并行随机梯度下降法第24页

UnityShader——01Shader和渲染管线

即，Shader是一种可编程图形管线的算法片段主要分为两类，VertexShader和FragmentShader什么是渲染管线渲染管线也称为渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的并行处理单元

Aubyn11·2024-02-11 16:00

[Python] KDE图[密度图(Kernel Density Estimate,核密度估计)]介绍和使用场景(案例)

核密度估计（KernelDensityEstimate，KDE）是一种非参数统计方法，用于估计未知随机变量的概率分布。

老狼IT工作室·2024-02-11 16:26

【论文精读】RetNet

然而，transformer的训练并行性是以低效的推理为代价，这使得transformer对部署不友好。不断增长的序列长度会增加GPU内存消耗和延迟，并降低推理速度。

None-D·2024-02-11 15:11

【论文精读】Transformer

摘要以往的循环神经网络如LSTM和GRU，在序列建模和翻译问题中已经成为最先进的方法，但由于其循环结构，导致无法并行化计算，且难以对长序列的全局关系建模。

None-D·2024-02-11 15:40

【制作100个unity游戏之25】3D背包、库存、制作、快捷栏、存储系统、砍伐树木获取资源、随机战利品宝箱1（附带项目源码）

在这第25篇中，我们将探索如何用unity制作一个3D背包、库存、制作、快捷栏、存储系统、砍伐树木获取资源、随机战利品宝箱等功能，我会附带项目源码，以便你更好理解它。人物和视角

向宇it·2024-02-11 15:38

vue+element（项目中的使用）

进行操作letarr=[];//选择id存放的数组for(leti=0;i{{item.name}}单元格项有不同的操作按钮使用slot-scope="scope"在el-table-column中加入一个随机的

友人！·2024-02-11 15:06

中原焦点团队张俊功初24、中24持续分享第344天挑战约练第七期第九周第1次共17次，总计62次（2022.1.5） - 草稿

关注正向与坚守规则并行，前提是建立关系的前提下。根据实际情况运用理念。没有绝对的事。2.关注人是第一位的，而非关注事，让当事人感受到温度。3.接纳并不是对恶习无动于衷。

5d4750373a7c·2024-02-11 14:24

如何构建置信度掩码（代码）

importtorchimporttorch.nn.functionalasF#假设preds是模型输出的预测结果，尺寸为[2,256,256]#假设labels是真实标签图像，尺寸为[256,256]，值为0或1#假设的模型输出和标签（随机生成

UndefindX·2024-02-11 14:20

c语言游戏实战（4）：人生重开模拟器

网页版游戏：人生重开模拟器(ytecn.com)1.实现一个简化版的人生重开模拟器（1）游戏开始的时候，设定初始属性：颜值，体质，智力，家境（2）开始游戏，随机生成性别和出生点（3）针对每一年生成一些人生的经历

Code Warrior·2024-02-11 14:13

2022 UUCTF Web

ez_unser(引用传递)(4)ez_upload(apache后缀解析漏洞)(5)ezsql(union注入)(6)funmd5(代码审计%0a绕过preg_replace)(7)phonecode(伪随机数漏洞

葫芦娃42·2024-02-11 14:13

wsl安装CentOS7和桌面

wsl是基于linux的windows子系统的技术，不同于双系统，不同于虚拟系统，不同于wsl1的非纯linux内核子系统，这就是基于linux发行版的子系统，根据我的使用感受，wsl2就像是并行的windows

hpf821010·2024-02-11 14:42

随机MM引流源码PHP开源版

行动之上·2024-02-11 14:11

datawhale 10月学习——树模型与集成学习：梯度提升树

前情回顾决策树CART树的实现集成模式两种并行集成的树模型AdaBoost结论速递本次学习了GBDT，首先了解了用于回归的GBDT，将损失使用梯度下降法进行减小；用于分类的GBDT要稍微复杂一些，需要对分类损失进行定义

SheltonXiao·2024-02-11 14:39

梯度提升树系列8——GBDT与其他集成学习方法的比较

目录写在开头1.主要集成学习算法对比1.1GBDT1.2随机森林1.3AdaBoost1.4整体对比2.算法性能的比较分析2.1准确率与性能2.2训练时间和模型复杂度2.3应用实例和案例研究3.选择合适算法的标准

theskylife·2024-02-11 14:39

Python中使用multiprocessing模块创建进程

在计算机编程领域，多进程编程是一种常见的并发编程技术，特别适用于利用多核处理器来提高程序性能和并行处理任务。Python作为一种功能强大的编程语言，提供了多种方法来实现多进程编程。

