E-COM-NET
首页
在线工具
Layui镜像站
SUI文档
联系我们
推荐频道
Java
PHP
C++
C
C#
Python
Ruby
go语言
Scala
Servlet
Vue
MySQL
NoSQL
Redis
CSS
Oracle
SQL Server
DB2
HBase
Http
HTML5
Spring
Ajax
Jquery
JavaScript
Json
XML
NodeJs
mybatis
Hibernate
算法
设计模式
shell
数据结构
大数据
JS
消息中间件
正则表达式
Tomcat
SQL
Nginx
Shiro
Maven
Linux
监督学习系列
机器学习之KMeans算法
KMeans的核心思想二、KMeans算法流程三、KMeans的关键点1.优点:2.缺点:四、如何确定最佳k值1.肘部法则2.轮廓系数五、Kmeans的典型应用场景六、代码示例KMeans是一种广泛使用的无
监督
学习算法
Mr终游
·
2025-03-11 09:07
机器学习
机器学习
算法
kmeans
【漫话机器
学习系列
】130.主成分(Principal Components)
主成分(PrincipalComponents)详解1.什么是主成分?主成分(PrincipalComponents,PCs)是数据集中方差最大的线性组合,它是主成分分析(PrincipalComponentAnalysis,PCA)中的核心概念。主成分可以看作是对原始特征的新表述方式,它通过数学变换找到一组新的正交坐标轴,使得数据的主要变化方向与这些轴对齐。简单来说:主成分是数据集中信息量(方差
IT古董
·
2025-03-11 08:25
漫话机器学习系列专辑
机器学习
人工智能
python
什么是解释型语言?什么又是编译型语言?
源代码的执行方式二、编译器三、执行原理二者的区别编译型语言解释型语言前言本文章主要知识来自于Python编程基础的“编译型语言和解释型语言的区别”一节,原文来自C语言中文网网上的相关描述已经够多了,本文作为前端
学习系列
专题的一个知识拓展只是为了宝贝们在该专题进行知识查阅时更为方便示例代码示例代码
Aress"
·
2025-03-10 22:11
web前端开发学习
html
前端
编译器
编程语言
大话机器学习三大门派:
监督
、无
监督
与强化学习
以武侠江湖为隐喻,系统阐述了机器学习的三大范式:
监督
学习(少林派)凭借标注数据精准建模,擅长图像分类等预测任务;无
监督
学习(逍遥派)通过数据自组织发现隐藏规律,在生成对抗网络(GAN)等场景大放异彩;强化学习
安意诚Matrix
·
2025-03-10 15:44
机器学习笔记
机器学习
人工智能
机动车授权签字人考试题库及答案
一、单选题36、安检机构使用未经考核或者考核不合格的人员从事机动车安全技术检验工作的,由县级以上地方质量技术
监督
部门予以警告,并处安检机构( )罚款,情节严重的,由省级质量技术
监督
部门依法撤销其检验资格
百分百题库APP
·
2025-03-10 08:59
考试
考证
学习
题库
2025年【安全生产监管人员】考试总结及安全生产监管人员模拟试题
1、【单选题】()以上人民政府对安全生产
监督
管理中存在的重大问题,应当及时予以协调、解决。
akthwyl
·
2025-03-10 08:28
安全
机器学习篇——决策树基础
决策树是一种
监督
学习算法,主要用于分类和回归任务。它通过递归地将数据集划分为更小的子集,最终生成一棵树状结构。决
巷955
·
2025-03-09 21:30
机器学习
算法
决策树
无
监督
AI训练:机遇与挑战并存
无
监督
AI训练:机遇与挑战并存关键词:无
监督
学习、AI训练、机器学习、聚类算法、降维技术、深度学习摘要:本文深入探讨无
监督
AI训练这一新兴领域,首先介绍了其基本概念与原理,然后详细解析了无
监督
AI训练的核心技术
AI天才研究院
·
2025-03-09 21:28
计算
ChatGPT
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
大厂程序员
硅基计算
碳基计算
认知计算
生物计算
深度学习
神经网络
大数据
AIGC
AGI
LLM
系统架构设计
软件哲学
Agent
程序员实现财富自由
大规模语言模型构建流程
大规模语言模型1.大语言模型大规模语言模型(LargeLanguageModels,LLM),也称大语言模型,是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型,通常使用自
监督
学习方法通过大量无标注文本进行训练
人工智能技术笔记
·
2025-03-09 15:34
语言模型
人工智能
自然语言处理
机器学习入门知识
二、机器学习的基本类型1.
