异质图神经网络

图像识别用什么神经网络,图神经网络可以做什么

图神经网络是什么？如何通过人工神经网络实现图像识别AI爱发猫。
「已注销」·2024-01-04 13:16

Graph Neural Networks: Graph Structure Learning

GraphNeuralNetworks:GraphStructureLearning摘要：由于图神经网络（GNNs）在建模图结构数据方面具有出色的表达能力，GNNs在自然语言处理、计算机视觉、推荐系统、
让AI服务于我·2024-01-04 01:11

使用异构图学习破解推荐系统 - 第 1 部分

LokeshSharma–Medium一、说明所以，这是独家新闻：异质图拥有一个充满潜力的世界，而常规图却无法做到这一点。传统的同构图很难处理不同关系和边类型的复杂性。
无水先生·2024-01-04 00:48

整体比个人更聪明

一个复杂的自适应系统由三部分组成首先，这里有一群异质主体。这些主体可以是你的大脑神经元、蜂巢里的蜜蜂、市场中的投资者，或居住在某个城市里的人们。
蜜糖771·2024-01-03 22:33

R语言：一致性聚类 ConsensusClusterPlus

要是一不小心找出了这几组免疫细胞有区别、生存有区别，是不是一篇揭示XX癌免疫应答异质性的文章就来了
生信频道·2024-01-03 20:47

人大赵鑫：基于图神经网络，建模知识图谱

报告|赵鑫撰文|熊宇轩我这里主要给大家介绍一下利用图神经网络能做一些什么事情，这里面主要关注知识图谱的建模与应用。
智源社区·2024-01-03 17:58

论文阅读: Semantics-guided Triplet Loss

一个新颖的特征融合模块能有效利用跨模态特异质特征。Senantics-guidedTripletLoss基本假设：在场景语义分割图像中，目标内部相邻像素拥有同样的深度值，而跨目标边界上深度值变化很大。
BlueagleAI·2024-01-03 16:36

多期DID ，最新双重差分命令(LPDID)

poc_token=HCB4k2WjgUuuW20VgJWbfi5KdEK7dFA-YPjbNKP1解决不同时间接受处理的组之间的处理效应可能存在异质性的方法，lpdid在LP方法的基础上，增加了样本限制
weixin_47072998·2024-01-03 11:42

2022-10-12

#使用随机效应交互对遗传异质性建模#上提到的问题，抽样之后准确率不稳定，有可能少数几次准确率很低，可能因为基因型频率出现问题（基因型异质性导致），解决方案如下：X0=X#formaineffectsX1
河南小张·2024-01-02 15:58

凤凰台上忆吹箫.人到中年(晃补之体)

怅异质、无端远我，未得从容。战战兢兢檐下，也曾想、高卧元龙。江湖上，奈何复杂，愁损眉峰。羞惭少时任率，看世事，不如云客虚冲。遇浊浪、凭高侧睨，长啸苍穹。拔剑狂歌并舞，直指这、三五横虫。
寺咀山主人·2024-01-02 03:17

网络教研学习共同体构建及管理策略

关于教研学习共同体的创建，我们认为应秉持下述理念：群组异质是教研学习共同体组建的基本方式；真实任务是学习共同体维系的驱动力量；互动交往是学习共同体运行的内在机制；共同进步是教研学习共同体建设的目标追求。
糊涂啊·2024-01-02 01:07

图神经网络简介

图神经网络简介参考：https://distill.pub/2021/gnn-intro/https://www.bilibili.com/video/BV1iT4y1d7zP/?
rgb2gray·2024-01-01 22:30

图神经网络--GNN从入门到精通

图神经网络--GNN从入门到精通一、图的基本表示和特征工程1.1什么是图1.2图的基本表示1.3图的性质--度（degree)1.4连通图，连通分量1.5有向图连通性1.6图直径1.7度中心性1.7特征中心性
小白学习记录·2024-01-01 17:26

异常检测 | Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测

异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测目录异常检测|Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测效果一览基本介绍模型描述程序设计参考资料效果一览基本介绍Matlab基于GNN图神经网络的异常数据检测
机器学习之心·2024-01-01 13:18

图神经网络自监督学习工具箱 - JOAO

文章名称【ICML-2021】【TexasA&MUniversity/TheUniversityofTexasatAustin】GraphContrastiveLearningAutomated核心要点文章旨在解决现有GraphCL方法需要依赖领域知识和大量的试验来挑选图增广方法，才能从无标签的图数据上学习可迁移的，鲁棒知识的问题，提出了JOAO学习框架，把图自监督学习形式化为bi-levelmi
processor4d·2024-01-01 11:42

