并行计算导论

MapReduce是什么？

它是分布式计算的一个重要概念，通常用于处理海量数据并进行并行计算。MapReduce的基本思想是将计算任务分解为两个阶段：Map阶段和Reduce阶段。
头发那是一根不剩了·2025-02-09 16:03

AI硬件加速：CPU vs GPU性能对比

AI硬件加速：CPUvsGPU性能对比关键词：人工智能、硬件加速、CPU、GPU、性能对比、硬件架构、并行计算、优化策略、项目实战摘要：本文将深入探讨AI硬件加速领域中的两个核心组件：CPU和GPU，通过性能对比分析
AI天才研究院·2025-02-09 05:06

.NET FrameWork 4.0 新特性

具体来说，本文中将介绍.NET框架4的如下一些新功能和改进特征：应用程序兼容性和部署\内核新功能及改进\托管扩展框架\并行计算\网络编程\Web开发\客户端开发\数据\通信和工作流一、应用程序兼容性和部署除了一些在安全
浪子回头了·2025-02-09 04:35

2025年大年初一篇，C#调用GPU并行计算推荐

C#调用GPU库的主要目的是利用GPU的并行计算能力，加速计算密集型任务，提高程序性能，支持大规模数据处理，优化资源利用，满足特定应用场景的需求，并提升用户体验。
zzlyx99·2025-02-08 02:30

计算机导论的学科知识体,计算机导论..ppt

计算机导论..ppt计算机导论前言“我会计算机”，已经没有优势，计算机人怎么办？
weixin_39861255·2025-02-07 16:00

Python 如何使用dask库来并行化Pandas DataFrame

Dask是一个用于并行计算的Python库，它可以处理比内存大得多的数据集。
openwin_top·2025-02-07 11:21

贪心算法之证明要点----算法导论

一般先假设一个最优解，用剪切黏贴技术(参考算法导论)两个性质：贪心选择性质：一个全局最优解可以通过局部最优得到。即存在一个最优解是以贪心选择开始的。最优子结构：一个最优解包括期子问题的最优解。
G11176593·2025-02-07 04:34

工程导论-----工程，技术与工程师

工程，技术与工程师工程与技术工程依赖技术的发展，技术是实现工程的手段。可以认为技术是建立在科学与工程间的桥梁。尽管技术工作和工程工作存在较大的区别，但这两项工作所需要的科学基础知识和技能非常相似。工程技术的传统学科土木工程：传统上，土木工程师应该掌握众多技能，如筑墙，造桥以及修路等，土木工程在古代军事工程中也发挥着关键作用。现代土木工程师的职责是完成不同规模的土木建筑项目。建筑工程：建筑工程师不仅
daodao022·2025-02-06 19:37

Hadoop1.0-HDFS介绍

Hadoop是Apache软件基金会所开发的并行计算框架与分布式文件系统。最核心的模块包括HadoopCommon、HDFS与MapReduce。
szjianzr·2025-02-06 03:13

NVIDIA的算力支持

NVIDIA的GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力，成为了深度学习和人工智能（AI）领域的主流硬件。NVIDIA的Turing架构引入了更强的张量计算能力，使得深度学习任务能够更
杭州大厂Java程序媛·2025-02-05 16:55

STM32单片机学习记录（11.3）

目录一、STM32二、无人机系统导论一、STM321.2-了解STM32（ARMCortex-M内核单片机）基础系统结构、启动配置、系统电路以及系统板基础模块与功能；2.1-完成Keil5的安装以及基础设置改动
宣宣猪的小花园.·2025-02-05 12:17

【2024第一期CANN训练营】Ascend C算子开发基础篇

AscendC是面向算子开发场景的编程语言，它原生支持C和C++标准规范，并提供了多层接口抽象、自动并行计算等关键技术，以提高算子开发效率。
小超编程·2025-02-05 03:45

Kafka架构

其分区架构不仅赋予了Kafka强大的并行计算能力，使其能够高效处理海量数据，还显著提升了系统的容灾能力，确保在复杂的运行环境中始终保持稳定可靠。
优人ovo·2025-02-04 22:41

大数据（一）MaxCompute

，总会有一些疑问产生，这里讲讲作者的疑问和思路二、介绍MaxCompute（原名ODPS-OpenDataProcessingService）是阿里云提供的大数据处理平台，专门用于批量数据存储和大规模并行计算
胖当当技术·2025-02-03 23:39

人工智能导论--第1章-知识点与学习笔记

请根据教材内容，完成进行下面的作业任务。必须包含有教材的具体内容，不能是生成式AI系统的生成内容。参考教材1.1节的内容介绍，谈谈你对“智能”的认识。思维能力是智能的重要特征之一，结合教材1.1.2节内容，从思维的定义、分类及其特点等角度，阐述思维的含义。参考教材1.1.3节的内容介绍，名词解析“人工智能”。参考教材1.2节的内容介绍，介绍人工智能的发展简史。参考教材1.3节的内容介绍，人工智能作
想拿高薪的韭菜·2025-02-03 00:32