监督
学习2.无
监督
学习3.半
监督
学习4.强化学习三、机器学习的工作流程四、常见的机器学习算法五、机器学习的评价指标六、机器学习中的过拟合与欠拟合七、机器学习的应用八、学习机器学习的资源前言随着人工智能的发展
十五境剑修
·
2025-03-08 09:33
机器学习
人工智能
建筑安全员题库分享
1:建筑施工企业在危险性较大的分部分项工程施工时未安排专职安全生产管理人员现场
监督
的,由县级以上人民政府住房城乡建设主管部门责令限期改正;逾期未改正的,责令停业整顿,并处()元以下的罚款;导致不具备《安全生产许可证条例
100分题库小栗子
·
2025-03-08 08:47
其他
深度
学习系列
71:表格检测和识别
1.pdf处理如果是可编辑的pdf格式,那么可以直接用pdfplumber进行处理:importpdfplumberimportpandasaspdwithpdfplumber.open("中新科技:2015年年度报告摘要.PDF")aspdf:page=pdf.pages[1]#第一页的信息text=page.extract_text()print(text)table=page.extract
IE06
·
2025-03-08 02:23
深度学习系列
深度学习
人工智能
深度学习 -- 逻辑回归 PyTorch实现逻辑回归
逻辑回归是一种广义的线性回归分析模型,是
监督
学习的一种重要方法,主要用于二分类问题,但也可以用于多分类问题。逻辑回归的主要思想是,对于一个二分类问题,先根据
冲鸭嘟嘟可
·
2025-03-07 14:53
深度学习
逻辑回归
python
人工智能
机器学习与深度学习里生成模型和判别模型的理解
两个模型是啥我们从几句话进入这两个概念:1、机器学习分为有
监督
的机器学习和无
监督
的机器学习;2、有
监督
的机器学习就是已知训练集数据的类别情况来训练分类器,无
监督
的机器学习就是不知道训练集的类别情况来训练分类器
程序员羊羊
·
2025-03-07 12:03
机器学习
深度学习
人工智能
php
学习
chatgpt
前端
R语言机器
学习系列
-随机森林回归代码解读
回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形,比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分,接下来逐一解读。1、包部分,也就是加载各类包,包括随机森林包randomForest,数据相关包tidyverse、skimr、DataExplorer,模型评估包caret。2、数据部分,主要是读取数据,处理缺失值,转换变量类型。3、模型部分。为了对
Mrrunsen
·
2025-03-07 09:33
R语言大学作业
机器学习
回归
r语言
Kubernetes operator(七) kubebuilder 的安装及简单使用 篇
云原生学习路线导航页(持续更新中)本文是Kubernetesoperator
学习系列
第七篇,对目前编写Operator的常用脚手架kubebuilder进行学习,主要涉及**kubebuilder的安装及简单使用
grahamzhu
·
2025-03-06 17:01
云原生学习专栏
kubernetes
golang
kubebuilder
operator
CRD
云原生
容器
【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节
目录引言一、
监督
学习(SupervisedLearning)1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例:房价预测二、无
监督
学习(UnsupervisedLearning)1.定义与工作原理2.常见任务
好多渔鱼好多
·
2025-03-06 16:57
AI大模型
机器学习
AI
大模型
人工智能
Word2Vec向量化语句的计算原理
一、Word2Vec的核心理念Word2Vec由Google团队于2013年提出,是一种通过无
监督
学习生成词向量的模型。
堕落年代
·
2025-03-06 11:38
AI
word2vec
人工智能
机器学习
机器学习—赵卫东阅读笔记(一)
——BP算法:作为一种
监督
