平面法向量第6页

scikit-learn实现SVM

支持向量机（SVM）是一种监督学习算法，主要用于分类和回归分析。其基本原理是在数据集中找到一个最优的超平面，使得不同类别的数据被最大间隔分开。

PeterClerk·2025-02-04 19:23

利用二次曲线的不变量来快速确认曲线类型

文章目录前言二次曲线的不变量转轴情况下的证明移轴情况下的证明二次曲线的半不变量转轴情况下的证明对于I2=I3=0I_2=I_3=0I2=I3=0的二次曲线在移轴情况下的证明利用二次曲线的不变量和半不变量确定曲线类型1.椭圆型和双曲型曲线2.抛物型曲线前言在《如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:36

如何利用矩阵化简平面上的二次型曲线

2ω1,ω2同号情况2：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2异号情况3：特征值ω1,ω2\omega_1,\omega_2ω1,ω2有且仅有一个为0总结二次型曲线的定义在二维欧氏平面上

原装穿山乙思密达·2025-02-04 17:06

黎曼几何引论：全纯截面曲率

对于二维曲面而言，曲率可以通过球面模型上的局部映射来直观地理解，即曲率等于该点处的局部面积与理想平面上面积的比例。然而，当讨论更高维空间或非欧几里得空间时，曲率的概念变得更为抽象且复杂。

AI大模型应用之禅·2025-02-04 17:06

【自然语言处理（NLP）】生成词向量：GloVe（Global Vectors for Word Representation）原理及应用

介绍核心思想共现矩阵1.共现矩阵的定义2.共现概率矩阵的定义3.共现概率矩阵的意义4.共现概率矩阵的构建步骤5.共现概率矩阵的应用6.示例7.优缺点优点缺点**总结**目标函数训练过程使用预训练的GloVe词向量优点应用总结个人主页

道友老李·2025-02-04 16:59

浅谈kubernetes(k8s)架构与组件

1.Kubernetes架构全图2.Master组件Master组件相当于集群的大脑，控制平面：所有集群的控制命令都传递给Master组件并在其上执行每个Kubernetes集群至少有一套Master组件

男孩李·2025-02-04 16:57

GitHub 开源之旅第三季：Git 进阶-王顶-专题视频课程

GitHub开源之旅第三季：Git进阶—1843人已学习课程介绍介绍了三款GitGUI工具法。介绍了.gitignore的用法，别名的设置以及如何存储凭证的Git设置。介绍了Git支持的四种协议。

wdamtb·2025-02-04 15:17

OpenAI 实战进阶教程 - 第八节: 模型扩展与智能工具开发 - 理解 Embedding 与向量检索原理

数据分析师/科学家：对自然语言处理、文本挖掘等方向感兴趣，希望了解最新向量检索技术。技术产品经理：希望在产品中集成智能搜索、FAQ问答等功能，提升用户体验。

山海青风·2025-02-04 15:46

自定义数据集，使用朴素贝叶斯对其进行分类

特征提取：-使用CountVectorizer将文本转换为词频向量。fit_transform方法在训练数据上拟合向量器并进行转换。

知识鱼丸·2025-02-04 14:40

漫话最小二乘法-1.矩阵表示

这里将从矩阵和向量空间着手，先用矩阵和向量的方式表示最小二乘问题，以便后面说明其原理。最小二乘最早是由勒让德和高斯各自提出的。高斯成功的用最小二乘法解决了谷神星轨道计算的问题。

sHermit·2025-02-04 12:23

OpenGL学习笔记8——变换

OpenGL学习笔记8——变换1概念2应用变换2.1GLM2.2给四边形应用变换1概念基本上都是线性代数的知识，矩阵的运算、向量的运算。就不多写了，挑几个关键点的记一下。

lxbhahaha·2025-02-04 11:18

MATLAB中insertBefore函数用法

目录语法说明示例在子字符串前插入文本使用模式在文件名前插入文本在指定位置前插入子字符串在字符向量中的指定位置前插入文本insertBefore函数的功能是在指定的子字符串前插入字符串。

jk_101·2025-02-04 11:47

利用matlab寻找矩阵中最大值及其位置

:的作用1.3ind2sub函数用法二、实现方法2.1方法一：max和find2.2方法二：max和ind2sub2.3方法对比三、参考文献一、问题描述matlab中求最大值可使用函数max，对于一维向量

