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强化学习探索
「DeepSeek接班OpenAI」,最新开源的R1推理模型,让AI圈爆了
多阶段训练:创新的模型架构DeepSeek-R1的训练方式采用了多阶段循环的策略,具体包括基础训练、
强化学习
(RL)、微调等多个阶段。这
人工智能学家
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2025-02-01 06:23
人工智能
DeepSeek R1:AI领域的新标杆
此外,R1-Zero模型通过
强化学习
和测试时计算实现了强大的推理能力,无需监督微调数据,标志着中国在AI领域的快速崛起,挑战美国的主导地位。AI模型在推理能
XianxinMao
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2025-02-01 06:23
人工智能
自定义命令执行器:C++中命令封装的深度
探索
(C/C++实现)
在现代软件开发中,执行系统命令是一项常见的需求,无论是自动化脚本、系统管理工具,还是需要调用外部程序的复杂应用程序,都离不开对系统命令的调用。然而,直接使用系统调用(如execve)虽然简单,但存在诸多问题,例如安全性不足、灵活性差以及可维护性低等。为了克服这些问题,我们可以通过封装命令执行逻辑,设计一个自定义的命令执行器。本文将深入探讨如何在C++中实现一个安全、灵活且易于管理的命令执行器。一、
程序猿编码
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2025-02-01 03:55
C/C++
c++
c语言
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shell
网络安全
命令行
探索
现代电商架构:基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源
探索
现代电商架构:基于Rails的DDD、CQRS与事件溯源ecommerceApplicationwithCQRSandEventSourcingbuiltonRailsandRailsEventStore
姚月梅Lane
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2025-02-01 02:47
Java的定义、功能和特点
接下来,让我们深入
探索
Java的定义、功能以及它所具备的诸多特点,一窥其在软件开发领域的卓越风采。一、Ja
Jelena15779585792
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2025-02-01 02:46
示例代码
java
开发语言
深入
探索
Java的异常世界:异常、异常链与断言的艺术
本文将带您深入
探索
Java的异常处理机制,特别关注异常、异常链以及断言这三个核心概念。一、理解Java异常在Java中,异常是一种特殊的对象,它代表程序运行过程中出现的错误或异常状况。
程序员-李旭亮
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2025-02-01 02:45
java
开发语言
Hindsight Experience Replay (HER) 算法
HindsightExperienceReplay(HER)算法简介HindsightExperienceReplay(HER)是一种
强化学习
中的技术,旨在解决稀疏奖励问题,特别适用于目标导向的任务(例如机器人控制
C7211BA
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2025-01-31 23:25
算法
A3C(Asynchronous Advantage Actor-Critic)算法
A3C(AsynchronousAdvantageActor-Critic)是一种
强化学习
算法,它结合了Actor-Critic方法和异步更新(AsynchronousUpdates)技术。
C7211BA
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2025-01-31 23:25
算法
2025数学建模美赛C题【Models for Olympic Medal Tables】第一问
文章目录问题1解题全流程解题完整过程:建立预测奥运会奖牌数的数学模型1.数据分析与清理1.1数据来源与结构1.2数据清理2.
探索
性数据分析(EDA)2.1国家奖牌分布趋势2.2奖牌与赛事数量的关系2.3
步入烟尘
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2025-01-31 23:50
2025数学建模美赛C题
2025数学建模美赛
数学建模
奥运会历史奖牌
DeepSeek 推出全新推理模型 R1-Lite 预览版
R1系列模型采用
强化学习
训练,推理过程中包含大量反思和验证,思维链长度可达数万字。该系列模型在数学、代码以及各种复杂逻辑推理任务上,取得了媲美o1-preview的推理效果。
三花AI
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2025-01-31 22:47
三花AI
人工智能
探索
未来AI:飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度
探索
未来AI:飞桨大模型套件PaddleFleetX引领技术新高度PaddleFleetX飞桨大模型开发套件,提供大语言模型、跨模态大模型、生物计算大模型等领域的全流程开发工具链。
窦育培
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2025-01-31 22:14
探索
人脸识别的奥秘:基于OpenCV和Python的开源项目推荐
探索
人脸识别的奥秘:基于OpenCV和Python的开源项目推荐【下载地址】毕业设计-基于OpenCV和Python的人脸识别本项目源码是针对毕业生设计的一套完整的人脸识别系统,利用先进的OpenCV库结合
杭劲钰Majestic
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2025-01-31 21:06
YOLOv10:面向下一代目标检测模型的创新
探索
随着计算机视觉技术的飞速发展,目标检测模型在各类应用场景中的重要性与日俱增。从自动驾驶到智能监控,目标检测的准确性和实时性都直接影响着应用的效果和用户体验。YOLO(YouOnlyLookOnce)系列作为实时目标检测的代表性模型,自发布以来便因其速度与精度的平衡性得到了广泛关注和应用。如今,随着YOLOv10的即将推出,我们站在技术的前沿,思考如何对这一模型进行革新,使其在面对复杂多变的场景时表
AgriTube
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2025-01-31 20:31
