并发缓存

在操作系统写回策略中，如果未命中cache，为何要先将数据读进cache再修改？

下文摘抄自小林coding（2.4CPU缓存一致性|小林coding）如果当发生写操作时，数据已经在CPUCache里的话，则把数据更新到CPUCache里，同时标记CPUCache里的这个CacheBlock
我叫磁力泵~·2025-03-21 21:37

6.Redis 缓存使用问题及解决方案

引言Redis作为一种高效的缓存解决方案，广泛应用于各类项目中。然而，使用缓存时也会面临一些问题，特别是数据一致性、缓存穿透、击穿、雪崩等问题。
拾柒mm·2025-03-21 21:02

适合阅读源码的 Java 优质开源框架、库盘点（初级友好项目、中级进阶项目、高级深入项目）

地址：https://github.com/junit-team/junit5特点：代码量适中，模块化设计，适合学习测试框架的实现原理2、Guava基本介绍：Guava是Google核心库，包含集合、缓存
我命由我12345·2025-03-21 21:02

Redis缓存中间件（非关系型数据库）

Redis作为非关系型数据库，终是要涉及到持久化的，毕竟缓存可没落地，很可能丢失的。
小狼人发JO酸奶·2025-03-21 20:00

MySQL 进阶学习文档

不同引擎独立管理数据存储，可动态选择1.2主流引擎对比特性InnoDB（默认）MyISAMMemory事务支持✅支持❌不支持❌不支持锁粒度行锁表锁表锁外键支持✅支持❌不支持❌不支持存储位置磁盘磁盘内存适用场景高并发事务读多写少临时数据缓存选择建议
你曾经是少年·2025-03-21 19:49

Vue.js 中的 Memoization：提升性能的缓存技术

Memoization是一种优化技术，通过缓存函数的结果来避
vvilkim·2025-03-21 19:49

Java多线程与高并发专题——Callable 和 Runnable 的不同？

为什么需要Callable？Runnable的缺陷Runnable是JDK1.0就有的，而Callable是JDK1.5新增的，那我们为什么需要Callable？要想回答这个问题，我们先来看看先有的Runnable有哪些缺陷？不能返回一个返回值第一个缺陷，对于Runnable而言，它不能返回一个返回值，虽然可以利用其他的一些办法，比如在Runnable方法中写入日志文件或者修改某个共享的对象的办法
黄雪超·2025-03-21 19:47

LeetCode146.LRU 缓存（哈希表+双向链表）

请你设计并实现一个满足LRU(最近最少使用)缓存约束的数据结构。
techpupil·2025-03-21 19:17

亿级分布式系统架构演进实战（七）- 横向扩展（安全防护设计）

（二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）亿级分布式系统架构演进实战（五）-横向扩展（缓存策略设计
power-辰南·2025-03-21 18:06

亿级分布式系统架构演进实战（五）- 横向扩展（缓存策略设计）

二）-横向扩展（服务无状态化）亿级分布式系统架构演进实战（三）-横向扩展（数据库读写分离）亿级分布式系统架构演进实战（四）-横向扩展（负载均衡与弹性伸缩）核心目标降低数据库读压力，提升响应速度一、多级缓存架构客户端
power-辰南·2025-03-21 17:31

Redis操作命令详解

Redis（RemoteDictionaryServer，远程字典服务）是一个开源的键值存储系统，通常用作数据库、缓存或消息传递系统。
HaYiBoy·2025-03-21 16:22

基于AOP注解+Redisson实现Cache-Aside缓存模式实战

(2)缓存更新注解一、场景需求在高并发系统中，缓存是提升性能的关键组件。而Cache-Aside模式作为最常用的缓存策略之一，要求开发者手动管理缓存与数据库的交互。
@淡 定·2025-03-21 15:14

rust Send Sync 以及对象安全和对象不安全

小明：“我知道线程是并发执行的，但Ru
叠叠乐·2025-03-21 13:55

说说你对Java里Integer缓存的理解？

今天分享关于【说说你对Java里Integer缓存的理解？】面试题。希望对大家有帮助；说说你对Java里Integer缓存的理解？
java1234_小锋·2025-03-21 13:23

使用Nginx实现后端负载均衡

六大负载均衡算法详解四、高级配置技巧1.健康检查机制2.会话保持方案3.SSL终止优化五、实战场景配置案例案例1：WebSocket负载均衡案例2：多级地域分发案例3：连接池优化六、最佳实践与陷阱规避结语引言在现代高并发场景下
海上彼尚·2025-03-21 12:47

小科普《DNS服务器》

缓存加速：存储近期查询结果，减少重复解析
Hum8le·2025-03-21 12:13

【金丹境】巧解mysql的事务与隔离级别

持久性（Durability）事务的隔离级别未提交读（READUNCOMMITTED）读已提交（READCOMMITTED）可重复读（REPEATABLEREAD）可序列化（SERIALIZABLE）事务并发问题脏读
jstart千语·2025-03-21 12:42

webpack的SplitChunksPlugin和在路由或组件级别进行拆分

通常，第三方依赖项会拆分为单独的供应商软件包，因为它们的更新频率较低，因此可以缓存。您可以详细了解SplitChunksPlugin如何帮助您实现这一点。使用客户端框架时，在路由或组件级别
混血哲谈·2025-03-21 10:00