Radar_LFM·2025-02-04 11:12

使用numpy自定义数据集，使用scikit-learn中SVM的包实现SVM分类

概述：支持向量机（SVM）是一种强大的分类算法，适用于线性和非线性分类问题。本博客将展示如何使用numpy自定义一个数据集，并利用scikit-learn中的SVM实现分类。

辞落山·2025-02-04 10:10

12.言语理解与表达-中心理解题-特殊问法

中心理解题-特殊问法中心理解题除了常规的"这段文字主要说明了什么"、"这段文字主要讨论了什么"等问法外，还有一些特殊的问法形式。本节我们来学习这些特殊问法的解题技巧。

上岸学堂·2025-02-04 09:01

开放寻址法

开放寻址法开放寻址法的装载因子开放寻址法插入关键字查找关键字删除关键字开放寻址法探查序列的计算方法开放寻址法的装载因子给定一个能存放n个元素的、具有m个槽位的哈希表T，采用开放寻址法时T的装载因子为

小海螺123·2025-02-04 08:22

求水仙花数，提取算好，打表法。或者暴力解出来。

暴力解法#includeusingnamespacestd;intmain(){ intn,m; cin>>n>>m; if(n7||m0) { sum+=powN[num_cp%10]; num_cp/=10; } if(sum==num) { ans=num; if(idx==m) { cout usin

JackieZhang.·2025-02-04 06:38

第一章，信息安全概述

美国----->防止未经授权的访问、使用、披露、中断、记录、破坏等行为作用对象：数据本身国家网络安全法--->通过采用必要措施，防范对网络的攻击、入侵、干扰、破坏和非法

freshman_start·2025-02-04 06:08

算法：蓝桥杯——四平方和（C语言）

目录问题说明设计思路程序代码运行结果反思什么是二分法？什么是打表法？

_DonQuijote·2025-02-04 04:23

关于双塔模型的简单介绍

eso1983·2025-02-04 02:08

机器学习笔记——正则化

文章目录正则化L1正则化（Lasso）原理使用场景优缺点L2正则化（Ridge）原理使用场景优缺点ElasticNet正则化定义公式优点缺点应用场景Dropout原理使用场景优缺点早停法（EarlyStopping

好评笔记·2025-02-04 00:49

C#面试常考随笔7:什么是匿名⽅法？还有Lambda表达式？

匿名方法本质上是一种没有显式名称的方法，它可以作为参数传递给需要委托类型的方法，常用于事件处理、回调函数等场景，能够让代码更加简洁和紧凑。使用场景事件处理：在处理事件时，不需要为每个事件处理程序单独定义一个命名方法，可以直接使用匿名方法。回调函数：当某个方法需要一个委托作为参数，用于后续的回调操作时，可以使用匿名方法来提供具体的实现逻辑。语法匿名方法使用delegate关键字来定义，基本语法如下：

Dr.勿忘·2025-02-03 22:00

平面设计知识点

平面设计岗位（包含）：平面设计专业的课程结构：一、通识部分1、认识平面设计2、平面设计创意方法二、线下物料部分3、名片4、DM单页5、易拉宝6、三折页三、人像修图部分7、人像修图8、人像商业修图9、全家福

仙儿ing·2025-02-03 21:24

c++ · binarySearch ( 二分法 )

2025.2.3一：过程二分例1：查找有序数组中某个元素；intbinarySearch(vector&arr,inttarget){//接受有序数组arr和目标值targetintleft=0,right=arr.size()-1;//定义左指针指向数组起始位置（即0下标），右指针为数组最后一个元素的下标while(left&arr,inttarget){intleft=0,right=arr.

Le_ee·2025-02-03 18:29

(04)python-opencv图像处理——图像阈值、平滑图像、形态转换、图像梯度

目录前言一、图像阈值1.1简单的阈值法1.2自适应阈值二、平滑图像2.1二维卷积(图像滤波)2.2图像模糊2.2.1均值模糊2.2.2高斯模糊2.2.3中值滤波2.2.4双边滤波三、形态转换1、腐蚀2、

