prediction

【论文阅读】LLM4CP: Adapting Large Language Models for Channel Prediction（2024）

摘要Channelprediction（信道预测）isaneffectiveapproach（有效方法）forreducingthefeedback（减少反馈）orestimationoverhead（估计开销）inmassivemulti-inputmulti-output（大规模多输入输出）(m-MIMO)systems.However,existingchannelpredictionmet

Bosenya12·2024-09-05 23:39

2019-10-19 Lecture 4: Model-Free Prediction

Model-FreePredictionInterductionimage.png区别上节课讲已知MDP，使用动态规划方法来获得最优valuefunction和policy。ModelFree不知道环境如何运作，直接从经验中，从代理和环境的交互中更新valuefunction和policy。本节课将给定policy,不知道环境状态和valuefunction，评估policy可以获得多少rewar

BoringFantasy·2024-08-27 19:39

每天一个数据分析题（五百）- 关联规则

A.分类（Classification）B.分群（Clustering）C.关联（Association）D.预测（Prediction）数据分析认证考试介绍：点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖

跟着紫枫学姐学CDA·2024-08-26 04:40

如何将OpenAI Sora生成的普通AI视频转化为Vision Pro的空间视频，沉浸式体验

】工作流：这个工作流程用于将2D视频转换为适用于VisionPro的Spatial视频：1、使用Deep3D将2D视频转换为3DSBS：使用Deep3D工具将2D视频转换为3DSBS格式：转换例子：Prediction–lucataco

花生糖@·2024-02-19 16:53

[论文精读]Intelligence Quotient Scores Prediction in rs-fMRI via Graph Convolutional Regression Network

论文网址：IntelligenceQuotientScoresPredictioninrs-fMRIviaGraphConvolutionalRegressionNetwork|SpringerLink英文是纯手打的！论文原文的summarizingandparaphrasing。可能会出现难以避免的拼写错误和语法错误，若有发现欢迎评论指正！文章偏向于笔记，谨慎食用！目录1.省流版1.1.心得1.

夏莉莉iy·2024-02-12 21:03

[论文精读]Community-Aware Transformer for Autism Prediction in fMRI Connectome

论文网址：[2307.10181]Community-AwareTransformerforAutismPredictioninfMRIConnectome(arxiv.org)论文代码：GitHub-ubc-tea/Com-BrainTF:TheofficialPytorchimplementationofpaper"Community-AwareTransformerforAutismPred

夏莉莉iy·2024-02-12 21:31

H.264 SVC的三种Inter Layer Prediction模式

云博士的AI课堂·2024-02-11 02:46

CVPR 2023: Leapfrog Diffusion Model for Stochastic Trajectory Prediction

我们使用以下6个分类标准对本文的研究选题进行分析：1.扩散模型类型:标准扩散模型蛙跳扩散模型(LED)其他扩散模型变体2.预测类型:确定性vs.随机性个体vs.群体3.数据模态:单变量(仅位置数据)多模态(结合视频、激光雷达等附加数据)4.推理速度:实时vs.非实时推理速度比较(例如，LED与标准扩散模型)5.预测性能:使用的指标(例如，ADE、FDE)跨模型和数据集的性能比较6.应用领域:行人轨

结构化文摘·2024-02-05 15:47

疫情结束后你最想做什么？

扫描二维码测试，Get你的疫情结束Flag，测试朋友圈的真假友谊~https://www.noxmemory.com/cn/activity/prediction去吃火锅，喝奶茶“如果我知道那是我最后一次在外面吃火锅

NoxMemory小时光·2024-02-05 14:59

Annotator Consensus Prediction for MedicalImage Segmentation with Diffusion Models

