张量tensor 第28页

卷积神经网络教程 (CNN) – 使用 TensorFlow 在 Python 中开发图像分类器

在这篇博客中，让我们讨论什么是卷积神经网络(CNN)以及卷积神经网络背后的架构——旨在解决图像识别系统和分类问题。卷积神经网络在图像和视频识别、推荐系统和自然语言处理方面有着广泛的应用。计算机如何读取图像？考虑这张纽约天际线的图像，第一眼你会看到很多建筑物和颜色。那么计算机是如何处理这张图像的呢？图像分为3个颜色通道，即红、绿和蓝。每个颜色通道都映射到图像的像素。然后，计算机识别与每个像素相关的值

AAI机器之心·2024-01-21 07:08

Tensorflow 入门基础——向LLM靠近一小步

目录1.tensflow的数据类型1.1数值类型1.2字符串类型1.3布尔类型的数据2.数值精度3.类型转换3.1待优化的张量4创建张量4.1从数组、列表对象创建4.2创建全0或者1张量4.3创建自定义数值张量

柳小葱·2024-01-21 07:37

Tensorflow2 GPU版本-极简安装方式

Tensorflow2GPU版本-极简安装方式：1、配置conda环境加速https://wtl4it.blog.csdn.net/article/details/135723095https://wtl4it.blog.csdn.net

双天至尊1992·2024-01-21 07:37

TensorFlow人工智能开源深度学习框架简单认识

TensorFlow是一个使用数据流图进行数值计算的开源深度学习框架。它由GoogleBrain团队开发，并于2015年开源发布。

jiang_changsheng·2024-01-21 07:34

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据集初体验

在Linux下使用Pytorch运行yolov3训练自己的数据1.说明最近我本人一直在学习深度学习方面的内容，尝试了tensorflow下使用yolov3也尝试了Pytorch下使用yolov3，今天在这里就分享一下我完成

尘世中迷途小书僮·2024-01-21 06:48

Windows系统下阿里云GPU服务器从搭建到tensorflow训练

目录基本框架安装软件JupyterNotebook相关操作1.添加虚拟环境1.1通过已有的虚拟环境包1.2通过prompt新建新的虚拟环境1.3在JupyterNotebook中增加kernel1.4删除虚拟环境1.5whl文件安装第三方库2.检查GPU使用Spyder相关操作基本框架阿里云GPU服务器，实例为异构计算GPU/FPGA/NPU>GPU虚拟化型，4vcpu，23GiB内存的GPU轻量

5astill·2024-01-21 06:39

大创项目推荐深度学习验证码识别 - 机器视觉 python opencv

文章目录0前言1项目简介2验证码识别步骤2.1灰度处理&二值化2.2去除边框2.3图像降噪2.4字符切割2.5识别3基于tensorflow的验证码识别3.1数据集3.2基于tf的神经网络训练代码4最后

laafeer·2024-01-21 05:22

李沐《动手学深度学习》多层感知机深度学习相关概念

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归李沐《

丁希希哇·2024-01-21 04:16

李沐《动手学深度学习》多层感知机模型概念和代码实现

系列文章李沐《动手学深度学习》预备知识张量操作及数据处理李沐《动手学深度学习》预备知识线性代数及微积分李沐《动手学深度学习》线性神经网络线性回归李沐《动手学深度学习》线性神经网络softmax回归目录系列文章一

丁希希哇·2024-01-21 04:46

embedding_lookup

参数：input_ids：shape为包含了wordids的[batch_size,seq_length]的tensorvocab_size：embeddingvocabulary的sizeembedding_size

闫品品·2024-01-21 02:43

2021 AAAI best Paper - Informer-2020 学习记录

此外这个项目也有tensorflow版本，大家可以看博主的这篇博

breeze_csdn·2024-01-21 00:54

【TensorFlow】TensorFlow（机器学习框架）的简要介绍

简要介绍TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由谷歌开发和维护。它提供了丰富的工具和库，用于构建和训练各种机器学习模型。

HackPig520·2024-01-20 22:59

【小白向】MMDeploy安装部署|暗坑标注版

文章目录序言正文1安装PPLCV2TensorRT环境相关3编译MMDeploy4编译SDK结束序言本文主要针对在编译安装OpenMMLab团队的MMDeploy模型部署工具时遇到的“难以下手”的问题。