医学信息应用技术（1）急救知识点（90+）必背基础42题

C诊断相关组是美国以住院病人编码的一般步骤：确定分类设计目的、遵从分类依据、分类、分类排序、编码医学数据挖掘的特点：医学数据的异质性、隐私性、冗余性、多样性、不完整性，伦理的、法律的和社会问题。
【赢在起跑线~】·2024-01-01 02:31

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入代码实战一

CS224W图机器学习笔记学习参考CS224W公开课：双语字幕斯坦福CS224W《图机器学习》课程(2021)byJureLeskove官方课程主页：官方主页子豪兄精讲：斯坦福CS224W图机器学习、图神经网络
北航程序员小C·2024-01-01 02:27

Arxiv网络科学论文摘要10篇(2020-10-08)

综述;基于图像的社会感知：将AI和众包结合挖掘Twitter的政策遵守指标;赫格曼·克劳斯动力学;传播和干预策略的COVID-19接触图流行病建模;流行病学的时变SI模型及其在Covid-19中的应用;图神经网络的传播模型搜索
ComplexLY·2024-01-01 01:53

揭秘肿瘤异质性与TMB, MSI之间的相关性

基于基因组变异数据生信分析教程并配有视频在线教程，目前整理出来的教程目录如下：DNA1.GermlineMutationVs.SomaticMutation傻傻分不清楚DNA2.SCI文章中基因组变异分析神器之maftoolsDNA3.SCI文章中基因组变异分析神器之maftoolsDNA4.SCI文章中基因组的突变信号（maftools）DNA5.基因组变异文件VCF格式详解DNA6.基因组变异
90066456ace6·2023-12-31 15:00

Graph Transformer2023最新研究成果汇总，附15篇必看论文

图Transformer是一种结合了Transformer模型和图神经网络（GNN）的框架，用于在图形结构数据上执行预测任务。
深度之眼·2023-12-31 02:13

甲烷产生的空间异质性

图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App选题非常重要
流浪的猫IHB·2023-12-31 02:01

Python深度学习技术进阶篇|注意力（Attention）机制详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
AIzmjl·2023-12-30 19:02

点成案例 | 如何利用细胞计数仪在单细胞测序中评估细胞

一、概述单细胞测序技术能够用来表征异常细胞群，分析稀有细胞和细胞图谱网络，发现异质性等。由于单细胞测序巨大的应用潜力，目前此技术正在经历爆炸性增长。然而，单细胞测序需要成本和时间的大量投资。
点成生物科技·2023-12-30 19:42

单细胞转录组数据分析课件||7. Clustering of scRNA-seq data

单细胞分析的一个亮点就是可以找出细胞的异质性，也就是可以对细胞进行分群，找出有意思的亚群。所以这节课很重要：数据聚类。
周运来就是我·2023-12-29 23:49

机器学习笔记--PageRank算法

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北航程序员小C·2023-12-29 21:23

机器学习笔记--PageRank

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北航程序员小C·2023-12-29 21:22

机器学习笔记--半监督节点分类：标签传播和消息传递

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北航程序员小C·2023-12-29 21:20

小组合作

实施小组合作学习是课堂教学最基础的工作，除了要遵循组间同质和组内异质之外。课堂还坚守两个的原则，第一个原则就是保证合作的效果最优化第二个原则需要做到帮扶的效果
空杯202108·2023-12-28 23:43

Python深度学习技术进阶篇|Transformer模型详解

SwinTransformer等）、生成式模型（变分自编码器VAE、生成式对抗网络GAN、扩散模型DiffusionModel等）、目标检测算法（R-CNN、FastR-CNN、FasterR-CNN、YOLO、SDD等）、图神经网络
zmjia111·2023-12-28 19:21

Datawhale组队学习GNN-task03(基于图神经网络的节点表征学习)

为了展现图神经网络的
79f3c66c2fe7·2023-12-28 18:15

机器学习笔记--NetworkX代码实战

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图嵌入表示学习

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--DeepWalk和Node2Vec图嵌入二

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Runjavago·2023-12-28 15:35

机器学习笔记--图的基本表示和特征工程

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Runjavago·2023-12-28 15:30

【文献速度】综述-空间组学分析:平台、应用及分析工具

这些数据，连同细胞和组织成像数据，为研究组织异质性和细胞空间组织提供了前所未有
六博说·2023-12-28 14:50

斯坦福大学CS224W图机器学习笔记

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Runjavago·2023-12-28 11:00

单细胞分析（五）——使用Harmony进行数据整合和去批次

技术噪声和批次效应：单细胞RNA测序数据通常具有高度异质性，且在采样、实验操作、反应条件等多个环节中可能引入技术噪声和批次效应。这些因素会对测序数据质量
生信小鹏·2023-12-28 09:13

