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NLP高频面试题（三）——普通RNN的梯度消失和梯度爆炸问题

普通RNN（循环神经网络）的梯度消失和梯度爆炸问题是指在训练深层或长序列的RNN模型时出现的两种典型问题：一、梯度消失（VanishingGradient）梯度消失是指在反向传播过程中，梯度逐层传播时变得越来越小

Chaos_Wang_·2025-03-19 23:34

vscode连接远程服务器docker里的容器--使用remote ssh

欢仔要学习·2025-03-19 22:28

Kafka系列之—向Kafka 写入数据（四）

1.1.3value.serializer指定的类会将值序列化。1.

葛旭朋·2025-03-19 22:57

使用TensorFlow、OpenCV和Pygame实现图像处理与游戏开发

在本篇文章中，我们将介绍如何结合使用TensorFlow、OpenCV和Pygame来进行图像处理和游戏开发。

UwoiGit·2025-03-19 22:25

PTA天梯赛PYthon7-10 树的遍历

给定一棵二叉树的后序遍历和中序遍历，请你输出其层序遍历的序列。这里假设键值都是互不相等的正整数。输入格式：输入第一行给出一个正整数N（≤30），是二叉树中结点的个数。第二行给出其后序遍历序列。

胡同Alley·2025-03-19 22:24

机器学习之KMeans算法

KMeans算法的数学原理3.KMeans算法的步骤3.1初始化簇中心3.2分配数据点3.3更新簇中心3.4停止条件4.KMeans算法的优缺点4.1优点4.2缺点5.KMeans算法的应用场景5.1图像分割

知舟不叙·2025-03-19 21:24

医图论文 CVPR‘24 | 适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型

论文信息题目：AdaptingVisual-LanguageModelsforGeneralizableAnomalyDetectioninMedicalImages适应医学图像中泛化异常检测的视觉-语言模型作者

小白学视觉·2025-03-19 21:21

机器学习流程—数据预处理清洗

这个完整过程的输出可以是任何所需的形式，如图形、视频、图表、表格、图像等等，具

不二人生·2025-03-19 21:50

专门为高速连续扫描设计的TDI工业相机

TDI（TimeDelayIntegration，时间延迟积分）工业相机是一种基于特殊CCD（电荷耦合器件）技术的成像设备，主要用于高速、高灵敏度、高分辨率的图像采集场景。

51camera·2025-03-19 21:49

工业相机的主要参数及计算

工业相机是机器视觉系统中的关键组件，其本质是将光信号转变为有序的电信号，进而实现数字图像的获取，广泛应用于工业生产、检测、测量等领域。其成像原理与小孔成像类似，但更为复杂。

51camera·2025-03-19 21:49

深度革命：ResNet 如何用 “残差连接“ 颠覆深度学习

这一年，微软亚洲研究院的何恺明团队带着名为ResNet（残差网络）的模型横空出世，在ImageNet图像分类竞赛中以3.57%的错误率夺冠，将人类视觉的识别误差（约5.1%）远远甩在身后。

安意诚Matrix·2025-03-19 20:46

什么是Apache Avro？

ApacheAvro是一个开源的数据序列化框架，主要用于高效的数据交换和存储。它由ApacheHadoop项目开发，广泛应用于大数据生态系统中（如Hadoop、Kafka等）。

maozexijr·2025-03-19 19:32

嵌入式程序软件架构

5.状态机架构：在单片机开发中，状态机常用于处理复杂的逻辑和事件序列，如用户界面管理、协议解析等。6.面向对

zhuimeng_1234·2025-03-19 18:29

前端 Blob 详解

在前端开发中，Blob常用于处理文件、图像、视频等二进制数据。2.创建Blob可以通过Blob构造函数创建Blob对象。

yqcoder·2025-03-19 18:58

python反爬虫处理--处理验证码（Tesseract 库）的安装与使用

在Python中，可以采用多种方法来解决这一问题，具体取决于验证码的类型（如文本、图像或滑块验证等）。

范哥来了·2025-03-19 17:51

Autoformer 架构详细解释及举例说明

我们来详细解析图中的各个组件及其功能：编码器部分（AutoformerEncoder）输入数据（EncoderInput）：输入的是需要预测的时间序列数据。

six.学长·2025-03-19 17:49

KV 缓存简介

其本质是：在生成序列时，缓存历史token的Key和Value矩阵，避免重复计算，从而显著减少计算量。2.为什么需要KV缓存？传统自注意力计算的问题在生成第t

dev.null·2025-03-19 17:49

【论文精读】SCINet-基于降采样和交互学习的时序卷积模型

动机该论文的出发点是观察到时间序列数据具有独特的属性：即使在将时间序列下采样成两个子序列后，时间关系（例如数据的趋势和季节性成分）也基本上得以保留。这个观察启发了作者去设计一种新型的神