早上真好·2024-01-20 22:22

神奇的TensorFlow之dataset.from_tensor_slice函数错误:ValueError: Can't convert non-rectangular Python sequenc

ValueError:Can'tconvertnon-rectangularPythonsequencetoTensor这是我遇到的异常，但神奇的是这个异常引起的原因是我输入是一个list，而非元组造成的

大猫子·2024-01-20 22:47

Python：最简单的神经网络分类模型(附带详细注释说明）+ 训练结果可视化+ 模型可视化

#神经网络的搭建--分类任务##PyTorch由4个主要包装组成：#1.Torch：类似于Numpy的通用数组库，可以在将张量类型转换为（torch.cuda.TensorFloat）并在GPU上进行计算

深耕智能驾驶·2024-01-20 20:03

AI学习(2): PyTorch2.x环境安装

PyTorch支持广泛的机器学习和深度学习算法，并基于强大的GPU加速计算库CUDA，提供了高效的张量计算（如数组计算）和深度神经网络功能。PyTorch的主要特性:易用性：PyTorch

猿码记·2024-01-20 16:55

#Tensor 阅读笔记

Tensor阅读笔记@(编程笔记)[TensonFlow]TensorFlow是一个非常强大的用来做大规模数值计算的库。其所擅长的任务之一就是实现以及训练深度神经网络。

tsiic·2024-01-20 16:59

[pytorch]Variable(x.data, requires_grad=False) 报错NameError: name ‘Variable‘ is not defined

在新的版本中，你可以直接使用torch.Tensor，因为现在的张量已经具有Autograd功能。所以，你可以

徐心兰·2024-01-20 14:32

【机器学习】TensorFlowLite安装和模型训练

上的移植环境要轻松得多安装依赖sudoaptinstalllibportaudio2=19.6.0-1.2pip3installtf-models-official==2.3.0pip3installtensorflow-hub

命运之手·2024-01-20 12:41

神经网络建模预测

1我们用tensorflow去构建神经网络importtensorflowastftf.enable_eager_execution()#导入库importnumpyasnpimportpandasaspdimportmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt

圆周率的后六位·2024-01-20 12:36

9大PyTorch最重要的操作！！

文章目录前言1.张量创建和基本操作2.自动求导（Autograd）3.神经网络层（nn.Module）4.优化器（Optimizer）5.损失函数（LossFunction）6.数据加载与预处理7.模型保存与加载

JOYCE_Leo16·2024-01-20 12:59

python的tensorboard库的可视化使用

tensorboard库的下载：一般在使用的时候下载1.13.1的版本，因为版本太高的话，可能某些功能不支持，下载指定版本：pipinstalltensorboard==1.13.1，(要下载其他版本的话也是直接更改后面的版本号就行

Bubluu·2024-01-20 11:16

从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行

采用笑傲江湖小说文本训练，究竟小师妹和盈盈情感修罗场结局如何，且听GPT-2娓娓道来...从零实现GPT-2，瞎写笑傲江湖外传，金庸直呼内行context="任盈盈和令狐冲相拥而眠，"x=torch.tensor

布尔艺数·2024-01-20 10:25

tensorrtx-yolo版tensorrt环境安装

环境介绍Win10Cuda11.2Tensorrt8.6Visualstudio2019Opencv4.8Cmake3.17.1需要现在v5+tensorrx的源码https://github.com/

bug生成中·2024-01-20 10:51

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

项目选择：**图像分类：**使用Pytorch或TensorFlow构建一个能够识别不同类别图像的模型。文本生成：创建一个文本生成模型，例如聊天机器人或者诗歌创作模型。

M.D·2024-01-20 09:16

第1周：Day 4-5 - 张量（Tensors）操作

第1周：Day4-5-张量（Tensors）操作在这两天里，我们将专注于学习和实践PyTorch和TensorFlow中的张量操作。

M.D·2024-01-20 09:46

关于大模型学习中遇到的2

PyTorch提供了两个主要的功能：多维张量的操作：PyTorch提供了一个类似于NumPy的库，用于对多维数组（也称为张量）进行操作。

ringthebell·2024-01-20 09:37

tf1.15 使用过程中的一些坑

文章目录安装tf1.x中的一些注意事项使用时有错，先把跟包版本有关的列出来:提示无scipy.misc:ModuleNotFoundError:Nomodulenamed‘tensorflow.python.types

