平面拟合

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2性能指标5.应用场景5.1纸质文档电子化5.2车牌识别预处理5.3AR场景平面检测
我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

Google Earth Engine（GEE）——全球ECMWF/ERA5/DAILY（气温、降水）逐日数据下载（全球）

ERA5DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值：2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风分量。此外
此星光明·2025-01-31 14:03

复变函数与积分变换中的英汉单词对照

imaginaryunit纯虚数pureimaginarynumber共轭复数complexconjugatenumber运算operation减法subtraction乘法multiplication除法division复平面
River Chandler·2025-01-31 06:25

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

1.引言简要介绍线性回归模型及其在机器学习中的应用。2.创建自定义数据集通过生成一个简单的自定义数据集来模拟问题。可以使用numpy生成数据。importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#生成自定义数据np.random.seed(42)X=2*np.random.rand(100,1)y=4+3*X+np.random.randn(100,1)3.使用s
辞落山·2025-01-31 05:45

梯度提升用于高效的分类与回归

使用决策树（DecisionTree）实现梯度提升（GradientBoosting）主要是模拟GBDT（GradientBoostingDecisionTrees）的原理，即：第一棵树拟合原始数据计算残差
纠结哥_Shrek·2025-01-31 03:33

9. 马科维茨资产组合模型+FF5+GARCH风险模型优化方案（理论+Python实战）

目录0.承前1.核心风险函数代码讲解1.1数据准备和初始化1.2单资产GARCH建模1.3模型拟合和波动率预测1.4异常处理机制1.5相关系数矩阵计算1.6构建波动率矩阵1.7计算协方差矩阵1.8确保矩阵对称性
AI量金术师·2025-01-30 20:38

编译dpdk19.08.2中example时一系列报错解决

的时候报错49没有修改成功输入60退出使用过程执行make报错一解决方式继续make报错二解决方式继续make执行生成文件helloworld报错三解决方式执行make完成参考链接dpdk介绍  数据平面开发套件
monGyrate·2025-01-30 05:01

【DL】神经网络与机器学习基础知识介绍（一）

原博客：https://mengwoods.github.io/post/dl/009-dl-fundamental/文章目录基本通用概念梯度下降算法数据工程训练技术偏差与方差防止过拟合评估指标决策树基本通用概念机器学习的类型
MengWoods·2025-01-30 01:01

利用 PyTorch 动态计算图和自动求导机制实现自适应神经网络

为了解决复杂任务对模型容量的需求，同时避免简单任务因过度拟合导致的性能下降，我们可以构建一个能够根据任务自动调整网络结构的神经网络。
drebander·2025-01-29 11:24

决策树算法总结（上：ID3,C4.5决策树）

、数学知识2.1信息熵2.2条件熵:2.3信息增益三、ID3决策树3.1特征选择3.2算法思路3.3算法不足四、C4.5决策树算法4.1处理连续特征4.2C4.5决策树特征选取4.3处理缺失值4.4过拟合问题五
陈小虾·2025-01-29 10:18

使用scikit-learn实现线性回归对自定义数据集进行拟合

1.引入必要的库首先，需要引入必要的库。scikit-learn提供了强大的机器学习工具，pandas和numpy则用于数据处理，matplotlib用于结果的可视化。importpandasaspdimportnumpyasnpfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinear
Luzem0319·2025-01-29 08:26

强化学习很多ac架构的算法比如ppo，为什么使用状态价值网络而不使用动作价值网络实现critic呢?｜状态价值网络的优势与挑战｜Actor-Critic｜状态价值｜强化学习

3.1训练稳定性3.2计算效率3.3高维动作空间的适应性4.使用状态价值网络的挑战4.1收敛速度4.2欠拟合风险5.解决方案与未来方向5.1改进的状态价值网络5.2结合动作价值和状态价值6.结论随着强化学习技术的不断发展
concisedistinct·2025-01-29 01:27

最小二乘法-线性回归 和 梯度下降法

最小二乘法一、最小二乘法概念以及应用  最小二乘法（LeastSquaresMethod,LSE）是一种数学优化技术，主要用于寻找最佳拟合给定数据点的函数。
梦回楼~·2025-01-28 08:19