哈希表的前沿演进：从经典实现到未来潜力

从数据库的索引、缓存系统到密码学、分布式系统中，哈希表都发挥着至关重要的作用。随着计算需求的不断增长，哈希表的性能优化及其新型变种已成为当前研究的热点。
大富大贵7·2025-03-21 10:53

【存储中间件】Redis核心技术与实战（六）：Redis的设计与实现（缓存淘汰算法、过期策略与惰性删除）

文章目录Redis的设计与实现缓存淘汰算法maxmemoryNoevictionvolatile-lruvolatile-ttlvolatile-randomallkeys-lruallkeys-randomLRU
道友老李·2025-03-21 09:16

MyBatis 中的缓存机制

文章目录一级缓存二级缓存MyBatis中的缓存是用于提高数据访问性能的一个重要机制。它可以将查询结果缓存在内存中，避免重复查询数据库，从而加快数据访问速度。
JiaHao汤·2025-03-21 09:45

并发爬虫实战：多线程高效抓取王者荣耀全英雄皮肤

我们常常面临以下挑战：需要处理成百上千个页面的数据抓取目标服务器存在反爬机制和请求频率限制单线程模式下载效率低下，难以充分利用带宽本文以王者荣耀英雄皮肤下载为例（日访问量超过1亿的热门游戏），演示如何通过Python并发编程实现高效数据抓取
YiFoEr_Liu·2025-03-21 09:43

精挑20题：MySQL 8.0高频面试题深度解析——掌握核心知识点、新特性和优化技巧

1.MySQL8.0中，为什么查询缓存被移除？答案：原因：查询缓存对频繁更新的表效果差，任何对该表的写操作都会清空所有相关缓存，导致缓存命中率低，反而增加开销。
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

C++,Go 语言开发危险化学品流动跟踪APP

C++和Go语言的结合在这个项目中可以发挥各自的优势：C++适合高性能计算、底层硬件交互和实时数据处理，而Go语言适合高性能后端服务、并发处理和分布式系统。---##1.**项
Geeker-2025·2025-03-21 07:03

Matlab修改缓存目录位置（Temp）

这是MATLAB从系统环境变量中找到的设置。也可以使用MATLAB中的SETENV和GETENV函数设置或查询环境变量。请参阅下面的系统级别设置。对于Linux/MAC：MATLAB将从系统中检查环境变量'TMPDIR'（getenv（'TMP'）），如果它为空，MATLAB将检查环境变量'TMP'如果它为空，MATLAB将使用'/tmp/'作为临时目录。您可以将'TMP'环境变量设置为其他目录，
Ndmzi·2025-03-21 06:53

《北京大学-DeepSeek系列教程（1）》电子书下载

跟着小智的步伐，我们终将学有所成，学以致用，并发现自身的更多可能性。话不多说，现在就让我们开始这场激发潜能的AI学习之旅吧。《北京大学-DeepSeek
AI智研社·2025-03-21 06:22

【无标题】

KVCache（键值缓存）是一种优化策略，它缓存先前计算的K/V张量，避免重复计算，从而提高生成速度并降低计算成本。2.KVCache在自回归
gs80140·2025-03-21 06:19

TCP 客户端 - 服务器通信程序搭建

客户端程序会连接到服务器并发送带有自定义协议格式的数据，而服务器程序则负责监听客户端连接，接收并处理这些数据。自定义协议格式为：先发送2字节网络字节序的长度头，随后是变长的数据负载。
Oracle_666·2025-03-21 04:39

Node.js技术原理分析系列6——基于 V8 封装一个自己的 JavaScript 运行时

Node.js是基于ChromeV8引擎构建的，专为高性能、高并发的网络应用而设计，广泛应用于构建服务器端应用程序、网络应用、命令行工具等。
·2025-03-21 03:54

gralloc usage flags

让我们逐个详细分析每个问题的根因和修复方案，并深入解析gralloc标志对缓存管理和数据流的影响。
Damon_X·2025-03-21 03:30

【Redis系列】Redis从入门到进阶顶级教程

）启动服务（4）启动客户端（5）修改访问配置一、概述二、数据类型（1）STRING（2）LIST（3）SET（4）HASH（5）ZSET三、数据结构（1）字典（2）跳跃表四、使用场景（1）计数器（1）缓存
小夕Coding·2025-03-21 03:29

如何使用 React 18 和 Storybook 进行交互测试

在我们开始之前，您可能想阅读ChakShunYu的这篇介绍性文章，该文章探讨了React18的新API，以及宣布React18的博客文章，该文章深入了解了新的可选并发渲染功能反应18。什么是交互测试？
pxr007·2025-03-21 03:28

