建模优化第16页

9、Django Admin优化查询

如果你的Admin后台中有很多计算字段，那么你需要对每个对象运行多个查询，这会使你的Admin后台变得非常慢。要解决此问题，你可以重写管理模型中的get_queryset方法使用annotate聚合函数来计算相关的字段。以下示例为Origin模型的中ModelAdmin管理模型：@admin.register(Origin)classOriginAdmin(admin.ModelAdmin):

背着吉他去流浪·2024-09-04 01:11

探索高效哈希计算新境界：SHA-Intrinsics项目详解与应用推广

张姿桃Erwin·2024-09-04 01:10

【Python机器学习】卷积神经网络（CNN）的工具包

这些框架都是高度抽象的工具集，适用于从头构建模型。Python社区开发了一些第三方库来简化这些底层架构的使用。其中Keras在API的友好性和功能性方

zhangbin_237·2024-09-04 01:38

Bert系列：论文阅读Rethink Training of BERT Rerankers in Multi-Stage Retrieval Pipeline

一句话总结：提出LocalizedContrastiveEstimation(LCE)，来优化检索排序。摘要预训练的深度语言模型(LM)在文本检索中表现出色。

凝眸伏笔·2024-09-04 01:37

文件切片上传-仅学习记录

文件分片上传【前端】_分片上传原理-CSDN博客本文链接：前端大文件切片上传，断点续传、秒传等解决方案，vue中使用实例，react同理_前端文件切片_刘伟坤的博客-CSDN博客原文链接：前端大文件上传优化方案

qq_41562817·2024-09-04 00:04

提醒一下技术人，你是不是陷入局部最优了

我读书期间学的数学专业，研究的方向就是最优化算法，说的直白点，就是找函数的最小值点，如果得找到了E点就说明成功了，可是如果只找到了A、C、G中的一个就停滞，这时算法就陷入局部最优了，这个时候就需要修改算法

ngu2008·2024-09-04 00:46

android文件上传优化分享（切片上传）

数据UI分离：使用观察模式，抽离UI部分代码。使用弱引用设置观察者，避免生命周期不一致引起的内存泄漏。费时操作前置：在选择图片的步骤，开启异步线程压缩图片、计算md5，将费时操作提前处理掉_（此步骤在mx4pro上处理拍照的图片耗时100~200ms，基本上选择图片后就已经完成好了计算）_将文件上传成功的md5值保存在内存中，避免重复处理。分次请求合并：向服务端开发者申请批校验的接口，将多个文件存

2401_84520332·2024-09-04 00:32

mysql主从同步及其优化思路

主从一主多从主-从（主）-从链式互为主从Mysql主从同步两个核心线程IO/SQL1>概述:实现数据自动同步的服务结构2>原理:Master:启用binlog日志Slave:a:slave_IO:复制master主机binlog日志中SQL命令到本机relay-log文件b:slave_SQL:执行本机relay-log文件里SQL语句,实现与Master数据一致.3>思路:配置主服务器:a:启用

Will_1130·2024-09-03 23:29

如何优雅的使用Optional类？

(new ArrayList new IllegalStateException("user or Address is null"));可能第一眼看那个Optional优化后

程序员蜗牛g·2024-09-03 23:55

将泛型和函数式编程结合，竟然会让代码这么优雅！

但这种方式却太表象了，没有灵魂和深度，过去的那些日子，我感觉自己的编程水平也就限于把重复的代码抽一抽，（如下图所示一样），甚至觉得代码优化不就是这样吗，这样的状态一直维持很久。

程序员蜗牛g·2024-09-03 22:23

基于深度学习的动态对抗策略

基于深度学习的动态对抗策略是为了应对不断变化的对抗环境而提出的一类方法，这些策略能够动态地调整和优化模型的防御机制，以提高深度学习模型在各种对抗攻击下的鲁棒性和安全性。

