张量tensor 第33页

【已解决】.pth---＞.onnx(---＞.tflite)---＞.kmodel

这个帖子主要讲述一下模型转换的步骤，我这里常用的框架是pytorch，相较于tensorflow转换步骤更繁琐一点。.

坚硬果壳_·2023-12-31 08:01

Pytorch整体框架学习

12.28LearnPytorch一、神经网络二、pytorch的整体框架1.torch(1).Tensor概念张量，最基础的运算单位，一个多维矩阵，一个可以运行在gpu上的多维数据(2).Tensor

stoAir·2023-12-31 07:15

爱补鱼的猫猫·2023-12-31 07:33

ImportError: /lib64/libm.so.6: version `GLIBC_2.23‘ not found问题解决方法

1.环境：Centos7，GCCversion9.1.0，python3.7，TensorFlow1.14.0.因为/usr/lib64/libstdc++.so.6:version`CXXABI_1.3.8

rongDang·2023-12-31 05:11

4.24 构建onnx结构模型-Slice

onnx结构，下面以Slice结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProt

nsq_ai·2023-12-31 05:06

Learning to See in the Dark_CVPR2018

队友反馈代码用的tensorflow1.0的包，太老没法测试，打算还是趁着元旦找找资料Abstract1、低光照图像的挑战：低光子计数导致了低信噪比。

木槿qwer·2023-12-31 02:04

MaxPool2d 的使用(池化层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard

怎么又在想我·2023-12-31 02:26

nn.Conv2d的使用(卷积层)(附代码)

的使用此处我们仍然使用官网自带的数据集进行训练,最后将其可视化加载数据集和可视化部分在此处不在介绍,若需要了解:加载数据集:torch.utils.data中的DataLoader数据加载器(附代码)_硕大的蛋的博客-CSDN博客tensorboard

怎么又在想我·2023-12-31 02:56

mnist手写数字数据集加载

mnist手写数字数据集加载1、问题在进行手写数字生成时需要使用mnist数据集，第一次加载该数据集需要使用tensorflow.keras.datasets.mnist库进行数据加载load_data

wavehaha·2023-12-31 00:08

TensorFlow 2.0 深度学习实战 —— 详细介绍损失函数、优化器、激活函数、多层感知机的实现原理

AI人工智能包含了机器学习与深度学习，在前几篇文章曾经介绍过机器学习的基础知识，包括了监督学习和无监督学习，有兴趣的朋友可以阅读《[Python机器学习实战]》。而深度学习开始只是机器学习的一分支领域，它更强调从连续的层中进行学习，这种层级结构中的每一层代表不同程序的抽象，层级越高，抽象程度越大。这些层主要通过神经网络的模型学习得到的，最大的模型会有上百层之多。而最简单的神经网络分为输入层，中间层

AI小白龙*·2023-12-30 21:55

4.26 构建onnx结构模型-Tile

onnx结构，下面以Tile结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-30 21:51

4.29 构建onnx结构模型-TopK

结构本文主要是简单学习和使用两种不同onnx结构，下面以TopK结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnximporttorchimportonnximportonnx.utilsfromonnximporthelper,TensorProto

nsq_ai·2023-12-30 21:17

【SD】tile 模型 - 固定衣服生成人物 ☑

原理2：tile+re生成随机衣服的人物tile=0.5-1re=0.5-1原理3：更改动作必须使用衣服LORA才可以进行穿衣服测试大模型：###最爱的模型\meinamix_meinaV11.safetensors

oneREAD·2023-12-30 20:19

tensorflow 机器学习框架（2）

今天继续机器学习，我们的到底是机器学习还是深度学习，我们先看一看他们之间的关系人工智能、机器学习和深度学习是非常相关的几个领域。图3总结了它们之间的关系。人工智能是一类非常广泛的问题，机器学习是解决这类问题的一个重要手段，深度学习则是机器学习的一个分支。在很多人工智能问题上，深度学习的方法突破了传统机器学习方法的瓶颈，推动了人工智能领域的发展。上面是神经元结构图，神经网络是一种运算模型，是对神经元

zidea·2023-12-30 16:54

Tensor轴变换 axis 或 dim（transpose、permute、view、reshape、einsum）

操作分类：重排维度：transpose、swapaxes、permute都是对维度进行重排序，但不改变维度的大小。重组维度：view、reshape可以重组原始维度，修改维度大小。万能运算：einsum通过操作index(dim/axis)来匹配对应的矩阵运算。dim与axistranspose重排维度permute重排维度view重组维度reshape重组维度einsum万能运算dim与axis