学习算法,训练神经网络时通过不断反馈当前网络计算结果与训练数据之间的误差来修正网络权重,使误差足够小。4.进化计算——通过迭代优化,找到最佳结果。
走在考研路上
·
2025-03-06 10:29
深度学习了解
机器学习
笔记
人工智能
机器学习之学习笔记
模型选择与调优4.4朴素贝叶斯算法4.5决策树4.6集成学习方法之随机森林5.回归算法5.1线性回归5.2过拟合与欠拟合5.3岭回归5.4逻辑回归(实际上是分类算法,用于解决二分类问题)6.聚类算法1.无
监督
学习
孤城laugh
·
2025-03-06 00:39
机器学习
学习
笔记
人工智能
python
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙
K-means聚类:解锁数据隐藏结构的钥匙在机器学习的广阔领域中,无
监督
学习以其独特的魅力吸引了众多研究者和实践者。
蓝天资源分享
·
2025-03-05 22:25
kmeans
聚类
机器学习
推荐收藏!数据分析必会的 10 个 python 库!
文末提供资料和技术交流Scikit-learnScikit-learn是一个功能强大的机器学习库,为
监督
和无
监督
学习、模型选择和预处理提供了广泛的算法。
Python数据挖掘
·
2025-03-05 11:46
深度学习
机器学习
数据分析及可视化
数据分析
python
数据挖掘
算法
深度学习代码分析——自用
tab=readme-ov-file借助了一些人工智能1_train_stage1.py代码功能总览该代码是弱
监督
语义分割(WSSS)流程的Stage1训练与测试脚本,核心任务是通过多标签分类模型生成图像级标签
肆——
·
2025-03-05 08:28
深度学习
人工智能
笔记
机器学习笔记 -
监督
学习备忘清单
一、
监督
学习简介给定一组数据点关联到一组结果,我们想要构建一个分类器,学习如何从预测。1、预测类型下表总结了不同类型的预测模型:2、模型类型下表总结了不同的模型:
坐望云起
·
2025-03-05 02:37
深度学习从入门到精通
监督学习
线性模型
支持向量机
生成学习
集成方法
预训练模型微调与下游任务迁移学习技术
预训练模型通过在海量数据上的自
监督
学习,学习到了丰富的特征表示,为下游任务提供了强大的初始化。而对预训练模型进行有效的微调,可以充分利用预训练知识,在有限数据上快速达到出色的性能。
AGI大模型与大数据研究院
·
2025-03-04 22:37
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
多层感知机 (Multilayer Perceptron, MLP)
MLP是
监督
学习的模型,常用于分类和回归问题。组成部分输入层(InputLayer):接收输入数据的特征。例如,如果我们有一个特征向量x=[x1,x2,…,xn]\mathbf{
ALGORITHM LOL
·
2025-03-04 20:19
人工智能
机器学习
算法
DAMA数据管理知识体系全接触-数据治理-大数据
第1章数据管理1.1引言数据管理的定义:是为了交付、控制、保护并提升数据和信息资产的价值,在其整个生命周期中制定计划、制度、规程和实践活动,并执行和
监督
的过程。
我思故我在6789
·
2025-03-04 18:38
运维专栏
架构师专栏
大数据专栏
架构
安全
SFT与RLHF的关系
在大模型训练中,SFT(
监督
微调)和RLHF(基于人类反馈的强化学习)是相互关联但目标不同的两个阶段,通常需要结合使用以优化模型性能,而非互相替代。
一只积极向上的小咸鱼
·
2025-03-04 11:12
人工智能
【Python+Selenium
学习系列
5-1】Selenium特殊元素定位之-下拉框元素定位Select操作
背景对于页面中的下拉框选项,使用selenium的select模块可以进行操作,并精确定位下拉选项及所有的option值。select模块方法一共分为三个部分:option方法、选中方法、取消选中方法,下面具体看一下这三个部分1、select模块中关于option选项的方法:options:返回所有的option选项all_selected_options:返回所有选中的option选项first
艳Yansky
·
2025-03-04 11:39
Selenium
selenium
测试工具
python
