异质图神经网络

今年单向街书店文学奖由你们来选！

更广泛、更多元、更异质的意见，将成为下一步评选最重要的基础和起点。在读者

单向街书店·2024-09-14 11:22

PHP中使用grpc服务的教程详解

grpc是面对微服务框架而风生水起的，上次我用python编写了一个图神经网络处理的微服务，使用grpc放在我的服务

Oona_01·2024-09-12 18:16

基于深度学习的动态场景理解

该技术在自动驾驶、智能监控、机器人导航、增强现实等领域有着广泛应用，通过深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNNs）、递归神经网络（RNNs）、图神经网络（GNNs）等，对复杂动态场景进行实时解读。

SEU-WYL·2024-09-09 03:14

时空地理加权回归_成果案例 | 中国交通碳排放及影响因素时空异质性

然而，以往关于交通碳排放规律的研究多是基于时间序列的全局分析，忽略了研究单元之间的相互作用及空间异质性。

weixin_39930557·2024-09-08 11:26

如何提高小组合作的实效性

开展合作学习，首先应合理地划分好学习小组，合作学习一般采用异质分组，依据学业水平、能力倾向、个

阿莉520·2024-09-08 00:58

【Python机器学习】机器学习任务中常见的数据异质问题和模型异构问题是什么？解决策略是什么？

文章目录数据异质模型异构数据异质数据异质问题（Heterogeneityindata）通常指数据集内部的不一致性，这些不一致性可能来自多种源。

惊鸿若梦一书生·2024-09-05 15:46

《做专业的合作学习》

合作学习是以异质学习小组为基

天涯客旅·2024-09-05 00:05

2-83 基于matlab的自适应正则化核的模糊均值聚类框架(ARKFCM)

利用邻域中灰度的异质性获取局部信息，并用高斯径向基核函数替换标准欧几里德距离。程序已调通，可直接运行。2-83脑磁共振图像的分割-小红书(xiaohongshu.com)

'Matlab学习与应用·2024-09-02 11:16

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络

图神经网络实战（18）——消息传播神经网络0.前言1.消息传播神经网络2.实现MPNN框架小结系列链接0.前言我们已经学习了多种图神经网络(GraphNeuralNetworks,GNN)变体，包括图卷积网络

盼小辉丶·2024-09-02 05:06

【论文阅读|cryoET】本周粗读汇总

论文1：CryoDRGN-ET：深度重建生成网络以可视化细胞内动态生物分子Abstract虽然冷冻电子断层扫描可以以分子分辨率揭示结构，但图像处理算法仍然是解决原位生物分子结构异质性的瓶颈。

吃吃今天努力学习了吗·2024-09-01 20:46

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

GNN中的MessagePassing方法解析一、GNN中是如何实现特征学习的？深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。这种方式对于结构化数据（structureddata）十分有效，例如，图像和体素数据。但是，CNN的处理方式对于类似图（graph）数据则并不适用。对于一个图而言，类似图像像素的邻

风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

深入理解PyTorch中的MessagePassing

深入理解PyTorch中的MessagePassing图神经网络（GraphNeuralNetworks，简称GNNs）在近年来已成为处理图形数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、蛋白质结构预测、

小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:00

跟着Cell学单细胞转录组分析(十二):转录因子分析

转录因子分析可以了解细胞异质性背后的基因调控网络的异质性。转录因子分析也是单细胞转录组常见的分析内容，R语言分析一般采用的是SCENIC包，具体原理可参考两篇文章。

KS科研分享与服务·2024-08-28 18:02

【论文阅读】Model Stealing Attacks Against Inductive Graph Neural Networks（2021）

摘要Manyreal-worlddata（真实世界的数据）comeintheformofgraphs（以图片的形式）.Graphneuralnetworks(GNNs图神经网络),anewfamilyofmachinelearning

Bosenya12·2024-08-26 12:29

GNN的理解难点：一种不同于传统神经网络的复杂性

图神经网络（GNN）已经成为深度学习领域的一颗新星，它在处理图形数据方面显示出了巨大的潜力和优势。然而，许多研究者和开发者发现GNN比传统的神经网络更难以理解和掌握。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 21:27

图神经网络GNN的前世今生

GNN图神经网络（GraphNeuralNetwork，简称GNN）已经成为处理图形结构数据的一种强大工具，广泛应用于社交网络分析、知识图谱、推荐系统等领域。

小桥流水---人工智能·2024-08-25 06:52

文献01-单细胞多组学

目录【SIMBA系列教程】回顾：KDD2024|HiGPT:当大模型遇上图神经网络Nat.Biotechnol2023|利用MaxFuse整合空间和单细胞数据跨模态弱链接的特征Nat.Commun2024

hlllllllhhhhh·2024-08-21 20:54

学习笔记：TBL团队合作学习法

结合前面的学习，TBL与一般小组合作学习的不同之处在于：第一：TBL有固定且目的性的异质分组。一般小组合作我们常采用同桌两两一组，前后桌四人一组等比较

琦0227·2024-03-24 16:22

｜核心论文观点选登｜关键词：城市社区研究

本期关键词是城市社区研究:城市社区是在一定地域内异质性居民稠密集居的共同体。

博思学术·2024-03-18 04:55

金融贷款风险预测：使用图神经网络模型进行违约概率评估

要使用PyTorch和GNN（图神经网络）来预测金融贷款风险，并加入注意力机制，我们首先需要构建一个贷款风险预测的图数据集。然后，我们将设计一个基于注意力机制的GNN模型。

