异构信息网络

0 Token 间间隔 100% GPU 利用率，百度百舸 AIAK 大模型推理引擎极限优化 TPS

01什么是大模型推理引擎大模型推理引擎是生成式语言模型运转的发动机，是接受客户输入prompt和生成返回response的枢纽，也是拉起异构硬件，将物理电能转换为人类知识的变形金刚。
·2025-03-24 15:38

图神经网络实战——分层自注意力网络

图神经网络实战——分层自注意力网络0.前言1.分层自注意力网络1.1模型架构1.2节点级注意力1.3语义级注意力1.4预测模块2.构建分层自注意力网络相关链接0.前言在异构图数据集上，异构图注意力网络的测试准确率为
盼小辉丶·2025-03-24 05:32

A800核心加速技术深度剖析

内容概要作为第三代异构计算架构的典型代表，A800通过深度融合通用计算单元与专用加速模块，构建了高度灵活的资源调度体系。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

全国一体化算力网演进与多域协同发展

内容概要全国一体化算力网的建设正从技术探索迈向系统性布局，其核心目标是通过多源异构资源的动态调度与协同管理，构建覆盖全域的智能化算力基础设施。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

AI模型技术演进与行业应用图谱

主流深度学习框架如TensorFlow和PyTorch持续优化动态计算图与分布式训练能力，而MXNet凭借高效的异构计算支持在边缘场景崭露头角。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

H800能效架构实战解析

内容概要H800能效架构以异构计算资源调度与动态功耗控制为核心，通过系统级协同设计实现算力密度与能耗优化的双重目标。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

算力网协同创新与多场景应用实践

核心突破方向涵盖异构计算架构优化、边缘计算实时响应能力提升，以及智能算力在工业互联网、数字孪生等场景的动态供给。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

算力技术创新与多场景应用突破

从量子计算颠覆性架构到光子计算超高速特性，从异构计算资源动态整合到边缘计算实时响应机制，技术革新持续突破物理边界与能耗瓶颈。
智能计算研究中心·2025-03-23 15:26

大规异构集群 混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源
爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

北斗导航 |低轨导航研究进展

低轨导航作为空天信息网络的重要组成部分，近年来在技术研发、系统构建及实际应用方面均取得显著进展。
单北斗SLAMer·2025-03-22 13:31

【机器学习】建模流程

等关系型数据库，以及MongoDB等非关系型数据库，它们能够存储大量的结构化和非结构化数据API（应用程序编程接口）提供了从外部获取数据的便捷方式，例如：社交媒体平台的API可以获取用户发布的内容和互动信息网络爬虫则适用于从网页中提取
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 11:38

算力技术演进与多场景融合路径

内容概要算力技术的演进正经历从异构计算到量子计算的范式跃迁。当前技术图谱中，芯片制程突破与架构创新持续推动算力密度提升，如5nm以下先进工艺与存算一体设计显著增强运算单元效率。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

算力融合创新与多场景应用生态构建

随着异构计算、光子计算等底层技术的突破，算力资源逐步形成跨架构协同、多模态联动的智能供给体系，支撑工业互联网、医疗影像、智能安防等场景实现效率跃升。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

H800核心性能优化技术

内容概要作为新一代AI加速卡的核心创新载体，H800通过异构计算架构与动态能效管理技术的协同设计，实现了从硬件底层到应用层的系统性优化。
智能计算研究中心·2025-03-21 01:13

分布式事务解决方案：Seata原理详解与实战教程

在微服务架构中，跨服务的事务管理成为核心痛点：传统事务失效：服务拆分导致无法使用本地事务数据不一致风险：网络抖动、服务宕机等情况导致数据错乱复杂场景处理难：涉及多个数据库、消息队列等异构存储Seata（
Cloud_.·2025-03-20 21:35

## PCDN中的网络拥塞控制技术探讨

PCDN网络拥塞控制面临的挑战1.节点异构性:PCDN节点性能
yczykjyxgs·2025-03-20 15:23

DeepSeek智能政务大脑：城市服务知识库构建全指南——从RAG架构到民生场景落地实践

系统需具备：自然语言理解能力（NLU）异构知识整合能力政策法规精准解读能力多轮对话上下文管理应急服务联动机制1.2DeepSeek技术栈选择基于DeepSeek-Large语言模型构建核心系统，
Coderabo·2025-03-20 07:42

【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破

大模型前沿】清华大学CLAMP-3：多模态技术引领音乐检索新潮流3【AI大模型前沿】浙大携手阿里推出HealthGPT：医学视觉语言大模型助力智能医疗新突破目录系列篇章前言一、项目概述二、技术原理（一）异构低秩适应
寻道AI小兵·2025-03-19 18:28

算力技术创新驱动多场景应用演进

内容概要算力技术创新正成为数字经济时代的基础性驱动力，从异构计算架构的多元融合到量子计算的颠覆性突破，技术演进不断突破物理与算法的双重边界。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