基于扩散模型的医学图像分割的注释器共识预测摘要医学图像分割的一个主要挑战是多个专家提供的注释中观察者之间和观察者内部的差异很大。为了解决这一挑战，我们提出了一种利用扩散模型进行多专家预测的新方法。我们的方法利用基于扩散的方法将来自多个注释的信息合并到一个反映多个专家共识的统一分割图中。我们在多个专家注释的医学分割数据集上评估了我们的方法的性能，并将其与最先进的方法进行了比较。结果证明了该方法的有效

我在努力学习分割（禁止说我水平差）·2024-02-03 08:03

EVM 对预测结果进行整合

github.com/EVidenceModeler/EVidenceModeler/archive/v1.1.1.tar.gztarxfv1.1.1.tar.gz#添加环境变量使用流程所需数据gene_prediction.gff3

斩毛毛·2024-02-03 03:52

《Enforcing geometric constraints of virtual normal for depth prediction》论文笔记

参考代码：VNL_Monocular_Depth_Prediction1.概述介绍：这篇文章为深度估计提供了一种新的损失函数形式，在深度估计任务中常见的损失函数多以pixel-wise监督的形式出现，因此这些监督损失函数都是利用像素层面的浅层信息进行监督约束的

m_buddy·2024-02-02 20:29

【论文解读】V2VNet: Vehicle-to-Vehicle Communication for Joint Perception and Prediction

V2VNet摘要引言方法WhichInformationshouldbeTransmittedLeveragingMultipleVehicles实验结论摘要在本文中，我们探索了使用车对车(V2V)通信来提高自动驾驶车辆的感知和运动预测性能。通过智能聚合来自附近多辆车辆的信息，我们可以从不同的角度观察同一个场景。这使我们能够透过遮挡物，并在远距离探测到物体，而在远距离观察到的物体非常稀疏或根本不存

我叫两万块·2024-01-31 12:51

Apollo中Routing代码分析之AStar算法

C_GO流媒体后台开发·2024-01-30 05:15

VLM 系列——Object Recognition as Next Token Prediction——论文解读

一、概述1、是什么结合了CLIP的视觉编码器+语言模型Llama的部分参数，将常见的图片描述任务转变为只输出属性，换言之将图片分类转变为预测下一个文本输出token。这样就能够生成图片的topK属性（英文），用于开放域的图片Tag场景。2、亮点*对图像-标题（从原始标题中提取名词作为参考标签）对进行训练，比图像-问题-答案三元组更容易收集和注释。对于推理，生成文本片段作为标签而不是句子。*解码器具

TigerZ*·2024-01-29 21:29

基于机器学习的地震预测（Earthquake Prediction with Machine Learning）

基于机器学习的地震预测（EarthquakePredictionwithMachineLearning）一、地震是什么二、数据组三、使用的工具和库四、预测要求五、机器学习进行地震检测的步骤六、总结一、地震是什么地震几乎是每个人都听说过或经历过的事情。地震基本上是一种自然发生的事件，当地壳中突然释放能量导致地面振动或晃动时，就会发生地震。在地球表面之下，有很大一部分被称为构造板块，它们构成了地球的外

Svan.·2024-01-28 22:36

Pyspark分类--LogisticRegression

classpyspark.ml.classification.LogisticRegression(featuresCol=‘features’,labelCol=‘label’,predictionCol=‘prediction

Gadaite·2024-01-27 14:53

【Gene Expression Prediction】Part4 Predicting splicing from primary sequence

文章目录7第三个讲座：Predictingsplicingfromprimarysequence7.1RNAsplicing7.2Decodingsplicingwithdeeplearning7.3Modelperformance,interpretation,andapplication来自ManolisKellis教授（MIT计算生物学主任）的课YouTube：(GeneExpression

丸丸丸子w·2024-01-25 20:55

【Gene Expression Prediction】Part3 Deep Learning in Gene Expression Analysis

文章目录6第二个讲座：DeepLearninginGeneExpressionAnalysis6.1Introduction6.2D-GEX6.2.1Connectivitymapproject6.2.2Predictinggeneexpressionfromlandmarkgenes6.3Deepgenerativemodelsforgenomics6.3.1Manifoldhypothesis

