广义高斯模型分布

深入浅出的理解deepseek类大模型（附运行代码）

我们把Qwen2模型想象成一个非常聪明的“阅读理解专家”。这个专家，就像我们人类一样，需要先“看”到文字，然后才能理解文字的意思，最后才能回答问题或者生成新的文字。
AI人工智能时代·2025-03-08 08:47

大数据Hadoop集群运行程序

目录1运行自带的MapReduce程序2常见错误1运行自带的MapReduce程序下面我们在Hadoop集群上运行一个MapReduce程序，以帮助读者对分布式计算有个基本印象。
赵广陆·2025-03-08 08:37

云原生边缘计算：重塑分布式智能的时空边界

引言：算力向数据源头迁移的革命特斯拉自动驾驶系统每小时产生20TB边缘数据，时延要求低于50ms。中国移动5G边缘云实现ARPU值提升38%，华为云IEF平台将工业质检响应速度提升至15ms以内。ABIResearch预测2026年边缘AI芯片市场规模达520亿美元，KubeEdge管理边缘节点数突破千万级，单节点资源开销仅为K8s的1/8。一、边缘计算架构范式演进1.1技术架构对比矩阵特征维度中
桂月二二·2025-03-08 08:33

在Blender中给SP分纹理组

在Blender中怎么分SP的纹理组/纹理集其实纹理组就是材质把同一组的材质分给同一组的模型导入到sp里面自然就是同一个纹理组把模型导入SP之后就自动分好了
CG星空·2025-03-08 08:03

2025年渗透测试面试题总结-字某某动-安全研究实习生（二面）（题目+回答）

目录字某某动-安全研究实习生（二面）1.护网行动中的核心工作2.防护层级选择（WAF/IDS）3.误报治理方案4.内网误报分布场景5.MySQL执行PowerShell防护6.资产收集经验7.漏洞攻击案例
独行soc·2025-03-08 08:02

blender看不到导入的模型

参考：blender快捷键常见问题_blender材质预览快捷键-CSDN博客方法一：视图-裁剪起点，设置一个很大的值方法二：选中所有对象，对齐视图-视图对齐活动项-选择一个视图
AllBlue·2025-03-08 08:01

MVC模式全解析

它是一种经典的软件架构模式，全称为Model-View-Controller，即模型-视图-控制器，将应用程序清晰地划分为三个核心部分：模型（Model）、视图（View）和控制器（Controller
非德77·2025-03-08 07:00

ShardingSphere 和 Spring 的动态数据源切换机制的对比以及原理

ShardingSphere与Spring动态数据源切换机制的对比及原理一、核心定位对比维度ShardingSphereSpring动态数据源（如AbstractRoutingDataSource）定位分布式数据库中间件轻量级多数据源路由工具核心目标分库分表
龙大.·2025-03-08 07:28

Ceph实战（一）-分布式存储介绍与原理架构概述

CEPH还有一个重要原因就是我同时要补充kubernetes、rancher专栏必定会涉及到有状态的存储资源抽象（StatefulSet、PV、PVC、StorageClass等），首先绕不开的就是高可用的分布式存储系统
深度视觉机器·2025-03-08 07:57

Django 模型的逆向工程

模型的逆向工程：通过inspectdb命令从数据库表创建Django模型在Django开发中，模型（Model）是定义数据库结构的关键组件。
jay丿·2025-03-08 07:27

向量数据库及其在大模型应用落地中的作用

一、几个术语需要弄清楚几个术语，比如向量、Embedding、向量检索、向量数据库，具体如下。1.向量：为AI理解世界的通用数据形式，是多模态数据的压缩，任何模态数据都可以转为向量。文本直接送给计算机是无法认识的，而且是高维数据，需要对其进行向量化处理（即Embedding），处理完成后就形成一个个向量。2.Embedding：将文字文本转化为保留语义关系的向量文本，相当于利用embedding模
一望无际的大草原·2025-03-08 07:48

深度学习模型：原理、应用与代码实践

本文将从基础理论、模型架构、优化策略、应用场景及挑战等多个维度展开，结合代码示例，系统解析深度学习模型的技术脉络与实践方法。
accurater·2025-03-08 07:43

高斯溅射融合之路（一）- webgl渲染3d gaussian splatting

大家好，我是山海鲸的技术负责人。之前已经写了一个GIS融合系列。其实CesiumJS的整合有相当的难度，同时也有很多方面的工作，很难在几篇文章内写完，整个山海鲸团队也是投入了接近两年的时间，才把周边整套工具链进行了完善，后续有新的内容也会持续分享，隔壁系列传送门：GIS融合之路一坑未平，一坑又起。去年年末，我们的AI合作伙伴突然给山海鲸技术团队丢来了一个新技术-3DGaussianSplattin
山海鲸可视化·2025-03-08 06:33

山海鲸接入DeepSeek~赋予AI 3D感知“超能力”

山海鲸震撼升级，一键直连DeepSeek、通义千问等主流大模型，融合前沿3D-LLM算法，赋予AI3D感知“超能力”，让数字孪生生产力全面爆发，开启无限可能！
山海鲸可视化·2025-03-08 06:03

