并行计算cuda

英伟达（NVIDIA）和CUDA

英伟达（NVIDIA）是一家知名的图形处理器（GPU）制造公司，而CUDA则是NVIDIA推出的一种并行计算架构和编程模型。
小米人er·2024-02-19 20:57

Fork/Join线程池

Fork/Join框架主要用于任务需要分解为多个子任务执行的场景，是一种分而治之的并行计算模型。
青衫客36·2024-02-19 18:25

ChatGPT魔法1： 背后的原理

Deeplearning，有神经网络，最有代表性的是ChatGPT,GPT(GenerativePre-TrainedTransformer)2.深度神经网络llyaSutskever:做图像识别，使用了GPT去并行计算及训练
王丰博·2024-02-19 18:22

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-19 16:10

深度学习环境配置常见指令

__version__检查cuda是否可用torch.cuda.is_available()获取CUDA设备数torch.cuda.device_count()获
牛哥带你学代码·2024-02-19 15:22

OlMo--doc文件阅读

condacreate-y-nLLMpython=3.10ipythoncondaactivateLLMcondainstall-ypytorchtorchvisiontorchaudiopytorch-cuda
瓶子好亮·2024-02-19 15:47

Windows11(非WSL)安装Installing llama-cpp-python with GPU Support

1.安装CUDAToolkit(NVIDIACUDAToolkit(availableathttps://developer.nvidia.com/cuda-downloads)2.安装如下物件：gitpythoncmakeVisualStudioCommunity
aiXpert·2024-02-19 14:30

【安装pytorch】

问题描述提示：这里描述项目中遇到的问题：安装pytorch官网https://pytorch.org/详细看官方提供的手册安装时选择cuda11.8的版本（与电脑安装的驱动版本一致，需要提前安装好驱动）
Winner1300·2024-02-15 10:34

paddlepaddle 2.6版本在WSL2环境中如何使用NVIDIA显卡运行神经网络

paddlepaddle2.6版本发布后，官网上可以使用NVIDIAcuda12.x进行机器学习了，训练神经网络的效率大为提升。
kampoo·2024-02-15 09:47

[机器学习]详解transformer---小白篇

1.背景：Transformer是2017年的一篇论文《AttentionisAllYouNeed》提出的一种模型架构，这篇论文里只针对机器翻译这一种场景做了实验，并且由于encoder端是并行计算的，
是安澜啊·2024-02-15 08:11

cuBLAS Level-1 Function

仅为学习记录，具体内容请以nvidia官方文档为准：https://docs.nvidia.com/cuda/cublas/index.html#cublas-level-1-function-reference
Junr_0926·2024-02-15 04:17

C++ 11新特性之并发

C++11标准引入了一套全面且强大的并发编程支持库，为开发者提供了一个安全、高效地利用多核CPU资源进行并行计算的新框架，极大地简化了多线程开发。
hope_wisdom·2024-02-15 04:09

[ubuntu]ubuntu如何查看已安装cudnn版本

cudnn由于在8.0版本前后版本存储头文件不一样，所以需要分情况查询，如果你是8.0版本以前可以输入：cat/usr/local/cuda/include/cudnn.h|grepCUDNN_MAJOR-A2
FL1623863129·2024-02-15 02:10

多机多卡运行nccl-tests和channel获取

openmpi3.单机测试4.多机测试mpirun多机多进程多节点运行nccl-testschannel获取环境Ubuntu22.04.3LTS(GNU/Linux5.15.0-91-genericx86_64)cuda11.8
Pretend ^^·2024-02-15 02:03

cuda。

CUDA是由NVIDIA推出的通用并行计算架构，它允许开发人员利用NVIDIA的GPU进行高效的计算。
小小娱乐·2024-02-14 18:14

Pytorch环境详细安装教程【Win10+CUDA11.6+cudNN8.6+Anaconda3虚拟环境+pycharm】

Win10+CUDA11.6+cudNN8.6的安装可参考笔者另一篇文章：http://t.csdnimg.cn/inyAiAnaconda创建pytorch虚拟环境1、安装AnacondaCSDN中有很多
写点什么呢·2024-02-14 17:31

Win10 GTX1650 安装CUDA11.6+CuDnn-8.6

打开自己电脑的任务管理器，查看自己电脑的显卡版本，如下图，笔者的为GTX1650流程:anaconda----VisualStudio2019----Cuda+CuDNN----配置环境变量----Tensorflow
写点什么呢·2024-02-14 17:01

博客摘录「 Could not locate zlibwapi.dll. Please make sure it is in your library path」2023年11月8日