SEU-WYL·2024-09-03 22:22

菜大哥投资日记：复制我的人多了，我有点小情绪……

圈内人都知道，也就无可复制……其实复制一个人最好的方式是学习优化，举一反三，萌化出自己的思维理论。再出去传道……如果单纯是全篇粘贴复制，那真没多大意义。

蔡大哥投资日记·2024-09-03 22:58

[ A*实现 ] C++，矩阵地图

实现代码：https://gitee.com/upcgyl/astar.git存在问题：地图目前必须是可搜索到路径周围点寻找太过复杂OpenList和CloseList结构不统一导致查找函数需要写两个后续优化

Arik (IoT)·2024-09-03 21:49

刷题Day64|Floyd 算法精讲：97. 小明逛公园、A * 算法精讲：127. 骑士的攻击

dijkstra朴素版、dijkstra堆优化、Bellman算法、Bellman队列优化（SPFA）都是单源最短路，即只能有一个起点。Floyd算法对边的权值正负没有要求，都可以处理。

风啊雨·2024-09-03 21:15

pytorch模型保存及加载参数恢复训练的例子

一、示例这里是一个示例，展示如何保存和加载模型、优化器的状态以恢复训练：保存与加载模型和优化器状态的示例importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptim

静心问道·2024-09-03 21:44

调度器scheduler保留什么参数

在PyTorch中，学习率调度器（scheduler）用于动态调整优化器的学习率。调度器的状态文件保存了在训练过程中与学习率调度相关的信息。

静心问道·2024-09-03 21:44

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手

ChatGPT-4o：多领域创新应用的智能助手前言1.数学建模：ChatGPT-4o的精确计算1.1专业术语简介1.2代码示例：线性规划问题问题描述代码实现运行结果2.AI绘画：ChatGPT-4o的视觉创造力

洋葱蚯蚓·2024-09-03 21:44

jupyter python 3 教程_windows python3安装Jupyter Notebooks教程

因此，这是一款可执行端到端的数据科学工作流程的便捷工具，其中包括数据清理、统计建模、构建和训练机器学习模型、可视化数据等等,因为它们比单纯的IDE平台更具交互性，

勃欣然·2024-09-03 20:39

大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究

目录大语言模型算力优化策略：基于并行化技术的算力共享平台研究摘要引言算力共享平台的设计1.平台架构2.并行化计算技术模型并行化流水线并行化3.资源管理和调度实验与结果分析结论与展望首先，大语言模型（如GPT

ZhangJiQun&MXP·2024-09-03 19:34

【HLOA-BP】基于角蜥蜴算法优化BP神经网络的风电功率预测研究（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️博主优势：博客内容尽量做到思维缜密，逻辑清晰，为了方便读者。⛳️座右铭：行百里者，半于九十。本文目录如下：目录⛳️赠与读者1概述一、研究背景与意义二、研究方法三、研究挑战与展望2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据⛳️赠与读者‍做科研，涉及到一个深在的思想系统，需要科研者逻辑缜密，踏实认真，但是不能只是努力，很多时候借力比努力更重要，然后还要有仰望星空的创新点和启发点。

@橘柑橙柠桔柚·2024-09-03 19:34

数学建模(多分类问题)

前言多分类问题是机器学习中的一种常见任务，其目标是将输入数据分配到三个或更多预定义的类别之中。解决这类问题的方法包括一对一（One-vs-One,OvO）和一对多（One-vs-All,OvA或One-vs-Rest,OvR）策略，前者通过构建多个分类器来比较每对类别，后者则是为每个类别构建一个分类器以区别该类别和其他所有类别。这些技术有助于从给定的训练数据集中学习分类模型，并在新的未知数据上进行

不以物喜a·2024-09-03 19:00

问答泛单页目录站群通用程序——码山侠

内置缓存管理功能：提供程序缓存开关，以优化性能和响应速度。打开：i5i.net使用指南：本程序无需依赖数据库，仅需部署在支持PHP的服务器环境中。

dv20kuxiang·2024-09-03 17:23

数学建模_缺失值处理_拉格朗日、牛顿插值（全）

-缺失值处理1.识别缺失值在处理缺失值之前，首先需要识别数据中的缺失值。1.1使用isna()和isnull()Pandas提供了isna()和isnull()方法来检测缺失值，二者功能相同。importpandasaspddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,None,4],'B':[None,2,3,4],'C':[1,None,None,4]})#检测缺失值print(df.i

