并行计算-CUDA 第12页

深度学习(4)--Keras安装

目录Keras安装:1.1.安装CUDA/cuDDN工具包1.1.1.安装前准备1.1.2.安装CUDA1.1.3.安装cuDDN1.2.安装Anaconda1.3.安装tensorflow框架1.3.1

GodFishhh·2024-01-23 14:01

【BBuf的CUDA笔记】十二，LayerNorm/RMSNorm的重计算实现

带注释版本的实现被写到了这里：https://github.com/BBuf/how-to-optim-algorithm-in-cuda/tree/master/apex由于有很多个人理解，读者可配合当前文章谨慎理解

just_sort·2024-01-23 13:29

【BBuf的CUDA笔记】十三，OpenAI Triton 入门笔记一

0x0.前言2023年很多mlsys工作都是基于Triton来完成或者提供了Triton实现版本，比如现在令人熟知的FlashAttention，大模型推理框架lightllm，diffusion第三方加速库stable-fast等灯，以及很多mlsys的paper也开始使用Triton来实现比如最近刚报道的这个新一代注意力机制LightningAttention-2：无限序列长度、恒定算力开销、

just_sort·2024-01-23 13:27

pythorch及tensorflow2.0以上版本的安装

最头疼的莫过于CUDA，cudnn这些东西的版本匹配。以前看了不少教程，让我们安装cuda，cudnn，配置环境变量。其实，这两个框架的GPU版本配置早就很简单很简单了！

Rayne_tab·2024-01-23 13:03

【基于BasicSR的GCFSR复现踩坑】

文章目录前言BasicSR快速开始Pytorch与cuda查看cuda版本安装对应的PytorchGCFSR的项目配置训练命令获取训练可选的参数，使用参数-h：Train_pipeline函数参数解析ResumeLoggerGoodLucklogoDataloader

东荷新绿·2024-01-23 12:08

在 wsl-ubuntu 里通过 docker 启动 gpu-jupyter

NVIDIAContainerToolkit3.使用nvidia-ctk命令配置容器运行4.通过docker运行nvidia-smi5.运行gpu-jupyter6.访问gpu-jupyter7.测试gpu-jupyter是否可以访问cuda0

engchina·2024-01-23 11:39

深入理解多线程编程和 JVM 内存模型

多线程编程可以用于并行计算、提

揣晓丹·2024-01-23 09:47

Hadoop基本介绍

（1）Pig是一个基于Hadoop的大规模数据分析平台，Pig为复杂的海量数据并行计算提供了

w蕾丝·2024-01-23 08:53

Ubuntu 16.04 Server 安装深度学习环境(二)（Anaconda+Pytorch+TensorFlow+Caffe2）

前言深度学习框架介绍Anaconda（Python环境安装）TensorFlow安装Pytorch安装Caffe2安装前言前言：上一篇博客中我们安装了Linux16.04Server并配置了相关的深度学习环境(CUDA

YeahHighly·2024-01-23 07:47

本地cuda的部署方式

1首先在终端利用命令ndivia-smi查看自己的驱动版本和cudaversion查看是否匹配（或者有没有安装cuda）查看是否匹配：知乎-安全中心安装cuda：知乎-安全中心2搞定cuda之后，就要安装与

UndefindX·2024-01-23 06:58

windows用msvc编译opencv、opencv-python、opencv_contrib、cuda

如要用mingw编译opencv，参考我另外一篇文章https://blog.csdn.net/weixin_44733606/article/details/135741806。如要用Ubuntu编译opencv，参考我另外一篇文章https://blog.csdn.net/weixin_44733606/article/details/131720128。一、安装VS2022，自行搜索。二、安

严就方法·2024-01-23 06:49

TensorRT部署--Linux(Ubuntu)环境配置

系列文章目录TensorRT环境配置–Linux(Ubuntu)文章目录系列文章目录前言一、环境配置二、CUDA下载安装三、cuDNN下载安装四、TensorRT下载安装五、模型创建总结前言TensorRT

小豆包的小朋友0217·2024-01-23 06:04

pytorch、显卡、显卡驱动、cuda版本是如何对应的

背景做深度学习的小伙伴们可能都会在安装环境的时候经常遇到的cuda版本驱动版本以及和显卡是如何对应的，经常搞得特别糊涂，官网没有直接提供他们的对应关系，导致我们在升级显卡的时候发现原来的软件环境不兼容，

鱼游九天·2024-01-23 06:10

Presto

Presto是一个facebook开源的，完全基于内存的并行计算的分布式SQL查询引擎，是一种Massivelyparallelprocessing(MPP)架构，多个节点管道式执行，适用于交互式分析查询

