建立机器人模型

2016级交互装置设计方案报告—互动LED墙

交互设计努力去创造和建立的是人与产品及服务之间有意义的关系，以“在充满社会复杂性的物质世界中嵌入信息技术”为中心。
瘦子_a51a·2024-08-31 03:47

linux：网络编程之TCP

一、三个模型1.B/S（Browser/Server）模型定义：B/S模型是一种网络架构模式，其中用户通过网页浏览器（如Chrome、Firefox等）来访问和使用服务器上的应用程序或数据。
htx nb·2024-08-31 02:10

破解赚钱两级化

赚钱的本质还是稀缺，占据资源稀缺处的好事当然是知道的越少越好，等到竞争激烈、市场饱和，那就利润稀薄了，所以最好是有强大的壁垒，能参与的少，技术要做专利布局，比如高通，商业模式要做势能布局，强者越强，而金融市场有数据模型
尘世知行者·2024-08-31 02:52

【ShuQiHere】用类来实现LSTM：让你的模型拥有更强的记忆力

【ShuQiHere】欢迎回到ShuQiHere！今天我们要来聊一聊LSTM（LongShort-TermMemory），一种非常流行的循环神经网络（RNN）变种。LSTM以其卓越的记忆能力和处理长序列数据的强大性能而闻名。今天，我们将用类的方式来实现LSTM，并将其应用于手写数字识别任务中。1.什么是LSTM？LSTM是一种特殊的RNN，它通过引入“门”的机制，能够更好地捕捉长时间跨度的依赖关系
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

【ShuQiHere】微调与训练恢复：理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法

【ShuQiHere】在深度学习的世界中，训练一个模型不仅需要时间，还需要大量的计算资源。比如，你已经花了几天时间训练一个模型，但突然间，电脑崩溃了，你的所有进度都丢失了。
ShuQiHere·2024-08-31 02:37

Phenaki——文本描述生成动画或视频，动态视频序列。

用户只需输入一段描述，模型
爱研究的小牛·2024-08-31 02:06

【每天一点有趣经济学】费斯诺定理

2.建立相互信任。倾听是获取相互信任的重要手段。熟话讲，话不投机半句多。通过认真真诚的倾
Taoxiaotao·2024-08-31 02:26

【ShuQiHere】从 FNN 到 RNN：用股票价格预测一步步理解神经网络的演化

【ShuQiHere】引言神经网络在人工智能和机器学习领域是一个核心的研究方向，而前馈神经网络（FNN）是最基础的模型之一。
ShuQiHere·2024-08-31 01:02

Spring AI

主要特性：支持跨AI提供商的便携式API，用于聊天、文本到图像和嵌入模型。同时支持同步和流API选项
java_heartLake·2024-08-31 01:31

小琳AI课堂：单向模型 vs 双向模型 —— 揭秘大语言模型生成文本的奥秘

今天，我们要深入探讨自然语言处理（NLP）领域中的两种基础模型架构：单向模型和双向模型。这两种模型在处理和理解语言序列（如句子）的方式上有显著差异，它们的工作原理直接影响着大语言模型生成文本的方式。
小琳ai·2024-08-31 01:29

4D卓越团队习书第六章

图片发自AppA我的关注点：卡尔．荣格提出＂性格是由天性偏好基础上形成的，人们生命早期的任务是在天性基础上建立自已的性格，到了后期则通过发展其他三个维度完成其性格的形成过程＂。
田瑞清·2024-08-31 00:38

深度学习系列70：模型部署torchserve

1.流程说明ts文件夹下，从launcher.py进入，执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含：读取args，创建pid文件找到java，启动model-server.jar程序，同时读取log-config文件，TEMP文件夹地址，TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数，启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
IE06·2024-08-31 00:25