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

【论文精读】PatchTST-基于分块及通道独立机制的Transformer模型

动机Transformer模型因其自注意力机制在处理序列数据方面的优势，在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、语音等多个领域取得了巨大成功。这种机制使得模型

打酱油的葫芦娃·2025-03-19 17:17

第十天-字符串：编程世界的文本基石

一、字符串简介字符串是由零个或多个字符组成的有序序列，它在程序中用于表示文本信息。在Python语言环境下，创建字符串简洁直观，例如：str="HelloWorld"。

大橙子房·2025-03-19 16:43

鸿蒙Next，图片上传01（扩展02截图保存到相册）-组件截图另通过沙箱保存到相册

1.componentSnapShot组件截图的get方法，得到PixelMap像素图像数据@ohos.arkui.componentSnapshot(组件截图)-UI界面-ArkTSAPI-ArkUI

·2025-03-19 16:16

什么是机器视觉3D引导大模型

以下从技术架构、行业应用、挑战与未来趋势等方面综合分析：一、技术架构与核心原理多模态数据融合与深度学习3D视觉引导大模型通常整合RGB图像、点云数据、深度信息等多模态输入，通过深度学习算法（如卷积神经网络

视觉人机器视觉·2025-03-19 16:42

选择排序算法解析与代码实例展示

它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小的元素，然后将其放到已排序序列的末尾。听起来挺简单吧？接下来，让我们详细了解一下选择排序的工作原理、代码实现和一些性能特点。

程序员总部·2025-03-19 16:10

华为OD2023(A卷)基础题21【日志采集系统】

为此，项目组设计了如下的上报策略：每成功上报一条日志，奖励1分每条日志每延迟上报1秒，扣1分积累日志达到100条，必须立即上报给出日志序列，根据该规则，计算首次上报能获得的最多积分数。输入按时序

大司码·2025-03-19 15:02

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割

【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer，用于高效的遥感城市场景图像语义分割【深度学习遥感分割|论文解读2】UNetFormer：一种类UNet的Transformer

985小水博一枚呀·2025-03-19 14:58

蓝桥杯新手算法练习题单|冲击国一(三)

本题单目标是冲击蓝桥杯省一国一，团体程序天梯赛个人国三、XCPC区域赛铜/银奖前言本次题单重点关注模拟类问题，DFS问题，BFS问题目录模拟类题型一、最大子矩阵二、世纪末的星期三、图像相似度四、操作系统

小咖拉眯·2025-03-19 12:44

24B参数模型碾压gpt4o-mini！推理速度超快！vLLM本地部署Mistral-Small 3.1+全方位测试多模态大模型！超越Gemma3.1，最适合企业项目的大模型！中文OCR能力也不弱

凭借24B参数、对文本与图像的处理能力，以及在多个关键指标上的突破，Mis

AI超元域·2025-03-19 12:14

【Image captioning-RS】论文12 Prior Knowledge-Guided Transformer for Remote Sensing Image Captioning

1.摘要遥感图像(RSI)字幕生成旨在为遥感图像生成有意义且语法正确的句子描述。然而,相比于自然图像字幕,RSI字幕生成面临着由于RSI特性而产生的额外挑战。第一个挑战源于这些图像中存在大量物体。

CV视界·2025-03-19 12:41

深度学习五大模型：CNN、Transformer、BERT、RNN、GAN详细解析

适用场景：广泛应用于图像处理相关的

·2025-03-19 11:37

未来5年AI人工智能与信息技术领域发展趋势

以Transformer为核心的序列建模技术持续迭代，字节跳动云雀模型通过动态结构优化，在保持语言理解能力的同时将参数量压缩至GPT-4的1/10，推理速度提升3倍。

海宁不掉头发·2025-03-19 11:03

RNN及其变体

第三章RNN及其变体1认识RNN模型【根据RNN内部结构，可以分为哪几类】定义循环神经网络：一般接受的一序列进行输入，输出也是一个序列作用和应用场景RNN擅长处理连续语言文本，机器翻译、文本生成、文本分类

EmbodiedTech·2025-03-19 11:00

Java高级编程深度解析：JVM底层原理、设计模式与Java 8+新特性实战

）文章目录Java语言高级（面向高级开发者）1.JVM内存管理1.1内存区域1.2垃圾回收（GC）2.并发编程进阶2.1线程池2.2CAS与原子类3.设计模式3.1创建型模式3.2结构型模式4.注解与序列化

幼儿园扛把子\·2025-03-19 10:23

文件及其应用场景

一般来说，文件可分为文本文件、视频文件、音频文件、图像文件、可执行文件等多种类别.文件操作的作用在日常操作中

烈焰猩猩·2025-03-19 10:20

统计机器学习 (Statistical Machine Learning) 原理与代码实例讲解

统计机器学习不仅在学术研究中占据重要地位，还在工业界有广泛应用，如推荐系统、图像识别、自然语言处理等。2.核心概念与联系2.1统计学与机器学习的关系统计学关注数据的收