计科加油站·2024-09-03 17:50

浅谈信创浪潮下，职业院校人才培养有哪些新思路

该产业不仅关系到国家信息安全，更是推动经济结构优化升级、实现高质量发展的重要力量。1.2技术自主可控需求随着科技的不断进步，信息技术已经渗透到社会的各个层面，对自主

武汉唯众智创·2024-09-03 16:44

草图大师SketchUp2019如何设置快捷键

草图大师SketchUp中的默认快捷键与CAD中的快捷键是不一样的，在日常的建模操作中，很容易弄混，那草图大师SketchUp的快捷键我们要如何设置？

微微一笑念伊人·2024-09-03 15:56

如何用SolidWorks建模这样一条铁链，你会有一种恍然大悟的感觉

建模步骤1.前视基准面，草绘图形。2.套合样条曲线。3.新建基准面。>need-to-insert-img4.在新基准面上草绘圆。5.扫描。6.新建坐标系。显示草图1，X轴点45度的斜线。

金乐笑·2024-09-03 14:42

CityHash、FarmHash

它们在数据中心和大规模分布式系统中尤其有用，用于任务如数据分区、查找优化、数据校验等。这两种哈希函数都以其高效的性能和良好的分布特性而著称。

秋夫人·2024-09-03 11:43

MyBatis框架与spring框架整合

SpringIoC可以有效的管理各类的Java资源，达到即插即拔的功能；通过SpringAOP框架，数据库事务可以委托给Spring管理，消除很大一部分的事务代码，配合MyBatis的高灵活、可配置、可优化

李恩11·2024-09-03 10:39

备份程序（Restic）

通过不断优化代码和算法，Re

deepdata_cn·2024-09-03 10:05

【区块链 + 物联网】长虹智能家居跨平台互联方案 | FISCO BCOS应用案例

为了解决物联网里多平台多终端共存问题、实现设备间联动、优化用户体验，长

FISCO_BCOS·2024-09-03 09:31

【论文笔记】Multi-Task Learning as a Bargaining Game

1Introduction大部分MTL优化算法遵循一个通用方案。计算所有任务的梯度g

xhyu61·2024-09-03 09:26

【操作系统】详述linux系统性能调优及技巧

Linux系统性能调优是一个涉及多个方面的复杂过程，包括CPU、内存、磁盘I/O、网络等多个方面的优化。

Dylanioucn·2024-09-03 09:25

[论文笔记] LLaVA

LLaVA论文中的主要工作和实验结果ExistingGap:之前的大部分工作都在做模态对齐，做图片的representationlearning，而没有针对ChatBot（多轮对话，指令理解）这种场景优化

心心喵·2024-09-03 08:53

数学建模强化宝典（7）模拟退火算法

前言模拟退火算法（SimulatedAnnealing,SA）是一种基于概率的全局优化算法，它模拟了固体退火过程中的物理现象，通过随机搜索和概率接受机制来寻找问题的全局最优解。

IT 青年·2024-09-03 08:21

只需四步轻松教你绕过校园WiFi认证上网！

打开软件注册账号，使用WiFi连接到校园网，不验证，返回软件，点击连接即可WiFi助手是一款专为学生设计的高效软件，旨在提升网络连接的速度与稳定性，减少延迟，从而优化日常的在线活动体验。

2401_85752865·2024-09-03 08:19

【Kafka】怎么解决Kafka消费者消费堆积问题？

文章目录一、引言二、Kafka消费堆积原因分析三、解决方案1.重制消费点位2.增加消费者数量3.优化消费能力四、重制消费点位五、增加消费者数量六、优化消费能力七、总结八、参考文献九、附录摘要：在分布式系统中