YOLO
DeepSeek 系列之 构建我自己的 DeepSeek Janus Pro Web 界面:使用 Gradio 进行本地实验
介绍在
探索
了DeepSeek-R1并使用Ollama在本地运行模型后,我忍不住深入研究了DeepSeekJanusPro。
知识大胖
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2025-01-31 20:28
NVIDIA
GPU和大语言模型开发教程
deepseek
janus
pro
强化学习
在自动驾驶中的实现与挑战
强化学习
在自动驾驶中的实现与挑战自动驾驶技术作为当今人工智能领域的前沿之一,正通过各种方式改变我们的出行方式。
Echo_Wish
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2025-01-31 20:55
人工智能
前沿技术
自动驾驶
人工智能
机器学习
AI:263-
强化学习
在自动驾驶领域的应用与前沿挑战
强化学习
在自动驾驶中的应用与挑战自动驾驶汽车是当前人工智能和机器学习的热门研究方向,而
强化学习
(ReinforcementLearning,RL)因其在复杂动态环境中的决策能力,成为推动自动驾驶技术的重要工具
一键难忘
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2025-01-31 20:24
精通AI实战千例专栏合集
自动驾驶汽车
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人工智能
强化学习
在自动驾驶技术中的应用与挑战
摘要:围绕
强化学习
在自动驾驶领域的应用进行了多方面的概括和总结。
电气_空空
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2025-01-31 20:54
自动驾驶
人工智能
机器学习
强化学习
:在无人驾驶中的应用
强化学习
:在无人驾驶中的应用作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着科技的飞速发展,无人驾驶技术逐渐成为汽车工业和人工智能领域的热点
AI天才研究院
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2025-01-31 19:23
AI大模型企业级应用开发实战
大数据AI人工智能
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
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RPA
基于
强化学习
的自动驾驶决策规划算法
基于
强化学习
的自动驾驶决策规划算法作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍自动驾驶技术是当前人工智能领域最受关注和投入的方向之一。
AI天才研究院
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2025-01-31 19:22
LLM大模型落地实战指南
AI大模型应用入门实战与进阶
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
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探索
PySide6:一个全面的Qt绑定库,助您构建华丽的Python应用
探索
PySide6:一个全面的Qt绑定库,助您构建华丽的Python应用去发现同类优质开源项目:https://gitcode.com/在Python世界中,开发图形用户界面(GUI)的应用程序时,PySide6
黎情卉Desired
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2025-01-31 19:20
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MVIKotlin:多平台MVI架构的强大框架
探索
MVIKotlin:多平台MVI架构的强大框架MVIKotlinExtendableMVIframeworkforKotlinMultiplatformwithpowerfuldebuggingtools
朱龙阔Philippa
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2025-01-31 18:12
探索
Oracle数据库的多租户特性:架构、优势与实践
在云计算和大数据时代,多租户架构成为数据库设计中的一个重要趋势。Oracle数据库的多租户选项(Multitenant)允许单个数据库实例支持多个独立数据库(称为容器数据库和可插拔数据库),每个数据库都有自己的数据、配置和资源。这种设计提高了资源利用率、简化了数据库管理,并增强了安全性。本文将深入探讨Oracle多租户选项的架构、优势以及如何在实际环境中部署和使用。1.多租户选项概述Oracle多
2401_85812026
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2025-01-31 18:12
数据库
oracle
架构
MongoDB 学习指南:深入
探索
非关系型数据库
MongoDB学习资料MongoDB学习资料MongoDB学习资料在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长,数据结构也变得愈发复杂多样。传统的关系型数据库在处理一些大规模、高并发以及非结构化数据时,逐渐显露出局限性。而MongoDB作为一款领先的非关系型数据库,凭借其灵活的数据模型、出色的扩展性和强大的性能,迅速在众多领域得到广泛应用。无论是新兴的互联网企业,还是传统的金融、医疗等行业,都能看到Mon
来恩1003
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2025-01-31 17:29
MongoDB
mongodb
nosql
数据库
2025年1月19日(振动控制主动控制研究历史)
以下是主动振动控制研究历史的几个关键节点:1.早期
探索
(20世纪40-50年代)在二战后,尤其是在飞机和航天器的设计中,研究人员开始关注如何有效地抑制振动对机
Mason Lin
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2025-01-31 17:28
振动
Python学习笔记 -
探索
5种数据类型
在当今的数字时代,编程已经成为一种基本技能,不仅适用于软件开发人员,更广泛地应用于数据分析、人工智能、自动化和科学研究等领域。Python作为一种强大且易于学习的编程语言,因其简洁的语法和广泛的应用场景,成为了初学者学习编程的首选语言。在学习Python编程的过程中,理解和掌握数据类型是至关重要的。数据类型决定了程序中可以进行的操作类型,以及如何存储和处理信息。理解不同数据类型的特性和使用场景,不
