并行编程

数据科学之路（3）MapReduce编程框架

说到鼻祖，一些老的程序员可能会反驳说，“在MapReduce之前，已经有像MPI这种非常成熟的并行编程技术了，鼻祖怎么会是MapReduce呢？”
LiuShaodong·2020-02-07 09:37

IT大牛耗时三个月总结出大数据领域学习路线，网友评论：炸锅了

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。
大数据01·2020-02-05 13:26

冰解的破-MapReduce

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。一、总览首先说下Hadoop的四大组件：HDFS：分布式存储系统。MapReduce：分布式
大佛爱读书·2020-02-01 19:40

并发编程相关概念

>>返回《C#并发编程》1.概念介绍2.异步编程2.1.async运行过程2.2.async运行中同步上下文简介2.3.创建Task实例2.4.捕获异步异常类型3.并行编程3.1.Parallel3.2
北斗星辰·2020-01-28 11:00

并发编程相关概念

>>返回《C#并发编程》1.概念介绍2.异步编程2.1.async运行过程2.2.async运行中同步上下文简介2.3.创建Task实例2.4.捕获异步异常类型3.并行编程3.1.Parallel3.2
大师兄石头·2020-01-28 11:00

MapReduce

一、MapReduce的工作原理在分布式计算中，MapReduce框架负责处理了并行编程里分布式存储、工作调度，负载均衡、容错处理以及网络通信等复杂问题，现在我们把处理过程高度抽象
由匸·2020-01-15 12:00

并行编程概述

并发编程多线程之——threa模块>>>importtime>>>time.ctime()'ThuJan907:52:572020'importtime"""单线程示例"""defworker(n):print(f'函数执行开始于:{time.ctime()}')time.sleep(n)#休眠时间print(f'函数执行结束于:{time.ctime()}')defmian():print(f'
椰子大菠萝·2020-01-12 14:00

Java 9 变量句柄-VarHandle

VarHandle的必要性随着Java中的并发和并行编程的不断扩大，我们经常会需要对某个类的字段进行原子或有序操作，但是JVM对Java开发者所开
泰迪的bagwell·2020-01-04 21:25

[转]并发和并行有什么区别

做并发编程之前，必须首先理解什么是并发，什么是并行，什么是并发编程，什么是并行编程。
北游_·2020-01-04 16:50

python pyro4自定义URI(并行编程 35)

[email protected](object):defget_fortune(self,name):return"Hello,{0}.Hereisyourfortunemessage:\n""Tomorrow'sluckynumberis12345678.".format(name)daemon=Pyro4.Daemon()#mak
SkTj·2020-01-02 20:48

设计并发数据结构

但是，并行编程不只是在随便什么函数和方法中使用互斥锁和条件变量。C++开发人员必须掌握的关键技能之一是设计并发数据结构。本文是两篇系列文章的第一篇，讨论如何在多线程环境中设计并发数据结构。
扎Zn了老Fe·2020-01-01 07:37

MongoDB mapreduce 使用

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。
持续进步者·2019-12-29 04:20

CUDA、OpenCL与C++ AMP

CUDA（ComputeUnifiedDeviceArchitecture）是显卡厂商Nvidia于2007年推出的业界第一款异构并行编程框架。
7763sea·2019-12-27 11:37

Python并行编程(七)：多进程的基本使用和与多线程的差异

进程由于GIL的存在，Python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在Python中大部分情况需要使用多进程。Python提供了非常好用的多进程模块multiprocessing，只需要定义一个函数，Python会完成其他所有事情。借助这个模块，可以轻松完成从单进程到并发执行的转换。multiprocessing支持子进程、通信和共享数据、执行不同形式的同步，提
若数·2019-12-23 16:17

自旋锁和互斥锁区别

POSIXthreads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的API。
北辰青·2019-12-19 04:23

并行编程(Future)

说到并行，常见的几种模式“回调驱动（多线程环境下）”、“消息/事件驱动（Actor模型中）。回调是最常见的异步并发模式，它有即时性高、接口设计简单等有点。但相对于Future，其缺点也非常明显。首先，多线程环境下的回调一般是在触发回调的模块线程中执行的，这就意味着编写回调方法时通常必须考虑线程互斥问题其次，回调方式接口的提供者在本模块的线程中执行用户应用的回调也是相对不安全的，因为你无法确定它会花
_奔跑的蜗牛_·2019-12-17 17:40

Actor 编程

Scala在2.11.x版本中将Akka加入其中，作为其默认的Actor，老版本的Actor已经废弃一、什么是Actor1.概念Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件模型的并发机制
Java旅行者·2019-12-07 21:13

从Hadoop和MapReduce谈海量数据处理

sinasinamapreduce是一种模式，hadoop是一种框架，是一个实现了mapreduce模式的开源的分布式并行编程框架，程序员可以借助Hadoop编写程序，将所编写的程序运行于计算机机群上，
橙小汁·2019-12-01 16:20