2023-10-19

即使是我8岁的儿子，也知道一个伟大、今已消失的文明曾在此建立。云冈石窟，华严寺，代王府，悬空寺，全都闪耀着某种由内发出的历史的微弱但又耀眼的光芒。
大力稳重·2024-08-31 00:08

Redis多线程特性

Redis6.0版本之前是用单线程模型，6.0版本为什么使用多线程？
知知之之·2024-08-31 00:53

【ERPNext】Frappe、Bench、Bench CLI、 ERPNext、Desk

它的核心特点包括：MVC架构：Frappe基于模型-视图-控制器（MVC）架构，使代码结构清晰，便于维护和扩展。
烟话6·2024-08-30 23:22

Facebook开发的机器人：技术创新与应用实践

聊天机器人的引入，不仅提升了客户服务的效率，也为企业带来了新的互动方式。一、聊天机器人的兴起1.1客户需求的变化随着消费者对即时服务的需求日益增长，聊天机器人提供了一个快速响应的解决方案。
啊取名真困难·2024-08-30 23:22

李晶晶 焦点网络初级29期 洛阳 持续原创分享第21天（2021-2-25星期四）

《生活处处有焦点》今天早上起床后，我无意中听到四岁多的孩子说了这么一句话“虽然我的机器人攻击力不强，但是他很可爱”，我心里暗喜，焦点的影响力真大，连孩子也学会了焦点生活化。
幸福_7916·2024-08-30 23:42

ChatGPT的原理

ChatGPT，美国OpenAI[1]研发的聊天机器人程序[12]，于2022年11月30日发布[2-3]。
wfx0002·2024-08-30 23:18

都2023了还不会Vue3？一篇笔记带你快速入门

它基于标准HTML、CSS和JavaScript构建，并提供了一套声明式的、组件化的编程模型，帮助你高效地开发用户界面。无论是简单还是复杂的界面，Vue都可以胜任。
Evan-Sky·2024-08-30 23:18

关于springboot对接chatglm3-6b大模型的尝试

cloudai对接通义千问那么接下来我们尝试一些别的模型看一下，其实这个文章主要是表达一种对接方式，其他的都大同小异。都可以依此方法进行处理。
橘子在努力·2024-08-30 22:15

个人品牌营销思考模型是什么？

日更365第34/365天图片发自App有时候进入一个圈子，不仅仅是一个课程，有时候，通过这个圈子结识的某一个人，可能给你开启另外一扇窗，当你把这扇窗推开，可能得到的就是意想不到的收获每个人的一生，都有一些关键节点，对你的一生有着至关重要的改变和影响。有时候这个关键节点是一个人，有时候是一本书，有时候是一段视频，有时候是一部电影，有时候是一篇文章，有时候是一句话……营销，"营"的是对方的反应模式，
晰然阅读悦成长·2024-08-30 22:16

Transformer模型整体构建的实现

编码器-解码器结构classEncoderDecoder(nn.Module):def__init__(self,encoder,decoder,source_embedding,target_embedding,generator):"""初始化函数中有5个参数,分别是编码器对象,解码器对象,源数据嵌入函数,目标数据嵌入函数,以及输出部分的类别生成器对象"""super(EncoderDecod
好好学习Py·2024-08-30 22:14

Bert中文预训练模型（Bert-base-chinese）

介绍Bert-base-chinese模型是一个在简体和繁体中文文本上训练得到的预训练模型，具有以下特点：12个隐层输出768维张量12个自注意力头110M参数量该模型的主要作用是获取每个汉字的向量表示
好好学习Py·2024-08-30 22:14

Java Socket tcp udp 使用

主要有两种类型：TCPTCP服务端TCP客户端服务器端:客户端:UDPJava中的UDP编程UDP服务器端UDP客户端服务器端:客户端:简绍Socket"在计算机网络编程中通常指的是用于在网络中的两个程序之间建立通信连接的一种机制
心之语歌·2024-08-30 22:43