Yuezero_·2023-12-30 16:33

读SAM代码

defadd_decomposed_rel_pos(attn:torch.Tensor,q:torch.Tensor,rel_pos_h:torch.Tensor,27,80的全零训练参数rel_pos_w

Mighty_Crane·2023-12-30 14:27

Ubuntu 18.04.05 下安装Tensorflow-GPU和OpenPose

1.1UEFI安装2、给ubuntu18.04.05换成国内的源3、安装lightdm和vim4、安装NVIDIA驱动5、安装CMake6、安装CUDA10.17、安装cudnn8、安装Anacodna9、安装tensorflow-gpu10

RedMery·2023-12-30 14:26

PyTorch训练多任务模型技巧

RuntimeError:oneofthevariablesneededforgradientcomputationhasbeenmodifiedbyaninplaceoperation:[torch.cuda.FloatTensor

David-Chow·2023-12-30 12:04

Ubuntu18.04/16.04安装深度学习环境(Anaconda、显卡驱动、CUDA、Tensorflow-GPU、pycharm等)

目录1.Anaconda安装2.安装ubuntu显卡驱动3.安装CUDA4.安装cuDNN5.安装Tensorflow-GPU6.安装pycharm7.安装vscode1.Anaconda安装Anaconda

Const 雕虫小技·2023-12-30 10:45

不做梵高417·2023-12-30 10:37

搭建神经网络进行分类与回归任务

读取网络模型importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimporttensorflowastffromtensorflow.kerasimportlayersfromtensorflowimportkerasmodel

不做梵高417·2023-12-30 10:37

深度学习Tensorflow缺失cublas64_11.dll cublasLt64_11.dllcufft64_10.dll，cusparse64_11.dll等dll问题解决方法：

tensorflow_gpu-2.6.0的安装与配置深度学习Tensorflow缺失cublasLt64-11.dllcusolver64-11.dll等dll问题解决方法：当你的tensorflow_gpu

不做梵高417·2023-12-30 10:36

eval is not supported when eager execution is enabled

我tensorflow_gpu版本是2.1.0；报如下错误：NotImplementedError:evalisnotsupportedwheneagerexecutionisenabled,is.numpy

ZYNORL·2023-12-30 09:05

windows环境下Tensorflow环境搭建（CPU版）

看了网上好多教程，搞了好久没搞明白，好多教程都是18年19年的，很难跟上我python的版本，为了方便今后自己查看，本文以python3.9.17为例，搭建tensorflow环境，并在PyCharm中进行配置

元宝kk·2023-12-30 08:16

基于深度强化学习算法的仿真到实践教程

代码说明：DQN是依照turtlebot3官方代码修改的pytorch版本，因为tensorflow配置环境有点难（用过的都知道）；PPO是使用gym上面的代码修改的；SAC是一个大佬已经写

方小生–·2023-12-30 07:43

在pytorch中，读取GPU上张量的数值 (数据从GPU到CPU) 的几种常用方法

1、.cpu()方法：使用.cpu()方法可以将张量从GPU移动到CPU。

阿罗的小小仓库·2023-12-30 06:24

【提高准确率方法总结】

文章目录1.数据集扩增2.增大数据集差异性，随机性3.使用tensortransform对数据进行预处理4.调节batch_size大小5.设置shuffle=True6.调节学习率（learningrate

【网络星空】·2023-12-30 06:40

资源推荐 | TensorFlow电子书《FIRST CONTACT WITH TENSORFLOW》

三更灯火五更鸡·2023-12-30 05:07

skin_retouching_pipeline requires the TensorFlow library but it was not found

skin_retouching_pipelinerequirestheTensorFlowlibrarybutitwasnotfound目录查到了源码：解决方法：查到了源码：_tf_version='N

AI视觉网奇·2023-12-30 05:28

深度学习框架:Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle比较

Tensorflow和pytorch、PaddlePaddle都是非常优秀的深度学习框架，它们各自有着独特的优势和特点。

科学熊·2023-12-30 05:17

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p9多分类问题一、零碎知识点1.LongTensor长整形张量2.transform结构及用法二、预备知识1.Softmax激活函数2.NLLLoss损失函数3.CrossEntropyLoss

失舵之舟-·2023-12-30 05:03

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6逻辑斯蒂回归

刘二大人《PyTorch深度学习实践》p6logistic回归一、零碎知识点1.torchvision2.np.linspace3.torch.Tensor(x).view4.matplotlib画一条直线二

