强化学习由浅入深第34页

OpenHarmony Meetup成都站招募令

活动主题聚焦OpenHarmony开源创新~议题内容设置由浅入深，带您一步步深入了解OpenHarmony技术成果与发展前景！亮点：1.技术深讨论：深入探讨Open

OpenHarmony开发者·2023-10-26 02:06

AI 编程与研发效能论坛笔记摘录

LLM涉及到的领域NLP/ML提示工程知识工程多任务调度算法优化LLM涉及到的技术算法:深度学习、强化学习、迁移学习大语言模型预训练技术,包括构建预训练系统参数高效微调技术数

恭仔さん·2023-10-26 01:26

[MoeCTF 2023] PWN

PWN方向的题目还是很不错的，涵盖了很多的知识点，由浅入深循序渐进，自己也收获不少，加把油！！！明年再来！！！

Xzzzz911·2023-10-26 01:29

绘本讲师训练营【45期】16/21实践1

App图片发自App读绘本故事，模仿情境表达设计理念：以绘本为基本教学资源，引导儿童读绘本的图与文，聆听绘本故事，模仿绘本中的语言进行说话、写话练习.在教学过程中，结合绘本中出现的不同类型的语言表述，由浅入深地教给学生四种模仿的方法

莙莙林·2023-10-26 00:00

强化学习代码实战(3) --- 寻找真我

前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-25 22:03

js获取select标签选中的值

特别是作为全栈开发工程师，学会使用框架固然重要，但是也要使用的基础上，由浅入深，搞懂原理，这样才能在技术进化迅速的时代立于不败之地。

weixin_30690833·2023-10-25 20:45

从 chromium 源码来窥探浏览器的渲染

这绝不是浏览器“刷”的一下就把页面给渲染出来了，中间经历了非常复杂的流程，我们一点点由浅入深来窥探浏览器渲染的整个过程。

DayDay_Lee·2023-10-25 20:45

Chromium源码由浅入深（三）

接前一篇文章：Chromium源码由浅入深（二）上一回说到了关键的“钥匙”：browserBridge.gpuInfo，本文就针对其进行深入探究。先来看前半部分，browserBridge。

蓝天居士·2023-10-25 20:07

玩别人开发的游戏老“被虐”？试试自己做一个！

由浅入深，慢慢来嘛！下面就给大家介绍一个零编程基础、

实验楼v·2023-10-25 15:43

探索随机森林: 机器学习中的集成学习神器

机器学习第七课随机森林概述机器学习机器学习的主要分类监督学习无监督学习强化学习集成学习提高准确性增强稳定性提升泛化能力集成学习的主要方法BaggingBoostingStacking随机森林的理论基础决策树的基本原理随机森林的生成过程随机森林的优势与局限性随机森林的实际应用通过

我是小白呀·2023-10-25 14:41

AI_Papers周刊：第五期

CV-计算机视觉|ML-机器学习|RL-强化学习|NLP自然语言处理2023.03.06—2023.03.12TopPapersSubjects:cs.CL1.Largerlanguagemodelsdoin-contextlearningdifferently

AiCharm·2023-10-25 06:02

从零开始的强化学习笔记1（结合书本与网上的多篇资料总结）

当我打开一个机械臂的强化学习教程：让我们从零开始做一个机械手臂(强化学习)-知乎(zhihu.com)发现其中使用了DDPG算法。

CGEFAstro·2023-10-25 04:01

在Win10上安装Pytorch0.4.0及其他相关安装包（基于《深度强化学习入门与实践指南》）

最近在学习《深度强化学习入门与实践指南》，书中给出了其所有代码所用的安装包及版本如下图：但是这些版本代码比较老了，特别是Pytorch的0.4.0版本在官网上一直没找到，折腾了好一段时间。

CGEFAstro·2023-10-25 04:31

中国大学出品的人工智能精品之作视频课程

01-复杂系统02-大数据与机器学习03-人工智能的三个阶段04-高等数学—元素和极限05-复杂网络经济学应用06-机器学习与监督算法07-阿尔法狗与强化学习算法08-高等数学—两个重要的极限定理09-