不要放在cuda里
o0Orange·2024-02-14 16:23

英文TTS的实现

pipinstall-UqqWhisperSpeechdefis_colab():try:importgoogle.colab;returnTrueexcept:returnFalseimporttorch#ifnottorch.cuda.is_available
hehui0921·2024-02-14 11:18

关于GPU一些笔记（SIMT方面)

在英伟达GPU中core一般称之为之为cudacore，GPU内部一般集成了成千上万个cudacore。为了方便进行进行对这么多的核进行管理调度，GPU将按照一定数量的
Huo的藏经阁·2024-02-14 10:11

[CUDA 学习笔记] Reduce 算子优化

Reduce算子优化注:本文主要是对文章【BBuf的CUDA笔记】三，reduce优化入门学习笔记-知乎的学习整理Reduce又称之为归约,即根据数组中的每个元素得到一个输出值,常见的包括求和(sum)
PeakCrosser·2024-02-14 10:39

chatglm3-6b使用

ChatGLM3:ChatGLM3series:OpenBilingualChatLLMs|开源双语对话语言模型创建环境condacreate-nchatglm36python=3.11.7修改源码中依赖，使得使用cuda
一个java开发·2024-02-14 06:43

【白话前端】快速区分webGL，webGPU，unity3D和UE4

一、四者都能进行3D图形渲染它们之间有一些区别，下面我将对它们进行简单的区分：WebGPU：WebGPU是一种Web图形API，是基于底层的GPU硬件架构设计的，可以更好地利用现代GPU的并行计算能力，
贝格前端工场·2024-02-14 05:54

飞桨和torch随机数对齐

traindataloader的时候，建议设置randomseed，对于PyTorch来说#initializerandomseedtorch.manual_seed(config.SEED)torch.cuda.manual_seed_all
skywalk8163·2024-02-14 04:06

pytorch：.cuda() & .cpu() & .data & .numpy()

下面将将tensor转成numpy的几种情况1.GPU中的Variable变量：a.cuda().data.cpu().numpy()2.GPU中的tensor变量：a.cuda().cpu().numpy
不太聪明的亚子·2024-02-14 00:39

ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv._ext‘

我的是torch1.6.cuda10.2：pipinstallmmc
Mr.Q·2024-02-13 21:03

python3.8.8显示ModuleNotFoundError: No module named ‘mmcv’

ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘mmcv’pipinstallmmcv不管用打开https://github.com/open-mmlab/mmcv按照torch和cuda
曹家小圆宝·2024-02-13 21:32

Mac版 stable diffusion点生成没反应（M2）

upsample_nearest2d_channels_last"notimplementedfor'Half'查阅资料后发现有两种方法：1.打开webui-macos-env.sh文件进行如下更改Change:exportCOMMANDLINE_ARGS="--skip-torch-cuda-test
duan030·2024-02-13 14:58

Windows安装DeepSpeed

解决方案需要提前安装：PyTorch，版本最好>=1.9CUDA或ROCm编译器，如nvcc或hipcc安装VisualStudio，如2019自行编译pythonsetup.pybdist_
XerCis·2024-02-13 12:30

2019-05-31

从CUDA的加速可以看到，即使是性能一般的650M显卡，相比单纯CPU渲染也提升了15%的速度，如果用NVidiaGTX1080等显卡了，这个速度提升会更明显。但AE渲染不是每次都会
循序渐进1655·2024-02-13 09:25

解决gpu没有运行进程，但是显存一直占用的方式

------------------------------------------------------------+|NVIDIA-SMI410.104DriverVersion:410.104CUDAVersion
喝粥也会胖的唐僧·2024-02-13 08:08

多GPU-TensorFlow

首先，TensorFlow并行计算分为：模型并行，数据并行。模型并行:根据不同模型设计不同并行方式，模型不同计算节点放在不同GPU或者机器上进行计算。
听风1996·2024-02-13 05:22

Hadoop分布式系统架构-MapReduce-02

可以进行拆分的前提是这些小任务可以并行计算，彼此间几乎没有依赖关系。Reduce负责“合”，即对map阶段的结果进行全局汇总。MapRedu
一直上上签X·2024-02-12 16:41

大模型推理优化实践：KV cache 复用与投机采样

该引擎与当前广泛使用的多种主流模型兼容，并通过采用高性能的CUDA算子来实现了如PagedAttention和ContinuousBatching等多项优化措施。
阿里技术·2024-02-12 15:01

快速构建 Tensorflow GPU 开发环境（Ubuntu / macOS）- 2023年

文章目录安装Anaconda/Miniconda安装NividaGPU驱动安装cudatoolkit和cudnn设置环境变量安装Tensorflow测试GPU是否开启成功AppleM1/M2安装GPU支持
Ryan HUST·2024-02-12 13:05