从零开始学习人工智能·2024-02-29 13:52

torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」

它们通常与深度学习任务中的图神经网络（GNNs）相关联，这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。

源代码杀手·2024-02-25 01:08

胃癌 EMT、MSI 和 TP53 分型文献

Molecularanalysisofgastriccanceridentifiessubtypesassociatedwithdistinctclinicaloutcomes-PubMed(nih.gov)胃癌是导致癌症相关死亡的主要原因之一，是一种异质性疾病

hx2024·2024-02-19 21:35

多尺度神经网络新一代创新！精度与速度完美平衡，实现多领域应用落地

为了满足在不同层次上理解和处理数据的需求，多尺度神经网络包含了各种网络结构，常见的多尺度神经网络类型有：多尺度图神经网络、多尺度卷积神经网络、多尺度注意力神经网络、多尺度特征融合网络等。

深度之眼·2024-02-14 06:15

ConvE——二维卷积知识图谱横空出世

传统的R-GCN和DistMult的参数量过大，并且模型深度不够深，只能处理较小的知识图谱，所以作者将CNN引入到图神经网络中。二.一维卷积与二维卷积的对比2.1一维卷积当a,b特征简单

时光诺言·2024-02-14 01:23

影像组学学习笔记(20)-通俗讲解集成学习ensemble learning

集成学习的通俗讲解集成学习(ensemblelearning)将多个分类器结合在一起使用Bagging:同质学习器，彼此独立，投票/平均Boosting:同质学习器，层层递进，后面的会着重学习前面犯过的错误Stacking:异质学习器

北欧森林·2024-02-13 22:39

肿瘤微环境异质性对治疗反应的影响（综述）

Influenceoftumourmicro-environmentheterogeneityontherapeuticresponse|Nature肿瘤的形成涉及肿瘤细胞与细胞外基质、肿瘤血管和免疫细胞的共同进化。肿瘤的成功生长和最终转移并不完全取决于肿瘤细胞的基因改变，还取决于这种突变在特定环境中带来的适应性优势。由于适应性取决于环境，因此将肿瘤作为完整的器官，而不仅仅是大量转化的上皮细胞来评

hx2024·2024-02-13 03:46

15.TBL团队合作学习法

陈蕾老师特意整理了TBL和小组合作学习的三大不同点：一是TBL具有固定且具目的性的异质分组；二是个人表现、小组绩效与同侪互评组合的计分方式；三是TBL拥有六步骤教学流程。

湛敏1987·2024-02-13 00:16

Smart seq2 2014

：NatProtoc.通讯作者：RickardSandberg1.背景越来越明显的是，由于内在的随机过程和外部因素(如周围的微环境)，体内或体外细胞培养中看似均匀的细胞群在表达模式上可以显示出相当大的异质性

韧_7e6f·2024-02-12 23:08

热点综述 | 空间组学技术如何全面解码肿瘤微环境

肿瘤微环境（TME）的异质性是阻碍抗癌治疗成功的核心问题之一。了解TME组装的空间结构对于发现肿瘤发生机制和设计新的治疗策略至关重要。

尐尐呅·2024-02-12 19:01

软考系统分析师系列知识点之信息系统战略规划方法（7）

SDP是企业核心竞争力的重要构成因素，它具有非常明显的异质性和专有性

蓝天居士·2024-02-12 18:05

（深度学习快速入门）图对比学习综述笔记-中文信息学报2023第37卷第5期

快乐江湖·2024-02-12 15:18

DeepMind加持的GNN框架正式开源,TensorFlow进入图神经网络时代

谷歌在垃圾邮件检测、流量估计以及YouTube内容标签等环境中使用了一种强大的工具GNN（图神经网络）。

Python数据挖掘·2024-02-12 08:52

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

小鼠嗅球的单细胞rna-seq揭示了细胞的异质性和成体神经元活性依赖的分子普查

Single-CellRNA-SeqofMouseOlfactoryBulbRevealsCellularHeterogeneityandActivity-DependentMolecularCensusofAdult-BornNeurons题目：小鼠嗅球的单细胞rna-seq揭示了细胞的异质性和成体神经元活性依赖的分子普查作者及单位

猫姐Lily·2024-02-12 06:26

单细胞scRNA-seq学习笔记5-单细胞异质性和批次效应

今天继续搬砖主要学习了一下内容：单细胞转录组学习笔记-5-熟悉文献作者提供的两个表达矩阵-https://www.jianshu.com/p/33a7eb26bd31单细胞转录组学习笔记-6-得到表达矩阵后看内部异质性