陈南云·2023-10-24 23:01

Q-Learning 、Sarsa与 DQN算法

Q-Learning、Sarsa与DQN算法Q-Learning算法Sarsa算法DQN算法Q-Learning算法一、算法思想：QLearning是强化学习算法中value-based的算法，Q即为Q

何处微尘·2023-10-24 20:35

强化学习基础

强化学习基础强化学习的几个基本要素贝尔曼方程序列决策问题①动态规划法（DP）：②蒙特卡罗法（MC）：③时间差分法（TD）强化学习的几个基本要素1）sts_tst：ttt时刻环境的状态2）ata_tat：

何处微尘·2023-10-24 20:34

如何让孩子爱上学习~2

用适合孩子自己的学习方法，可以进入较好的学习状态，得到成功的学习经验，进而强化学习信心，形成一个正循环，让孩子的学习收获事半功倍的效果。

沈颖ying·2023-10-24 19:03

强化学习代码实战（1）

强化学习：智能决策，解决智能体对这个世界做什么的问题。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战---多臂赌博机---AttributeError: ‘EntryPoints‘ object has no attribute ‘get‘

1.问题配置window10，python3.7，tensorflow1.14.0，运行第一节多臂赌博机代码时遇到AttributeError:‘EntryPoints‘objecthasnoattribute‘get‘。2.解决执行以下代码：pipinstallfrozenlist==1.3.1geopy==2.2.0humanize==4.3.0idna==3.3importlib-metad

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:18

强化学习代码实战(2) --- 多臂赌博机

目录前言1.Python基础2.Numpy基础3.多臂赌博机参考文献前言本文内容来自于南京大学郭宪老师在博文视点学院录制的视频，课程仅9元地址，配套书籍为深入浅出强化学习编程实战郭宪地址。

笑傲江湖2023·2023-10-24 13:41

文献阅读（168）强化学习 & Routerless NoC

文章目录蒙特卡洛树搜索MCTSlayeredprogressiveapproach实现细节InjectionEjection活锁死锁饥饿题目：ADeepReinforcementLearningFrameworkforArchitecturalExploration:ARouterlessNoCCaseStudy时间：2020会议：HPCA研究机构：南加大/俄勒冈州立大学本篇论文的主要贡献：Rou

tiaozhanzhe1900·2023-10-24 11:37

《陶行知教育名篇》五十九

其教学既由浅入深、循序渐进、又进行发散教育，深入浅出！

明水027贾小敏·2023-10-24 11:35

2019-12-18

3.由浅入深，在教学过程中，教师要设计制作一些图片，分步展示，逐步指导。4.要教会学生读图的步骤：首先看清1.要让学生明确学习目的，然后逐

c86edb0e78e3·2023-10-24 08:31

【带头学C++】----- C++基础知识到中级----自我总结目录（快点来个人一起学习啊）

本篇栏目主要是复习C++的一些基础知识，由浅入深的系统学习一遍。尽管大致的基础我已经学了一遍，这里作为复习的知识总结，主要是把我之前记录的笔记和代码汇总一下。

程序小白Erike.·2023-10-24 08:48

Imitation Learning（模仿学习）

模仿学习常应用于强化学习领域，以加速模型的学习过程。模仿学习的原理可以分为以下几个步骤：1.收集数据：首先，需要收集专家在执行任务时的行为数据，例如轨迹、动作等。这些数据可以来自于实

ninetyfour·2023-10-24 07:18

强化学习 | Python强化学习

强化学习在近年来取得了巨大的突破，使机器能够在不断的试错中自动学习并做出决策。本文将介绍强化学习的基本概念、原理和应用，同时提供详细的公式解释和Python代码示例。强化学习是什么？

算法如诗·2023-10-24 06:56

1024程序员狂欢节有好礼 | 前沿技术、人工智能、集成电路科学与芯片技术、新一代信息与通信技术、网络空间安全技术

程序员狂欢节有好礼点击直达福利前言一、IT技术ITTechnology《速学Linux：系统应用从入门到精通》《Python网络爬虫入门到实战》二、人工智能ArtificialIntelligence《强化学习

