平面拟合

1.9 向量投影

但有时需要计算力在某个平面内的分量，即力在平面内的投影，或者计算力垂直于某平面的分量，都可通过投影解决。
jhshanvip·2024-08-28 14:31

【ShuQiHere】SGD vs BGD：搞清楚它们的区别和适用场景

优化算法帮助我们调整模型的参数，使其更好地拟合训练数据，减少预测误差。在众多优化算法中，梯度下降法是一种最为常见且有效的手段。
ShuQiHere·2024-08-28 13:20

PCL CPC点云分割算法

文章目录一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介CPC是PCL库中的一种点云分割算法，主要用于在点云中提取平面（或接近平面的结构）点云。
大鱼BIGFISH·2024-08-27 09:22

AIGC辅助办公

如：音乐专业人士的创作、设计师的平面设计创作用户生成内容(UserGeneratedContent，UGC)更倾向于指向一种商业运营模式，这种模式下，平台的内容由众多用户贡献，相对于PGC：缺点是，作品质量参差不齐
努力の小熊·2024-08-27 05:54

最全印刷品材料 看过来了噢

平面广告设计中，印刷品的市场领域相信大家都清楚，印刷品设计是我们设计师最常设计的广告做设计的我们不是只懂软件懂设计就够我们还要懂印刷品材料，工艺可是了解这个真是很难，要么工作别人教，要么去印刷厂，看完这个
PS教程平面设计资源分享·2024-08-27 00:26

4月写给cp的一封信

我上个星期一直都在想：面试准备、平面设计学习、写作学习，三驾马车并驱前行，可最后我发现差点翻车了。我又是那种急功近利的人
珠花嘟·2024-08-26 15:23

【数模修炼之旅】05 拟合模型 深度解析（教程+代码）

【数模修炼之旅】05拟合模型深度解析（教程+代码）接下来C君将会用至少30个小节来为大家深度解析数模领域常用的算法，大家可以关注这个专栏，持续学习哦，对于大家的能力提高会有极大的帮助。
DS数模·2024-08-25 20:52

迷恋成长 真诚书写——读《自己培养自己》有感

我喜欢这本书封面的设计，汉字“自己”从平面立起，身后的裂痕，是镂空的、苍劲的“自己”，同时，这个“自己”又是挺立的，超拔的。
呵妈·2024-08-25 19:25

机器学习（西瓜书）学习笔记导览

本篇文章会持续更新直到更新完毕，关注博主不迷路~（如果没有超链接，表示还没有更新到）第一章绪论1.1引言1.2基本术语1.3假设空间1.4归纳偏好第二章模型评估与选择2.1经验误差与过拟合2.2评估方法
盛寒·2024-08-25 18:11

CC攻击导致服务器卡顿的技术解析

攻击者通过模拟合法用户的行为，向服务器发送大量请求，从而耗尽服务器资源，导致合法用户
群联云防护小杜·2024-08-25 17:33

Keras深度学习框架实战（2）：估计模型训练所需的样本量

1、模型训练样本量评估概述1.1样本量评估的意义预估模型需要的样本量对于机器学习项目的成功至关重要，以下是几个主要原因：防止过拟合与欠拟合：过拟合：当模型在训练数据上表现极好，但在未见过的测试数据上表现糟糕时
MUKAMO·2024-08-25 15:52

【机器学习】特征工程的基本概念以及LASSO回归和主成分分析优化方法

以提高模型的性能和预测能力LASSO（LeastAbsoluteShrinkageandSelectionOperator）回归是一种用于回归分析的线性模型，它通过引入L1正则化（Lasso正则化）来简化模型并减少过拟合的风险主成分分析
Lossya·2024-08-25 15:48

【解原理懂世界】除了三维立体，物理中有十维空间你知道吗

翘曲多重宇宙的维度；十维：全部世界的维度（同时也是点的维度）解析：一只在直线上行走的毛毛虫只能前后移动，我们把它的轨迹直线或曲线叫做：一维空间；一只阿米巴扁平虫可以在球面上前后左右移动，我们把它的活动平面
骑士658·2024-08-25 14:59