算力未来演进与多场景创新

从技术架构层面来看，异构计算通过整合CPU、GPU、FPGA等多元芯片实现性能跃升，边缘计算则借助分布式节点降低时延并提升响应效率，而量子计算在特定领域的指数级加速潜力已进入验证阶段。
智能计算研究中心·2025-03-19 11:06

融合AMD与NVIDIA GPU集群的MLOps：异构计算环境中的分布式训练架构实践

但是Pytorch的最近几次的更新可以有效利用异构计算集群，实现对所有可用GPU资源的充分调度，不受制于供应商限制。本文将深入探讨如何混合AMD/NVIDIAGPU集群以支持PyTorch分布式训
·2025-03-19 11:59

华为海思 CPU「麒麟 X90」曝光

相关信息如下：架构与制程：采用华为自研的“泰山V3”架构，基于ARMv9指令集，首次在PC端实现“超线程+大小核异构”设计，集成多达16核（4大核+12能效核），主频突破4.2GHz。
自不量力的A同学·2025-03-19 09:09

扫盲系列--Web3智能合约+Solidity简介

Web3.0旨在构建一个更加透明、安全且高效的信息网络。我对
「已注销」·2025-03-19 07:26

SOVD-Service Oriented Vehicle Diagnostic

文章目录前言一、SOVD是什么二、SOVD的设计目的三、应用场景四、SOVD架构前言随着自动驾驶技术的发展，车辆配置变得越来越复杂，车载软件也在迅速增长：基于HPC（高性能计算机）、异构操作系统、大量并行进程及其依赖关系的新架构也给诊断工作带来了重大挑战
诊断协议那些事儿·2025-03-17 04:06

数据分析：数据的存储结构、数据类型、数据集成技术、存储模型、查询语言、API、驱动器等

不同的数据集成环境（如分布式系统、异构数据库）会影响数据分析的效率和效果。在进行数据分析时，首先要确定数据集成方案、选择合适的数据模型和索引策略，以及评估各种解决方案之间的优劣。
AI天才研究院·2025-03-16 21:16

基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现

标题：基于异构特征融合与轻量级集成学习的软件漏洞挖掘方案设计与Python实现一、方案设计原理异构特征工程静态特征：基于AST的代码属性图（CPG）解析（使用Joern+NetworkX）动态特征：内存访问模式分析
rockmelodies·2025-03-15 15:10

【考研计算机网络】课堂笔记4 第四章 网络层_Network Layer

文章目录：一：网络层的功能1.异构网络互联2.路由与转发功能3.拥塞控制二：数据交换方式三：路由算法1.静态路由与动态路由1.1静态路由算法（又称非自适应路由算法）1.2动态路由算法（又称自适应路由算法
刘鑫磊up·2025-03-15 08:09

PINN物理信息网络 | 基于物理信息神经网络PINN求解Burger方程

基于物理信息神经网络（PINN）求解Burger方程的研究背景源于对非线性偏微分方程（PDE）求解方法的不断探索和改进。传统的数值方法，如有限差分法和有限元法，通常需要进行网格离散化和迭代求解，对于复杂的非线性问题计算成本较高。因此，研究人员开始探索基于机器学习和神经网络的新方法来求解PDEs。神经网络在近年来取得了显著的发展，能够通过学习大量数据来建立输入和输出之间的复杂映射关系。然而，将神经网
算法如诗·2025-03-14 23:23

PINN物理信息网络 | 利用物理信息神经网络进行流体动力学建模

背景物理信息神经网络（Physics-InformedNeuralNetworks，PINN）是一种结合了神经网络和物理方程的方法，用于建模和求解物理问题。传统的基于物理方程的数值方法在处理复杂的非线性偏微分方程时可能面临数值稳定性、高计算复杂度和网格依赖性等问题。而PINN作为一种数据驱动的方法，通过使用神经网络来近似物理方程，能够有效地解决这些问题。在流体动力学建模中，PINN可以应用于求解N
算法如诗·2025-03-14 23:23

Deepseek:物理神经网络PINN入门教程

一、物理信息网络（PINN）的概念与原理1.定义与来源物理信息网络（Physics-InformedNeuralNetworks,PINN）是一种将物理定律（如偏微分方程、守恒定律等）嵌入神经网络训练过程的深度学习方法
天一生水water·2025-03-14 23:50

算力网络技术创新驱动生态协同发展

当前技术创新主要聚焦三大维度：在架构层面，通过异构计算、量子计算与神经形态计算的融合，突破传统芯片制程限制；在调度层面，依托分布式计算与流批处理技术，实现跨边缘节点、工业互联网平台与超算中心的资源动态编排
智能计算研究中心·2025-03-14 22:14