Langchain-Chatchat本地部署的解决方案

985院校硕士毕业，现担任算法研究员一职，热衷于大模型算法的研究与应用。曾担任百度千帆大模型比赛、BPAA算法大赛评委，编写微软OpenAI考试认证指导手册。
herosunly·2024-08-30 22:13

ChatGPT 3.5/4.0简单使用手册

ChatGPT3.5/4.0是一种先进的人工智能聊天机器人，能够理解和生成自然语言文本，为用户提供信息检索、问题解答、语言翻译等服务。系统要求操作系统：无特定要求，支持主流操作系统。
老童聊AI·2024-08-30 22:41

您应该让 ChatGPT 控制您的浏览器吗？

本文：介绍授予大型语言模型(LLM)对Web浏览器的控制权的安全风险，重点关注提示注入漏洞。
红云谈安全·2024-08-30 22:40

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构

实战LangChain（四）：LangGraph入门——状态管理与基础结构实战LangChain（一）：构建您的第一个聊天机器人_langchai机器人实战LangChain（二）：探索RAG——为聊天机器人注入知识
matianlongg·2024-08-30 22:40

改变你人生的30句话（经典）

4.成功是建立在痛苦之上的。5.人生之路是有苦难堆砌而成的，要想走下去，就必须坚强。6.当我们努力去没成功时，只要我们还有去抱怨的力气，那就证明我们还没尽力。7.我们要用心去做事，有多少心就做多少事。
水物的语录·2024-08-30 21:06

SQL慢查询优化方式

LIKE的查询3.避免使用子查询，使用JOIN4.使用EXISTS代替IN5.使用LIMIT1优化查询6.使用批量插入、优化INSERT操作7.其他方式二、SQL索引优化1.在查询条件或者连接条件的列上建立索引
echola_mendes·2024-08-30 20:03

Netty UDP

以下是对Netty在UDP通信中的详细解析：一、UDP协议简介UDP是一种无连接的协议，它并不在通信双方之间建立连接，而是直接将数据包从发送端发送到接收端。
王小工·2024-08-30 20:02

鸡血与鸡汤

鸡血是建立在一件件成功致富的几代人光鲜的事迹之上，要道理有的是成功学道理，要先
冰崖居士·2024-08-30 20:12

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列07之C++STL面试题（03）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，面试到
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列03之C++STL面试题（01）

这两天有点忙耽搁了，抱歉！！！这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。
lonely-stone·2024-08-30 20:29

自动驾驶-机器人-slam-定位面经和面试知识系列04之高频面试题（02）

这个博客系列会分为C++STL-面经、常考公式推导和SLAM面经面试题等三个系列进行更新，基本涵盖了自己秋招历程被问过的面试内容（除了实习和学校项目相关的具体细节）。在知乎和牛客也会同步更新，全网同号（lonely-stone或者lonely_stone）。关于高频面试题和C++STL面经，每次我会更新10个问题左右，每次更新过多，害怕大家可能看了就只记住其中几个点。（在个人秋招面试过程中，面试到
lonely-stone·2024-08-30 20:29

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama 3.1模型“瘦身“?

英伟达如何通过剪枝和蒸馏技术让Llama3.1模型"瘦身"?大家好，我是蒜鸭。今天我们来聊聊英伟达最近在大语言模型优化方面的一项有趣研究。
蒜鸭·2024-08-30 19:28

iOS中的Grok获得升级——使用AI在X中创建和分析图像

在X应用10.56版本的发布中，订阅用户将获得若干新的AI功能和令人印象深刻的Grok2聊天机器人的新界面。此次更新中最值得关注的功能可能是使用FluxAI模型在Grok2中的图像生成功能。
AI数据猿·2024-08-30 19:28

python 数据挖掘与机器学习

机器学习是人工智能的基础，因此，掌握常用机器学习算法的工作原理，并能够熟练运用Python建立实际的机器学习模型，是开展人工智能相关研究的前提和基础。
科研的力量·2024-08-30 19:57