【图神经网络 · 科研笔记5】异构信息网络，利用注意力选择元路径；利用进化邻域和社群实现自监督动态图嵌入，交叉监督对比学习；近期科研思维导图小汇总；

记录部分科研文献阅读相关内容【划重点】，主题“图神经网络”，仅学习使用。
追光者♂·2023-12-27 23:42

单细胞质控和标准化

1.单细胞转录组主要应用于：深入了解组织中的细胞异质性。鉴定未知的细胞类型。鉴定已知细胞类型的亚型，原理是在感兴趣的细胞群中寻找差异基因表达模式。
maliming·2023-12-27 08:54

Pandas教程（一）—— 数据结构

尽管pandas采用了很多NumPy的代码风格，但二者最大的区别是：pandas主要用于处理表格型或异质型数据；而NumPy更适合处理同质性数据Pandas主要引入了两种新的数据结构：DataFrame
m0_61766362·2023-12-27 05:49

单细胞转录组数据挖掘推荐

数据挖掘推荐单细胞转录组测序（Single-cellRNASequencing）通过在单个细胞水平上进行测序，解决了用组织样本无法获得不同细胞间的异质性信息或样本量太少无法进行常规测序的难题，为科学家研究动植物单个细胞的行为
周运来就是我·2023-12-26 14:25

固定效应模型-以stata为工具

`stata`代码实现1.固定效应模型固定效应模型（FixedEffectsModel）是一种面板数据分析方法，通过引入个体固定效应来控制个体间的异质性，并更准确地估计解释变量对因变量的影响。
侯小啾·2023-12-24 18:28

PCAWG | 泛癌全基因组分析

肿瘤异质性来
诺禾致源·2023-12-23 23:36

Federated Learning with Personalization Layers

针对数据统计异质性——>提出基于基础+个性化层的深度前馈神经网络联合训练方法FEDPER数据异质性所带来具体的挑战：不同客户端的有效数据分布可能在参与的设备之间(可能有数百万台)差异很大。
白兔1205·2023-12-23 21:13

基于图的推荐算法(9): Session-Based Social Recommendation via Dynamic Graph A!ention Networks

前言WSDM2019关于基于图神经网络进行会话级的社交推荐任务关键词：动态图注意力网络session-based社交推荐摘要像Facebook和Twitter这样的在线社区非常流行，已经成为许多用户日常生活中不可或缺的一部分
阿瑟_TJRS·2023-12-23 03:30

人工智能初学者

DIKW图神经网络功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的
江湖与鱼·2023-12-22 21:28

图神经网络并在 TensorFlow 中实现

asokraju.medium.com一、说明本文将引导您了解图神经网络(GNN)并使用TensorFlow实现该网络。在后续的文章中，我们讨论GNN的不同变体及其实现。
无水先生·2023-12-22 15:38

图卷积神经网络发展

1.图神经网络（GNN）图神经网络的概念最早在2005年提出。2009年Franco博士在其论文[2]中定义了图神经网络的理论基础。本文中所提到的图均指图论中的图(Graph)。
shadowismine·2023-12-22 10:17

图神经网络自监督学习工具箱 - PGCL（二）

2021】【SunYat-senUniversity/SeaAILab/TencentJarvisLab,】PrototypicalGraphContrastiveLearning核心要点文章旨在解决现有图神经网络依赖标注数据
processor4d·2023-12-22 04:47

【图神经网络】社区检测

社区检测社区是许多网络的特性，一个特定的网络可能有多个社区，社区内的节点之间连接紧密。网络节点在社区内部形成紧密的连接，而在社区之间则形成松散连接。社区检测技术对于社交媒体算法来说非常有用，可以发现具有共同兴趣的人并将他们紧密连接在一起。社区检测也可以应用于机器学习中，用于检测具有相似属性的群组，并出于各种原因提取这些群组。例如，这种技术可以用于发现社交网络或股票市场中的操纵性群体。EdgeOve
qq_42725437·2023-12-21 21:09
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