并行job 第11页

GPU硬件架构分析

这种设计使得GPU能够同时处理大量的并行任务，特别适合大规模数据处理和图形渲染。内存设计：CPU：内

你一身傲骨怎能输·2025-02-03 13:49

Megatron：深度学习中的高性能模型架构

Megatron的主要特点1.超大模型的高效训练模型并行（ModelParalle

gs80140·2025-02-03 08:06

AVR芯片的ISP全攻略+熔丝补救方法

并行编程，最早的编程方法，功能最强大，但需要连接较多的引脚，通常需要12V~24V的高压，以示区别，下面称为高压并行编程。

xiaolei05·2025-02-03 07:57

kylin套_Apache Kylin（一）Kylin介绍

1.传统大数据分析的问题在基于Hadoop生态的传统大数据分析中，主要使用的技术是MPP(MassivelyParallelProcessing)大规模并行处理和列式存储。

weixin_39898011·2025-02-03 07:57

高效的并发编程与性能优化：在多核时代，如何高效利用并发

并发编程的核心目标是：合理利用多核CPU进行任务的并行处理，提高应用的响应速度和吞吐量。但并发

杨胜增·2025-02-02 20:06

【llm对话系统】大模型 Llama 源码分析之并行训练方案

为了高效地训练这些模型，我们需要采用各种并行策略，将计算和数据分布到多个GPU或设备上。Llama作为当前最流行的开源大模型之一，其训练代码中采用了多种并行技术。

kakaZhui·2025-02-02 13:14

基于能量检测的语音信号端点检测 FPGA 实现

FPGA的并行处理能力使其非常适合用于实时的语音信号处理。应用使用场景语音识别系统：提高识别准确性，减少处理非语音片段。通信设备：降低带宽需求，通过仅传输语音部分节

鱼弦·2025-02-02 13:42

电脑要使用cuda需要进行什么配置

在电脑上使用CUDA（NVIDIA的并行计算平台和API），需要进行以下配置和准备：1.检查NVIDIA显卡支持确保你的电脑拥有支持CUDA的NVIDIA显卡。

Channing Lewis·2025-02-02 06:19

LLM的实时性：迈向毫秒级响应的AI

LargeLanguageModel(LLM),实时性,响应时间,微服务架构,并行处理,知识图谱,优化算法,延迟最小化1.背景介绍大型语言模型(LLM)在自然语言处理领域取得了令人瞩目的成就，展现出强大的文本生成

AI大模型应用之禅·2025-02-02 06:47

Java 大数据高性能计算：利用多线程与并行计算框架（39）

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到青云交的博客！能与你们在此邂逅，我满心欢喜，深感无比荣幸。在这个瞬息万变的时代，我们每个人都在苦苦追寻一处能让心灵安然栖息的港湾。而我的博客，正是这样一个温暖美好的所在。在这里，你们不仅能够收获既富有趣味又极为实用的内容知识，还可以毫无拘束地畅所欲言，尽情分享自己独特的见解。我真诚地期待着你们的到来，愿我们能在这片小小的天地里共同成长，共同进步。一、本博客的精华专栏：

青云交·2025-02-02 05:40

爬虫基础（四）线程和进程及相关知识点

目录一、线程和进程（1）进程（2）线程（3）区别二、串行、并发、并行（1）串行（2）并行（3）并发三、爬虫中的线程和进程（1）GIL锁（2）爬虫的多线程（3）Python的多进程一、线程和进程（1）进程所谓进程

A.sir啊·2025-02-02 00:18

XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台

ReleaseNotes1、【优化】调度中心任务Next计算逻辑调整，避免Cron解析失败导致重复执行问题。2、【优化】Cron解析组件代码重构微调，健壮性提升；3、【优化】修改密码交互调整，避免CSRF隐患；4、【优化】JdkSerializeTool流关闭逻辑优化；5、【优化】任务信息、执行日志API非功能设计完善，避免越权隐患；6、【修复】漏洞修复，包括"CVE-2024-42681"子任务

·2025-02-02 00:26

Spark 学习-1 (python)

每个Spark应用由一个驱动器程序（driverprogram）发起集群上的并行操作，驱动器程序一般要管理多个执行器（executor）节点。

一二三四0123·2025-02-01 23:40

Python 多线程开发基础

并行处理多个任务。充分利用多核CPU资源。2.Python多线程的基础模块：threadingPython的threading模块用于创建和管理线程。

咱家阿星·2025-02-01 23:08

maven 单元测试并行_并行运行单元测试

maven单元测试并行大约是时候单元测试的开发人员能够使用批注在Parallel中运行测试。在今天的博客文章中，我们将介绍如何使用Easytest提供的注释使传统的Junit测试并行运行。

dnc8371·2025-02-01 21:53

Flink Connector 写入 Iceberg 流程源码解析_confluent icebergsinkconnector

//添加Writer算子，有并行度SingleOutputStreamOperatorwriterStream=appendWriter(distributeStream,flinkRowType,equalityFieldIds