06-机器学习-数据预处理

数据清洗的核心任务问题类型表现示例影响缺失值数值型字段为空（NaN）模型无法处理缺失值，导致训练中断或偏差异常值年龄=200岁，房价=-100万扭曲统计指标（如均值），降低模型泛化性重复数据两行记录完全相同导致模型过拟合
不会打代码呜呜呜呜·2025-01-28 08:47

从零推导线性回归：最小二乘法与梯度下降的数学原理

它的核心思想是找到一条直线（或者一个平面），让这条直线尽可能地“拟合”已有的数据点，通过这条直线，我们可以预测新的数据。eg：假设你想预测房价，你知道房子的大小（面积）
Echo-Nie·2025-01-28 07:14

自定义数据集使用scikit-learn中的包实现线性回归方法对其进行拟合

一、导入必要的库importpandasaspdfromsklearn.model_selectionimporttrain_test_splitfromsklearn.linear_modelimportLinearRegressionfromsklearn.metricsimportmean_squared_error,r2_score二、加载自定义数据集#创建自定义数据集#假设我们有一个简单
灵封～·2025-01-28 06:07

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合

代码：#导入必要的库importtorchimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#定义数据集：二维数据，其中第一列是特征x，第二列是目标值ydata=[[-0.5,7.7],[1.8,98.5],[0.9,57.8],[0.4,39.2],[-1.4,-15.7],[-1.4,-37.3],[-1.8,-49.1],[1.5,75.6],[0.4,3
〖是♂我〗·2025-01-28 02:00

二、机器学习模型评估与选择

机器学习模型评估与选择学习笔记一、核心概念1.1经验误差与过拟合误差相关定义错误率与精度：分类错误样本数占样本总数比例为错误率E=a/mE=a/mE=a/m，精度=1-错误率。
没见过西瓜嘛·2025-01-27 15:43

深度学习——模型过拟合和欠拟合的原因及解决方法

一、定义1.过拟合（Overfitting）过拟合是指模型在训练数据上表现非常好，但在测试数据或新的数据上表现很差的现象。模型过度地学习了训练数据中的细节和噪声，以至于它无法很好地泛化到未见过的数据。
发呆小天才O.o·2025-01-27 14:11

3D建模可视化公司VR线上全景展厅

现如今传统的平面房产展示已经难以满足客户的需求了，疫情当下VR线上虚拟展厅无疑是当下最受关注的一项技术，VR全景线上展示是基于虚拟现实3D可视化技术结合3D全景建模去还原真实场景。
商迪3D·2025-01-27 09:08

【无标题】

支持向量机分析1.硬间隔支持向量机硬间隔支持向量机的目标是找到一个超平面，使得所有数据点都位于间隔边界之外，并且间隔最大化。
星辰大海936·2025-01-27 07:28

机器学习day3

自定义数据集使用框架的线性回归方法对其进行拟合importmatplotlib.pyplotaspltimporttorchimportnumpyasnp#1.散点输入#1、散点输入#定义输入数据data
ኈ ቼ ዽ·2025-01-26 12:39

L8打卡学习笔记

天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊SVM与集成学习SVMSVM线性模型SVM非线性模型SVM常用参数集成学习随机森林导入数据查看数据信息数据分析随机森林模型预测结果结果分析个人总结SVM超平面
无涯学徒1998·2025-01-26 06:16

激光线扫相机无2D图像的标定方案

步骤：标定物选择：使用具有明确几何特征的三维标定物（如平面、棱柱、球体等），表面需反射激光线。运动轨迹规划：控制平台沿已知方向（如X/Y/Z轴）平移或旋转，记录激光线在标定物上的位置变化。
hylreg·2025-01-25 21:03

情感分析常见算法与模型及实现步骤

支持向量机（SVM）通过寻找最优超平面来划分不同的类别。在高维空间中表现良好，适
计算机软件程序设计·2025-01-25 16:25

论文阅读：DeepFake-Adapter: Dual-Level Adapter for DeepFake Detection（Deepfake模型快速调参）

作者团队：项目主页：https://github.com/rshaojimmy/DeepFake-Adapter（代码暂未开源）二、动机与创新动机：目前的deepfake检测模型泛化能力差，将其归因于过拟合于低级的伪造模式
海拉鲁的小厨娘·2025-01-25 16:52

