并发缓存

探索Astra DB与LangChain的集成：从向量存储到对话历史

LangChain与AstraDB的集成为开发者提供了强大的工具链，从数据存储到语义缓存，再到自查询检索，帮助简化复杂的数据操作。核心原理解析LangCha

eahba·2025-03-22 05:43

Java 环境配置与 JAR 文件问题解决全攻略

JAR文件问题诊断与修复1.检查JAR文件完整性1.1命令行验证1.2哈希值校验2.依赖库管理方案2.1Maven依赖配置示例2.2命令行指定依赖三、常见问题解决方案1.环境变量不生效处理1.1清除系统缓存

不羁。。·2025-03-22 05:42

Spring Boot与Hazelcast整合教程

嘵奇·2025-03-22 04:34

一篇文带你了解Go 1.24最新版本有趣的变化

2.工具链更新2.1引入tool指令，goget终于知道哪些是工具了2.2构建缓存优化，gorun变聪明了，不再瞎忙活2.3JSON输出改进，gobuild-json：构建日志终于能「看懂」了3.性能优化

磐基Stack专业服务团队·2025-03-22 03:59

【大模型系列】SFT（Supervised Fine-Tuning，监督微调）

Kwan的解忧杂货铺@新空间代码工作室·2025-03-22 02:20

原子操作和锁在并发控制中哪个更适合多线程环境？

在多线程环境中，原子操作和锁各有优势，选择哪种机制更适合取决于具体的场景和需求。以下是对原子操作和锁在多线程环境中的适用性分析：原子操作优点高性能：无锁机制：原子操作不需要锁，因此不会导致线程阻塞，减少了上下文切换的开销，提高了程序的响应性。硬件支持：原子操作通常由硬件指令直接实现，性能较高。简单易用：代码简洁：原子操作的使用相对简单，代码更简洁易读。减少死锁风险：由于没有锁，不会出现死锁问题。适

·2025-03-22 01:03

原子操作是否适合所有并发场景？

原子操作并不适合所有并发场景，尽管它们在某些情况下非常高效且方便，但它们也有局限性。

·2025-03-22 01:33

原子操作和互斥锁哪个更高效？

原子操作和互斥锁都是并发编程中用于同步和保护共享数据的重要工具，但它们的效率和适用场景有所不同。

·2025-03-22 01:32

ip2region与express最佳实践

在使用ip2region进行IP地址定位并与Express框架集成时，最佳实践主要集中在如何高效地初始化Searcher实例、处理并发请求以及优化查询性能等方面。

红衣大叔·2025-03-22 01:35

【Apache Tomcat信息泄露漏洞】

由于某些Tomcat版本中的阻塞式读写的简化实现导致存在并发错误（极难触发），可能使客户端连接共享一个Http11Processor实例，导致响应或部分响应被错误的客户端接收，造成信息泄

猫饭_ACE·2025-03-21 23:54

Java 双亲委派模型（Parent Delegation Model）

二、双亲委派的加载流程（核心）当某个类加载器接收到类加载请求时：1️⃣先检查自己是否加载过（缓存

重生之我在成电转码·2025-03-21 22:17

Redis Cluster（无中心化设计）详解

单机Redis的写入性能受限于单机的内存大小、并发数量、网卡速率等因素。为了解决这一

π大星星️·2025-03-21 22:45

在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？

下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock

我叫磁力泵~·2025-03-21 21:37

6.Redis 缓存使用问题及解决方案

引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。

拾柒mm·2025-03-21 21:02

适合阅读源码的 Java 优质开源框架、库盘点（初级友好项目、中级进阶项目、高级深入项目）

地址：https://github.com/junit-team/junit5特点：代码量适中，模块化设计，适合学习测试框架的实现原理2、Guava基本介绍：Guava是Google核心库，包含集合、缓存