天蓝蓝的本我·2024-01-20 07:18

Jetson AGX Orin安装Anaconda、Cuda、Cudnn

目录一、安装Anaconda二、conda换源三、Cuda、Cudnn安装四、jtop安装五、查看安装情况六、cuDNN环境配置七、pytorch安装八、安装torchvision九：Tensorrt安装拿到一台

盛世芳华·2024-01-20 07:28

基于DQN和TensorFlow的LunarLander实现（全代码）

使用深度Q网络（DeepQ-Network,DQN）来训练一个在openai-gym的LunarLander-v2环境中的强化学习agent，让小火箭成功着陆。下面代码直接扔到jupyternotebook或CoLab上就能跑起来。目录安装和导入所需的库和环境Q网络搭建经验回放实现DQNAgent实现训练安装和导入所需的库和环境安装和设置所需的库和环境，使其能够在JupyterNotebook中运

全栈O-Jay·2024-01-20 06:58

【PyTorch】PyTorch之Reduction Ops

一、ARGMAXtorch.argmax(input,dim,keepdim=False)→LongTensorParameters：input

行走的学习机器·2024-01-20 06:28

Pytorch学习第4周：综合应用和实战项目 Day 25-27: 模型调优和优化

第4周：综合应用和实战项目Day25-27:模型调优和优化在这段时间里，我们将深入学习和实践如何通过高级技巧优化Pytorch和TensorFlow模型的性能。

M.D·2024-01-20 06:57

第4周：Pytorch——综合应用和实战项目 Day 28-30: 学习资源和社区参与

第4周：综合应用和实战项目Day28-30:学习资源和社区参与在这个阶段，我们将探索更多的学习资源并鼓励参与PyTorch和TensorFlow的社区，以进一步提升技术和融入开发者社群。

M.D·2024-01-20 06:27

Pytorch 对比TensorFlow 学习：Day 17-18: 循环神经网络（RNN）和LSTM

Day17-18:循环神经网络（RNN）和LSTM在这两天的学习中，我专注于理解循环神经网络（RNN）和长短期记忆网络（LSTM）的基本概念，并学习了它们在处理序列数据时的应用。1.RNN和LSTM基础：RNN：了解了RNN是如何处理序列数据的，特别是它的循环结构可以用于处理时间序列或连续数据。LSTM：学习了LSTM作为RNN的一种改进，它通过引入遗忘门、输入门和输出门解决了RNN的长期依赖问题

M.D·2024-01-20 06:26

Pytorch和Tensoflow对比学习第三周--Day 19-20: 数据加载和预处理

这两天的学习重点是掌握在PyTorch和TensorFlow中进行数据加载和预处理的方法。正确的数据处理是训练有效模型的关键步骤。

M.D·2024-01-20 06:26

深度学习-第J1周：ResNet-50算法的Pytorch实现及解析

本文为[365天深度学习训练营]内部限免文章（版权归*K同学啊*所有）作者：[K同学啊]本周任务：●1.请根据本文TensorFlow代码（训练营内部阅读），编写出相应的Pytorch代码●2.了解残差结构

quant_day·2024-01-20 06:56

Pytorch学习第二周Day 10-11: 损失函数和优化器

Day10-11:损失函数和优化器在这两天的学习中，我深入了解了不同的损失函数和优化器，并通过使用两个流行的深度学习框架，PyTorch和TensorFlow，来对比学习这些概念的实际应用。

M.D·2024-01-20 06:56

Pytorch 与 Tensorflow对比学习第3周：进阶主题 Day 15-16: 卷积神经网络（CNN）

第3周：进阶主题Day15-16:卷积神经网络（CNN）在这两天中，我专注于学习卷积神经网络（CNN）的基础知识，包括卷积层和池化层的工作原理以及它们在图像处理中的应用。卷积神经网络基础：卷积层：学习了卷积层如何通过滤波器（或称为核）提取图像的特征。每个滤波器负责捕捉图像中的不同特征。激活函数：理解了ReLU（RectifiedLinearUnit）作为激活函数在CNN中的广泛应用，用于增加非线性