DeepSeek-R1:通过强化学习激励大型语言模型的推理能力
DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习(RL)训练而成的模型,无需
监督
微调(SFT)作为初步步骤,展示了卓越的推理能力。
AI专题精讲
·
2025-03-03 22:05
大模型专题系列
语言模型
人工智能
自然语言处理
2小时学懂【多元统计分析】——聚类分析(R语言)
聚类分析是一种无
监督
学习方法,用于将相似的观测值(或对象)分组到集群中。
木小鹿
·
2025-03-03 18:56
多元统计
R语言
代码
机器学习
算法
人工智能
开发语言
数据挖掘
数据分析
聚类分析tensorflow实例_新手必看的机器学习算法集锦(聚类篇)
继上一篇《机器学习算法之分类》中大致梳理了一遍在机器学习中常用的分类算法,类似的,这一姊妹篇中将会梳理一遍机器学习中的聚类算法,最后也会拓展一些其他无
监督
学习的方法供了解学习。
道酝欣赏
·
2025-03-03 18:55
GPT-4.5
通过扩展无
监督
学习,GPT-4.5增强了识别模式、建立联系和创造性洞察的能力,尽管它并不是专门为推理任务设计的。早期测试者表示,与GPT-4.5交互的
开发者每周简报
·
2025-03-03 15:38
人工智能
基础篇(二)从
监督
学习到强化学习:机器学习的不同范式
从
监督
学习到强化学习:机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中,
监督
学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景,但也存在紧密的联系。
带上一无所知的我
·
2025-03-03 11:39
智能体的自我修炼:强化学习指南
机器学习
人工智能
基础篇
Transformer预测 | 基于TCN-Transformer的股票价格预测(Pytorch)
文章目录预测效果文章概述程序设计参考资料预测效果文章概述Transformer预测|基于TCN-Transformer的股票价格预测(Python)Transformer模型本质上都是预训练语言模型,大都采用自
监督
学习
机器学习之心
·
2025-03-02 13:35
#
Transformer模型
transformer
pytorch
深度学习
TCN-Transformer
股票价格预测
模型优化之强化学习(RL)与
监督
微调(SFT)的区别和联系
强化学习(RL)与
监督
微调(SFT)是机器学习中两种重要的模型优化方法,它们在目标、数据依赖、应用场景及实现方式上既有联系又有区别。
搏博
·
2025-03-02 10:08
深度学习
人工智能
机器学习
架构
transformer
【大模型】什么是蒸馏版大模型
大模型蒸馏一、知识蒸馏与无
监督
样本训练1.知识蒸馏的核心原理目标:将复杂大模型(Teacher)的知识迁移到轻量化小模型(Student)中,提升小模型性能。
深度求索者
·
2025-03-02 07:12
python
人工智能
开发语言
网络安全审计员
网络安全审计员是负责
监督
和评估组织网络安全状况的专业人员。他们需具备深厚的网络安全知识,包括但不限于
网络安全-老纪
·
2025-03-01 23:49
web安全
网络
安全
磁力链接那些事:开源工具大盘点
安全可靠:开源社区的
监督
和审查
fxrz12
·
2025-03-01 19:15
开源软件
github
BERT模型深入理解——自然语言处理的里程碑
BERT创新性地使用预训练+微调模式,先用预训练在大量无标注的语料中进行自
监督
学习,学习到语言的通用规律,然后在少量有标注的数据中进行有
监督
学习,适配更精细化的任务。这种模式一直影响到最新的大模型结
cufewxy2018
·
2025-03-01 06:47
自然语言处理
bert
人工智能
深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例
,做过高程,项目经理,架构师主要内容:Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为:有
监督
学习
编程千纸鹤
·
2025-03-01 06:14
人工智能学习专栏
深度学习
逻辑回归
人工智能
癌症预测
项目沟通管理成功的关键密码,你掌握了吗?