并行计算导论 笔记 1

目录并行编程平台隐式并行超标量执行/指令流水线超长指令字处理器VLIW内存性能系统的局限避免内存延迟的方法并行计算平台控制结构通信模型共享地址空间平台消息传递平台对比物理组织理想并行计算机并行计算机互联网络网络拓朴结构基于总线的网络交叉开关网络多级网络全连接星形线性阵列
hijackedbycsdn·2024-02-12 12:20

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so: undefined symbol: _ZN3c106detail1

pytorch_quantization/cuda_ext.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so:undefinedsymbol:_ZN3c106detail1pytorch_quantization
szZack·2024-02-12 12:46

OSError: libcudart.so.11.0: cannot open shared object file: No such file or directory

OSError:libcudart.so.11.0:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory完美解决：OSError:libcudart.so.11.0
szZack·2024-02-12 12:16

CentOS 7.9安装Tesla M4驱动、CUDA和cuDNN

1、下载软件结合上次的经验教训，我们本次先确定合适的CUDA（ComputeUnifi
Danileaf_Guo·2024-02-12 08:41

【orbslam2+nerf】

1.需要安装cudacudnneigen-3.4.0opencv4.4以上（推荐opencv-4.5.5）需要gui，还要安装glfw：sudoapt-getinstalllibglfw3-devlibgl1
cashap27149·2024-02-12 06:47

CUDA安装和使用

下载GEFORCEEXPERIENCE更新显卡驱动根据查看自己的支持CUDA，桌面右键，打开英伟达控制面板->帮助->系统信息下载对应的CUDA,选择自定义安装,第一次安装可能失败,找到失败原因
龙行泽雨·2024-02-12 04:13

yolov8 1650TI训练报错

ributeError:‘str’objecthasnoattribute‘values’GTX16xx用户的大坑，基本上每个GTX16xx用户使用YOLO系列算法，都会遇到这些问题这个没办法，唯一的解决办法是使用cuda10.2
Dakchueng·2024-02-12 02:06

并行计算工具 MPI 简单教程

UsingMPIwithC并行程序使用户能够充分利用超级计算集群的多节点结构。消息传递接口(MPI)是一种标准，用于允许集群上的多个不同处理器相互通信。在本教程中，我们将使用英特尔C++编译器、GCC、IntelMPI和OpenMPI用C++创建多处理器“helloworld”程序。本教程假设用户具有Linux终端和C++经验。Setupand“Hello,World”这应该为您的环境准备好编译和
疯狂的泰码君·2024-02-12 02:54

Mamba 环境安装踩坑问题汇总及解决方法

笔者在配置相关环境（版本安装要求：PyTorch1.12+；CUDA11.6+）时，发现按照他们给的安装方法12安装时会遇到非常多的bug，主要集中在causal-conv1d和mamba-ssm上，原因都是版本兼容问题
yyywxk·2024-02-11 21:51

深度神经网络中的BNN和DNN：基于存内计算的原理、实现与能量效率

尽管图形处理单元（GPU）在许多应用中被用于提供并行计算能力，但较低能耗的平台有可能实现一系列新的应用。
·2024-02-11 18:53

pytorch的安装及其在pycharm中的使用

1.首先配置Anaconda虚拟环境在AnacondaPrompt中输入condacreate-npytorchpython==3.72.在该环境中安装pytorch因为前面已经安装了cuda10.0.130
Kerin637·2024-02-11 18:55

VSCode CUDA C/C++ 远程开发环境配置

本文讨论配置VSCodeCUDAC/C++的远程开发环境。
·2024-02-11 18:07

Stable Diffusion WebUI 绘画【官方教程】

大模型配置环境介绍目前平台集成了StableDiffusionWebUI的官方镜像，该镜像中整合如下资源：StableDiffusionWebUI版本：v1.7.0Python版本：3.10.6Pytorch版本：2.0.1CUDA
·2024-02-11 18:27

PyTorch版本说明与安装

文章目录一、基于GPU和基于CPU的PyTorch区别二、查看是否能够安装GPU版本的PyTorch三、如何安装基于GPU的PyTorch1.检查本机CUDA2.PyTorch安装一、基于GPU和基于CPU
YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

tensorflow安装版本问题

TensorFlow安装问题解决查看安装版本信息TensorFlow与cuda对应关系cudnn和cuda版本对应创建Anconda环境自己创建的环境配置如下：环境名称Python版本tensorflow-gpu
YuanDaima2048·2024-02-11 13:51
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