【目标解算】相机内外参数详细解读+坐标系转换

内参矩阵可以将相机坐标系中的三维点映射到图像平面上的二维像素坐标。通过内参矩阵，我们可以进行相机标定、图像校正和三维点云到图像的投影等操作。
王尼莫啊·2024-08-25 09:46

Open3D mesh 裁剪

目录一、概述1.1常用裁剪方法1.2应用场景二、代码实现2.1轴对齐包围盒(AABB)裁剪2.2有向包围盒(OBB)裁剪2.3平面裁剪Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总
白葵新·2024-08-24 19:19

简述Ifocus自动对焦模块

顾名思义，是指被测物的成像平面偏离了镜头的焦距范围，导致成像模糊，利用辅助装置可使成像平面重新回到镜头最佳焦距范围。自动对焦的作用？
51camera·2024-08-24 13:12

机器学习中分类算法的优缺点

2、容易出现过拟合问题。3、忽略数据集中属性的相互关联。4、ID3算法计算信息增益时结果偏向数值比较多的特征。三、改进措施1、对决策树进行剪
qq_41581769·2024-08-24 07:37

Mars3D之三维空间视角

三维是指在平面二维系中又加入了一个方向向量构成的空间系。三维既是坐标轴的三个轴，即x轴、y轴、z轴，其中x表示左右空间，y表示前后空间，z表示上下空间（不可用平面直角坐标系去理解空间方向）。
火星杠杠·2024-08-24 02:16

logo设计前，该问客户哪些问题？

logo设计是平面设计师的基本功，但是很多设计师在拿到名称和要求的时候，就急着开始动手设计了。
早山设计·2024-08-24 00:29

深度学习学习经验——深度学习名词字典

Optimizer）5.激活函数（ActivationFunction）6.前向传播（ForwardPropagation）7.反向传播（BackwardPropagation）8.批量（Batch）9.欠拟合
Linductor·2024-08-23 20:51

你的未来是什么样子？——【财富自由之路】

一个成功人士的未来展现在二维平面上是这样的。image纵坐标是财富积累值，横坐标为时间，平行于时间线上方的是成本线。中间先缓慢后急剧上扬的曲线就是完
多多余儿·2024-08-23 08:28

【学习笔记】灰色预测 GM(1,1) 模型 —— Matlab

文章目录前言一、灰色预测模型灰色预测适用情况GM(1,1)模型二、示例指数规律检验(原始数据级比检验)级比检验的定义GM(1,1)模型的级比检验模型求解求解微分方程模型评价(检验模型对原始数据的拟合程度
望月12138·2024-08-22 22:35

SDN-系统架构师（五十二）

A逻辑层B控制层C转发层D应用层解析：软件定义网络，将网络控制平面与数据转发平面分离。应用层：最上层，通过SDN来控制API来定制网络行为。控制层：这一层核心是SDN控制器，控制网络策略中心。
后端从入门到精通·2024-08-22 13:13

基于R语言遥感随机森林建模与空间预测

通过构建大量的决策树并引入随机性，随机森林在降低模型方差和过拟合风险方面具有显著优势。
weixin_贾·2024-08-22 05:23

石墨烯薄膜行业调研报告（一）

01石墨烯类别（一）按厚度1.单碳层石墨烯（singlelayergraphene）：由单个碳原子层构成的大平面共轭结构材料，目前石墨烯的大多数奇特性质都是基于此材料2.多层石墨烯或少数碳层石墨烯（afewlayergraphene
方象知产研究院·2024-03-29 06:30

虫字旁，童年时光不堪回首

这本书还贴心的附上随园书坊的平面图和观察虫子的场景照片及阅读说明。一年之计在于春，虫子肯定知道，作者随春入园，想知道虫知
MAYA读书笔记·2024-03-22 04:33