字节全栈_mMD·2025-02-01 20:16

【小白学AI系列】NLP 核心知识点（五）Transformer介绍

与RNN和LSTM不同，Transformer不需要依靠序列顺序进行递归，而是通过全局注意力机制一次性处理整个输入序列，从而具备了更高的计算效率和更强的并行化能力。Tran

Blankspace空白·2025-02-01 18:58

将软件推向未来多核架构

通过增加主流处理器的执行内核提高硬件并行处理能力——这一业界变革要求软件制作人员做出相应的转变。关键的一点便是要求他们着眼于未来可用的硬件资源，并提前为这些资源做出合适的架构选择。

卫见见·2025-02-01 15:37

性能测试后期的性能调优

(5)并行。(6)离用户更近一点。(7)一切可扩展，业务模块化、服务化(无状态、幂等)、良好的水平扩展能力。下面将详细探讨一些关键的性能调优策略，并引用相关资料中的细节。

Feng.Lee·2025-02-01 14:55

第二十九章：使用 Docker BuildX 构建多架构 Docker 镜像

它提供了一种更高级的构建方式，支持多阶段构建、多平台构建、并行构建等功能，使得容器镜像的构建更加灵活高效。Buildx在DockerCLI的基础上扩展

半部论语·2025-02-01 13:45

python实现excel的自动化

列读取单元格读取(单元格对象,单元格数据类型,单元格数据)excel的写入创建excel,创建sheet,以及另存为设置字体样式'xlwt.XFStyle()'设置单元格宽度日期向单元格添加公式向单元格添加链接合并行与列

yymm120·2025-02-01 11:30

matlab的多线程操作

docmemmapfile、helpmemmapfile理解：回调函数，同步回调、异步回调（不知道也没关系，csdn里面很多人都写了这个）一、结论截止到2021a版本，matlab不能实现传统意义的多线程，但是可以实现并行计算

m0_74823044·2025-02-01 07:01

Kafka 如何实现高性能

多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。

言之。·2025-02-01 02:49

Linux上快速压缩与解压缩（zip， tag.gz）

1.tar文件Pigz（pigzee）是一个用于压缩和解压缩.gz文件的并行实现工具，它能够利用多核处理器来加速基于gzip的压缩和解压过程。

Dinsanity·2025-02-01 00:31

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C是由GoogleDeepMind提出的，并在许多强化学习任务中表现出色，特别是那些复杂的、需要并行处理的环境。A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。

C7211BA·2025-01-31 23:25

渲染定义

渲染定义渲染管线也称渲染流水线，是显示芯片内部处理图形信号相互独立的并行的处理单位。一个流水线是一序列可以并行和按固定顺序进行的阶段。也就是说每个阶段都是从它的前一阶段输入，然后输出发给随后的阶段。

ccqq0507·2025-01-31 19:50

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

【思维导图】并发编程

并发和并行的区别并发是指多个任务交替执行。并行是指多个任务同时被执行。线程与进程的区别1、进程包含线程。2、线程之间可以共享数据，比如说java线程之间共享堆内存和方法区里的数据。

rainbow--·2025-01-31 10:02

【详细讲解】hive优化

1、开启本地模式大多数的HadoopJob是需要Hadoop提供的完整的可扩展性来处理大数据集的。不过，有时Hive的输入数据量是非常小的。

songqq27·2025-01-31 06:56

Debian11之DataX安装

/DataX&&cd/usr/local/DataXtar-zvxfdatax.tar.gz自检python/usr/local/DataX/bin/datax.py/usr/local/DataX/job

大能嘚吧嘚·2025-01-31 02:25

oracle用hints调优,oracle性能优化之--hints

4)表之间的连接类型5)表之间的连接顺序6)语句的并行程度1、写HINT目的人为的改变SQL语句的执行计划2、HINT可以

顾汐漫·2025-01-31 01:18

大sql如果不能加索引，还能怎么优化 —— hint学习

解决方案：这里便用hint的并行解决，新的sql【select/*+parallel(8)*/字段1，字

ckh_user·2025-01-31 01:43

AVR单片机状态与编程

(3)熔丝位的配置可以通过并行方式、ISP串行方式和JTAG串行方式实现。(4)AVR芯片加密锁定后(LB2/LB1=1/0,0/0)不能通过任何方式

正义飞·2025-01-31 00:07

Oracle关工单差异分析,ORACLE成本管理中WIP处理对成本计算的影响(zt)

