张量tensor

Ubuntu系统上TensorBoard使用方式

Ubuntu系统上TensorBoard使用方式Tensorboard启动TensorBoard后台开启TensorBoard访问权限执行命令：nohuptensorboard--logdir=logs
梅如你·2024-01-01 16:01

第二十三周：深度学习基础和pytorch学习

第二十三周：深度学习和pytorch学习摘要Abstract1.TensorBoard的使用2.transforms的使用2.1ToTensor的使用2.2Normalization的使用3.torchvision
@默然·2024-01-01 16:53

cnn lstm结合网络

特征处理例子：importtorch#假设tensor是形状为15x64的张量tensor=torch.arange(15*2).reshape(15,2)#生成顺序编号的张量，替换成你的数据#将形状为
AI视觉网奇·2024-01-01 16:49

TensorFlow的实战（详细代码）

1TensorFlow基础1.1TensorFlow概要TensorFlow使用数据流式图规划计算流程，它可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。
人工智能MOS·2024-01-01 15:08

Python为何适合开发AI项目？

2、丰富的库和框架：Python拥有庞大且活跃的开源生态系统，包括诸如NumPy、Pandas、Matplotlib、TensorFlow和PyTorch等强大的库和框架。这些
金木讲编程·2024-01-01 14:28

PyTorch常用工具（1）数据处理

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理
Font Tian·2024-01-01 14:50

【机器学习基础】使用python实现BP算法

用pytorch跟tensorflow实现神经网络固然爽。但是想要深入学习神经网络，光学会调包是不够的，还是得亲自动手去实现一个神经网络，才能更好去理解。
风度78·2024-01-01 13:15

AttributeError: ‘bool‘ object has no attribute ‘sum‘

AttributeError:‘bool’objecthasnoattribute‘sum’解决方法将torch.max(）改为torch.argmax（）查看output和targets的数据类型是否都为tensor
本来无一物.·2024-01-01 13:04

Transformer基本结构

基本结构输入部分、编码部分、解码部分、输出部分1、输入部分原文本嵌入层及其位置编码器目标文本嵌入层及其位置编码器位置编码器(PositionalEncoding)：将词汇位置不同可能会产生不同语义的信息加入到词张量中
缘起性空、·2024-01-01 12:20

2023年终总结｜回顾学习Tensorflow、Keras的历程

2023年4月，初探TensorFlow2.0，对比了1.0版本的差异。接着，学习了TensorFlow2.0的常量矩阵、四则运算以及常用函数。
缘起性空、·2024-01-01 12:18

PyTorch中常用的工具（4）Visdom

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLo
Font Tian·2024-01-01 10:23

Pytorch | Pytorch框架中模型和数据的gpu和cpu模式：model.to(device), model.cuda(), model.cpu(), DataParallel

报错信息类似如下：RuntimeError:FunctionAddBackward0returnedaninvalidgradientatindex1-expectedtypetorch.cuda.FloatTensorbutgottorch.FloatTensorRuntim
1LOVESJohnny·2024-01-01 08:06

C++实践（一）C++实现前馈神经网络

架构设计在现行的神经网络库里，Caffe采用以层为单位的抽象，优点是逻辑清晰，实现简便，但是需要手动实现梯度计算；而Tensorflow是以计算图为基础，封装好了每个算子，采用这些算子可以无需手动计算梯
goodluckcwl·2024-01-01 07:19

【深度学习】快速上手！关于 PyTorch 库的使用和基础方法整理

PyTorchPyTorch基础结构：主要功能：Tensor创建Tensor：Tensor基本操作：Tensor的其他用法：Autograd简单示例写在最后PyTorchPyTorch（PythonTorch
SuasyYi·2024-01-01 06:54