【并发编程】摩尔定律失效“带来”并行编程

本博客系列是学习并发编程过程中的记录总结。由于文章比较多，写的时间也比较散，所以我整理了个目录贴（传送门），方便查阅。并发编程系列博客传送门并发和并行在真正开始聊本文的主题之前，我们先来回顾下两个老生常谈的概念：并发和并行。并发：是指多个线程任务在同一个CPU上快速地轮换执行，由于切换的速度非常快，给人的感觉就是这些线程任务是在同时进行的，但其实并发只是一种逻辑上的同时进行；并行：是指多个线程任务
写代码的木公·2019-11-26 17:00

并行编程和任务（二）

前言上一篇我们主要介绍了并行编程相关的知识，这一节我们继续介绍关于任务相关的知识。为了更好的控制并行操作，我们可以使用System.Threading.Tasks中的Task类。
小世界的野孩子·2019-11-08 09:00

并行编程——Lesson2：GPU硬件和并行通信模式

前言《并行编程》系列是学习《IntrotoParallelProgramming》过程中所做的笔记记录以及个人一些所思所想。
叶俊贤·2019-11-06 14:54

对于图像处理等等几个关键字的理解（OpenGL）

1、OpenCL（OpenComputingLanguage，开放运算语言）用于并行编程，面向异构系统、编写kernels是第一个面向异构系统通用目的并行编程的开放式、免费标准，也是一个统一的编程环境，
墨子幻·2019-11-06 06:46

并行编程和任务（一）

然后最后我们进入并行编程的介绍。概念初识首先我们看并发和并行：并发：并发指的是在操作系统中，一个是时间段内有多个程序在运行，但是呢。这几个程序都运行在同一个处理机上，并且任意时间点都
小世界的野孩子·2019-11-05 15:00

Python多进程并行编程实践

作者：邵正将PytLab，Python中文社区专栏作者。主要从事科学计算与高性能计算领域的应用，主要语言为Python，C，C++。熟悉数值算法(最优化方法，蒙特卡洛算法等）与并行化算法（MPI,OpenMP等多线程以及多进程并行化）以及python优化方法，经常使用C++给python写扩展。blog：http://ipytlab.comgithub：https://github.com/Pyt
Python中文社区·2019-11-04 00:45

《深入理解并行编程》整理笔记

目录1.并发编程的目标2.并行访问控制-是什么使并行编程变得复杂?
初级造轮师·2019-11-03 21:19

简单的介绍Hadoop的基本结构和其组件功能

Hadoop基本结构图HDFS：分布式文件系统MapReduce：分布式并行编程模型YARN：资源管理和调度器Tez：运行在YARN之上的下一代Hadoop查询处理框架Hive：Hadoop上的数据仓库
王晓航·2019-11-03 08:58

MPI并行编程学习（3.15)

我主要看MPIUser'sGuideinFortran和《高性能计算之并行编程技术——MPI并行程序设计》，两本书各有千秋，推荐从英文版入手。对于高级编程还要多自己琢磨，看更多的书。
西山十月·2019-10-25 22:08

UPC快速学习笔记(2)

2.1编程模型单处理器系统：vonNeumann模型常见的并行编程模型parallelprogrammingmodel：消息传递messagepassing，共享内存sharedmemory，并行数据dataparallel
TonyYan2018·2019-10-19 05:00

mapreduce 概述

它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统(hadoop-->HDFS(数据的存储)YRAN(YARN-->提供contai
丶Jan·2019-10-17 19:41

python多线程和多进程——python并行编程实验

说到并行编程，我们不得不谈线程和进程这两个概念：进程：对于操作系统来说，一个任务就是一个进程（Process），熟悉linux的朋友敲命令ps-aux就可以看到本机正在启动的任务——进程。
王同学死磕技术·2019-10-17 13:20

spark笔记之Scala Actor并发编程

1.2.什么是ScalaActor1.2.1.概念Scala中的Actor能够实现并行编程的强大功能，它是基于事件
qq5d3e5bae55f08·2019-10-16 15:58

谢宝友: 手把手教你给Linux内核发patch

同时，他也是《深入理解并行编程
linux阅码场·2019-10-15 21:16

C++11并行编程-条件变量(condition_variable)详细说明

头文件主要包含有类和函数相关的条件变量。包括相关类std::condition_variable和std::condition_variable_any，还有枚举类型std::cv_status。另外还包含函数std::notify_all_at_thread_exit()，以下分别介绍一下以上几种类型。std::condition_variable类介绍std::condition_variab
GuoXinxin·2019-10-15 00:00

新手如何进入大数据领域，学习路线是什么

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。
白金大数据学习·2019-10-11 15:00

新手如何进入大数据领域，学习路线是什么

大数据=编程技巧+数据结构和算法+分析能力+数据库技能+数学+机器学习+NLP+OS+密码学+并行编程虽然这个等式看起来很长，需要学习的东西很多，但付出和汇报是成正比的，至少和薪资是成正比的。
白金大数据学习·2019-10-11 15:00