丸丸丸子w·2024-01-24 08:03

Optional Lab: Multiple Variable Linear Regression

Goals扩展回归模型例程以支持多维特征扩展数据结构以支持多维特征重写prediction、cost和gradient例程以支持多维特征利用NumPy的np.dot对其实现进行矢量化以提高速度和简洁性ToolsInthislab

gravity_w·2024-01-24 04:10

数模---灰色预测模型python代码模板

importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefgrey_forecast(data,num_prediction):"""GM(1,1)灰色预测模型:paramdata

Faelan.·2024-01-23 21:31

论文笔记-‘Confidence-Guided Self Refinement for Action Prediction in Untrimmed Videos’

论文笔记：‘Confidence-GuidedSelfRefinementforActionPredictioninUntrimmedVideos’Author：JingyiHou，XinxiaoWu，RuiqiWang，JieboLuo，YundeJiaURL：https://ieeexplore.ieee.org/document/9070175Abstract现有的动作预测(actionpr

不知道叫什么==>·2024-01-21 05:00

Paper Reading: Metric3D Towards Zero-shot Metric 3D Prediction from A Single Image

Metric3DTowardsZero-shotMetric3DPredictionfromASingleImage论文链接开源项目一句话总结：作者提出了一个规范相机空间变换模块，可以将图像映射到规范空间里预测深度，然后再将深度预测图通过去规范变换恢复到真实尺度，从而达到单目真实深度预测的目的。Metric指的是真实世界中的度量值（XX米这种），不是相对的。由于相机参数不同，人们很难从单张图像中得

竹底蜉蝣·2024-01-21 00:52

【论文阅读】Can Large Language Models Empower Molecular Property Prediction?

文章目录0、基本信息1、研究动机2、创新性3、方法论4、实验结果0、基本信息作者：ChenQian,HuayiTang,ZhiruiYang文章链接：CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?代码链接：CanLargeLanguageModelsEmpowerMolecularPropertyPrediction?1、研究动机

鲸可落·2024-01-20 08:53

交通流量预测：T-GCN A Temporal Graph Convolutional Network for Traffic Prediction

发呆哥o_o ....·2024-01-17 22:01

在PyTorch中开发我们的第一个神经网络

Kaggle上的Heart.csv数据集，请随时下载数据集并跟随教程进行：https://www.kaggle.com/rashikrahmanpritom/heart-attack-analysis-prediction-dataset

小北的北·2024-01-17 07:30

Apollo&Carla联合仿真基本操作

如关注某位置的红绿灯，划分前景和背景中的障碍物然后滤除背景中的障碍物（如车道线外）Prediction：预测行人或车辆的轨迹预测，预测会到哪个车道去Planning：借助

wrotcat·2024-01-16 23:38

深度学习框架tensorflow2实战（回归问题：天气预报）

blog.csdn.net/weixin_43999137/article/details/104051919【嵌牛导读】本文介绍了tensorflow2的使用【嵌牛鼻子】tensorflow2,regression,prediction

川上观鱼·2024-01-15 01:35

Quick taxi route assignment via real-time intersection state prediction

Quicktaxirouteassignmentviareal-timeintersectionstatepredictionwithaspatial-temporalgraphneuralnetwork（通过时空图神经网络实时交叉口状态预测快速分配出租车路线）PAPERLINK简单说一下：本文采用了一种新的方法，通过使用空间-时间图神经网络（STGNN）来预测机场出租车道网络中的交叉口状态，从而

llddycidy·2024-01-14 16:01

语义分割miou指标计算详解

P：Prediction预测值

@BangBang·2024-01-14 00:18

图神经网络预训练 (4) - 节点属性预测 Attribute Prediction + 监督学习代码

我们继续剖析StrategiesforPre-trainingGraphNeuralNetworks一文。上一文中介绍了子结构预测的预训练方法（ContextPrediction）。对于一个多层的深度学习模型，在分子图上训练主模型，在子图上训练层数较少的子模型，限制（损失是）主模型上与子模型的嵌入向量相似，保证子结构环境相似的节点在随着模型的层数增加时仍能保持相似的嵌入向量，意味着化学环境相似的结

wufeil·2024-01-12 04:57

AI股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)ML model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括

python机器学习建模·2024-01-11 04:26

前端-解构赋值语法

//用于存储最终结果的对象letfinalData={};//遍历allData数组allData.forEach((item)=>{const{sales_code,next_month_prediction_quantity