人工智能杂谈·2024-02-11 14:36

windows编程-系统编程入门

1.1.2并行与并发当进程要从硬盘读取数据时，CPU不需要阻塞等待数据的返回，而是去执行另外的进程。当硬盘数据返回时，CPU会收

robes knight·2024-02-11 13:59

决策树与随机森林算法

决策树与随机森林算法决策树算法概述决策树是一种基于树形结构的机器学习算法，用于建立对象属性与对象值之间的映射关系。

YuanDaima2048·2024-02-11 13:52

多线程&JUC：线程池原理、自定义线程池详细解析

线程池原理、自定义线程池详细解析线程池自定义线程池详细解析最大并行数线程池多大合适线程

布布要成为最负责的男人·2024-02-11 13:45

kafka的概念

ConsumergroupConsumerGroup（消费者组）：为了扩展消费者并实现并行处理，多个消费者可以组成一个消费者组。每个分区只能由消费者组内的一个消费者处理，

可爱的小小小狼·2024-02-11 12:35

excel统计分析——多组数据的秩和检验

Kruskal-Wallis不要求总体呈正态分布，但要求总体方差相等，为连续总体，各组效应相互独立，所有样本来自随机抽样，利用秩和来推断样本所在总

maizeman126·2024-02-11 12:29

C语言之文件操作

目录为什么使用文件什么是文件程序文件数据文件文件名二进制文件和文本文件文件的打开和关闭流和标准流文件指针文件的打开和关闭文件顺序读写顺序读写函数文件的随机读写fseekftellrewind文件缓冲区为什么使用文件如果没有文件

mlisda·2024-02-11 11:13

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法

基于随机博弈与改进WolF-PHC的网络防御决策方法杨俊楠问题：实际网络攻防中很难达到完全理性的要求，使得现有方法的准确性和指导价值有所降低。状态爆炸。

de_b952·2024-02-11 10:44

日更挑战-神经网络之感知器

那么假设一个随机数a:wx1+b=a，这时(y-a)大于或小于0表示(x1,a)在这个线的上面还是下面。那么a=wx1+(b-y)的结果a

愿你我皆是黑马·2024-02-11 10:18

第二天寻找了三篇深度学习综述(深度学习，目标检测，图像分割)

包括但不限于全卷积像素标记网络（FCN），编码器-解码器体系结构，多尺度以及基于金字塔的方法，递归网络，视觉注意模型和对抗环境中的生成模型；从最早的方法（阈值化，K均值聚类，分水岭）到后来（随机场，细数方法一类的

kim_ed33·2024-02-11 09:16

【5G NR】【一文读懂系列】移动通讯中使用的信道编解码技术-Turbo编码原理

目录Turbo码：无线通信中的革命性技术引言一、Turbo码的基本原理1.1卷积码基础：1.2Turbo码的构造：1.2.1分量编码器1.2.2随机交织器1.2.3穿刺和复接单元1.3编码器结构的重要性和影响

瑶光守护者·2024-02-11 09:48

信息学奥赛noilinux下对拍程序c++

对拍就是你给两个程序和一个随机数据生成器，然后系统用随机数据生成器的输出数据作为你这两个程序的输入，比较这两个程序的输出，找到这两个程序输出不一样的一组数据。

wyjjqr·2024-02-11 09:39

链特异性测序及在IGV中的可视结果

dUTP方法是先利用随机引物合成RNA的一条cDNA链，在合成第二条链的时候用dUTP代替dTTP，加adaptor后用UDGase处理，将有U的第二条cDNA降解掉。

LeoinUSA·2024-02-11 09:26

洛谷-5147 随机数生成器

题目描述HKE最近编写了一个函数rand\text{rand}rand，其中l,r为正整数且l≤r。这个函数会等概率返回区间[l,r]中任意一个正整数。然后，他又编写了一个函数：intwork(intx){if(x==1)return0;elsereturnwork(rand(1,x))+1;}现在给定一个正整数n，请问work(n)的返回值的期望值是多少？期望的定义：假设work(n)返回的所有

mkopvec·2024-02-11 09:39

OI生成随机题目数据，测试点集锦【C++】【有待完善】

Dalao若有更好的办法可以评论，以帮助蒟蒻更好的完成这篇文章，蒟蒻目前的方法其实有点笨，每次都需要手动改文件输入输出的输出文件名；0x01基础知识框架在涉及到题目数据生成之前，要首先学会C++中的伪随机数生成

Kochakin·2024-02-11 09:06

R数据分析：多水平模型详细说明

经常我们会听见随机效应模型，固定效应模型，混合效应模型呀，其实这些个东西都是多水平模型：Multilevelmodels(alsoknownashierarchicallinearmodels,linearmixed-effectmodel

