索引技术1.销售问答场景的向量化挑战与解决方案1.1传统检索方案痛点分析

少林码僧·2025-02-25 08:00

14.10 Auto-GPT 记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用

Auto-GPT记忆系统架构设计：实现智能体的长期记忆与经验复用关键词：Auto-GPT记忆系统、分层存储架构、向量记忆检索、经验缓存策略、记忆持久化1.记忆系统的分层架构设计三级存储架构解析：

少林码僧·2025-02-25 08:30

20250221 NLP

1.向量和嵌入https://zhuanlan.zhihu.com/p/634237861encoder的输入就是向量，提前嵌入为向量二.多模态文本嵌入向量过程1.文本预处理文本tokenizer之前需要预处理吗

AI-lala·2025-02-25 07:50

机器学习数学基础：22.对称矩阵的对角化

一、核心概念详解（一）内积定义与公式：在nnn维向量空间中，对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,

@心都·2025-02-25 06:45

奇异值分解求线性方程组的最小二乘解

线性方程组一般考虑两类：非齐次线性方程组：Ax=b齐次线性方程组：Ax=0A是m*n矩阵，x是n*1的向量，b是m*1的向量。此类问题可以很方便地采用SVD奇异值分解来求解。

果壳中的robot·2025-02-24 23:57

SpringBoot 接入豆包火山方舟大模型

火山方舟控制台开通模型推理、知识库应用入口；文档中心各类接口说明及SDK获取；向量数据库VikingDB文档下翻找到有java操作案例；实现目标功能效果：通过SDK调用豆包大模型，在代码内实现问答的效果

java15655057970·2025-02-24 20:36

STM32F103单片机介绍

Cortex-M3架构，CPU主频为72MHz，RAM大小为20K(SRAM)，ROM大小为64K(FLASH)，工作电压2-3.6V，硬件采用LQFP48封装2.外设简介英文缩写名称英文缩写名称NVIC嵌套向量中断控制器

KINO32·2025-02-24 19:27

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术_opencv图像处理实战简答

OpenCV-Python实战（4）——OpenCV常见图像处理技术0.前言1.拆分与合并通道2.图像的几何变换2.1缩放图像2.2平移图像2.3旋转图像2.4图像的仿射变换2.5图像的透视变换2.6裁剪图像

2401_84281648·2025-02-24 17:13

为什么词向量和权重矩阵dot运算就能得到想要的效果呢？

词向量（WordEmbeddings）和权重矩阵的点积运算之所以能够帮助我们实现特定的效果，主要是因为它们在神经网络架构中扮演的角色以及背后的数学原理。

cjl30804·2025-02-24 15:02

浅谈大模型RAG架构落地的十大挑战

RAG流程简要概括为3步，对应其名：检索：借助Embedding，将问题转化为向量，比对知识库，选取最相关的TopK知识。1、增强：结合检索出的上下文和问题，构造Prompt。

Python程序员罗宾·2025-02-24 15:31

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案

医疗信息分析与知识图谱系统设计方案0.系统需求0.1项目背景本系统旨在通过整合医疗机构现有的信息系统数据，结合向量数据库、图数据库和开源AI模型，实现医疗数据的深度分析、疾病预测和医疗知识图谱构建，为医疗决策提供智能化支持

翱翔-蓝天·2025-02-24 13:10

解锁机器学习核心算法｜朴素贝叶斯：分类的智慧法则

这十大算法包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、K-近邻算法、K-平均算法、支持向量机、朴素贝叶斯算法、主成分分析（PCA）、神经网络。

紫雾凌寒·2025-02-24 08:05

推荐频道

平移向量