程序员一修·2023-10-23 17:44

深度增强学习：走向通用人工智能之路

深度增强学习：走向通用人工智能之路本文是系列文章中的第一篇，是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。现在但凡写人工智能的文章，必提AlphaGo。

isuccess88·2023-10-23 15:37

人工智能（Machine Learning）—— 机器学习

blog.csdn.net/qq_27297393/article/details/82284384机器学习一、人工智能、机器学习与深度学习人工智能机器学习经典机器学习基于神经网络的机器学习浅层学习深层学习(深度学习)强化学习迁移学习二

lghgqsy·2023-10-23 10:29

conda安装 sklearn_十分钟上手sklearn 安装，获取数据，数据预处理

Clustering)4.数据降维(Dimensionalityreduction)5.常用模型(Modelselection)6.数据预处理(Preprocessing)本文将从sklearn的安装开始讲解，由浅入深

weixin_39616056·2023-10-23 09:24

先Run起来再说

关于学习的合辑之如何自学学校教育的方式是：由浅入深，先理论再实践，多门基础课一起平面推进。这种方式的好处是学得扎实，适合批量培养人。缺点是出活儿慢，没有利用人的内驱力。

戈壁堂·2023-10-23 09:59

《小说面面观》书评

这本书将小说分为：故事、人物、情节、幻想、预言、模式与节奏这七个方向，由浅入深，由易到难的进行讲解和分析。作者以小说大师的切身创作感悟来讲解小说史上的众多名家名作，可谓是慧眼独具，洞见迭出。

王锡·2023-10-23 07:23

细思极恐！AlphaGo又进化了：这两项棋类也被拿下

此前，《自然》杂志报道称，MeepMind为AlphaGo引入了“强化学习”（reinforcementlearning）的AI技术，让AlphaGo具备了超强的自我学习的能力。

d383a9b4083b·2023-10-23 00:49

强化学习问题（六）--- 无法安装gym 0.21.0

1.问题新版gym0.26.2，无法执行以下代码fromgym.envs.toy_textimportdiscrete故将gym0.26.2改成gym0.21.0，但遇到以下错误Preparingmetadata(setup.py)...errorerror:subprocess-exited-with-error×pythonsetup.pyegg_infodidnotrunsuccessful

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

强化学习问题（env_tracker）(2) ---FutureWarning: Passing (type, 1) or ‘1type‘ as a synonym of type is deprec

1.问题运行基于tensorflow1版本写的基于强化学习的纸牌游戏，遇到以下错误2.解决在电脑里找到位于“\anaconda\lib\site-packages\tensorflow\python\framework

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:51

trick1---实现tensorflow和pytorch迁移环境教学

汀、人工智能·2023-10-22 23:19

强化学习问题（7）--- Python和Pytorch，Tensorflow的版本对应

1.问题之前下载的python3.8，在对应Pytorch和Tensorflow时没太在意版本，在运行一些代码时，提示Pytorch和Tensorflow版本过高，直接降下来，有时候又和Python3.8不兼容，所以又在虚拟环境搞一个Pyhon3.7，下载一些低版本的Pytorch和Tensorflow。代码环境要求如下：2.解决2.1Pytorch版本对应1.Python安装torch（含tor

笑傲江湖2023·2023-10-22 23:12

anaconda下创建一个强化学习运行环境（包括tensorflow，pytorch和gym）

创建环境anaconda-create-输入自定义环境名称和需要的python版本。（建议预先考虑好需要的tensorflow，pytorch和gym与python版本对应号，不要出现版本冲突）tensorflow进入anacondaprompt，以rl作为环境名称演示。activaterl（rl是环境名称）如果需要查询对应环境下的python版本号，输入python-V然后安装tensorflo