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

引言：近年来，人工智能领域的突破性进展与大模型的崛起密不可分。从GPT-3到BERT，这些大型预训练模型在各种任务上展现出了惊人的能力。那么，这些大模型是如何训练出来的呢？
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

【AI】到底什么才是最适合LLM大模型的应用场景？

笔者关注大模型有一段时间了，可以参考我之前的文章，做了非常多的体验，也经常去调戏大模型，这些文章有的还是很精彩，比如：——对比大模型特色的文章：群模乱舞，AI大模型盛开，国内大模型盘点_哈工大本草-CSDN
giszz·2024-08-30 19:24

OpenCV + MFC 简单的程序（vs2015）

昨天编写了一个简单的OpenCV显示图片的历程，想要了解可以看看基本文章入口：OpenCV显示图片今天给大家使用MFC对OpenCV的编写：1.首先建立项目：选择MFC→MFC应用程序，取名字为LoadPicture
比卡丘不皮·2024-08-30 19:53

c++中类对象的构造和析构

构造函数是一种特殊的成员函数，与其他成员函数不同，不需要用户来调用它，而是在建立对象时自动执行。一、构造和析构函数构造
TB81266·2024-08-30 18:16

分布式 WebSocket 集群解决方案

WebSocketSession与HttpSession在Spring所集成的WebSocket里面，每个ws连接都有一个对应的session：WebSocketSession，在SpringWebSocket中，我们建立
2401_83916394·2024-08-30 17:13

hive中的分区

文章目录Hive分区1.简介为什么要分区如何分区以及细节2.Hive分区的建立创建分区静态分区动态分区启动动态分区功能多分区单分区区别创建多分区插入分区查看分区数查看表结构Hive分区1.简介Hive分区的概念与传统关系型数据库分区不一样
百流·2024-08-30 16:07

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

对于大模型（如大型神经网络模型）的训练和推理，苹果笔记本电脑（尤其是搭载AppleSilicon芯片的MacBook）确实存在一些限制，这些问题可能让开发者在处理大规模AI项目时感到不适合。
路人与大师·2024-08-30 16:06

大模型技术 | 基于 Langchain 和 Streamlit，构建多 PDF RAG 聊天机器人

本文将帮助你构建一个基于MultiRAGStreamlit的Web应用程序，通过对话AI聊天机器人来读取、处理和互动PDF数据。以下是该应用程序的工作步骤，用简单的语言进行说明。
AI大模型_学习君·2024-08-30 16:05

信息安全--网络安全体系与安全模型（一）

网络安全体系概述■网络安全体系是网络安全保证系统的最高层概念抽象，是由各种网络安全单元按照一定的规则组成，共同实现网络安全的目标。网络安全体系包括法律法规政策文件、安全策略、组织管理、技术措施、标准规范、安全建设与运营、人员队伍、教育培训、产业生态、安全投入等多种要素。■网络安全体系特征：整体性、协同性、过程性、全面性、适应性。特征内容整体性网络安全体系从全局、长远的角度实现安全保障，网络安全单元
魔同·2024-08-30 16:35

Nginx负载均衡中的连接升级至SSL：配置指南与最佳实践

连接升级至SSL意味着客户端可以通过一个初始的非加密连接与服务器建立通信，然后升级到加密的SSL连接。
2402_85758936·2024-08-30 16:33

一周学委分享稿(二)

上一次，我重点分享了什么是和善而坚定，以及如何做到和善而坚定、了解孩子错误行为背后的动机和错误是学习的好机会，今天，我将具体为大家分享一些建立情感链接和与孩子一起解决问题的工具。
5239林中漫步·2024-08-30 16:08

【赵渝强老师】Redis的管道Pipeline

  Redis使用的是客户端-服务器（C-S）模型和请求/响应协议的TCP服务器。
赵渝强老师·2024-08-30 16:02
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