软件工程导论期末试题

软件工程导论期末考试试题一．选择（20分）1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

软件工程导论期末考试试题

软件工程导论期末考试试题一．选择1、瀑布模型把软件生命周期划分为八个阶段：问题的定义、可行性研究、软件需求分析、系统总体设计、详细设计、编码、测试和运行、维护。
答案资料·2025-02-02 17:13

电脑要使用cuda需要进行什么配置

在电脑上使用CUDA（NVIDIA的并行计算平台和API），需要进行以下配置和准备：1.检查NVIDIA显卡支持确保你的电脑拥有支持CUDA的NVIDIA显卡。
Channing Lewis·2025-02-02 06:19

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：
青云交·2025-02-02 05:40

吴晓波 历代经济变革得失@简明“中国经济史” - 读书笔记

目录《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点二、主要内容（一）导论（二）春秋战国时期（三）汉代（四）北宋（五）明清时期（六）近现代（七）结语三、金句书摘四、阅读感悟《历代经济变革得失》读书笔记一、核心观点本书以中国历史上重要的经济变革为脉络
喝醉酒的小白·2025-02-02 00:14

老程序员的感慨

那些年我们用十六进制与机器对话，在堆栈溢出前背诵内存地址，把咖啡渍滴落在泛黄的《算法导论》扉页上。记得为优化三行汇编代码熬到晨光熹微，机房空调的嗡鸣里，年轻的眼睛亮得能烧穿夜幕。
workflower·2025-02-01 11:04

matlab的多线程操作

docmemmapfile、helpmemmapfile理解：回调函数，同步回调、异步回调（不知道也没关系，csdn里面很多人都写了这个）一、结论截止到2021a版本，matlab不能实现传统意义的多线程，但是可以实现并行计算
m0_74823044·2025-02-01 07:01

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，
AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型
Nice_cool.·2025-01-30 21:17

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。
AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

云计算技术深度解析与代码使用案例

云计算技术特点云计算是网格计算、分布式计算、并行计算、效
我的运维人生·2025-01-29 17:19

Transformer架构和Transformers 库和Hugging Face

特点:并行计算能力
大哥喝阔落·2025-01-28 04:50

《剖析Transformer架构：自然语言处理飞跃的幕后英雄》

打破传统枷锁，开创并行计算新时代在Transformer出现之前，循环神经网络（RNN）及其变体，如
·2025-01-26 11:25

使用Python实现并行计算算法：效率提升的利器

并行计算作为一种提升计算效率的重要手段，能够充分利用多核处理器的优势，加速任务的完成。Python作为一种灵活且功能强大的编程语言，提供了丰富的并行计算工具。
Echo_Wish·2025-01-25 13:32

python做并行计算_python做并行计算可以吗

python可以做并行计算，下面是相关介绍：一、概览ParallelPython是一个python模块，提供在SMP(具有多个处理器或多核的系统)和集群(通过网络连接的计算机)上并行执行python代码的机制
角动量不守恒·2025-01-25 13:31

python并行计算

0.基础并行/发：multiprocessing/threading1.concurrent2.并发：asynico3.Ipython下的并行计算：使用ipyparallel库的IPython提供了前所未有的能力
weixin_30894389·2025-01-25 12:00

Python并行计算：提高效率的利器

为了应对这些挑战，一种常见的解决方案是利用并行计算技术。Python作为一种流行的编程语言，也提供了强大的工具和库来支持并行计算。本文将介绍Python中的并行计算概念和技术，并提供一些示例代码。
uote_e·2025-01-25 12:00

物联网导论复习材料

简答题Q1：物联网的概述，特点，模型，应用，重点是应用层，云计算，数据集成。物联网的概述物联网（IoT，InternetofThings）是指通过各种传感器、设备和网络技术，将物理世界中的物体连接到互联网，实现数据的采集、传输、处理和应用的智能化系统。物联网的特点全面感知：通过传感器实时采集数据。可靠传输：通过互联网和无线网络传输数据。智能处理：利用云计算和大数据技术对数据进行分析和处理，实现智能
物腐虫生·2025-01-24 00:23

Kotlin语言的数据结构

Kotlin语言的数据结构导论Kotlin是一种现代化的编程语言，具有简洁、安全和高效的特点。Kotlin不仅支持面向对象编程，还融入了函数式编程的概念，使得开发者能够以更优雅的方式处理数据。
网络空间站·2025-01-23 07:20