Mr数据杨
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2025-01-31 16:55
Python
编程基础
python
数据类型
深入
探索
Qt绘图:利用QPainter轻松绘制精美图形
Qt作为一个跨平台的应用开发框架,不仅提供了强大的GUI功能,还拥有丰富的图形绘制功能。无论是开发图形用户界面(GUI)应用程序,还是进行数据可视化,Qt都能为开发者提供便捷的图形绘制工具。QPainter是Qt中最常用的图形绘制工具,它可以让开发者在窗口、图像或者打印机上绘制各种形状、文本及图像。本文将深入探讨如何利用QPainter在Qt中绘制图形,展示如何通过它实现各种图形绘制需求。一、QP
威哥说编程
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2025-01-31 15:17
qt
探索
高效嵌入式视觉应用:RK3588/RK3568/RK3566 Linux QT Opencv NPU YoloV5摄像头实时检测系统...
探索
高效嵌入式视觉应用:RK3588/RK3568/RK3566LinuxQTOpencvNPUYoloV5摄像头实时检测系统rk_yolov5.zip项目地址:https://gitcode.com/
陆依嫣
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2025-01-31 12:48
PennyLane:
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量子计算的新里程
PennyLane:
探索
量子计算的新里程项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/pe/pennylane项目简介是一个开源软件框架,专注于混合量子和经典计算。
戴艺音
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2025-01-31 09:23
【智能算法】麻雀搜索算法(SSA)原理及实现
2.算法原理2.1算法思想自然界中麻雀主要有觅食和反觅食两种行为:觅食:麻雀中分为
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者和追随者,能够寻找较好食物的麻雀(适应度函数较高)为
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者,其余麻雀为追随者受到
探索
者方向
小O的算法实验室
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2025-01-31 09:52
智能算法
算法
深入
探索
数据库世界:SQLite、Redis、MySQL 与数据库设计范式
数据库深入
探索
数据库世界:SQLite、Redis、MySQL与数据库设计范式一、SQLite数据库全方位解析(一)创建与基本操作(二)数据存储与表结构设计(三)数据操作:增删改查(四)与C语言联合使用
巴依老爷coder
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2025-01-31 08:15
数据库
数据库
sqlite
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网络安全
mysql
sql
database
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Java新境界:JDK 15.0.1 Windows 64位安装与环境配置指南
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Java新境界:JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南【下载地址】JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南分享JDK15.0.1Windows64位安装与环境配置指南欢迎使用
房莺耘
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2025-01-31 07:05
论文笔记(七十)DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement Learning(二)
DeepSeek-R1:IncentivizingReasoningCapabilityinLLMsviaReinforcementLearning(二)文章概括摘要:2.方法2.3.DeepSeek-R1:冷启动
强化学习
墨绿色的摆渡人
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2025-01-31 07:01
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阿里云百炼 —— 演绎语音新未来**
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阿里云百炼——演绎语音新未来alibabacloud-bailian-speech-demoSampleRepositoryfortheAlibabaCloudBailianSpeechSDK项目地址
霍日江Eagle-Eyed
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2025-01-31 06:56
探索
2025年最流行的移动端前端框架
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2025年最流行的移动端前端框架正文:在当今快速发展的移动互联网时代,选择合适的前端框架对于开发高效、响应迅速的移动应用至关重要。以下是一些目前非常流行且备受开发者青睐的移动端前端UI框架。
程序猿000001号
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2025-01-31 05:49
前端框架
Python教程:Python中如何优雅的合并两个字典!
今天,我们就来一起
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Python中合并两个字典的七种方法,找到最适合你的那一款!1.简单粗暴:update()方法update()方法就像一把利刃,直接将一个字典的内容更新到另一个字典中。
很酷的站长
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2025-01-31 03:28
Python
python
开发语言
Python编程进阶:深入
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if-elif-else的高级技巧!