欲游山河十万里·2025-02-03 17:48

新到手路由器宽带上网设置八步法

第一步，连接线运营商接到家里的一般有光纤，然后光纤会接在一个他们提供的光猫上。我们只需将路由器的ＷＡＮ口通过一截网线接到光猫对应的网口即可。通电并确认指示灯常亮或闪烁第二步，手机搜索ＷＩＦＩ信号可以搜索到连接路由器的无线信号，一般双频无线路由器默认会发射ＴＰＬＩＮＫＸＸＸ和ＴＰＬＩＮＫ５ＧＸＸＸ两个无线信号（底部标贴可以查到，ＸＸＸＸ为路由器底部标贴ＭＡＣ地址后四位）默认无线没密码，手机连任一信号

小白爱电脑·2025-02-03 14:59

Linux下离线编译安装fictx-qt

Linux下离线编译安装fictx-qt备注：解决Linux下Qt无法使用fcitx输入法问题1.下载fictx-qt源码https://github.com/fcitx/fcitx-qt5/tree/

Kurt_00·2025-02-03 14:56

投票法：简单而强大的分类利器

投票法：简单而强大的分类利器在机器学习的分类任务中，我们常常需要寻找高效且准确的方法来对数据进行分类。今天，让我们一起来探讨一种简单却极为强大的分类方法——投票法。

ningaiiii·2025-02-03 14:25

深度学习篇---张量&数据流动处理

文章目录前言第一部分：张量张量的基本概念1.维度标量（0维）向量（1维）矩阵（2维）三维张量2.形状张量运算1.基本运算加法减法乘法除法2.广播3.变形4.转置5.切片6.拼接7.矩阵分解8.梯度运算：

Ronin-Lotus·2025-02-03 13:46

动态规划学习:放苹果

放苹果一、放苹果二、思路分析三、代码实现一、放苹果有m个苹果,n个盘子,允许有的盘子空着不放,请问有多少种不同的放法二、思路分析dp[i][j]表示i个苹果放入j个盘子共有多少种放法1)、当i为0时,即苹果数为

我爱夜来香A·2025-02-03 11:28

图神经网络实战（2）——图论基础

图神经网络实战（2）——图论基础0.前言1.图属性1.1有向图和无向图1.2加权图和非加权图1.3连通图和非连通图1.4其它图类型2.图概念2.1基本对象2.2图的度量指标2.2邻接矩阵表示法3.图算法

盼小辉丶·2025-02-03 10:55

Hash表

哈希表存储结构（开放寻址法，拉链法）字符串哈希方式（添加、查找h(x)）常见从0~10^9映射到0~10^5就要对10^5取mod（取模一般要质数最好）但是可能会有冲突1.拉链法：O(1)，每个节点拉一条链增加数

KuaCpp·2025-02-03 10:55

K8S集群的高可用性（HA）架构如何设计

以下是HA架构的设计要点和实现方式：1.高可用控制平面(ControlPlane)控制平面由kube-apiserver、etcd、kube-scheduler、kube-controller-manager

IT-民工21110·2025-02-03 09:17

使用支持向量机和朴素贝叶斯对文本分类

一、支持向量机文本分类1.1支持向量机分类器(SVC)支持向量机分类器（SupportVectorClassifier），缩写为SVC。

SSeaflower·2025-02-03 09:10

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测

使用支持向量机（SVM）进行股票市场预测引言股票市场预测是金融领域的一个热门话题，也是一个充满挑战的研究领域。通过准确的市场预测，投资者可以做出更明智的决策，从而获得更高的回报。

m0_57781768·2025-02-03 08:09

100种算法【Python版】第44篇——龙格-库塔法

本文目录1算法说明2算法示例：使用龙格-库塔法求解微分方程3算法应用：捕食者-猎物模型4算法可解决问题1算法说明龙格-库塔法最初由德国数学家卡尔·龙格（CarlRunge）和马丁·库塔（WilhelmKutta

AnFany·2025-02-03 03:53

Python 基础语法一维列表

一维列表，常常被简称为列表，亦称为向量（vector）。

HASHMOTO·2025-02-03 01:06

100.3 AI量化面试题：解释配对交易(Pairs Trading)的原理，并说明如何选择配对股票以及设计交易信号

目录0.承前1.配对交易基本原理1.1什么是配对交易1.2基本假设2.配对选择方法2.1相关性分析2.2协整性检验3.价差计算方法3.1简单价格比率3.2回归系数法4.交易信号设计4.1标准差方法4.2

AI量金术师·2025-02-02 23:54

LeetCode169. 多数元素 (JavaScript解法)