PyTorch常用工具（2）预训练模型

由于内容较多，本文分成了五篇文章（1）数据处理（2）预训练模型（3）TensorBoard（4）Visdom（5）CUDA与小结。整体结构如下：1数据处理1.1Dataset1.2DataLoade
Font Tian·2024-01-01 06:23

ubuntu18 装好后需要安装的东西

装好后需要安装的东西1.检查更新2.输入法3.修改theme4.下载python相关4.1安装anaconda24.2下载常用库4.3下载talib4.4安装opencv5安装和配置pytcharm6tensorflow
酱普嗨·2024-01-01 06:52

对比 PyTorch 和 TensorFlow：选择适合你的深度学习框架

目录引言深度学习在各行业中的应用PyTorch和TensorFlow简介PyTorch：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念TensorFlow：简介与设计理念发展历史和背景主要特点和设计理念
E寻数据·2024-01-01 06:19

PyTorch中常用的工具（3）TensorBoard

文章目录前言3可视化工具3.1TensorBoard前言在训练神经网络的过程中需要用到很多的工具，最重要的是数据处理、可视化和GPU加速。
Font Tian·2024-01-01 06:13

视觉学习笔记13——既是模型，又是模型中转站的onnx

前言假设一个场景：现在某组织因为主要开发用TensorFlow为基础的框架，现在有一个深度算法，需要将其部署在移动设备上，以观测变现。传统地我们需要用caffe2重新将模
RanceGru·2024-01-01 05:45

极智一周 | NVIDA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、美光晋华、帕美苏米 And so on

欢迎关注我的公众号[极智视界]，获取我的更多技术分享大家好，我是极智视界，带来本周的[极智一周]，关键词：NVIDIA软件生态、CUDA、TensorRT、cuDNN、DeepStream、戴口罩检测、
极智视界·2024-01-01 02:56

2019-07-26 tensorflow

tensorflow环境和python的环境不同屏幕快照2019-07-26下午6.39.17.png屏幕快照2019-07-26下午6.39.48.png
年画儿·2024-01-01 01:01

机器学习----AndrewNg视频笔记记录08

如何构建神经网络密集负载（NeuralNetworkintensiveloads）现在我们无需手动地将数据输入给第一层，然后第一层的激活值传给第二层.....我们只需告诉TensorFlow把这两层串在一起
今天不要熬夜·2024-01-01 00:29

tf.nn.embedding_lookup() 详解

tf.nn.embedding_lookup()的用途主要是选取一个张量里面索引对应的元素。
xingzai·2023-12-31 23:06

根据配置文件进行蛋白质特征填充

主要函数tf.pad是TensorFlow中的一个函数，用于在张量的周围或指定位置进行填充。tf.pad(tensor,paddings,mode='CONSTANT',c
qq_27390023·2023-12-31 23:21

多次运用集成函数处理蛋白质特征数据

函数实现对蛋白质特征的多次集成函数操作（如多次抽样sample_msa等）主要函数tree.map_structure：fn_output_signature=tree.map_structure(tf.TensorSpec.from_tensor
qq_27390023·2023-12-31 23:49

2023下半年的总结

1.计算机视觉在计算机视觉方面，想必两个有名的深度学习框架（TensorFlow和PyTorch）大家都很清楚吧，以及OpenCV库。
从零开始的奋豆·2023-12-31 22:39

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务实战

【Pytorch】学习记录分享9——PyTorch新闻数据集文本分类任务1.认为主流程code2.NLP对话和预测基本均属于分类任务详细见3.Tensorborad1.认为主流程codeimporttimeimporttorchimportnumpyasnpfromtrain_evalimporttrain
大江东去浪淘尽千古风流人物·2023-12-31 22:02

八. 实战：CUDA-BEVFusion部署分析-环境搭建

2.1简述2.2源码下载2.3模型数据下载2.4基础软件安装2.5protobuf安装2.5.1apt方式安装2.5.2源码方式安装2.6编译运行2.6.1配置environment.sh2.6.2利用TensorRT
爱听歌的周童鞋·2023-12-31 22:36

cnn pytorch实现（从获取数据到训练模型)