Cool_Pepsi·2024-01-23 02:43

计算机提示opencl.dll丢失怎么办?解决opencl.dll丢失的办法

OpenCL（OpenComputingLanguage）是一个开放的、跨平台的并行计算框架，它允许开发者使用统一的编程模型来编写程序，以实现在各种硬件平台上的高性能计算。

a555333820·2024-01-22 23:10

opencl.dll丢失怎么解决，修复opencl.dll丢失方法

opencl.dll是什么文件与opencl.dll作用介绍1.opencl.dll定义：opencl.dll是OpenCL（OpenComputingLanguage）的一个动态链接库文件，它是用于编写并行计算程序的

a555333820·2024-01-22 23:39

【问题记录】NVIDIA GeForce RTX 3090 with CUDA capability sm_86 is not compatible with the current PyTorch。

服务器上跑代码的时候遇到了报错：NVIDIAGeForceRTX3090withCUDAcapabilitysm_86isnotcompatiblewiththecurrentPyTorchinstallation.ThecurrentPyTorchinstallsupportsCUDAcapabilitiessm

超好的小白·2024-01-22 21:31

Eigen 与 CUDA cusolver 解大规模稀疏矩阵方程的实现与比较

近期在解决一个解大型稀疏矩阵方程的问题，用到了Eigen库和cuSolver库，并对二者的不同算法进行了时间上的比较。1.Eigen解稀疏矩阵方程1.1解法流程调用c++的eigen库解方程的参考资料比较多，这里只是简单地总结一下大致流程。给项目配置好eigen环境后，首先是引用头文件和命名空间，#include"Eigen/Sparse"...usingnamespaceEigen;...这样就

石小鑫·2024-01-22 20:02

2018-05-12 Caffe Makefile.config

Makefile.configCUDA9.1cuDNN7.1.3OpenCV3.3.0Python2.7##Refertohttp://caffe.berkeleyvision.org/installation.html

七点水Plus·2024-01-22 18:00

一文搞懂程序、进程、线程、并发、并行、高并发的概念

了解进程、线程、并发和并行的概念，可以更好地利用计算机的多核处理器和并行计算能力，提高计算机性能。了解进程和线程为操作系统中的资源管理提供了基础，包括CPU时间、内存空间等。有效地

Lion Long·2024-01-22 14:46

cuda安装完输入nvcc -V显示不是内部或外部的命令（添加cuda环境变量）

按照查看比较高的教程添加变量，但是最后再cmd中输入nvcc-V时，一定要重启cmd！！！成功！

挽了个球球·2024-01-22 13:03

CentOS 7版本下安装NVIDIA显卡驱动

文件准备：根据自己的硬件配置需求，去NVIDIA官网下载符合显卡的驱动文件和cuda文件，笔者这里以CentOS7.6下安装RTX3090为实例。

文北屾·2024-01-22 12:20

Jetson Orin Nano安装OpenCV带cuda加速版本的全过程

安装过程使用jetpack安装的jetson，自带了opencv，但是没有cuda加速的，输入opencv_version使用jtop查看，可以确认自带的opencv是没用cuda的卸载opencv，先查看有哪些包

LitchiCheng·2024-01-22 11:38

OpenCV编译C++测试程序获取cuda设备信息

视频讲解OpenCV编译C++测试程序获取CUDA设备信息测试代码test-cv.cpp#include#include#includeusingnamespacecv;usingnamespacecv

LitchiCheng·2024-01-22 11:08

RepLKNet 学习笔记

importtimeimporttorchfromunireplknetimportunireplknet_aif__name__=='__main__':net=unireplknet_a()net.cuda

AI视觉网奇·2024-01-22 11:27

Detectron2在windows10下的配置

Detectron2在windows10下的配置预备安装内容MSVC（2017版本及以上，其他版本未经测试）,python3.7,pytorch>=1.4,对应的CUDA（注意环境变量的设置）,pycocotools

simple_whu·2024-01-22 11:48

Metal Shading Language 语法规范

1.MetalShadingLanguage简介Metal着色语言是用来编写3D图形渲染逻辑和并行计算核心逻辑的一门编程语言，底层使用Clang和LLVM进行编译处理。

Jeffery_zc·2024-01-22 10:26

【STR文字识别项目】之最新SOTA项目PARSeq（二）转TensorRT并用C++调用

NPC里的玩家·2024-01-22 09:05

勤又氪猿·2024-01-22 09:28

【资源分享】GPU、CUDA并行程序设计相关电子书 pdf资料

1-CUDA并行程序设计：GPU编程指南电子书pdf作者:（美）ShaneCook出版社:机械工业出版社原作名:CUDAProgramming:ADeveloper’sGuidetoParallelComputingwithGPUs

Hcoco_me·2024-01-22 07:23

基于Anaconda安装pytorch深度学习环境（win10）+pycharm安装---免额外安装CUDA和cudnn（适合win10小白教学）

文章目录前言一、NVIDIA驱动安装二、Anaconda的安装三、Pytorch环境安装四、pycharm安装--验证CUDA和cudnn版本前言最近由于项目需要，之前我们在利用GPU进行深度学习的时候