我命由我12345·2025-03-21 21:02

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。

小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议

你曾经是少年·2025-03-21 19:49

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

Memoization是一种优化技术，通过缓存函数的结果来避

vvilkim·2025-03-21 19:49

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法

黄雪超·2025-03-21 19:47

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。

techpupil·2025-03-21 19:17

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）亿级分布式系统架构演进实战（五）-横向扩展（缓存策略设计

power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一、多级缓存架构客户端

power-辰南·2025-03-21 17:31

Redis操作命令详解

Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。

HaYiBoy·2025-03-21 16:22

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。

@淡定·2025-03-21 15:14

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

小明：“我知道线程是并发执行的，但Ru

叠叠乐·2025-03-21 13:55

说说你对Java里Integer缓存的理解？

今天分享关于【说说你对Java里Integer缓存的理解？】面试题。希望对大家有帮助；说说你对Java里Integer缓存的理解？

java1234_小锋·2025-03-21 13:23

使用Nginx实现后端负载均衡

六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例1：WebSocket负载均衡案例2：多级地域分发案例3：连接池优化六、最佳实践与陷阱规避结语引言在现代高并发场景下

海上彼尚·2025-03-21 12:47

小科普《DNS服务器》

缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析

Hum8le·2025-03-21 12:13

【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别

持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读

jstart千语·2025-03-21 12:42

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

通常，第三方依赖项会拆分为单独的供应商软件包，因为它们的更新频率较低，因此可以缓存。您可以详细了解SplitChunksPlugin如何帮助您实现这一点。使用客户端框架时，在路由或组件级别

混血哲谈·2025-03-21 10:00

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中，哈希表都发挥着至关重要的作用。随着计算需求的不断增长，哈希表的性能优化及其新型变种已成为当前研究的热点。

大富大贵7·2025-03-21 10:53

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU

道友老李·2025-03-21 09:16

MyBatis 中的缓存机制

文章目录一级缓存二级缓存MyBatis中的缓存是用于提高数据访问性能的一个重要机制。它可以将查询结果缓存在内存中，避免重复查询数据库，从而加快数据访问速度。

JiaHao汤·2025-03-21 09:45

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取

YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog

dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项

Geeker-2025·2025-03-21 07:03

Matlab修改缓存目录位置（Temp）

这是MATLAB从系统环境变量中找到的设置。也可以使用MATLAB中的SETENV和GETENV函数设置或查询环境变量。请参阅下面的系统级别设置。对于Linux/MAC：MATLAB将从系统中检查环境变量'TMPDIR'（getenv（'TMP'）），如果它为空，MATLAB将检查环境变量'TMP'如果它为空，MATLAB将使用'/tmp/'作为临时目录。您可以将'TMP'环境变量设置为其他目录，

Ndmzi·2025-03-21 06:53

《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载

跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。《北京大学-DeepSeek

AI智研社·2025-03-21 06:22

【无标题】

KVCache（键值缓存）是一种优化策略，它缓存先前计算的K/V张量，避免重复计算，从而提高生成速度并降低计算成本。2.KVCache在自回归

gs80140·2025-03-21 06:19

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据，而服务器程序则负责监听客户端连接，接收并处理这些数据。自定义协议格式为：先发送2字节网络字节序的长度头，随后是变长的数据负载。

Oracle_666·2025-03-21 04:39

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。

·2025-03-21 03:54

gralloc usage flags

让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。

Damon_X·2025-03-21 03:30

【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程

）启动服务（4）启动客户端（5）修改访问配置一、概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构（1）字典（2）跳跃表四、使用场景（1）计数器（1）缓存

小夕Coding·2025-03-21 03:29

如何使用 React 18 和 Storybook 进行交互测试

在我们开始之前，您可能想阅读ChakShunYu的这篇介绍性文章，该文章探讨了React18的新API，以及宣布React18的博客文章，该文章深入了解了新的可选并发渲染功能反应18。什么是交互测试？

pxr007·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

InnoDB是MySQL中最常用、最强大的存储引擎之一，其支持事务、外键、行级锁等特性，非常适合对可靠性、并发性要求较高的场景。

drebander·2025-03-21 02:57

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来，它需要从服务器请求资源，并将其显示在浏览器窗口中。用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。也有一些浏览器并不区分外壳和内核。从Mozilla将Gecko独立出来后，才有了外壳和内核的明确划分

全马必破三·2025-03-21 02:51

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

它不仅仅是一个简单的请求路由器，更是一个集成了安全、负载均衡、缓存、监控等多种功能的综合性服务。

AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024

zhyoobo·2025-03-21 01:44

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的

智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

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