电商行业门店管理软件架构设计与数据可视化实践

一、行业痛点与核心诉求在电商多平台运营成为主流的背景下，企业普遍面临三大管理难题：数据碎片化：某头部服饰品牌2023年运营报告显示，其分布在8个平台的162家门店，日均产生23万条订单数据，但财务部门需要
阿三0404·2025-03-08 06:28

selenium grid分布式

seleniumgrid环境在很多实体电脑上可以实现，如果我们没有那么多电脑，就需要利用docker来完成seleniumgrid环境搭建一、环境搭建创建一个docker网络dockernetworkcreategrid完成中心的搭建拉取镜像dockerpullselenium/hub:4.10启动镜像dockerrun-d-p4442-4444:4442-4444--networkgrid--n
进阶的DW·2025-03-08 06:22

深度解构：DeepSeek大模型架构与前沿应用的未来探秘

随着人工智能（AI）领域的快速发展，深度学习模型逐渐向着更加复杂和强大的方向演进。
威哥说编程·2025-03-08 05:15

deepseek回答ai生成sql的应用思路

我现在想要做一个落地的企业应用，请你给我一个解决方案：背景是这样的：我有3万多条有关区经济情况的数据，会涉及到不同的表，我想要通过大语言模型或者其他模型做一个Ai问数的应用，即用户通过自己的语言问数据查询或者分析结果
soputasmile11·2025-03-08 05:38

老榕树的Java专题：XA的二阶提交

例如，在一个包含数据库A和数据库B的分布式事务中，TC会分别向管理数据库A和数据库B的RM发送准备消息。RM接收到准备请求后，会执行本地事务操作，但并不提交。它会将事务执行过程中涉及的数据修改记录
程序员_老榕树·2025-03-08 05:03

从 React 看前端 UI 代码范式革命

范式是一种公认的模型或模式。本文从React出发
哔哩哔哩技术·2025-03-08 05:26

PingCAP 连续两年入选 Gartner 云数据库管理系统魔力象限“荣誉提及”

市场研究和咨询公司Gartner®发布最新报告《MagicQuadrant™forCloudDatabaseManagementSystems》（云数据库管理系统魔力象限），PingCAP因其企业级开源分布式数据库
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:25

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

Redis 持久化配置：保障数据安全与可恢复性

Redis持久化配置：保障数据安全与可恢复性引言在现代的应用开发中，Redis作为一款高性能的内存数据库，被广泛应用于缓存、消息队列、分布式锁等场景。
艾斯比的日常·2025-03-08 04:22

K8S常见的面试题

答：和大多数分布式系统一样，K8S集群至少需要一个主节点（Master）和多个计算
水月清辉·2025-03-08 04:21

Kafka

1.概述ApacheKafka是一个分布式流处理平台，由LinkedIn开发并开源，具有高吞吐、低延迟、可水平扩展等特性。它广泛应用于实时数据管道、日志聚合、事件溯源、消息队列等场景。
茶本无香·2025-03-08 04:19

开源游戏服务器框架NFShmServer 简介(一)

NFShmServer是一个使用C++开发的轻量级,敏捷型,弹性的,分布式的共享内存（C++热更）/多进程lua(lua热更)的插件开发框架,让你更快更简单的开发服务端应用.部分思路来自UE4和Ogre
gaoyi445·2025-03-08 04:48

全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点

全方位解读消息队列：原理、优势、实例与实践要点一、消息队列基础认知在数字化转型浪潮下，分布式系统架构愈发复杂，消息队列成为其中关键一环。
恩爸编程·2025-03-08 04:46

hadoop框架与核心组件刨析（三）YARN

负载均衡广泛应用于计算机网络、分布式系统、云计算等领域。负载均衡的核心目标提高性能：通过将负载分配到多个资源，避免单个资源成为瓶颈，从而提高系统的整体性能。提高可用性：如
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-08 04:46

Kafka 消息不丢失：全方位保障策略

Kafka消息不丢失：全方位保障策略引言在现代分布式系统中，Kafka作为一款高性能、高可扩展性的消息队列，被广泛应用于数据传输、日志收集、实时流处理等场景。
艾斯比的日常·2025-03-08 03:46

Spring Web MVC(1)

二、MVC模式深度解析类比餐厅模型：角色职责对应Spring组件顾客（用户）发起请求（点菜）浏览器用户服务员（View）展示菜单并上菜（显示结果）JSP/Thymeleaf模
我爱Jack·2025-03-08 03:44

详细解析Vue在history路由模式部署后刷新404问题

解析Vue是属于单页应用（single-pageapplication）而SPA是一种网络应用程序或网站的模型，所有用户交互是通过动态重写当前页面，前面我们
mr_cmx·2025-03-08 03:35

数据可视化分析教学课件——FineBI实验册节选====帕累托分析模型

  数据可视化分析课程教学，0基础也能掌握，本节讲述的是常见的数据可视化分析模型：帕累托分析模型实验目的  面对纷繁杂乱的处理对象，如果分不清主次，鸡毛蒜皮一把抓，可想而知，其效率和效益是不可能高起来的
FR-Lia·2025-03-08 03:34