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行

全网最详细Gradio教程系列2——Gradio的安装与运行前言实战导论：2.Gradio的安装与运行2.1安装2.1.1Windows安装Gradio2.1.2MacOS/Linux安装Gradio2.2
龙焰智能·2025-01-22 22:00

服务治理导论

一、服务治理背景1.高并发带来的问题1.io压力过大连接池只有这么多连接资源，短时间大量请求，资源很快会耗尽，那么其他连接请求就只有被阻塞等待了。2.cpu压力过大一个线程处理的内容运算量比较大，一直占用着CPU，如果短时间成百上千的请求同时占用CPU，那么CPU压力也好比较大。2.服务雪崩1.导致雪崩的常见原因1.大流量请求2.硬件故障3.缓存击穿3.高性能之道高性能程序就是高效的利用CPU、内
daiwei-dave·2025-01-22 08:14

async++源码阅读——parallel部分

1、背景async++框架中提供了多种并行计算的工具，其中包括parallel_for、parallel_invoke、parallel_reduce。
哎呦，帅小伙哦·2025-01-22 02:23

Matlab多核CPU并行和多线程

简介这里需要明白的概念有：多核、多进程、多线程、并行计算、并发计算的区别。什么是多核在计算机设计早期，为了响应更多计算性能的需要，单处理器系统发展成为多处理器系统。
m0_74823021·2025-01-19 22:39

构建高效GPU算力平台：挑战、策略与未来展望

引言随着深度学习、高性能计算和大数据分析等领域的快速发展，GPU（图形处理器）因其强大的并行计算能力和浮点运算速度而成为首选的计算平台。
Mr' 郑·2025-01-19 11:43

AI技术架构：从基础设施到应用

1.GPU（图形处理单元）：并行计算的核心GPU是深度学习的核心引擎，专为大规模并行计算设计。技术优
fuqinyijiu·2025-01-19 06:31

云计算技术深度解析与代码实践

云计算技术特点云计算技术融合了网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化以及负载均衡等多种先进技
我的运维人生·2025-01-17 19:27

《量子计算对人工智能发展的深远影响》

在科技发展的浪潮中，量子计算与人工智能无疑是两颗璀璨的明星，二者的融合正引领着一场深刻的科技变革.量子计算的独特之处在于其利用量子比特的叠加和纠缠特性，能够实现并行计算，从而在处理复杂问题时展现出超越传统计算的巨大潜力
·2025-01-17 05:02

《鸿蒙Next微内核：解锁人工智能决策树并行计算的加速密码》

鸿蒙Next以其独特的微内核特性，为设计决策树的并行计算框架提供了新的思路和契机。
·2025-01-16 18:17

Spark 组件 GraphX、Streaming

SparkStreaming2.1SparkStreaming的主要概念2.2示例代码2.3SparkStreaming的集成2.4SparkStreaming的应用场景SparkGraphX用于处理图和图并行计算
叶域·2024-09-15 14:54

分布式离线计算—Spark—基础介绍

各种概念之间的关系Executor的优点Spark运行基本流程Spark运行架构的特点Spark的部署模式Spark三种部署方式Hadoop和Spark的统一部署摘要：Spark是基于内存计算的大数据并行计算框架
测试开发abbey·2024-09-13 11:11

2019-05-30导论

洞察力，看透事物本质的能力，这个和格局有异曲同工之妙，但更能给人以清晰的描述和动感；看透了事物的发展规律，自然规律，才能找到自我追求的动力。系统动力学=要素✖连接关系。
激情老王·2024-09-13 04:16

机器学习实战笔记5——线性判别分析

任务安排1、机器学习导论8、核方法2、KNN及其实现9、稀疏表示3、K-means聚类10、高斯混合模型4、主成分分析11、嵌入学习5、线性判别分析12、强化学习6、贝叶斯方法13、PageRank7、
绍少阿·2024-09-12 20:32

python ray分布式_取代 Python 多进程！伯克利开源分布式框架 Ray

Ray由伯克利开源，是一个用于并行计算和分布式Python开发的开源项目。本文将介绍如何使用Ray轻松构建可从笔记本电脑扩展到大型集群的应用程序。并行和分布式计算是现代应用程序的主要内容。
weixin_39946313·2024-09-12 04:52

OPENCL之SIMT与SIMD在架构上的主要区别是什么？

每个线程可以有不同的分支行为和执行路径，从而实现线程级的并行计算。软件暴露的信息：SIMD：向软件公开SIMD宽度（
糯米宝宝·2024-09-12 01:57

「RIA学习力」《学习心理学》No.1，未闻

「RIA学习力授权导师」便签输出第6期第1天《学习心理学》拆页一来自《第一章学习理论与教学导论》P9(一)学习的定义虽然本书讨论的学习理论之间存在差异，但这些理论在学习上确实有一些基本的确定性的假设。
Nathan_2·2024-09-11 22:38
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