MySQL InnoDB 存储引擎详解

InnoDB是MySQL中最常用、最强大的存储引擎之一，其支持事务、外键、行级锁等特性，非常适合对可靠性、并发性要求较高的场景。
drebander·2025-03-21 02:57

浏览器的组成、渲染过程及缓存机制

浏览器的主要功能是将用户选择的web资源呈现出来，它需要从服务器请求资源，并将其显示在浏览器窗口中。用户用URI（UniformResourceIdentifier统一资源标识符）来指定所请求资源的位置浏览器的组成浏览器可以分为两部分，shell和内核。其中shell的种类相对比较多，内核则比较少。也有一些浏览器并不区分外壳和内核。从Mozilla将Gecko独立出来后，才有了外壳和内核的明确划分
全马必破三·2025-03-21 02:51

AI系统API网关原理与代码实战案例讲解

它不仅仅是一个简单的请求路由器，更是一个集成了安全、负载均衡、缓存、监控等多种功能的综合性服务。
AI大模型应用之禅·2025-03-21 01:17

Spring Boot 性能优化：如何解决高并发下的瓶颈问题？

一、高并发场景的挑战与诊断方法论1.1典型性能瓶颈四层模型在2000+QPS的电商秒杀场景中，SpringBoot应用常面临四层压力传导：网络层瓶颈TCP连接耗尽导致SYN队列溢出（Linux默认仅1024
zhyoobo·2025-03-21 01:44

H800核心性能优化技术

这些创新不仅显著提升了30%以上的能效比，更通过精细化任务调度机制，解决了深度学习训练中高并发数据处理与模型参数同步的效率瓶颈。值得关注的
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

RocketMQ 和 Kafka

✅RocketMQ和Kafka是两种非常流行的分布式消息队列系统，它们广泛用于大规模、高并发的消息传递和事件驱动架构中。虽然它们都属于消息队列，但在设计理念、特性和应用场景上有一些差异。
重生之我在成电转码·2025-03-21 00:02

[科普] SRAM 和 PSRAM 易失性存储器（断电后数据丢失）(由DS-R1生成)

速度：读写速度极快（纳秒级延迟），远高于DRAM或Flash，常见于高速缓存场景。功耗：静态
兴趣使然_·2025-03-20 23:30

C++并发编程有什么最佳实践？

在C++并发编程中，遵循最佳实践可以显著提升代码的效率、可维护性和可扩展性。以下是一些关键的最佳实践：使用线程池管理线程线程池可以预先创建一组线程，并在需要时将任务分配给这些线程。
·2025-03-20 23:17

php 高性能，高并发，有哪些框架，扩展，推荐一下，或者技术的实现有哪些

以下是针对PHP高性能、高并发场景的框架、扩展及技术实现推荐，结合最新技术趋势和行业实践进行总结：一、高性能框架推荐1.C扩展类框架YAF(YetAnotherFramework)特点：由C语言编写，直接嵌入
行思理·2025-03-20 23:26

用 Python 实现每秒百万级请求

得益于更快的调用约定和字典查询缓存，CPython3.7会更快。对于计算密集型工作
weixin_33719619·2025-03-20 23:24

mysql vs oracle

以下是Oracle数据库与MySQL数据库的详细比较，从架构设计、功能特性、性能、适用场景等多个维度进行综合分析：1.基础特性与定位Oracle：定位：面向大型企业级应用，强调高并发、高可用性和复杂事务处理能力
HBryce24·2025-03-20 22:51

ci如何做才能做到每秒rps 为3000+

要让CodeIgniter（CI）实现每秒3000+RPS（RequestsPerSecond）的高并发处理能力，需要从框架优化、服务器配置、代码设计等多方面入手。
行思理·2025-03-20 22:19

使用vue3和vue-router实现动态添加和删除cachedViews数组

以下是一个使用Vue3和VueRouter实现动态添加和删除cachedViews数组的代码示例，该示例结合keep-alive组件来动态控制路由组件的缓存。
没资格抱怨·2025-03-20 22:18

vue3中如何缓存路由组件

在Vue3中缓存路由组件，主要借助组件来实现，具体方法如下：1.全局缓存路由组件在App.vue等根组件中，直接将包裹在标签内，这样所有的路由组件都会被缓存。
没资格抱怨·2025-03-20 22:17

深入理解 C++11 多线程编程：从入门到实践

竞争条件（RaceCondition）：多个线程并发访问同
小河cpp·2025-03-20 21:38

服务器使用宝塔上传文件时卡住了的解决办法

这时我们来看宝塔面板首页的磁盘空间，一般会看到它是红色的，接近100%，这时我们就需要清理掉服务器中不必要的文件（比如日志、缓存等）我们也可以通过命令来查看磁盘的使用情况：通过SSH登录服务器df-h输出示例
Frozen-tzy·2025-03-20 20:33

ArkTS 基础语法介绍

ArkTS强化了静态类型检查，支持并发编程增强，并与TS/JS生态高效互操作，兼容性良好。ArkTS的主要特点包括：静态类型检查：在编译阶段检测更多错误，
怀男孩·2025-03-20 20:26
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