良艺呐^O^·2024-01-11 00:43

Reversible Data Hiding in Encrypted Images Based on Pixel Prediction and Bit-Plane Compression【2020】

方法总述：首先，将原始图像分成大小相等的块，并计算原始图像的预测误差。然后，分别对预测误差的8个位平面执行重排和位流压缩。最后，对腾出空间后的图像进行流密码加密，并通过多LSB（最低有效位）替换将附加数据嵌入到腾出的空间中。方法具体介绍为腾出附加数据（要嵌入的信息）空间要进行像素预测和位平面的重排以及压缩。1、像素预测使用中值预测器（MED）进行像素预测。具体方法见下图以及公式：根据的原始图像的像

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:10

Reversible Data Hiding in Encrypted Images Basedon Multi-MSB Prediction and Huffman Coding【2020】

总结方法基于多MSB预测和Huffman编码的大容量算法。思路首先，对原始图像每个像素的多个MSB进行自适应预测，并采用Huffman编码进行标记。然后，通过流密码对标记后的图像进行加密。最后，利用多MSB替换的方法，将空出的空间用于嵌入秘密信息。方法实现1、标签映射的生成前置知识之中值边缘检测器(MED)中值边缘检测器的作用：通过像素周围的三个像素计算的预测值.预测值得确定：具体操作对的原始图像

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:40

Reversible data hiding in encrypted images based on pixel prediction and multi-MSB planes...【2021】

文章全名：Reversibledatahidinginencryptedimagesbasedonpixelpredictionandmulti-MSBplanesrearrangement/基于像素预测和多MSB平面重排的加密图像可逆信息隐藏方法概述本篇文章属于reservingroombeforeencryption(RRBE)范畴。首先，利用中值预测器(MED)计算预测值；接下来，用一个位平

蹦卡拉卡yiyo·2024-01-08 12:40

Channel-wise Knowledge Distillation for Dense Prediction

地址：https://arxiv.org/pdf/2011.13256.pdf发布：ICCV2021代码：https://git.io/Distiller编辑：牛涛将中间特征作为知识传授给学生网络已经被验证有效，但是直接对齐可能会强制学生网络模拟教师，相当于加上了十分苛刻的约束，可能会导致次优解。在分割任务中，特征图的不同通道侧重于关注图像的不同区域（比如前景和背景），因此对特征图做通道蒸馏，具体

EdgeAI·2024-01-07 07:19

机器学习股票崩盘预测模型(企业建模_论文科研)AI model for stock crash prediction

对齐颗粒度，打通股票崩盘底层逻辑，形成一套组合拳，形成信用评级机制良性生态圈，重振股市信心！--中国股市新展望！ByToby！2024.1.3综合介绍股票崩盘，是指证券市场上由于某种原因，出现了证券大量抛出，导致证券市场价格无限度下跌，不知到什么程度才可以停止。这种大量抛出证券的现象也称为卖盘大量涌现。这种情况通常会引发投资者的恐慌性抛售，导致股票价格持续下跌。股票崩盘可能是由多种因素引起的，包括

python风控模型·2024-01-06 13:02

[文献阅读报告]：Take-over Time Prediction for Autonomous Driving in the Real-World: Robust Models, Data Aug