2025-1-21-sklearn学习(43) 使用 scikit-learn 介绍机器学习 楼上阑干横斗柄，寒露人远鸡相应。

scikit-learn介绍机器学习43.1机器学习：问题设置43.2加载示例数据集43.3学习和预测43.4模型持久化43.4规定43.4.1类型转换43.4.2再次训练和更新参数43.4.3多分类与多标签拟合
汤姆和佩琦·2025-01-25 15:18

origin软件有python好用吗_Origin 2021大大改进了与Python的交互

这些改进主要包括：新的originpro程序包，可使用Python语言轻松访问Origin对象和数据Python代码编辑器IDE现支持自动补完和调试功能可通过脚本或图形用户界面来安装和管理Python包设置列值，拟合函数和文本对象中使用
weixin_39922534·2025-01-25 09:02

线性回归——最小二乘法代数详细计算过程

Reference:动手实战人工智能AIByDoing关于矩阵方法的求解可参考：最小二乘法矩阵详细计算过程基本定义：通过找到一条直线去拟合数据点的分布趋势的过程，就是线性回归的过程。
在天愿作比翼鸟在地愿为连理枝·2025-01-25 06:41

洛谷 B2031：计算三角形面积 ← 叉积

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B2031【题目描述】平面上有一个三角形，它的三个顶点坐标分别为(x1,y1)，(x2,y2)，(x3,y3)，那么请问这个三角形的面积是多少
hnjzsyjyj·2025-01-25 02:10

游戏底层逻辑，运动&&寻路（四）

墙类的实现首先是线段类，作为基类，拥有几种几何计算的方法，便于计算平面线段的交点，不多说。structSeg{Seg(Pointp1,Pointp2):
PureDesigner·2025-01-24 23:50

三个地面基站，根据距离计算空间目标的三维坐标，MATLAB代码，订阅后可查看完整代码

三个地面基站，根据距离计算地上目标的三维坐标，给出MATLAB求解方法，订阅专栏后，可以查看完整源代码，复制粘贴到MATLAB空脚本中即可直接运行引言要根据三个平面上的基站计算空间中某一点的坐标，通常可以使用三角测量的方法
MATLAB卡尔曼·2025-01-24 12:27

从虚拟现实到元宇宙：Facebook如何塑造未来的社交体验？

虚拟现实：开启沉浸式社交体验虚拟现实技术提供了一种全新的沉浸式体验，将人们从传统的平面屏幕中解放出来。用户通过佩戴VR设备，可以进入一个完全数字
ClonBrowser·2025-01-24 07:14

华为OD机试E卷 --矩形相交的面积--24年OD统一考试（Java & JS & Python & C & C++）

·(x,y,w,h)表示平面直角坐标系中的一个矩形:x,y为矩形左上角坐标点，w,h向右w，向下h。
飞码创造者·2025-01-24 03:10

K8s架构与组件

这些对集群做出全局决策(比如调度)，以及检测和响应集群事件的组件集合也称为控制平面。其实K8s官方并没有Master这一说，只是大多数安装工具（kube
稚辉君.MCA_P8_Java·2025-01-23 10:10

OpenCV 笔记(25)：图像的仿射变换

几何变换不改变图像的像素值，只是在图像平面上进行像素的重新安排。以下是常用的几种几何变换：旋转：将图像旋转指定角度。缩放：按缩放因子调整图像大小，使其变大或变小。平移：将图像从当前位置移动到新位置。
Java与Android技术栈·2025-01-23 08:22

OpenCV相机标定与3D重建(65)对图像点进行去畸变处理函数undistortPoints()的使用

对于3D对象，它不会重建其3D坐标；但对于平面对象，如果指定
jndingxin·2025-01-23 04:24

oracle 外部表性能,oracle外部表的使用

通过使用外部表，WarehouseBuilder开发人员不再需要创建平面文件临时表。这样，外部表就减少了加载平面文件数据的处理时间，而且需要的额外存储空间也比平面文件临时表少。
凌柒y·2025-01-23 01:55