华江信息Ai边缘计算·2024-01-22 07:45

Github 2024-01-21 开源项目日报 Top10

根据开发语言中项目的数量，汇总情况如下：开发语言项目数量Python项目7Cuda项目1HTML项目1JupyterNotebook项目1非开发语言项目1高级英语学习指南创建周期：2427天开发语言：HTMLStar

孙琦Ray·2024-01-22 06:09

【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘] 和 torch.cuda.set_device()

【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES‘]和torch.cuda.set_device()文章目录【设置gpu设备】os.environ[‘CUDA_VISIBLE_DEVICES

笃℃·2024-01-22 05:45

MPI并行计算第一课（2小时入门）

1.简介MPI全名叫MessagePassingInterface，即信息传递接口，作用是可以通过MPI可以在不同进程间传递消息，从而可以并行地处理任务，即进行并行计算。

blogZT·2024-01-22 05:35

【最新】手把手教你Windows安装TensorFlow-gpu2.1.0（2021.6.11更新）

1.1自我定位1.2小生配置一览①Anaconda3平台（小生版本许久没有更新，新版都可）②Python3.6（3.7及以上不兼容，采坑部分慢慢讲述）②英伟达GTX1050③CUDA10.2（CUDA版本目前一般为

MUKCHAN·2024-01-22 04:10

工作小记 cv-cuda使用

最近要实现RGB相关cuda算子的功能，最终通过自己手写核函数实现。

Zip-List·2024-01-22 00:26

m2安装SD报错及解决方案

报错一：LaunchingWebUIwitharguments:--skip-torch-cuda-test--upcast-sampling--no-half-vae--use-cpuinterrogatenomodule'xformers

呼伦贝尔-钢蛋儿·2024-01-21 21:08

Nvidia GPU相关包与命令及参考链接

CUDAtoolkitCUDAtoolkit是Nvidia提供的开发环境，用于创建基于GPU的高性能应用。里面包含CUBLAS库，

badman250·2024-01-21 20:09

ROS中darknet_ros功能包运行详解，低帧率如何解决，如何修改Cmake、makefile文件

运行环境：ubuntu20.04+显卡驱动(cuda与cudnn可以装也可以不装)一、获取功能包参考博客：ROS下实现darknet_ros(YOLOV3)检测_camera/rgb/image_raw

神筆＆『馬良』·2024-01-21 17:29

[CUDA 学习笔记] CUDA kernel 的 grid_size 和 block_size 选择

CUDAkernel的grid_size和block_size选择核函数执行配置ExecutionConfigurationcuda_kernel>>(...)Dg:grid的维度和大小(grid_size

PeakCrosser·2024-01-21 14:58

no kernel image is available for excution on the device

nokernelimageisavailableforexcutiononthedevice显示如下：原因分析：有可能是计算能力设置不匹配解决方案：在kernel.cu文件上右键，依次选择属性->配置属性->CUDAC

saoqi_boy·2024-01-21 13:52

大模型多卡训练原理

背景知识深度学习涉及大量矩阵运算，而矩阵运算可以并行计算。

南宫凝忆·2024-01-21 13:32

Transformer技术深度剖析：AI语言处理的新纪元

它在自然语言处理（NLP）领域引起了革命，因为它的设计克服了以前模型的一些限制，特别是在处理长距离依赖和并行计算方面。

散一世繁华，颠半世琉璃·2024-01-21 09:02

安装tensorrt环境在linux上

输入nvcc-V并且看到输出时,这表明您的系统中已经安装了NVIDIA的CUDA工具包，并且该命令成功地显示了CUDA编译器版本的信息这里是租的ubuntu远程服务器gpu版本，所

bug生成中·2024-01-21 08:41

ubuntu 安装cuda和cuda驱动

概述(1)目前已测试架构：x86(PC机)(2)目前已测试ubuntu版本：16、18、20分开安装驱动和cuda–1.安装nvidia驱动(1)屏蔽开源驱动nouveausudovi/etc/modprobe.d

勤奋的学渣·2024-01-21 07:14

大数据之spark运行模式

通过--masterlocal[n]来指定使用n个线程进行并行计算。

转身成为了码农·2024-01-21 07:11

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

它的特点包括：强大的计算能力：TensorFlow支持在多个CPU和GPU上进行并行计算，可以处理大规模的数据集和复杂的模型。灵活

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

Windows环境下快速安装pytorch-gpu版本

2.检查GPU的版本这个环节很重要，gpu的版本不是显卡的型号，要知道自己gpu的版本，与之后的cuda和cudnn对应3.查看GPU版本的两种方法1.右键单击桌面点击nvidia控制面板。

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:49

stgcn下环境的配置：Windows miniconda python3.6 cuda11.8 cudnn8.9.2 torch0.4.0

blog.csdn.net/Oxford1151/article/details/1303261632.在终端（cmdorcondaprompt）condacreate-nnameXXXpython=3.93.cuda

Diros1g·2024-01-21 06:12

python 人脸识别项目insightface

二、项目安装环境：ubuntu18cuda11.71、安装insight

何时摆脱命运的束缚·2024-01-21 02:50

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