条件语句是编程中控制流程的重要工具。Python中的if-elif-else语句用于根据条件执行不同的代码块。虽然基本用法简单,但在实际应用中,了解一些高级用法和技巧可以使代码更加简洁、可读和高效。本文将详细介绍Python中if-elif-else语句的高级用法,包含示例代码,帮助在编写Python程序时更好地控制程序逻辑。基本用法在介绍高级用法之前,先回顾一下if-elif-else语句的基本
很酷的站长
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2025-01-31 03:27
Python
python
开发语言
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Python列表生成式:魔法般的快捷方式!
让我们踏上一段有趣的学习之旅,一起
探索
这项Python中的神奇魔法。起步:什么是列表生成式?列表生成式,顾名思义,是生成列表的一个简单又直接的方法。
很酷的站长
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2025-01-31 03:27
Python
python
开发语言
从众中取优:开源Agent市场深度调研,近20款主流开源Agent框架的技术亮点与适用场景深度剖析[Multi-Agent 框架详解]
目前,我们在
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Agent的应用方向,借此机会调研学习了一下现在主流的Agent框架,这篇文章也是我们调研过程的记录。1
汀、人工智能
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2025-01-31 02:55
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Gin-Contrib的pprof模块:优化Go应用性能的新工具
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Gin-Contrib的pprof模块:优化Go应用性能的新工具pprofginpprofmiddleware项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ppr/pprof
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pytorch深度Q网络
DQN的关键创新包括:经验回放(ExperienceReplay):在
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中,当前的学习可能会依赖于最近的经验,容易
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学霸带你游戏化掌握展示技巧变身表达达人
以下内容,将带您逐步
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这趟丰富的旅程。规划与实践并重的必备前奏清晰的展示目标和细致的计划是成功的起点。从主题确定到时间分配,精准规划让整个过程井井有条,为顺利实施铺平道路。
Snow Hide(雪诺海德)
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纽雪澳诺加海美德
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咱们一起学C++第二十七篇:之C++程序结构与“Hello, World!”深度剖析
深度剖析在C++学习的征程中,我们共同
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,不断深入理解这门语言的奥秘。此前,我们学习了编写第一个C++程序所需的基础知识,包括iostream类的使用和命名空间的初步概念。
一杯年华@编程空间
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咱们一起学习C++
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平台经济事前治理的国际经验和中国路径
摘要:平台经济事前治理已成为全球关注焦点,中国
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平台经济事前治理具有深刻的政策、现实和理论需求。
罗伯特之技术屋
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2025-01-30 20:39
人工智能与智能系统专栏
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字节跳动的发展历史:技术驱动的创新征程
创业初期:技术萌芽与
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(2012年)字节跳动成立于2012年3月,在北京正式启航。创业初期,团队规模较小,但怀揣着对互联网技术的无限热情与创新精神。同年8月,字节跳动推
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字节跳动
「焦虑永存」悖论:一个自媒体人的两年通关实录
原来我当时是这样思考问题的,原来我当时同样很焦虑,不知道做什么,只能一遍一遍的尝试,一遍又一遍的
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新的东西。也同样面临看到同行的其他人一
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副业思考
经验分享
【Elasticsearch 】自定义分词器
1000,移动端可微信小程序搜索“历代文学”)总架构师,15年工作经验,精通Java编程,高并发设计,Springboot和微服务,熟悉Linux,ESXI虚拟化以及云原生Docker和K8s,热衷于
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科技的边界
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2025-01-30 20:32
Elasticsearch
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1 vs. N:Nginx在零信任架构下如何成为API安全网关的唯一选择?
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java FastJSON自定义序列化和反序列化(扩展点)方法总结!10个步骤让你轻松掌握
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编程的奥秘!超萌技术攻略,轻松晋级编程高手技术宝库已备好,就等你来挖掘订阅墨瑾轩,智趣学习不孤单即刻启航,编程之旅更有趣嘿,小伙伴们!
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一起学学Java【一】
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【DeepSeek】复现DeepSeek R1?快来看这个Open R1项目实践指南~
因此,这篇博客会从最初的概念入手,带领大家了解OpenR1的原理与技术细节,并侧重讲解其中最为关键的
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训练方法之一——GRPO(群组相对策略优化,GroupRela
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——使用GRPO(DeepSeek R1出圈算法)
——关于使用Unsloth库、LoRa微调及GRPOTrainer自定义奖励函数实现“只输出10个英语单词”的
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为什么要进行“只输出10个英文单词”的极端尝试?
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