YashanDB异构数据库链接配置

异构数据库链接配置异构数据库链接指从YashanDB创建到其他非YashanDB的远程链接（DBLINK）。
·2025-03-14 12:48

深度学习中的异构特征介绍

数据中有大量的各种各样的特征，这些特征类型不同、来源不同，因此称之为”异构特征“。这些特征没有一个明确的结构来描述它们之间的关系，这些特征的多样性和复杂性给数据处理和分析带来了挑战。
赫连达·2025-03-13 13:08

绿色算力网络构建与智能调度实践

当前架构设计包含三大核心模块：异构计算集群（涵盖GPU、FPGA及量子计算单元）、跨区域网络互联协议（适配东数西算的传输需求）以及能耗监测平台（基于实时数据建模的碳足迹追踪）。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:13

算力安全创新驱动未来趋势endofsentence

内容概要算力安全与技术创新正在重塑全球算力生态，其核心驱动力来自异构计算、边缘计算及量子计算等前沿技术的深度融合。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:42

H800实战应用深度解析endofsentence

通过模块化异构计算架构，H800实现了计算密度与能效比的突破性提升。
智能计算研究中心·2025-03-11 22:12

模型上下文协议（MCP）：构建 AI 与数据交互的新范式

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）作为Anthropic提出的开放标准，旨在通过标准化接口连接AI应用与异构数据源及工具，重塑AI开发范式。
xxgshxs·2025-03-11 18:48

一文理清：阿里系数据中台-数据治理工具集(傻傻也能分清楚）

核心功能：数据集成：支持异构数据源（如数据库、OSS、
Debug_Snail·2025-03-11 14:09

华为昇腾适配阶跃星辰多模态开源模型，上线魔乐社区

今日，魔乐社区（Modelers）宣布已上架由阶跃星辰自研的Step-Video视频生成和Step-Audio语音模型两款开源多模态大模型，并基于华为昇腾CANN异构计算架构和昇腾服务器，完成了对模型的适配
·2025-03-10 22:05

SOAP与NETCONF：协议特性、场景与应用全景解析

在分布式系统和网络管理领域，SOAP与NETCONF是两类关键协议，它们看似都与“数据传输”相关，但设计理念和应用场景截然不同一、协议定位：跨平台信使与网络配置专家1.SOAP：异构系统的“标准化信使”
leo·li·2025-03-10 15:47

6G天地一体化信息网络内生安全技术

摘要：6G天地一体化信息网络面临因网络高度暴露、节点高速运动、计算资源受限等特点带来的安全挑战，且新架构、新应用、新技术也将引入新的安全问题，亟须提出普适性安全理论，一体化解决其功能安全及网络安全问题。
罗思付之技术屋·2025-03-09 07:08

《5G NR标准：下一代无线通信技术》读书笔记——LTE概述

目录一.LTE概述1.频谱灵活性1.1载波聚合1.2授权辅助接入2.多天线增强2.1扩展的多天线传输2.2多点协作和传输2.3增强的控制信道结构3.密集度、微蜂窝和异构部署3.1中继3.2异构部署3.3
Laolu5·2025-03-09 04:56

内容中台赋能数字化内容管理智能升级

智能元数据引擎架构解析现代智能元数据引擎通过三层模型实现数据治理的范式突破：底层采用动态本体建模技术，支持多源异构数据整合；中间层部署语义推理框架，结合知识图谱构建能力实现上下文感知；应用层则通过动态工作流配置驱动业务场景适配
清风徐徐de来·2025-03-08 19:40

算力网驱动数字经济多场景融合创新

其核心架构整合了异构计算、分布式存储和智能调度系统，形成覆盖云端、边缘端及终端的协同网络。
智能计算研究中心·2025-03-08 03:01

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

企业信息查询系统的技术实现路径探析——以某大数据平台为例

一、行业技术现状分析当前企业信息服务面临三大技术挑战：多源异构数据整合：需聚合工商数据（结构化）、招投标公告（半结构化）、企业新闻（非结构化）等差异化数据源数据实时性要求：企业经营状态变更、联系方式更新等
探熵科技·2025-03-07 07:17

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

【数据挖掘】异构图与同构图

在图论（GraphTheory）中，异构图（HeterogeneousGraph）和同构图（HomogeneousGraph）是两种不同的图结构概念，它们的主要区别在于节点和边的类型是否单一。
dundunmm·2025-03-06 14:32

DeepSeek×博云AIOS：突破算力桎梏，开启AI普惠新纪元

背景在全球人工智能技术高速迭代的背景下，算力成本高企、异构资源适配复杂、模型部署效率低下等问题，始终是制约企业AI规模化应用的关键。
·2025-03-05 15:45

高性能计算中如何优化内存管理？

异构内存管理：在异构计算环境中（如CPU+GPU），采用统一内存管理（UnifiedMemory）或智能数据迁移策略，
·2025-03-04 22:52
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