169.多数元素题解思路1：摩尔投票法思路由于数的数量超过一半，所以那个数的出现的频率,一定大于等于50%，如果res为正确的众数，则voted的数量不可能为0，所以最后的res就是众数。

煲纸·2025-02-02 20:05

python 求差分_用python实现简单的有限元方法（一）

学习内容筑基：加权残差法（WeightedResidualMethod）心法：有限元与有限

weixin_39622710·2025-02-02 20:04

python算法和数据结构刷题[3]：哈希表、滑动窗口、双指针、回溯算法、贪心算法

回溯算法「所有可能的结果」，而不是「结果的个数」，一般情况下，我们就知道需要暴力搜索所有的可行解了，可以用「回溯法」。回溯算法关键在于:不合适就退回上一步。

励志成为美貌才华为一体的女子·2025-02-02 19:29

微调特定于域的搜索的文本嵌入：附Python代码详解

-02近日热文：全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释欢迎关注知乎和公众号的专栏内容LLM架构专栏知乎LLM专栏知乎【柏企】公众号【柏企科技说】【柏企阅文】嵌入模型将文本表示为具有语义意义的向量

·2025-02-02 14:07

Scikit-learn提供了哪些机器学习算法以及如何使用Scikit-learn进行模型训练和评估

Scikit-learn支持的机器学习算法可以大致分为以下几类：分类算法：支持向量机（SVM）随机森林（RandomForest）逻辑回归（LogisticRegression）朴素贝叶斯

Java资深爱好者·2025-02-02 14:20

数据挖掘常用算法

文章目录基于机器学习~~线性/逻辑回归~~树模型~~贝叶斯~~~~聚类~~集成算法神经网络~~支持向量机~~~~降维算法~~基于机器学习线性/逻辑回归类似单层神经网络y=k*x+b树模型优点可以做可视化分析速度快结果稳定依赖前期对业务和数据的理解贝叶斯贝叶斯依赖先验概率

kaiyuanheshang·2025-02-02 13:49

使用PGVector进行电影文档的向量搜索

在本文中，我们将演示如何使用Postgres数据库中的PGVector包来进行向量相似性搜索。

hgSdaegva·2025-02-02 13:43

基于Lagrange-Newton法的SQP局部算法python实现

序列二次规划（SQP）是解决约束优化问题中较好的一种算法，其流程为在实现算法的过程中，使用了scipy.optimize模块：scipy.optimize.minimize(fun,x0,args=(),method=None,jac=None,hess=None,hessp=None,bounds=None,constraints=(),tol=None,callback=None,option

笛在月明·2025-02-02 13:42

Qwen 模型自动构建知识图谱，生成病例 + 评价指标优化策略

关于数据库和检索方式的选择AIMedicalConsultantforVisualQuestionAnswering(VQA)系统：更适合在前端使用向量数据库（如FAISS）结合关系型数据库来实现图像和文本的检索与存储

2301_79306982·2025-02-02 13:11

不同模型对 Emoji 和普通文本的处理表现，Emoji的向量嵌入（含测试代码）

数据处理目标保留emoji和文本的原始形态。分词时不拆分emoji符号，让emoji成为一个完整的Token。确保分词结果与模型兼容，既能表达语义，也能保留emoji的特性。验证代码fromtransformersimportAutoTokenizer#测试的模型列表models=["bert-base-uncased",#BERT"vinai/bertweet-base",#BERTweet"r

2301_79306982·2025-02-02 13:41

【自然语言处理（NLP）】Word2Vec 原理及模型架构（Skip-Gram、CBOW）

Word2Vec的核心概念Word2Vec的优点Word2Vec的缺点Word2Vec的应用场景Word2Vec的实现工具总结Word2Vec数学推导过程1.CBOW模型的数学推导（1）输入表示（2）词向量矩阵

道友老李·2025-02-02 11:58

攻克设备数据质量难题：深度学习应用的数据基石搭建教程（DBSCAN 聚类算法）

本文聚焦设备数据采集与预处理阶段面临的噪声干扰、数据缺失等难题，深入讲解强化采集端管控的策略，详细剖析聚类、统计法及线性回归模型在数据清洗与补全中的应用原理，并结合振动传感器数据实例给出可实操的Python

AI_DL_CODE·2025-02-02 10:51

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