Codewar·2024-02-11 09:02

掌握C++动态数组：深入解析vector的力量

vector支持随机访问，意味着可以直接通过索引访问任何元素，与数组非常相似，但提供了更多的功能和灵活性。vector与数组的比较虽然vector在很多方面类

程序员Chino的日记·2024-02-11 08:01

Clickhouse 优点与缺点（个人测评）

4、高效实用CPU,并行处理单个查询，充分利用多核，在多个服务器山分布式处理。5、开源的列存储，支持线性扩展，简单方便，高可用容错。缺点1

u013250861·2024-02-11 08:48

给史多多的第636封信多多今天一个人带

今天妈妈上班，一天都比较忙，几件事都催着急，而且是并行进行。今天是

七千22·2024-02-11 08:24

Java中 List、Set、Map 之间的区别

一、List(列表)List的元素以线性方式存储，可以存放重复对象，List主要有以下两个实现类：ArrayList:长度可变的数组，可以对元素进行随机的访问，向ArrayList中插入与删除元素的速度慢

hequnwang10·2024-02-11 08:44

面试经典：Java中list set map之间的区别

常见实现类：ArrayList：基于数组实现，适合随机访问和大量元素的存储。LinkedList

Chowley·2024-02-11 08:43

在Rock Home Town里重新“发现”石家庄

一周前，有媒体援引石家庄市文化广电和旅游局消息称，将于今年7月至10月，举办“RockHomeTown”——中国“摇滚之城”音乐演出季，并不定期安排摇滚乐手随机乘坐公交车，创新举办“快闪式”即兴演出，增强市民参与感和互动性

命彡·2024-02-11 06:49

常见性能优化策略

2：并行/异步处

hui12345685·2024-02-11 06:09

值分布强化学习

details/90382466三篇论文C51QR-DRLIQN1.什么是值分布强化学习首先看看经典强化学习：（X，A，R，P，γ），状态转移矩阵P（·|x,a），策略π（·|x）（1）折扣累积回报其实是一个随机变量

臻甄·2024-02-11 06:56

MATLAB实现随机森林回归算法

随机森林回归是一种基于集成学习的机器学习算法，它通过组合多个决策树来进行回归任务。随机森林的基本思想是通过构建多个决策树，并将它们的预测结果进行平均或投票来提高模型的准确性和鲁棒性。

AI Dog·2024-02-11 06:00

国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming

wwxy261·2024-02-11 05:03

Acwing算法基础1——快排归并二分前缀和差分双指针位运算离散化区间和

）7、双指针算法8、位运算9、离散化10、区间和流程：1.理解思想，背模板2.刷题目3.重复3~5遍2021.9.111、快排----分治主要思想：1.确定分界点：q[l]q[(l+r)/2]q[r]随机

倩mys·2024-02-11 05:31

pytorch 张量tensor和图片相互转化

tensor转换为图片toPIL=transforms.ToPILImage()#这个函数可以将张量转为PIL图片，由小数转为0-255之间的像素值img=torch.randn(3,128,64)#随机生成一个张量

试不出的分离点·2024-02-11 04:52

pytorch 张量tensor 转为 jpg 图片

我们只要将张量tensor转为PIL格式的数据，然后再将数据保存起来就可以了，下面以一个简单的例子进行说明，这个例子中的图片是一个随机生成的图片。

Tchunren·2024-02-11 04:52

【Data Procession】随机森林算法

系列文章目录第二章随机森林算法实践文章目录系列文章目录一、随机森林算法是什么？一、随机森林算法的实现1.引入库2.建立模型3.结果预测总结一、随机森林算法是什么？

咸鱼鲸·2024-02-11 04:51

python入门：常用模块—random模块

有很多地方需要用到随机字符，比如登录网站的随机验证码，通过random模块可以很容易生成随机字符串1234567891011121314151617importrandomprint(random.randrange

芳姐聊互联网职场·2024-02-11 04:19

Arxiv网络科学论文摘要20篇(2019-10-15)

利用广义流行病模型建模自激发过程信息级联;高校的可扩展性、效率和复杂性：评估高等教育系统的新视角;优化目标节点集用于有向复杂网络的控制能量;管理科学手稿的同行评审效率——编辑观点;原始分辨率货币流动网络;解耦随机的和真实世界的图的可解释的生成性参数

ComplexLY·2024-02-11 04:00

785. 快速排序

Problem:785.快速排序文章目录思路解题方法复杂度Code方法一（调用系统类库）方法二（随机快速排序经典版）方法三（利用荷兰国旗问题改写快排）思路这个问题要求实现快速排序算法，对给定的整数数组进行从小到大的排序

爱跑步的程序员~·2024-02-11 04:04

Numpy使用详解

具有以下几点能力：ndarry——一个具有向量算数运算和复杂广播能力的多位数组对象用于对数组数据进行快速运算的标准数学函数用于读写磁盘数据的工具以及用于操作内存映射文件的工具非常有用的线性代数，傅立叶变换和随机数操作用于继承

正经龙·2024-02-11 03:05

Ribbon负载均衡

RandomRule：随机策略，随机选择一个服务实例。RetryRule：重试策略，先按照其他策略获取服务，如果获取失

辞暮尔尔-烟火年年·2024-02-11 03:01

深度学习入门--参数的优化算法

1.梯度下降法（GradientDescent）梯度下降法的计算过程就是沿梯度下降的方向求解极小值，也可以沿梯度上升方向求解最大值。

我只钓小鱼·2024-02-11 03:53

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