Pthreads并行编程入门

常见的并行编程模型Manager/Worker:manager线程负责分配任务给其他worker线程。manager处理输入输出。
windkl·2019-10-11 00:00

python 多进程并行编程 ProcessPoolExecutor

使用ProcessPoolExecutorfromconcurrent.futuresimportProcessPoolExecutor,as_completedimportrandom斐波那契数列当n大于30时抛出异常deffib(n):ifn>30:raiseException('cannot>30,now%s'%n)ifn30,now33fib(7)resultis13.fib(12)res
颹蕭蕭·2019-10-10 11:09

python深入系列（三）：python并行编程

1、Lock和RLockLock：基本锁，只能加一次，加锁之后其余锁请求处于锁释放的等待中RLock：ReentantLock，可重入锁，可多次请求锁对应需要多次释放，这个重入是对单个线程而言，指一个线程可以多次请求锁而不被阻塞2、线程交互对象锁（Lock、RLock）、信号量（Semaphore）、条件（Condition）、事件（Event）、队列（Queue）、障碍（Barrier，等待线程
justworld·2019-10-06 20:00

[技术]《C#并发编程经典实例》《R语言实战》《数据挖掘与R语言》

全书分为几大部分：首先介绍几种并发编程技术，包括异步编程、并行编程、TPL数据流、响应式编程；然后阐述一些重要的知识点，包括测试技巧、互操作、取消并发、函数式编程与OOP、同步、调度；最后介绍了几个实用技巧
菜鸟飞不动·2019-09-23 23:51

MapReduce学习笔记（包含实践部分）

文章目录分布式并行编程MapRduce模型简介两个函数模型：分而治之原则：计算向数据靠拢：master/slave架构Map核心函数Reduce核心函数MapRduce体系结构（学有余力，了解即可）client
地大肝王。·2019-09-17 16:10

Python3 系列之 并行编程

进程和线程进程是程序运行的实例。一个进程里面可以包含多个线程，因此同一进程下的多个线程之间可以共享线程内的所有资源，它是操作系统动态运行的基本单元；每一个线程是进程下的一个实例，可以动态调度和独立运行，由于线程和进程有很多类似的特点，因此，线程又被称为轻量级的进程。线程的运行在进程之下，进程的存在依赖于线程；开胃菜基于Python3创建一个简单的进程示例fromthreadingimportThr
hippieZhou·2019-09-13 21:00

高性能计算简介

高性能计算简介高性能计算高性能计算（HighPerformanceComputing，HPC）是一个综合的领域，包括各种并行编程范式、与各范式相关的编程语言和应用编程接口（ApplicaitonProgrammingInterface
绝尘花遗落·2019-08-29 19:08

SHELL并发编程

SHELL的并行编程：通过启用多个并行的后台子进程，实现任务的并行处理。并发编程的模式：简单模式批处理模式轮询模式队列模式简单模式将多个任务放在后台，以子进程的方式进行执行。
辛未·2019-08-28 22:24

C++ 并行编程《一》

1.最简单的C++多线程程序#include#includevoiddo_something(){std::cout#includevoiddo_something(){std::cout#includevoiddo_something(){std::cout#includeclassthread_guard{std::thread&t;/*定义一个别名，将传入的线程复制给它*/public:ex
宇宙由我代码生成·2019-08-28 10:00

程序员必知的七种并发编程模型

2.函数式编程函数式编程日渐重要的原因之一，是其对并发编程和并行编程提供了良好的支持。函数式编程消除了可变状态，所以从根本上是线程安全的，而且易于并行执行。
茶轴的青春·2019-08-26 23:00

大二暑假第五周总结--开始学习Hadoop基础（四）

简单学习MapReduce并进行WordCount实践分布式并行编程：MapReduce设计的一个理念就是“计算向数据靠拢”，将复杂的，运行于大规模集群上的并行计算过程高度地抽象到两个函数：Map和Reduce
HEIYANG·2019-08-12 14:00

MapReduce理论及实战总结

MapReduce是Google提出的分布式并行编程模型，概念"Map"和"Reduce"是该模型的主要思想。它极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。
山水·2019-08-08 00:00

自旋锁和互斥锁区别

details/6294341https://blog.csdn.net/kyokowl/article/details/6294341POSIXthreads(简称Pthreads)是在多核平台上进行并行编程的一套常用的
dyq1991·2019-08-05 15:36

Swift 并行编程现状和展望 - async/await 和参与者模式

Swift并行编程现状和展望-async/await和参与者模式这篇文章不是针对当前版本Swift3的，而是对预计于2018年发布的Swift5的一些特性的猜想。
FlutterStudy·2019-07-21 20:00

C#/.NET 并行编程Parallel常用语法详解

点击此进入C#/.NET异步编程【目录】Parallel用于并行编程，它是在Task的基础上做了封装4.51、Parallel.Invoke主要用于任务的并行这个函数的功能和Task有些相似，就是并发执行一系列任务
广海_小疯疯丶·2019-07-03 12:36
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