并行编程

python并行编程 - 进程篇

目录1介绍篇线程篇进程篇异步篇GPU篇分布式篇基本使用#coding=utf-8importmultiprocessingimportos#获取pid用importtime#延时用#子进程要执行的函数defchild_proc(name):print(f'childprocess{name}pid:{os.getpid()}')time.sleep(3)print(f'{name}finish')
影灵衣·2020-06-22 09:24

python 多线程编程

文章目录轮询执行线程函数，设置超时器Event标记线程启动时间点ConditionCondition实现了一个周期定时器，每当定时器超时的时候，其他线程都可以监测锁使用锁避免死锁简单的并行编程Python
蓝鲸123·2020-06-22 06:53

第三篇：GPU 并行编程的运算架构

回到顶部GPU并行计算架构GPU并行编程的核心在于线程，一个线程就是程序中的一个单一指令流，一个个线程组合在一起就构成了并行计算网格，成为了并行的程序，下图展示了多核CPU与GPU的计算网格：二者的区别将在后面探讨
Poo_Chai·2020-06-22 03:36

GPU（CUDA）学习日记（十二）------ CUDA并行编程较有用的总结

Cuda并行编程学习时候需注意的一些基本概念1、Cuda的编程风格：spmp（单程序多数据）的并行编程风格。
梦想难吗·2020-06-22 02:13

《并行程序设计导论》Peter S.Pacheco 读书笔记

通过几个例子（pi的计算，积分，n个数累加）讲述了用MPI，PThreads和OpenMP进行并行编程。一、并行计算概论两种主要并行系统编程：分布式内存系统的编程和共享内存系统的编程。
Honkee·2020-06-21 21:32

[重磅] HPC应用对GPU计算支持现状解析

具体来说，通过开发了一套并行编程API、库和相关的软件开发工具CUDA(ComputeUnifiedDeviceArchitecture)支持GPU平台的应用程序开发，包括OpenCL开放的标准框架、各种处理器架构加速和
架构师技术联盟·2020-06-21 17:01

CUDA编程指南阅读笔记

随着多核CPU和众核GPU的到来，并行编程已经得到了业界越来越多的重视，CPU-GPU异构程序能够极大提高现有计算机系统的运算性能，对于科学计算等运算密集型程序有着非常重要的意义。
Augusdi·2020-06-21 17:56

MapReduce过程详解

MapReduce是一种云计算的核心计算模式，是一种分布式运算技术，也是简化的分布式并行编程模式，主要用于大规模并行程序并行问题。
SunnyRivers·2020-06-21 16:20

自旋锁和互斥锁区别

http://blog.csdn.net/kyokowl/article/details/6294341POSIXthreads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。
sunmenggmail·2020-06-21 07:13

python并行编程 - GPU篇

目录1介绍篇线程篇进程篇异步篇GPU篇分布式篇准备需要有支持CUDA的Nvidia显卡linux查看显卡信息：lspci|grep-ivga使用nvidia显卡可以这样查看：lspci|grep-invidia上一个命令可以得到类似"03.00.0"的显卡代号，查看详细信息：lspic-v-s03.00.0查看显卡使用情况（nvidia专用）：nvidia-smi持续周期性输出使用情况（1秒1次）
影灵衣·2020-06-20 23:00

你使用过Java8中的parallelStream？

前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join支持并行处理。java1.8进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。
onlythinking·2020-06-06 02:44

你使用过Java8中的parallelStream？

前言并行编程势不可挡，Java从1.7开始就提供了Fork/Join支持并行处理。java1.8进一步加强。并行处理就是将任务拆分子任务，分发给多个处理器同时处理，之后合并。
onlythinking·2020-06-05 21:00

谈谈C#多线程开发：并行、并发与异步编程

阅读导航一、使用Task二、并行编程三、线程同步四、异步编程模型五、多线程数据安全六、异常处理概述现代程序开发过程中不可避免会使用到多线程相关的技术，之所以要使用多线程，主要原因或目的大致有以下几个：1
seabluescn·2020-05-29 11:00

C#并发编程之初识并行编程

Parallel是并行编程的相关内容，而Parallel.For和Parallel.Foreach又是并行编程中相当重要的方法，所以不能孤立的去讨论Para
艾心❤·2020-05-08 10:00

使用openmp进行并行编程

预处理指令pragma在系统中加入预处理器指令一般是用来允许不是基本c语言规范部分的行为。不支持pragma的编译器会忽略pragma指令提示的那些语句，这样就允许使用pragma的程序在不支持它们的平台上运行。第一个程序：hello#include#include#includevoidHello(void);//Threadfunctionintmain(intargc,char*argv[]
红拂与妹奔·2020-04-28 21:00

Task中的异常处理

多线程与并行编程中尤其是这样。如果不处理这些后台任务中的异常，应用程序将会莫名其妙的退出。处理那些不是主线程（如果是窗体程序，那就是UI主线程）产生的异常，最终的办法都是将其包装到主线程上。
su9257_海澜·2020-04-22 17:52