AGI大模型与大数据研究院·2025-03-19 09:11

c# 正则表达式基础知识

引擎尝试找到一个连续的字符序列，该序列与整个模式完全匹配。如果找到了这样的序列，则匹配成功；否则，匹配失败。回溯机制：当正则表达式中存在可选部分（如a?表示a可选出现一次或不出现

观无·2025-03-19 07:28

protubuf序列化和反序列化原理

文章目录protubuf序列化和反序列化原理序列化：将数据结构或者对象转换成二进制字节流判断每个字段是否有设置值，有值才进行编码根据字段表示号与实际类型将字段值通过不容的编码方式进行编码将编码后的数据块按照字段类型采用不同的存储方式封装成二进制数据流反序列化

要好好养胃·2025-03-19 05:10

Python 常用函数全解析，轻松提升编码效率

1.2`len()`、`type()`与`isinstance()`2.数学与数值处理函数2.1`abs()`、`round()`与`pow()`2.2`divmod()`与`max()/min()`3.序列与迭代相关函数

yang789022·2025-03-19 05:35

手机租赁平台开发技术方案解析

每次租赁订单生成时，系统会自动在链上刻下"电子纹身"，把设备序列号、租赁协议、用户身份信息打包成加密积木块。就算有人想偷偷给手机刷机，区块链

红点聊租赁·2025-03-19 05:03

视觉工程师：工业相机50问

设计不良的驱动程序或工业相机硬件才是造成丢帧的真正原因：设计不良的工业相机之所以会发生丢帧的现象，其实就是资料通道的堵塞，无法及时处理,所以新的图像进来时，前一张

钢铁男儿·2025-03-19 04:28

蓝桥杯Python赛道备赛——Day7：动态规划（基础）

本博客就蓝桥杯中所涉及的动态规划基础问题进行讲解，包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列（LCS）和最长上升子序列（LIS）。

SKY YEAM·2025-03-19 04:25

单例模式详解（java）

以下是一个线程安全、防反射攻击、防序列化破坏的单例模式完整实现，结合真实场景问题解决方案，附带逐行中文注释：importjava.io.Serializable;importjava.lang.reflect.Constructor

搞不懂语言的程序员·2025-03-19 04:24

AI人工智能深度学习算法：搭建可拓展的深度学习模型架构

深度学习、模型架构、可拓展性、神经网络、机器学习1.背景介绍深度学习作为人工智能领域最前沿的技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性的进展。

AI大模型应用之禅·2025-03-19 02:09

大模型工程师学习日记（五）：基于LangServe的AI服务架构深度解析

它利用声明式的方式定义数据模型和Python类型提示的强大功能来执行数据验证和序列化，使您的代码更可靠、更可读、更简洁且更易于调试。。它还可

MMMMMMMay Love Code·2025-03-19 02:09

图像处理之白平衡（附源码）

图像处理之白平衡（附源码）概要白平衡（WhiteBalance）是图像处理和摄影中的一种技术，旨在消除由于光源色温差异导致的颜色偏差，使得图像中的白色和其他颜色呈现出自然、真实的效果。

FPGA工程狮-阿水·2025-03-19 02:07

机器学习之向量化

在机器学习与深度学习的范畴内，现实中的各类数据，像文本、图像

珠峰日记·2025-03-19 01:35

利用deepseek AI制作视频的小白教程

Notion或Excel整理出AI友好型分镜表（示例）：画面描述关键词时长动态水墨展开成卷轴水墨山水、花瓣特效、东晋风格15秒Q版人物在曲水流觞放纸船全息投影、透明茶具、童声配音45秒2.素材预生成文本转图像

银行金融科技·2025-03-19 01:03

大模型黑书阅读笔记--第一章

）憋来了工业化最先进的transformertransformer的核心概念可以理解为混合词元（token），rnn通过循环函数顺序分析次元，而transformer模型不是顺序分析，而是将每个词元与序列中其他词元关联起来

53年7月11天·2025-03-19 01:29

使用 Docker 部署 Prometheus + Grafana 监控平台

=====================================================================Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合

2401_84048398·2025-03-19 01:57

征程 6 VP简介与单算子实操

VP模块主要用于模型的前后处理环节，在地平线统一架构中，多种硬件均已搭载了图像处理的算子，而VP模块将图像处理相关的硬件调用进行了封装，通过设置backend来选择不同的硬件方案（若不指定backend

·2025-03-18 22:12

蓝桥杯Python赛道备赛——Day8：动态规划（基础）案例分析

本博客就上一期中讨论的蓝桥杯动态规划基础问题（包括：递推、记忆化搜索、最长公共子序列和最长上升子序列），给出了六个常见的案例问题。

SKY YEAM·2025-03-18 22:10

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