[文献阅读报告]：Take-overTimePredictionforAutonomousDrivingintheReal-World:RobustModels,DataAugmentation,andEvaluation导读:自动驾驶或有条件的自动驾驶（ConditionedAutonomousDriving，CAD）允许将一部分的驾驶任务给予到自动驾驶系统（AutonomousDrivingS

Way_X·2024-01-06 12:33

02 Deep learning algorithm

NeuralNetworkstarget：inference（prediction）trainingmyownmodelpracticaladviceforbuildingmachinelearningsystemdecisionTressapplication

叮咚Zz·2024-01-05 14:06

A Deep Learning-Based Remaining Useful Life Prediction Approach for Bearings 基于深度学习的轴承剩余寿命预测

ADeepLearning-BasedRemainingUsefulLifePredictionApproachforBearings基于深度学习的轴承剩余寿命预测目录ADeepLearning-BasedRemainingUsefulLifePredictionApproachforBearings基于深度学习的轴承剩余寿命预测前言研究问题摘要本文贡献本文方法介绍退化指标训练和RUL预测算法退化

兔子牙丫丫·2024-01-04 18:52

BCELoss，BCEWithLogitsLoss和CrossEntropyLoss

BCEWithLogitsLoss多分类1.CrossEntropyLoss举例二分类两个损失：BCELoss，BCEWithLogitsLoss1.BCELoss输入：（[B,C],[B,C]）,代表（prediction

不当菜鸡的程序媛·2024-01-02 01:34

【论文阅读笔记】Meta Relational Learning for Few-Shot Link Prediction in Knowledge Graphs - EMNLP 2019

知识图谱-->知识补全-->长尾问题-->元关系学习基于度量的方法基于优化的方法（本文）文章目录Abstract1Introduction2RelatedWork2.1知识图谱嵌入2.2元学习（Meta-Learning）3TaskFormulation4Method4.1关系元学习器4.2嵌入学习器4.3训练目标5Experiments5.1数据集和评估指标5.2实施5.3结果5.4消融研究5.

卷卷0v0·2024-01-01 02:14

【论文阅读】OccNeRF: Self-Supervised Multi-Camera Occupancy Prediction with Neural Radiance Fields

原文链接：https://arxiv.org/abs/2312.092431.引言3D目标检测任务受到无限类别和长尾问题的影响。3D占用预测则不同，其关注场景的几何重建，但多数方法需要从激光雷达点云获取的3D监督信号。本文提出OccNeRF，一种自监督多相机占用预测模型。首先使用图像主干提取2D特征。为节省空间，本文直接插值2D特征得到3D体素特征，而不使用交叉注意力。此外，本文考虑相机视野的无限

byzy·2023-12-31 11:09

Feature Prediction Diffusion Model for Video Anomaly Detection 论文阅读

FeaturePredictionDiffusionModelforVideoAnomalyDetection论文阅读Abstract1.Introduction2.Relatedwork3.Method3.1.ProblemFormulation3.2.Featurepredictiondiffusionmodule3.3.Featurerefinementdiffusionmodule4.Ex

何大春·2023-12-28 16:07

model free Temporal-Difference Learning-prediction

文章目录前言Temporal-DifferenceLearning1.特点2.MC与TD3.MC与TD优缺点：（1）整体看（2）偏差与方差平衡（3）AB状态的例子MC、TD、DP比较4.TD总结前言RL学习——时序差分（TD）Temporal-DifferenceLearning时序差分是介于蒙特卡洛和动态规划之间的方法，它是免模型的，不需要马尔可夫决策过程的转移矩阵和奖励函数。此外，时序差分方法

爱宇小菜涛·2023-12-28 01:46

价值函数近似-prediction\control（DQN）

文章目录前言一、Valuefunctionapproximationforprediction（价值函数近似预测）价值函数近似的引入最小二乘价值函数近似IncrementalVFAPredictionAlgorithmsMCpredictionVFATDpredictionVFA二、IncrementalVFAControlAlgorithm基于MC、TD优化批量强化学习收敛性三、DQN网络Exp