失舵之舟-·2023-12-30 05:32

llama大模型部署

看模型加载的参数设置.importtorch#初始化HalfTensorh=torch.tensor([1.0,2.0,3.0],dtype=torch.half)#h=torch.tensor([1.0,2.0,3.0

weixin_40467931·2023-12-30 03:08

Llama 美洲鸵（大羊驼）改进之一：均方层归一化RMSNorm

LayerNormalization(LayerNorm)RootMeanSquareLayerNormalization(RMSNorm)原理对特征张量按照某一维度或某几个维度进行0均值，1方差的归一化操作

量化交易曾小健(金融号)·2023-12-30 03:07

django调用矩阵分解推荐算法模型做推荐系统

以下是这个过程的一个简化示例：步骤1:训练推荐算法模型首先，你需要使用Python的机器学习库（例如scikit-learn、TensorFlow或PyTorch）来训练一个推荐算法模型。

qa浪涛·2023-12-30 00:50

深度学习数据处理（一）

在PyTorch中，torch.Tensor是存储和变换数据的主要工具。如果你之前用过NumPy，你会发现Tensor和NumPy的多维数组非常类似。

kk要读书·2023-12-29 21:30

4.15 构建onnx结构模型-Max

onnx结构，下面以Max结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:31

4.14 构建onnx结构模型-Min

onnx结构，下面以Min结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:00

4.16 构建onnx结构模型-And

onnx结构，下面以And结点进行分析方式方法一：pytorch-->onnx暂缓，主要研究方式二方法二：onnximportonnxfromonnximporthelperfromonnximportTensorProto

nsq_ai·2023-12-29 20:27

Triton Inference Serve调研

1TritonInferenceServe简介Tritoninferenceserve是NVIDA开源的推理框架，官网TritonInferenceServer，具有如下特点：支持常见深度学习框架导出模型的推理，如TensorRT

georgeguo·2023-12-29 19:46

掌握numpy.einsum与torch.einsum：提升科学计算与深度学习中的运算效率和代码可读性

文章目录一、前言二、Einstein求和记号简介1.规则和表达能力2.表示常见的数组和张量运算三、numpy.einsum的应用与实践1.numpy.einsum的基础使用矩阵的迹矩阵乘法向量点积按元素相加求和

梦想的理由·2023-12-29 18:03

TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发并于2015年发布。它旨在提供一个灵活的、高效的框架来构建和部署各种机器学习和深度学习模型。

文森特的猫·2023-12-29 17:08

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而姿态估计pose和tensort则是一种用于实现人体姿态估计的算法，可以对人体的关节位置和方向进行精准的检测和跟踪。

从懒虫到爬虫·2023-12-29 15:43

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这篇文章介绍了语义分割的TensorFlow实现，并讨论了一篇和通用目标的语义分割最相关的

dopami·2023-12-29 15:11

超详细YOLOv8训练参数、说明详解

目录引言使用示例多GPU训练苹果M1和M2MPS训练恢复中断的训练参数记录CometClearMLTensorBoardyolov8导航如果大家想要了解关于yolov8的其他任务和相关内容可以点击这个链接

E寻数据·2023-12-29 14:22

【SD】IP-Adapter 进阶 - 垫图【1】

目录关于SD1.5的画风迁移修改动作-方法一：提示词修改动作-方法二：openpose关于SD1.5的画风迁移1.5测试模型：flat2DAnimerge_v30_2.safetensors[b2c93e7a89

oneREAD·2023-12-29 09:16

介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景。

TensorFlow是一个开源的机器学习框架，由Google开发和维护。它的主要目标是简化机器学习模型的构建和训练过程。

荆赫同艺·2023-12-29 09:30

JAX: 快如 PyTorch，简单如 NumPy - 深度学习与数据科学

JAX是TensorFlow和PyTorch的新竞争对手。JAX强调简单性而不牺牲速度和可扩展性。由于JAX需要更少的样板代码，因此程序更短、更接近数学，因此更容易理解。

冷冻工厂·2023-12-29 07:04

PyTorch中各种求和运算

首先定义张量AA=torch.arange(20,dtype=torch.float32).reshape(5,4)tensor([[0.,1.,2.,3.],[4.,5.,6.,7.],[8.,9.,

_Lyang_·2023-12-29 06:24

深度学习之自监督模型汇总（附代码资源）

Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstandingpaper:https://arxiv.org/pdf/1810.04805v2.pdfcode:GitHub-google-research/bert:TensorFlowcodeandpre-trainedmodelsforBERTAbstract

追忆苔上雪·2023-12-29 06:34

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