我是如何一步步的在并行编程中将lock锁次数降到最低实现无锁编程

在并行编程中，经常会遇到多线程间操作共享集合的问题，很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态，你也知道一旦给共享集合套上lock之后，并发和伸缩能力往往会造成很大影响，这篇就来谈谈如何尽可能的减少
·2020-04-21 17:00

我是如何一步步的在并行编程中将lock锁次数降到最低实现无锁编程

在并行编程中，经常会遇到多线程间操作共享集合的问题，很多时候大家都很难逃避这个问题做到一种无锁编程状态，你也知道一旦给共享集合套上lock之后，并发和伸缩能力往往会造成很大影响，这篇就来谈谈如何尽可能的减少
一线码农·2020-04-21 17:00

GPU并行编程基础与Aparapi入门实战

文章目录0.绪1.GPU相关基础概念2.OpenCL编程基础3.Aparapi编程入门0.绪最近项目需要使用GPU进行并行计算，作为不会C++的垃圾只能找Java语言操作的GPUapi，目前亲测可使用的有JCuda、JOCL和Aparapi，其中JCuda中支持Nvidia的显卡上，JOCL使用相对Aparapi更麻烦，所以选择了Aparapi…引用：CUDA：https://www.jiansh
Zeroowt·2020-04-15 18:22

并发系列64章(并行编程)第五章

前言并行编程，先来看下概念。并行编程用于分解计算密集型的任务片段，并将它们分配给多个线程。划重点，这个是计算密集型的东西，而不是IO密集型。也就是说切割成的片段用于计算使用cpu计算，而不是内存。
哲学学者·2020-04-14 17:00

spark1-MapReduce

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上
雪宝宝~·2020-04-08 23:00

MapReduce和YARN详解

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一个Map（映射）函数，用来把一组键值对映射成一组新的键值对，
糊涂蟲·2020-04-06 23:13

python 收藏链接

Python-基础-数据结构小结Python并发编程Python3.5协程究竟是个啥Python线程与协程Python:super没那么简单asyncio学习笔记：基本用法python综合《Python并行编程
u14e·2020-04-06 12:24

Java并发编程 - Fork/Join框架

原文地址：http://gee.cs.oswego.edu/dl/papers/fj.pdf摘要本文描述了一个支持并行编程风格的Java框架的设计、实现和性能，该框架通过(递归)将问题分解为并行解决的子任务
HRocky·2020-04-05 09:21

至简，Nim lang 并行编程

Nim语言中，提供低阶的多线程接口，以及一个高阶的线程池threadpool。使用低阶接口，你可以完全用C的函数编写多线程，或者使用Nim实现的相同性质的threads模块（内置系统模块）。高阶接口，实现的非常优雅，封装了操作系统中互斥锁等待信号变量的线程池模式。这样组合的结果是，在Nim中编写多线程非常优雅和可读。你看了之后，也可能会说Erlang语言的并发也不错。我要说的是，Erlang仅仅是
Tulayang·2020-04-04 13:58

T-13-云计算 | Google分布式数据处理MapReduce

1.产生背景MapReduce这种并行编程模式思想最早是在1995年提出的。
月影诉残心·2020-04-01 21:19

Java多线程简介之基本概念、Thread类、Executor

在没有接触并发编程概念之前，你学到的都是有关顺序编程的知识，即程序中的所以事物在任意时刻都只能执行一个步骤并行编程可以使程序执行速度得到极大的提高，或者为设计某些类型的程序提供更易用的模型，或者两者皆有
GhostStories·2020-03-29 20:11

线程池的监控与优化

多线程池是我们最常用的并行编程工具，多线程是性能优化在多核处理器时代是最常用的手段。
老瓦在霸都·2020-03-29 18:37

07_MapReduce_深入浅出_note

MapReduce1.1分布式并行编程概述MapReduce是一种分布式并行编程框架cpu从05年便不再受摩尔定律控制，数据处理性能无法跟上爆发式增长的大数据数据处理能力提升的两条路线：单核CPU–>双核
ChanZany·2020-03-29 10:26

IT大牛耗时三个月总结出大数据领域学习路线，网友评论：炸锅了

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。
程序员不敲代码·2020-03-26 00:35

C# lock 自旋锁，互斥锁，混合锁，读写锁介绍

c#并行编程、多线程开发中，经常要用到线程锁，so,看了许多文章，想总结一下，供自己理解记忆，以及园丁们参考使用，理解的不怎么全面，勿喷！
江南-烟雨·2020-03-23 13:00

iOS中常见锁

pthread_mutexPOSIXthreads(简称Pthreads)定义了一套跨平台的多线程常用API,线程同步在并行编程中非常重要的，其中最典型的应用就是用Pthreads提供的锁机制来对多个线程之间共享临界区进行保护
PursueDream·2020-03-22 05:57

2017年度.C#学习规划.初步

1.目标书籍：学习完这四本C#的书之后不再购买C#开发的相关书籍《C#多线程编程实战》，《C#并行编程高级教程~精通.NET4ParallelExtensions》,《深入理解C#》第3版，《CLRviaC
养鹅乡民Lacrima·2020-03-17 07:00