项目沟通管理涵盖确保项目信息得以及时、恰当地规划、收集、生成、存储、检索、管理、控制、
监督
与最终处置的全部流程。
洋洋科创星球
·
2025-03-01 00:35
产品经理
人工智能
支持向量机(Support Vector Machine,SVM)详细解释(带示例)
目录基本概念线性可分情况线性不可分情况工作原理示例Python案例代码解释基本概念支持向量机是一种有
监督
的机器学习算法,可用于分类和回归任务。
浪九天
·
2025-02-28 16:37
人工智能理论
支持向量机
算法
机器学习
深入详解人工智能机器学习:强化学习
与
监督
学习不同的是,强化学习不依赖于给定的输入输出对,而是通过试探和反馈不断改进决策策略。强化
猿享天开
·
2025-02-28 15:58
人工智能基础知识学习
人工智能
机器学习
强化学习
机器学习:强化学习的epsilon贪心算法
它与
监督
学习和无
监督
学习不同,强调试错探索(Exploration-Exploitation)以及基于奖励信号的学习。
田乐蒙
·
2025-02-28 15:25
Python
ML
机器学习
贪心算法
人工智能
微软发布 Phi-4 迷你模型,适合本地部署ChatBot
该模型经历了一个增强过程,包含了
监督
微调和直接偏好优化,以支持精确的指令遵循和稳健的安全措施。
吴脑的键客
·
2025-02-28 13:43
人工智能
microsoft
人工智能
开源
AIGC
自然语言处理
语言模型
DeepSeek R1 简单指南:架构、训练、本地部署和硬件要求
这项研究在如何仅依靠强化学习而不是过分依赖
监督
式微调的情况下,增强LLM解决复杂问题的能力上,取得了重要进展。
爱喝白开水a
·
2025-02-28 07:52
人工智能
AI大模型
DeepSeek
R1
DeepSeek
算法
人工智能训练
大模型部署
【人工智能算法】人工智能算法都包括什么?请详细列出和解释
请详细列出和解释1.机器学习算法(MachineLearningAlgorithms)
监督
学习算法(SupervisedLearning)无
监督
学习算法(UnsupervisedLearning)强化学习算法
资源存储库
·
2025-02-27 22:08
算法
强化学习
人工智能
算法
机器学习——无
监督
学习(k-means算法)
1、K-Means聚类算法K表示超参数个数,如分成几个类别,K值就取多少。若无需求,可使用网格搜索找到最佳的K。步骤:1、随机设置K个特征空间内的点作为初始聚类中心;2、对于其他每个点计算到K个中心的距离,未知的点选择最近的一个聚类中心点作为标记种类;3、接着对标记的聚类中心之后,重新计算出每个聚类的中心点(平均值);4、如果计算得出的新中心点与原中心点一样,那么结束,否则执行第二步。means表
张起灵ovo
·
2025-02-27 16:20
机器学习入门
机器学习
算法
学习
电力电子行业哪种工程师最挣钱
电力电子产品从研发到生产需要很多工程师参与,还需要一些专业的管理人员相互配合,主要有以下这么几种职位1.项目经理主要负责项目的规划,撰写节点报告,
监督
项目组内各个人员的工作完成情况,还需要跟各个部门进行沟通衔接
麦克斯的电子星球
·
2025-02-27 16:19
电力电子工程师基础
硬件工程
嵌入式硬件
材料工程
硬件架构
pcb工艺
arm开发
驱动开发
上一页
1
2
3
4
5
6
7
8
下一页
按字母分类:
A
B
C
D
E
F
G
H
I
J
K
L
M
N
O
P
Q
R
S
T
U
V
W
X
Y
Z
其他