M.D·2024-01-20 06:56

GNN动手实践(三)：适用于同配图和异配图的高效图神经网络——H2GCN

该模型官方也开源了相应的源码（Github），但是作者是基于Tensorflow实现的，

斯曦巍峨·2024-01-20 06:52

10 | Tensorflow io流和 tfrecord读取操作

tf.io模块是TensorFlow中用于处理输入输出（I/O）操作的工具模块，提供了许多常见的函数，用于读写文件、处理图像、序列化和反序列化数据等。

RunsenLIu·2024-01-20 06:47

Pytorch学习第二周--Day 12-13: 构建你的第一个神经网络

使用了两个主流的深度学习框架：PyTorch和TensorFlow，以对比和理解它们在神经网络构建方面的不同。目标：构建一个全连接的神经网络来处理分类问题。

M.D·2024-01-20 06:16

复现图神经网络（GNN）论文的过程以及PyTorch与TensorFlow对比学习

三、实现模型：使用合适的深度学习框架（如PyTorch、TensorFlo

M.D·2024-01-20 06:16

第1周：Day 3 - PyTorch与TensorFlow的异同介绍（入门级）

第1周：Day3-PyTorch介绍学习目标理解PyTorch的基本概念和主要特点。成功安装PyTorch环境。PyTorch简介PyTorch是一个开源的机器学习库，广泛用于计算机视觉和自然语言处理等领域。它由Facebook的人工智能研究团队开发，提供了丰富的API，便于进行深度学习模型的快速开发和原型验证。PyTorch的主要特点包括动态计算图（即命令式编程风格），直观的API设计，以及强大

M.D·2024-01-20 06:46

动手学深度学习3 数据操作+数据预处理

数据操作+数据预处理1.基础数据结构-N维数组2.数据操作实现--基础的张量运算1.张量--创建与赋值1.数据生成--创建torch.arange2.张量的属性--shape、numel3.reshape

陌上阳光·2024-01-20 04:48

基于web的亚热带常见自然林病虫害识别系统——开篇

AI敲代码的手套·2024-01-20 04:07

YOLOv8-TensorRT C++ ubuntu部署

YOLOv8-TensorRTC++ubuntu20.04部署先要安装好显卡驱动、CUDA、CUDNN以ubuntu20.04、显卡1650安装470版本的显卡驱动、11.3版本的CUDA及8.2版本的

笨小古·2024-01-20 03:38

美国积极利用EPMM漏洞；TensorFlow易受投毒攻击；伊朗黑客伪装刺探；GitHub在暴露高危漏洞| 安全周报 0119

1.美国网络安全局警告积极利用IvantiEPMM漏洞美国网络安全和基础设施安全局（CISA）周四在其已知漏洞（KEV）目录中添加了一个现已修补的关键漏洞，该漏洞影响IvantiEndpointManagerMobile（EPMM）和MobileIronCore，并表示该漏洞正在被积极利用。所讨论的漏洞是CVE-2023-35082（CVSS评分：9.8），这是一种身份验证绕过，是针对同一解决方案

开源网安·2024-01-20 03:35

Tensorflow2.0笔记 - 不使用layer方式，简单的MNIST训练

前向传播和梯度更新都使用最基础的tensorflowAPI来做。

亦枫Leonlew·2024-01-20 03:20

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

文章目录一、概念二、案例三、常见问题四、优缺点优点缺点五、相关链接一、概念TensorFlow是一个开源机器学习和深度学习框架，由Google开发并于2015年发布。

雪梅零落·2024-01-20 03:13

【tensorflow】[Python] tensorflow tensor的批量条件改值如何修改tensor中符合特定条件的元素值将满足特定规则的tensor元素值修改

问题叙述这样一个tensor想用类似x[np.where(x>8)]=8x[np.where(x<3)]=3的形式将其批量改成这种批量的条件判断改值，由于tensor不能直接用索引修改值尝试了几种方法，

gongfpp·2024-01-20 01:23

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