AI代码生成器赋能房地产：ScriptEcho如何革新VR/AR房产浏览体验

传统的房产浏览方式，例如平面图和实地看房，效率低下，用户体验差，难以满足现代消费者对信息获取和体验感日益增长的需求。
·2025-01-23 01:24

SVC函数介绍

支持向量机是一种监督学习算法，其基本原理是找到一个最优的超平面来将不同类别的数据分开。SVC在小样本和高维空间中表现良好，且能够处理非线性分类问题。
浊酒南街·2025-01-23 00:14

设计软件使用不当，竟收律师函！如何规避法律风险并高效管理软件许可？

无论是建筑设计、工业设计还是平面设计，软件的使用效率直接关系到企业的生产力和竞争力。然而，随着软件厂商对知识产权保护的日益重视，许多企业因不当使用软件而收到了律师函，甚至面临高额赔偿。
圣享科技SMARTLIC·2025-01-22 20:20

机器学习、基础算法、python常见面试题必知必答系列大全：（面试问题持续更新）

基础算法常见面试篇1.1过拟合和欠拟合常见面试篇一、过拟合和欠拟合是什么？二、过拟合/高方差（overfiting/highvariance）篇2.1过拟合是什么及检验方法？
·2025-01-22 20:09

CSS3 2D 转换介绍

CSS3中的2D转换（2DTransforms）允许你在二维平面上对元素进行操作，如移动、旋转、缩放和倾斜等，这可以让网页的布局和动画效果更加丰富多样。
半点寒12W·2025-01-22 19:10

Python : CCF-CSP真题——坐标变换（其一）

试题编号：202309-1试题名称：坐标变换（其一）时间限制：1.0s内存限制：512.0MB问题描述：问题描述对于平面直角坐标系上的坐标(x,y)，小P定义了一个包含n个操作的序列T=(t1,t2,⋯
我是阿核·2025-01-22 19:37

华为e9000服务器pxe安装系统,E9000安装与配置.ppt

如果CX910安装在E1/E2槽位，Base平面将会失效*******本节主要介绍URP8100产品的市场定位，组成部分及业务能力、组网能力、集成度、可靠性、安全性、可维护性等特点。
独角瘦·2025-01-22 16:45

HCIP-Datacom-ARST必选题库_设备【道题】

单选1.交换机控制平面的功能不包括哪个?业务处理A路由运算系统加载流呈统计2.业务报文转发处理流程中，将报文送往交换网板之前，会进行以下哪一动作?
小红红的学习笔记·2025-01-22 15:29

实现星海波动粒子特效：基于 Canvas 和 JavaScript 的 3D 波动效果

此特效呈现的是一个平面波的运动，粒子沿着波动路径做着动态的上下运动，同时加入了3D旋转效果，营造出一种如同星海波动般的奇妙视觉效果。2，效果展示在特效中，粒子沿着一个波动
软件工程师文艺·2025-01-22 10:22

3d高斯泼溅学习

椭球集就是一堆3d高斯椭球集之位置与形状：协方差矩阵(包括旋转矩阵和缩放矩阵)，要大多数都能表达实体的位置，实体的位置和形状要落在大概率范围内椭球集之球谐函数：代表球面上不同位置的值基函数，拟合颜色和形状
便携与感知组，研ing·2025-01-22 05:14

【OpenCV 】第三章: 图像运算：加法运算、位运算、掩码、位平面分解、加密、数字水印、脸部打码

2、按位或运算：cv2.bitwise_or()函数3、按位非运算：cv2.bitwise_not()函数4、按位异或运算：cv2.bitwise_xor()函数掩模(掩码)参数图像与数值的运算图像位平面
宝贝儿好·2025-01-22 04:11

项目进度管理：如何使用甘特图实现精准跟踪？

它是一个二维平面图，用横轴表示项目进度或活动时间，比如可以按日期为单位，展示项目的整体时间范围，像从项目启动到结束所涵盖的天数、周数、月数等；
·2025-01-22 02:01
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