C++面向对象多线程学习笔记_C++组件简介

1.面向对象方法面向对象编程技术可用于解决许多过程编程技术难以解决的问题，面向对象架构可用于管理并行编程情况下出现的死锁、无限延迟以及数据竞争问题。
manofmountain·2020-03-17 05:00

OpenMP Programming

是在共享存储体系结构上的一个编程模型2.包含编译制导（compilerdirective）、运行库例程（runtimelibrary）、环境变量（environmentvariables）3.支持增量并行化4.结合了两种并行编程的方式
老板我这有皮卡丘·2020-03-16 13:00

Block的使用

背景block是Apple在GCC4.2中扩充的新语法特性,在iOS4.0+和MacOSX10.6+引进，其目的是支持多核并行编程。可以看到在GCD的实现中，多处使用了block的语法。
Fiona_L·2020-03-15 08:31

并行编程——Lesson 1：GPU 编程模型

前言《并行编程》系列是学习《IntrotoParallelProgramming》过程中所做的笔记记录以及个人一些所思所想。GPU与CPU衡量一个高性能处理器的时候，采用两个指标。
叶俊贤·2020-03-14 12:00

并行计算入门：在Microsoft Visual Studio配置OpenMP

文章目录VisualStudio中的配置方法测试环境配置是否成功测试多线程带来的性能提升我现在正在上的一门关于并行编程的课程，用到了OpenMP这一框架。
薛钦亮·2020-03-07 04:40

MapReduce

1.MapReduce的工作原理在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储、工作调度、负载均衡、容错处理以及网络通信等复杂问题，现在我们把处理过程高度抽象
Yry_js·2020-03-05 14:58

七周七并发模型

函数式编程:函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。
高广超·2020-03-02 22:54

历数学习 MPICH2 遇到的坑-1

参考书籍为高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计.pdf1.Windows8.1+VisualStudio2013安装MPICH2安装时从官方网站这里下载。
Waste_Land·2020-03-02 01:03

mpi4py 点到点通信

在上一篇中我们已经通过几个简单的例子展示了使用mpi4py进行Python的并行编程方法，大家可以看到使用mpi4py进行MPI并行编程是比较简单和方便的，但是要用好mpi4py，写出实用的功能强大的MPI
自可乐·2020-02-29 17:25

Objective-C编程 — 并行编程

多线程线程的基本概念线程 （thread）是进程（process）A内假想的持有CPU使用权的执行单位。一般情况下，一个进程只有一个线程，但也可以创建多个线程并在进程中并行执行。应用在执行某一处理的同时，还可以接收GUI的输入。使用多线程的程序称为 多线程 （multithread）运行。从程序开始执行时就运行的线程称为 主线程 ，除此之外，之后生成的线程称为次线程（secondary threa
Julday·2020-02-28 13:00

如何进入大数据领域，学习路线是什么？

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。
金光闪闪耶·2020-02-20 11:15

[JAVA][Fork/Join实现并行编程]

1.落笔缘由由于之前希望对Java异步操作进行一次梳理，碰巧看到了Fork/Join,之前并没有了解过，所以借这次机会来了解一下它的用途。2.Fork/Join作用Fork/Join框架是Java7提供了的一个用于并行执行任务的框架，是一个把大任务分割成若干个小任务，最终汇总每个小任务结果后得到大任务结果的框架。Fork/Join框架是ExecutorService接口的一种具体实现，目的是为了帮
lgy_gg·2020-02-18 00:58

Hadoop数据分析平台实战——050MapReduce结构以及编程模型介绍(做过MR程序略过)

离线数据分析平台实战——050MapReduce结构以及编程模型介绍(做过MR程序略过)MapReduce结构介绍MapReduce(YARN)是Hadoop提供的一种处理海量数据的并行编程模型和计算框架
Albert陈凯·2020-02-17 04:26

c++11 新特性之保证稳定性和兼容性

++成为更加易于教学的语言(语法更加一致化和简单化);保证语言的稳定性,以及和c++03及C语言的兼容性.2C++11相对于C++98/03在以下几方面明显增强:通过内存模型、线程、原子操作等支持本地并行编程
守拙圆·2020-02-16 00:56

对于多线程的一些理解——GCD

GCD----提供了一些新特性、运行库来支持多核并行编程，它的关注点更高：如何在多个cpu上提升效率GCD全称GrandCentralDispatch，中枢调度器。GCD中有2个核心概念:任务和队列。
小吖朱·2020-02-15 05:52

Java多线程(一)

，未经同意禁止转载@Eric_LaiReference:http://docs.oracle.com/javase/tutorial/essential/concurrency/index.html在并行编程当中
eric_lai·2020-02-08 14:44

数据科学之路（3）MapReduce编程框架

说到鼻祖，一些老的程序员可能会反驳说，“在MapReduce之前，已经有像MPI这种非常成熟的并行编程技术了，鼻祖怎么会是MapReduce呢？”
LiuShaodong·2020-02-07 09:37
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