Python中的惩罚分析：理论与实践指南

惩罚分析的应用场景1.4惩罚方法的类型2.惩罚分析在Python中的实现2.1实现代码示例2.2未加惩罚的模型2.3加惩罚的模型（L1和L2正则化）2.4选择合适的惩罚方法与调整强度2.5惩罚过程改善过拟合问题
theskylife·2024-03-16 04:35

喷墨打印机保养指南

打印机的放置要在水平面上，不能放在凹凸不平的地方，否则会影响打印效果，对机器造成损害，如果是外接的墨仓式连供系统喷墨打印机，则需注意，外接的墨仓要和打印机机身在同一水平面上，否则会出现供墨不畅通的情况，
灯下轻谈泛茶芬·2024-03-15 20:03

水云模型去除植被覆盖影响反演土壤水

目录水云模型简介使用方法环境配置输入文件源代码输出文件反演方法构造土壤水分与散射系数拟合方程一、Matlab拟合线性曲线二、python多元线性回归波段计算讨论本文是在哨兵1号后向散射系数土壤水分反演文章上的拓展
海绵波波107·2024-03-14 07:30

【机器学习】支持向量机 | 支持向量机理论全梳理 对偶问题转换，核方法，软间隔与过拟合

支持向量机走的路和之前介绍的模型不同之前介绍的模型更趋向于进行函数的拟合，而支持向量机属于直接分割得到我们最后要求的内容1支持向量机SVM基本原理当我们要用一条线（或平面、超平面）将不同类别的点分开时，
Qodicat·2024-03-13 10:34

二维的旋转平移矩阵

二维旋转矩阵用于表示一个点或向量在二维平面上的旋转。
#君君#·2024-03-12 14:02

《模式识别与机器学习》第一章

C1符号含义x\boldxx：向量，曲线拟合问题中的x坐标数值序列。元素个数为N。t\boldtt：向量，曲线拟合问题中的y坐标(target)数值序列。
CS_Zero·2024-03-06 09:03

光的折射现象

这里就出现了神奇的现象：通过光，我们可以看到伸入水中的筷子，在水平面的地方有一处明显的“断层”现象，似乎不是同一根筷子了，但是再拿出来一看，却又是同样的筷子，这里我们有问题了：为什么筷子伸入水中就会出现断层现象呢
先祖stone·2024-03-06 00:13

人工智能底层自行实现篇2——多元线性回归

多元线性回归的基本原理是通过拟合一个线性模型来描述自变量与因变量之间的关系。这个线性模型通常采用最小二乘法来估计参数，使得模型预测值与实际观测值之间的残差平方和最小化。多元线性回归
ALGORITHM LOL·2024-03-04 11:33

中国剪纸文化

它采用了绘画、剪刻、折叠、黏合等综合手法产生的一种近于雕塑、浮雕的新型剪纸，它吸取了现代美术的技巧，充分体现了写实与美术浪漫的特点，使剪纸由平面感变为立体化，可用于观赏造型及儿童的手工制作等剪纸的基本效果是通过单独或混合使用阴阳线得到的
叶子_8dda·2024-03-02 05:09

【一起学习Arcade】(2)：Geometry函数

三、Geometry函数1、Angle【角度】单位为度（0-360），正北为90度，只考虑x-y平面。忽略任何z坐标。
规划GIS会·2024-03-01 18:32

R语言GAMLSS模型对艾滋病病例、降雪量数据拟合、预测、置信区间实例可视化|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31996原文出处：拓端数据部落公众号最近我们被客户要求撰写关于GAMLSS的研究报告，包括一些图形和统计输出。GAMLSS模型是一种半参数回归模型，参数性体现在需要对响应变量作参数化分布的假设，非参数性体现在模型中解释变量的函数可以涉及非参数平滑函数，非参数平滑函数不预先设定函数关系，各个解释变量的非线性影响结果完全取决于样本数据。它克服了GAM
·2024-03-01 04:32

退火模拟算法c语言程序,模拟退火算法实例（c++ 与 c# 实现）

一、C++实现1.已知平面上若干点坐标(xi,yi),求平面上一点p(x,y),到这些点的总距离最小。思路：取所有点的均值为目标点。
weixin_39799825·2024-02-28 00:37