只有工单状态为“Release”时，才可进入下一步的“工单发料”，并将数量移到OP01的Queue状态JobName:可以自动编号，也可的工输入Assembly：需要制造的装配件Type：标准(正式，量产

谭亭·2025-01-30 23:00

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介

CUDA编程（一）：GPU计算与CUDA编程简介GPU计算GPU硬件资源GPU软件资源GPU存储资源CUDA编程GPU计算NVIDIA公司发布的CUDA是建立在GPU上的一个通用并行计算平台和编程模型，

AI Player·2025-01-30 21:17

GPU编程与CUDA

CUDA编程并行计算整体流程从主机端申请内存，把内存部分的内容拷贝到设备端在设备端的核函数计算从设备端拷贝到主机端，并且释放内存显存主机端：cpu设备端：gpu核函数：在gpu上运行的函数CUDA内存模型

Nice_cool.·2025-01-30 21:17

GPU-CUDA编程学习(一)

\n");return0;}不难看出CUDA代码基本上和ANSIC代码一样，只是增加了一些关键字来利用数据并行性global相当于声明函数在设备中运行

☞北海北☜·2025-01-30 21:45

python保存和调用模型

2.创建文件目录，保存模型importosfromsklearn.externalsimportjoblib#创建文件目录dirs='testModel'ifnotos.path.exists(dirs

sphinxrascal168·2025-01-30 20:07

消失的时间，都去哪里了

时间都去哪里了，对于主副业并行的职场人来说，时间是非常宝贵的，我恨不得一分钟掰成两半来花，一分钟当两分钟用。

小路哥v·2025-01-30 20:05

【使用Apache Flink 实现滑动窗口流式计算】

Flink的核心概念作业（Job）：Flink程序的执行单元。数据流（DataStream）：表示连续的数据流，可以进行转换和计算。窗口（Window）：用于对无限数据流进行有界的数据切片处理。

我明天再来学Web渗透·2025-01-30 18:46

LoongServe论文解读：prefill/decode分离、弹性并行、零KV Cache迁移

LoongServe论文解读：prefill/decode分离、弹性并行、零KVCache迁移LoongServe:EfficientlyServingLong-contextLargeLanguageModelswithElasticSequenceParallelism

04290629·2025-01-30 18:13

vLLM源码之分离式架构

通过分离式架构，可以并行处理多个请求，避免不同请求在处理过程中的相互干扰，充分利用硬件资源，特别是在处理高并发请求时能显著提高系统

Bj陈默·2025-01-30 17:38

Python 库的记录

GitHub-jobbole/awesome-python-cn:Python资源大全中文版，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理

weixin_40895135·2025-01-30 16:23

Spark Streaming的背压机制的原理与实现代码及分析

SparkStreaming的背压机制是一种根据JobScheduler反馈的作业执行信息来动态调整Receiver数据接收率的机制。

weixin_30777913·2025-01-30 14:07

为什么LabVIEW适合软硬件结合的项目？

其强大的硬件接口支持、实时数据采集能力、并行处理能力和直观的用户界面，使得它成为工业控制、仪器仪表、自动化测试等领域中软硬件系统集成的理想选择。

LabVIEW开发·2025-01-30 11:16

为AI聊天工具添加一个知识系统之77 详细设计之18 正则表达式之5

先给出综述：开发时/运行时/生产时（三世归一化时间投影X-piece-scale，三代连坐时间并行升级换代）的三界标准化空间(位

一水鉴天·2025-01-30 10:07

Python-作业统计管理系统

目录一、设计目的二、需求分析三、总体设计1.系统流程设计2.系统模块设计四、详细设计1.模块选择2.界面设计3.模块实现五、总结六、感想七、Python源码mainexcelhandlejob一、设计目的

Vicky__3021·2025-01-30 09:32

RK356X/RK3588构建Ubuntu20.04根文件系统

那肯定是很多年以后！·2025-01-30 08:22

Transformer架构的GPU并行和之前的NLP算法并行有什么不同？

1.什么是GPU并行计算？GPU并行计算是一种利用图形处理单元（GPU）进行大规模并行数据处理的技术。

AI大模型学习不迷路·2025-01-30 07:49

定时任务之Quartz

定时任务之Quartz1.Quartz简介2.Quartz核心概念3.Quartz的工作流程4.Quartz的应用场景5.Springboot集成Quartz5.1.添加依赖5.2创建任务类5.3配置JobDetail

Listen·Rain·2025-01-30 07:14

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