天涯清水·2024-02-11 14:47

【课堂篇】突破

2、异质性加分保障了全员达标，也提升了学优生转化知识的能力3、计时器的使用，创造思维紧

馄饨2081·2024-02-11 11:27

NGS 中 DNA damage 的鉴别

由于肿瘤细胞的异质性以及正常细胞的背景，肿瘤细胞的用药相关的基因突变往往是低丰度的。而低丰度的突变会受到PCR错误、测序错误、DNA损伤的影响，带来很多

茄子_0937·2024-02-10 08:10

2023 [VLDB] 重新审视路网的行程时间估计：异构性、邻近性、周期性和动态性

本文首发于“时空数据学习”公众号:好文分享|【VLDB2023】路径行程时间估计：异质性、邻近性、周期性、动态性论文标题：RouteTravelTimeEstimationonARoadNetworkRevisited

STLearner·2024-02-10 06:09

ICLR 2024时空数据（Spatial-Temporal）论文汇总

其中包含时空预测，气象预测，因果推断，时空图神经网络，地理大模型等的应用。供大家学习，欢迎大家补充。1.【Spotlight】N

STLearner·2024-02-10 06:08

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）

数字IC实践项目（8）—CNN加速器（ASIC_Flow；付费项目补充）更新说明项目整体框图神经网络框图Filetree项目简介和学习目的软件环境要求Area、QOR、Power&Timing报告Area

IC_Brother·2024-02-09 22:06

图神经网络与图表示学习: 从基础概念到前沿技术

2.1DeepWalk:融合语义相似性与图结构2.2Node2Vec:灵活调整随机游走策略2.3LINE:一阶与二阶邻接建模2.4NetMF:矩阵分解的可扩展图表示学习2.5Metapath2Vec:异构图的全面捕捉3图神经网络系列

cooldream2009·2024-02-09 10:34

一文梳理经典图网络模型（附新书）

作者|Chilia哥伦比亚大学nlp搜索推荐整理|NewBeeNLP图神经网络已经在NLP、CV、搜索推荐广告等领域广泛应用，今天我们就来整体梳理一些经典常用的图网络模型：DeepWalk、GCN、Graphsage

科技州与数据州·2024-02-09 10:22

论文笔记：NIPS 2020 Graph Contrastive Learning with Augmentations

作者为GNN的预训练提出了基于图数据增强的对比学习框架来解决图中数据异质性的挑战，本文的主要贡献如下：作者提出

饮冰l·2024-02-09 00:54

Task02 消息传递图神经网络

参考链接：https://github.com/datawhalechina/team-learning-nlp/blob/master/GNN/Markdown%E7%89%88%E6%9C%AC/4-%E6%B6%88%E6%81%AF%E4%BC%A0%E9%80%92%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C.md一、引言消息传递范式是一种聚

沫2021·2024-02-08 11:04

2020-12-24残酷与死亡的问题

脉络要从康德说起康德在《判断力批判》中提出了一个概念叫做“异质性”，然而康德本人对异质性并没有审美解释，也没有很多相关的文献解释了他的异质性（或许是我没找到），不过“异质性”却始终有着它独特的吸引力。

其实还是蓝马·2024-02-07 12:40

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第三课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏人工智能专业知识学习三图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习

普修罗双战士·2024-02-07 08:44

人工智能福利站，初识人工智能，图神经网络学习，第二课

欢迎点赞✍评论⭐收藏人工智能领域知识链接专栏人工智能专业知识学习一图神经网络专栏人工智能专业知识学习二图神经网络专栏文章目录初识人工智能(图神经网络)一、图神经网络学习(2)11.请介绍常见的图神经网络模型

普修罗双战士·2024-02-07 08:13

A.关于图计算&图学习的基础知识概览：前置知识点学习（Paddle Graph L）【一】

图学习图神经网络算法专栏简介：主要实现图游走模型(DeepWalk、node2vec)；图神经网络算法(GCN、GAT、GraphSage)，部分进阶GNN模型（UniMP标签传播、ERNIESage）

汀、人工智能·2024-02-07 06:29

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）

ECE755_gnn图神经网络（附完整工程）ECE755课程要求任务1完成：题目要求MS1代码：仿真任务二完成题目要求MS2代码：仿真总结ECE755ECE755_sp23是加拿大渥太华大学（UniversityofOttawa

_max_max·2024-02-07 00:54

数字金融对城乡收入差距的异质性影响研究（2011-2020年）

数字技术融入普惠金融大大增强了数字普惠金融的商业可持续性，并使其承担的社会责任更易落实，然而依托于互联网技术，势必使得数字金融的普惠性受到数字鸿沟等问题的制约。基于2011—2017年省级面板数据，从金融排斥理论和金融功能观出发，重点考察了数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。数据来源：国家统计局时间跨度：2011-2020年区域范围：全国31省指标说明：城乡收入比、城镇居民人均可支配收入、农村居

T0620514·2024-02-06 18:38

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