目录cnn整体框架（从获取数据到训练模型)1、导入必要包2、获取数据3、数据处理1、生成张量2、数据装载3、数据预处理4、定义模型0、nn.Sequential容器1、卷积2、激活3、最大池化4、全连接层
小白学习记录·2023-12-31 18:19

TensorFlow2.0系列教程之0：Docker GPU版本安装

鉴于目前官方提倡我们在Docker中运行TensorFlow，并且现在Docker版本也已经有了GPU的支持，安装也相对简单，于是此文就介绍Docker版的安装方式。
金色暗影·2023-12-31 17:19

Tensorflow与神经网络

在tensorflow1中，程序一般可以分为两个阶段，第一个阶段定义计算图中的所有阶段，并没有真正进行计算；第二个阶段赋予数据执行计算。
丁功春·2023-12-31 14:02

神经网络——神经网络入门

你还将建立深度学习工作站，安装好TensorFlow和
前丨尘忆·梦·2023-12-31 13:59

4.34 构建onnx结构模型-Gemm

onnx结构，下面以Gemm结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto
nsq_ai·2023-12-31 13:56

4.35 构建onnx结构模型-Layernorm

下面以Layernorm结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensor
nsq_ai·2023-12-31 13:56

4.36 构建onnx结构模型-Where

onnx结构，下面以Where结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProt
nsq_ai·2023-12-31 13:56

【论文笔记】Radar Fields: An Extension of Radiance Fields to SAR

3.辐射场的介绍NeRF将静态场景表达为连续的体积函数F\mathcal{F}F，该函数可由MLP、体素分解或张量插值编码，预测给定点xxx和视线方向ddd下的RGB色彩ccc和密度σ\sigmaσ。
byzy·2023-12-31 11:39

pytorch基础语法学习：数据读取机制Dataloader与Dataset

来源：投稿作者：阿克西编辑：学姐本章主要讲述数据模块，如何从硬盘中读取数据，对数据进行预处理、数据增强，转换为张量的形式输入到模型之中。
深度之眼·2023-12-31 10:55

Screenshot-to-code开源项目mac上实践

github上的开源项目，看介绍可以将设计ui图片转换为HTML和CSS源码地址：GitCode-开发者的代码家园我的mac安装了2.7和3.11，就用3吧直接上代码安装pip3installkerastensorflowpillowh5pyjupyter
牛十二·2023-12-31 09:11

pytorch01：概念、张量操作、线性回归与逻辑回归

目录一、pytorch介绍1.1pytorch简介1.2发展历史1.3pytorch优点二、张量简介与创建2.1什么是张量？
慕溪同学·2023-12-31 09:22

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.
坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

Pytorch整体框架学习

12.28LearnPytorch一、神经网络二、pytorch的整体框架1.torch(1).Tensor概念张量，最基础的运算单位，一个多维矩阵，一个可以运行在gpu上的多维数据(2).Tensor
stoAir·2023-12-31 07:15

1、aigc图像相关

角色模型（2）风格模型（3）dreambooth（4）模型合并（5）Lora加Adetail其他三、sdapi四、ai视频模型五、换脸六、voice2face七、clash代理八、3090、cuda和tensorflow1
爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8
rongDang·2023-12-31 05:11

4.24 构建onnx结构模型-Slice

onnx结构，下面以Slice结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProt
nsq_ai·2023-12-31 05:06

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。
木槿qwer·2023-12-31 02:04

MaxPool2d 的使用(池化层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard
怎么又在想我·2023-12-31 02:26

nn.Conv2d的使用(卷积层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard
怎么又在想我·2023-12-31 02:56

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data
wavehaha·2023-12-31 00:08

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层
AI小白龙*·2023-12-30 21:55

4.26 构建onnx结构模型-Tile

onnx结构，下面以Tile结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto
nsq_ai·2023-12-30 21:51
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