特征缩放：统一量纲，提高模型性能

特征缩放：统一量纲，提高模型性能1.背景介绍在机器学习和数据挖掘领域，我们经常会遇到不同特征之间量纲差异很大的情况。
AI天才研究院·2025-03-08 03:04

智能算法安全优化与关键技术实践

在医疗影像分析、金融风控、自动驾驶等场景中，联邦学习的分布式协作机制有效解决了数据孤岛问题，而生成对抗网络通过对抗训练增强数据生成能力，为小样本场景提供技术支撑。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:02

算力网驱动数字经济多场景融合创新

其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

跨领域算法安全优化与实践路径

本书从联邦学习的隐私保护架构切入，探讨如何通过可解释性算法增强模型透明度，并引入量子计算与边缘计算的协同优化框架，构建兼顾效率与安全的技术范式。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3--非LLM技术方案

NL2SQL技术方案系列(5)：金融领域NL2SQL技术方案以及行业案例实战讲解3NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析[Text2SQL
汀、人工智能·2025-03-08 03:00

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道

NL2SQL技术方案系列(1)：NL2API、NL2SQL技术路径选择；LLM选型与Prompt工程技巧，揭秘项目落地优化之道NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD
汀、人工智能·2025-03-08 03:59

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]

NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（SpidervsBIRD）全面对比优劣分析
汀、人工智能·2025-03-08 03:58

【实战项目】Python 手撕一个基于最新端到端大模型的语音聊天系统

写在前面：为什么需要端到端语音交互近年来，随着深度学习技术的飞速发展，语音交互技术取得了显著的进步。从智能音箱到虚拟助手，语音交互已经渗透到我们生活的方方面面。然而，传统的语音交互系统往往采用“语音识别（ASR）-自然语言理解（NLU）-对话管理（DM）-自然语言生成（NLG）-语音合成（TTS）”的级联式架构，这种架构存在着诸多弊端，如：错误累积：每个模块的错误都会传递到下一个模块，导致最终结果
kakaZhui·2025-03-08 02:53

体育数据分析：竞技表现优化与商业价值挖掘的技术范式

一、数据采集与处理技术架构现代体育数据采集系统采用分布式架构，集成了计算机视觉、惯性测量单元(IMU)和生物电传感器等多模态数据源。计算机视觉系统通过高速摄像机和深度学习算法，可实现运动
Tina0898·2025-03-08 02:21

Django 中的算法应用与实现

从简单的数据处理到复杂的机器学习模型，Django都可以作为一个强大的后端框架来支持这些算法的实现。本文将介绍几种常见的算法及其在Django中的使用方法。
岱宗夫up·2025-03-08 02:19

顶点着色器和片段着色器

我们可以通过一个比喻来理解它们的分工：想象你要画一幅由三角形组成的3D模型，顶点着色器负责确定每个三角形的“顶点位置”，而片段着色器负责给每个像素“填色”。
无敌最俊朗@·2025-03-08 02:47

特征工程 (Feature Engineering)

它指的是从原始数据中提取或构造出有助于模型学习的特征，从而提高模型预测准确性的过程。特征工程的成功与否，直接关系到模型性能的好坏
AGI大模型与大数据研究院·2025-03-08 02:46

PyTorch 深度学习快速入门教程

本教程将带你快速掌握PyTorch的基本用法，涵盖张量（Tensor）操作、自动求导（Autograd）、构建神经网络以及模型训练。
有人给我介绍对象吗·2025-03-08 02:16

【YOLOv12改进trick】StarBlock引入YOLOv12，创新涨点优化，含创新点Python代码，方便发论文

改进模块：StarBlock解决问题：采用StarBlock将输入数据映射到一个极高维的非线性特征空间,生成丰富的特征表示，使得模型在处理复杂数据时更加有效。
zy_destiny·2025-03-08 02:46

关于大模型工具 Ollama 存在安全风险的情况通报

据清华大学网络空间测绘联合研究中心分析，开源跨平台大模型工具Ollama默认配置存在未授权访问与模型窃取等安全隐患。
不是太高的手·2025-03-08 02:15

k8s service type_RabbitMQ(k8s)-随手笔记

介绍基于Erlang开发消息队列(AMQP)在分布式系统中,有一些功能我们希望能够提高系统稳定性,比如说支付、订单功能,服务后移,长时间操作的功能,同步数据我们通过监听数据变化实现功能联动特点分布式各节点互相冗余元数据
weixin_39873325·2025-03-08 02:42

基于AI大模型api实现的ChatGPT服务

项目简介该项目基于AI大模型api实现的自建后端Chat服务，支出同步响应及流式响应，完美呈现打印机效果。
大牛撸码·2025-03-08 01:10

Spring AI简单使用

github.com/chatanywhere/GPT_API_freeAI框架之SpringAI与SpringCloudAlibabaAI使用讲解超级详细SpringAI+ChatGPT（java接入OpenAI大模型
NaughtyBo·2025-03-08 01:40
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