Auroraxx·2023-10-22 23:12

从生物看生活——麦子支教队支教日记（七）

2018年8月4日，是中国石油大学（华东）麦子支教队抵达山西吕梁固贤乡寄宿制小学开展支教工作的第四天，，经过几天的接触，队员们已经和孩子们颇为熟悉，简单的收拾整理后便开始上课，今天由张欢欢带来的生物课由浅入深

WILDSUN·2023-10-22 22:58

【海长江说时间管理】胡玛 -《如何看书》

要学会针对自己目前需要解决的问题来选书）2)找书（想要解决什么方面的问题就要选看什么主题的书，推荐各位的是买书软件当当）3)读书（纸质书、电子书，在这里我们更多建议的是前者）4)整理读书笔记（“幕布”整理读书笔记软件，做一些思维导图强化学习内容

海有时间_胡玛·2023-10-22 16:14

python实现爬虫探探_爬虫，爬到一切你想要的，干货总结！

本系列将由浅入深给大家介绍网络爬虫，一步一步教大家学会怎么分析请求，抓取数据，真正意义上爬取一切你想要的！本章介绍：爬虫简介以及如何分析网络请求一、什么是爬虫？能做什么？

程序员霖霖·2023-10-22 10:40

《好的故事》教学反思

我的教学思路是尽可能地采取由浅入深层层深入的方式，在再三品读文本的基础上慢慢引出先生的精神，让学生能够透过文本看到文字背后的先生。

聪等花开·2023-10-22 10:16

机器学习

分为监督学习，无监督学习和强化学习。应用：决策树，朴素贝叶斯分类，最小二乘线性回归，主成分分析等

Strawstars·2023-10-22 04:36

今日思考（2） — 训练机器学习模型用GPU还是NUP更有优势（基于文心一言的回答）

前言深度学习用GPU，强化学习用NPU。1.训练深度学习模型，强化学习模型用NPU还是GPU更有优势在训练深度学习模型时，GPU相比NPU有优势。

笑傲江湖2023·2023-10-22 04:24

《传播学原来很有趣》：你是否不小心成为了媒介依赖者？

清华大学出版社的《传播学原来很有趣》让16位传播学专业大师穿过历史的洪流，来到21世纪，由浅入深地为现代的学生上传播学的入门课。

E7even·2023-10-22 00:20

【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】

大量经典论文的算法均采用TF1.x实现,为了阅读方便,同时加深对实现细节的理解,需要TF1.x的知识文章目录【TensorFlow1.X】系列学习笔记【基础一】前言线性回归非线性回归逻辑回归总结前言本篇博主将用最简洁的代码由浅入深实现几个小案例

牙牙要健康·2023-10-21 21:39

深度强化学习第 5 章 SARSA 算法

上一章介绍了Q学习的表格形式和神经网络形式（即DQN）。TD算法是一大类算法的总称。上一章用的Q学习是一种TD算法，Q学习的目的是学习最优动作价值函数Q⋆Q_⋆Q⋆本章介绍SARSA，它也是一种TD算法，SARSA的目的是学习动作价值函数Qπ(s,a)Q_π(s,a)Qπ(s,a)。5.1表格形式的SARSA5.1.1推导表格形式的SARSA学习算法5.2神经网络形式的SARSA5.3多步TD目标

Chen_Chance·2023-10-21 16:42

论文分享 --＞强化学习--＞Playing Atari with Deep Reinforcement Learning

本次要总结分享的是DeepMind出品的强化学习经典DQN原始论文，论文链接DQNPaper，DeepMind使用该DQN方法，在某些电玩游戏上，机器表现超越人类。

村头陶员外·2023-10-21 16:07

读书笔记--＞强化学习--＞强化学习一些基本概念介绍

因为工作中涉及到强化学习知识，故开始利用闲暇时间学习，主要参考的书籍是RichardS.Sutton和AndrewG.Barto编写的ReinforcementLearning（第二版）。

村头陶员外·2023-10-21 16:37

读书笔记 -- ＞强化学习 -- ＞ The Bellman Equation

本文将总结强化学习中的一个重要基础知识，BellmanEquation。