程序者王大川·2024-09-03 07:47

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM 多特征输入多类别输出

分类预测|基于鲸鱼优化WOA最小二乘支持向量机LSSVM的数据分类预测Matlab程序WOA-LSSVM多特征输入多类别输出文章目录一、基本原理1.最小二乘支持向量机（LSSVM）LSSVM的基本步骤：

机器不会学习CL·2024-09-03 07:15

zdppy+vue3+onlyoffice文档管理系统实战 20240902 上课笔记登录功能优化

遗留问题1、登录以后跳转最近文档2、如果用户没有登录应该自动跳转登录页面3、如果用户的token校验失败，应该自动调整登录界面4、按回车键自动跳转登录页面登录以后跳转最近文档constrouter=useRouter()router.push("/")实际代码：constloginData=awaitapi.login(data.username,data.password)console.log

Python私教·2024-09-03 07:45

精通 Spring Cloud Feign：从理论到实战的通信优化之路

一、服务间调用的几种方式使用SpringCloud开发微服务时，在服务消费者调用服务提供者时，底层通过HTTPClient的方式访问。但实际上在服务调用时，有主要以下来实现：使用JDK原生的URLConnection；Apache提供的HTTPClient；Netty提供的异步HTTPClient；Spring提供的RestTemplate。SpringCloud的SpringCloudOpenF

TopicOnline·2024-09-03 06:40

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

人工智能&机器学习&深度学习

机器学习：一切通过优化方法挖掘数据中规律的学科。深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

遗传进化算法进行高效特征选择

我们需要通过某种优化方法，寻找一个使目标函数(如模型的贝叶斯

广东数字化转型·2024-09-03 05:08

Golang tmpl语法简介

简单的例子//构建模板tmpl,err:=template.New("").Parse("你好，{{.}}")iferr!=nil{panic(err)}/

CC.wei·2024-09-03 05:06

【matlab专题】脚本（2）DBC--EXCEL--模型：DBC生成EXCEL表格（一）

在有特殊需要时（通过DBC–模型）实现建模高效化，这个时候就需要我们将需求的DBC文件中的信号写成模型的输入出信号，在建模过程中会出现大量的复制工作，当数量到达一定程度时候，就会造成时间上的浪费，且不一定保证数据的准确性

我姓杨、不张扬·2024-09-03 05:03

神州数码半年业绩双增长，AI驱动数云服务及软件业务增长62.7%

神州数码营业收入实现625.6亿元，同比增长12.5%；归母净利润实现5.1亿元，同比增长17.5%；基本每股收益实现0.79元，同比增长19%；AI驱动数云融合战略加速推进，本土技术创新能力持续提升，业务结构进一步优化

大力财经·2024-09-03 04:59

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

机器学习是一种基于数据的人工智能技术，它可以让计算机根据大量的数据进行自我学习和优化。通过机器学习，计

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

网站优化

网站优化是指在了解搜索引擎自然排名机制的基础之上，对网站进行内部及外部的调整优化，改进网站在搜索引擎中关键词的自然排名，获得更多的展现量，吸引更多目标客户点击访问网站，网站优化包括整站优化站内优化、站外优化

b10cb7b31b6c·2024-09-03 03:10

个性化推荐系统-离线召回模型验证

文章目录背景前端核心组件模拟操作用户历史行为后端导入依赖启动服务根据uid获取推荐列表相关推荐用户历史记录用户行为数据上报背景计划构建并优化一个覆盖前端与后端的个性化推荐系统中的离线召回模块。

山水阳泉曲·2024-09-03 03:21

操作系统页面置换：工作集算法（Working Set）

该算法由PeterDenning提出，旨在优化页面置换决策，减少页面缺失率，从而提高系统性能。工作集算法基于局部性原理，即程序在执行过程中，只会频繁访问一部分页面，这部分页面构成了当前的“工作集”。

秋夫人·2024-09-03 02:16

linux perf

perf是理解程序性能瓶颈、进行性能优化的重要工具。perf的主要作用性能分析：通过监控硬件和软件事件，帮助开发者理解程序的性能瓶颈。热点函数定位：找出程序中CPU使用时间最多的函

秋夫人·2024-09-03 02:15

推荐频道

建模优化