1.深度学习基础-模型评估指标

有监督学习回归任务回归任务模型的评估主要通过误差和拟合优度来进行，常用的指标包括平均绝对误差（MAE）、均方误差（MSE）、均方根误差（RMSE）和决定系数（R²）。
alstonlou·2024-02-24 20:03

【小呆的力学笔记】弹塑性力学的初步认知五：初始屈服条件（1）

文章目录3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式3.2π\piπ平面、Lode参数3.3屈服曲线的一般特征3.初始屈服条件3.1两个假设以及屈服条件基本形式在简单拉伸时，材料的屈服很明确，即σ
努力的骆驼·2024-02-20 22:24

你的一生，我只借一程

这两天骑车都戴着眼镜，说好的平面镜，结果今天我怎么都感觉是老花镜。下午没有课，中午吃完饭我回家了。“爷，你戴着眼镜试试？”我把眼睛摘下来给爷爷戴上。“噫，中，看类可清楚昂
萧让听雪·2024-02-20 22:38

2021年秋招算法岗面经-字节跳动

一个小时)讲实习实习的结果是如何评估的为什么用AUC，而不用别的AB测试时，为什么是基于用户划分，而不是基于司机划分最大池化的反向传播求导公式LSTM解决了什么问题通用的提高模型泛化能力的方法(解决过拟合的方法
机器学习面试基地·2024-02-20 22:13

机器人能否返回原点

657.机器人能否返回原点在二维平面上，有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串moves表示。
qing_ti_xx·2024-02-20 22:51

机器学习笔记（KNN算法）

情景分析现在一个二维平面上有众多点(x1,y1),(x2,y2)...(xn,yn)(x_1,y_1),(x_2,y_2)...(x_n,y_n)(x1,y1),(x2,y2)...
空木幻城·2024-02-20 21:08

机器学习-近邻KNN算法学习笔记

目录一、算法定义KNN算法性能：欠拟合和过拟合KNN算法优缺点二、算法原理算法通俗解释算法的公式欧氏距离曼哈顿距离三、算法实现与应用模型搭建思路KNN算法模型源码代码运行效果图四、总结一、算法定义K最近邻
不会敲代码的陈序员·2024-02-20 21:36

吴恩达机器学习全课程笔记第二篇

目录前言P31-P33logistics（逻辑）回归决策边界P34-P36逻辑回归的代价函数梯度下降的实现P37-P41过拟合问题正则化代价函数正则化线性回归正则化logistics回归前言这是吴恩达机器学习笔记的第二篇
亿维数组·2024-02-20 21:03

Day21+11组187号恋解+《现在就干-互联网时代的高效时间管理》

在“平面镜”里看看五年前的自己、一年以来的自己、现在的自己。在“望远镜”里看看未来的自己，想像一年后、三年后、五年后自己变成了什么样。1、细分生活中的角色2、自己喜欢学习的内容学到多少3、自己的缺
恋解向阳而生·2024-02-20 21:24

2022-02-08

它需要掌握文字编排、图形设计色彩运用等平面设计基本知识和标识设计、广告创意、书籍装帧、包装设计、企业形象策划(VI)等基本技能，更具有运用计算机和网络技术进行广告传播设计与制作的能力和学习新技术、新业务的能力
mc小容老师·2024-02-20 19:24

Leetcode-657. 机器人能否返回原点

题目：在二维平面上，有一个机器人从原点(0,0)开始。给出它的移动顺序，判断这个机器人在完成移动后是否在(0,0)处结束。移动顺序由字符串moves表示。字符move[i]表示其第i次移动。
神探阿航·2024-02-20 19:33

相机模型与去畸变方法详解

相机与图像模型一、针孔相机模型1.1成像原理1.2实际坐标与像素坐标的关系1.3如何获得实际坐标二、畸变相机模型2.1两种常见畸变的介绍2.2去畸变方法2.3示例程序相机我们都熟悉，可以将三维空间的点集映射到二维平面中
Huffiee·2024-02-20 19:27
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